商业世界是基于战略决策制定的，正确而及时的决策是成功的公司与未实现成功的公司之间的区别。为了能够以最佳方式执行此操作，必须有足够的及时信息，以敏捷，快速的方式支持公司运营的所有管理。
在这一点上，信息技术通过允许收集，存储和处理由公司运营产生的数据而发挥了非常重要的作用。这有利于信息访问，并减少了多次捕获相同数据时可能存在的错误余量。
小心生成的信息非常重要，因为拥有信息与了解如何处理和解释信息同样重要，为此，存在非常有用的工具，例如商业智能，也称为商业智能。
商业情报
商业智能是用于从组织的数据和信息中生成知识的一系列策略，工具和方法，生成的知识用于支持组织中的决策过程。
商业智能基于信息生命周期：
信息生命周期
根据上一张图，销售过程具有一系列数据，当这些数据进入上下文时，这些信息称为信息，在对信息进行分析之后会生成知识，该知识用于决策。
做出的决策会在组织的流程中产生行动并产生结果;这些结果会产生一系列价值，这些价值将再次启动信息生命周期。
起源
1960年之前，公司信息被手动保存在纸上，并且需要大量空间来存储所有这些信息。
后来，随着计算机的出现，信息开始以数字文件的形式传送，但是这带来了处理信息的困难，如果没有足够的备份策略，可能会造成损失。
1969年，埃德加·科德（Edgar Codd）引入了数据库的概念，并开始在组织中使用这些数据库，但是需要高度专业的人员来管理这些数据库和加载信息。
企业需要一种更简便的方法来将其信息输入数据库，并且在1970年代出现了所谓的商业应用程序。
业务应用程序以及数据库提供了一种从组织收集信息的简便方法。
随后，出现了一系列问题，例如难以访问信息，数据开始在多个位置，试图通过报告解决信息访问的问题。但是这些最初非常平坦。
作为对此的解决方案，大约在1980年出现了数据仓库的概念，其主要作者是Ralph Kimball和Richard Inmon。
现在，有了组织化和集中化的数据，公司对信息消耗的需求增加了，并且出现了第一个提供报告和分析解决方案的商业智能工具。
如今，众所周知的“商业智能”或“商业智能”一词由霍华德·德雷斯纳先生于1989年提出。系统的使用。
在90年代，这个词开始流行，并且出现了一些公司和商业智能工具。但是，随着信息的增长和互联网等新技术的出现，出现了新的问题：
- 慢查询和报告BI工具对最终用户不友好Excel的扩散和事实的不同版本高成本和难以维护
为此，出现了与BI相关的新工具和功能，但是仍然存在问题，因为这些工具不是很直观，因此需要分析非结构化数据的新来源，例如文档，Wiki，社交网络，视频，音频，其中。（商业情报史。）
等级
商业智能水平
操作水平
运营级别的商业智能使处理运营信息的员工能够及时，准确和适当地接收到信息，并且基本上由报告工具或具有固定格式的电子表格组成，其信息会经常更新。
例如，销售主管可以使用电子表格来监视他所负责的销售人员的销售配额的履行情况，其中一列将具有固定信息（销售配额），而他旁边可以是每天提取该特定销售人员的总销售额的列。反过来，销售主管可以应用考虑到配额列和实际销售列的公式，而不必手动输入它们。（商业智能运营级别，2011年）
战术水平
战术级商业智能使数据分析人员和中层管理人员可以使用查询和分析工具来访问信息，而无需第三方干预。
例如，销售经理收到预打印的报告，该报告表明某类产品或服务的销售额相对于上一时期以不寻常的方式增长，因此，分析和咨询工具使他能够分析这种增长并确定是由于新产品，新客户还是由于促销策略导致需求增加。
使用这种工具，还可以确定在特定时期内这些异常行为是正常的还是异常的，以预见它们，并利用这种情况来增加正面影响或最小化负面影响。根据情况。（商业智能战术级别，2011年）
战略层面
战略级别的商业智能使公司的高层管理人员能够分析和监视组织的趋势，模式，目标和战略目标。战略性的商业智能示例是Robert Kaplan和David Norton引入的Balanced Scorecard概念，他们将其定义为：
“通过将目标，计划和措施与组织的战略相链接，来描述，实施和管理公司内各个级别的战略的多维工作方案”
通过实施平衡计分卡，可以获得以下好处：
从愿景和战略到具体行动计划的转变，它促进了整个组织的战略调整。
它通过领导整个组织实现既定战略来鼓励团队合作，从而鼓励团队合作。
促进与整个公司的战略计划沟通。
它集成并综合了日常运营管理中产生的大量数据和指标。
发展知识和人力资本，这是实现战略目标的基础。（商业智能战略级别，2011年）
优点
帮助提高效率
许多公司浪费大量时间在各个部门之间寻找信息以试图了解他们的业务，如果他们幸运地找到数据，则必须将其转换，混合并制作自己的报告，借助商业智能，所有信息都可以集中化和可视化在同一个平台上转换为有用且有组织的信息，从而节省时间并提高决策效率。
对业务引起的问题的更快答复
管理者必须在时间的压力下多次做出明智的决定，这种宝贵的资源不能浪费在阅读大量纸张，各个领域的报告上。使用商业智能选项，您可以在几分钟之内快速解决重大问题。例如，单个商业智能报告可以包含销售，营销绩效，成本，库存，分销渠道等数据。
通过准确的信息在业务中采取某些步骤
经营企业是一件严肃的事情，不能凭直觉或直觉来处理，因为这种做法并不总是可行，并且可能对公司造成巨大损害。借助适当的结构化信息，可以根据公司本身产生的知识来做出决策。商业智能可以提供更准确的历史信息，实时更新，跨分支的数据摘要，基于信息的预测和趋势以及情况分析。
一Ñ 到Lizar消费行为
商业智能可以分析消费者的购买习惯，并将这些信息转化为公司的盈利能力，还可以提高忠诚度活动的效率。您还可以建立预测模型，以借助正确的信息促进交叉销售，促销，奢侈品销售以及针对正确客户的其他策略。
它可以更好地控制公司的职能领域
从生产，库存，营销，采购到售后服务，它们很可能包含在商业智能系统中，因为在所有功能区域（无论是客户还是成本）都使用和需要数据。简而言之，在原材料，研发方面，信息的范围很大，将其存储在一个位置，并且有可能在几分钟之内穿越并进行分析，这在成本和时间方面都有很大的好处，减少了决策中的错误。（Ortiz，2013年）
商业智能系统
商业智能系统由信息源，模型，用户和技术手段组成。该系统的主要功能是从所有相关来源收集信息，对其进行验证，处理并将其以适当的格式提供给需要它的用户。数据模型定义了处理它们以将其转变为信息的方式。
测量参数
可以基于以下几个参数来衡量商务智能系统的有效性：
1 。速度
系统的能力是在尽可能短的时间内提供所请求的信息。不应忘记，信息的价值通常取决于其消耗的时间。信息必须在需要时可用，以后再带走它的所有价值。
为此，不仅需要功能强大的系统，还必须创建具有足够灵活性的数据模型或逻辑层，以能够回答在系统开发过程中可能出现的任何类型的问题。
2 。可靠性
它是指信息的质量。没有提供可靠信息的系统可能导致我们做出错误的决定。
很多时候，有价值的信息是从必须添加和处理的片段中获得的，在此过程中，数据的完整性可以改变。为了向用户提供更高的可靠性，数据处理过程必须具有一定程度的透明性和可追溯性，从而允许从中获取数据信息以及对该数据进行何种处理才能达到所提供的结果。 。
3 。抽象级别
它是基于较小信息单位的处理来回答复杂问题的能力。例如，要查找每周的平均退货数量，您必须在公司的记录中查找一年的所有退货订单，然后将其除以周数。系统可以执行的此类任务越多，它可以节省用户的工作就越多。
同样，对于提供高度抽象的系统，有必要设计一个可靠的数据模型。除此之外，有必要对业务逻辑和所提供的每个数据所起的作用有较高的了解。
抽象级别的另一个典型示例是基于一年的多个销售和支出记录了解公司利润的能力。在这种情况下，将使用成千上万的数据，这些数据本身对于获得有助于决策的相关信息意义不大。
4 。深度导航
它是从更广泛的全球性问题转移到更具体的问题的能力。举个例子，您可能正在按月查询公司的全球销售情况，如果您可以从该报告中通过客户访问该月销售的链接进行访问，那么就可以确定它具有深度，因为它可以让您浏览数据以相关的方式出现问题。
继续以利润报告为例，具有深入导航功能的报告应允许轻松访问按产品划分的销售额，按部门划分的支出，按月划分的销售额等。这是深入的导航。例如，如果从年销售额中可以访问每个产品每月的销售额，那么它将增加一个更深层次的信息。
5 。信息介绍
用户解释信息所需的精力越少，系统在这方面的性能就会越好。在本节中，关键在于报表，仪表板和其他可视化元素的可视化设计。不仅要使报告看起来更好，还需要视觉结构促进解释。如果您有两个有关同一问题的报告，则最好的是需要较少时间让用户理解的报告。（商业智能，2012年）
成功的故事
许多公司已经获得了商业智能解决方案的丰硕成果。巴西通用汽车（GM）几年前按照世界公司的指导方针，使用商业智能平台对数据分析基础结构进行了标准化。该解决方案为营销和销售领域提供服务，该解决方案侧重于从订单到交付的流程，该流程反映了从订单到将订单交付给消费者的信息；除制造，财务和采购领域外，还负责间接材料的购买，车辆销售预测（需求感应），在线销售分析以及与最终消费者相关的内部流程性能分析。使用商务智能平台还使通用汽车能够除了帮助通用汽车更好地了解汽车制造商的消费者的形象外，还在巴西各地的区域办事处之间进行信息交流。
在使用此选项之前，通用汽车已经有多个流程和领域，取决于来自不同业务的信息来进行决策。但是，在大多数情况下，它们是由手动创建的项目，它们具有彼此不交互的不同系统和模板。有必要建立一种技术战略，以一致和综合的方式支持公司的行动。然后创建了一个特定区域，称为执行人员信息管理，其任务是优化使用商业智能解决方案的潜力。
解决方案的实施始于一个约20人的项目。如今，它拥有600多个用户，包括分析师，主管，协调员，经理和董事。它与MicroStrategy Intelligence Server，OLAP Server，Narrowcast，Web Analyst和Desktop Analyst解决方案一起使用。最新的收购是完全集成的，基于Web的商业智能平台。完整商务智能解决方案的选择是公司获取竞争性市场信息的策略。
多亏了这一举措，巴西通用汽车公司庆祝了以下事实：更快，更轻松地获取其日常业务信息，以获取有助于决策过程的信息模型。
另一个已证明的好处是易于创建报告。通用汽车开始以更快的速度从系统中获取任何信息，并更加轻松地查询现有数据，例如按地区，时间或所售车辆的型号进行过滤。使用此解决方案，公司高管可以阅读电子报告，以了解前一天已售出了多少。为了支持所有这些信息，GM具有构成专业Datamart的几个大中型数据库。
他们的简介是采用成熟的技术，这些技术来自拥有足够基础设施并在该国提供各种咨询支持的公司。
另一个例子是Vesper。 Embratel的本地运营商Vésper实施了Fuego的业务流程管理系统，该系统简化了向最终用户的无线宽带服务。据运营商称，购买Giro服务的用户中约有70％在24小时内得到服务。其余人员最多需要48小时参加。该工具可以实现操作同步，并使操作员能够以相当小的团队来管理与业务相关的所有活动，包括外包公司的流程。
在Giro运行的前三个月中，该解决方案已经保证了终端交付的效率达到80％。在六个月内，该百分比达到95％，提供了巨大的竞争差异。在项目开始时，进行了与操作有关的30个宏观活动的映射。
使用该系统，这些活动减少到五个，从而优化了资源并确定了可以改进的地方。（商业智能，nd）
结论
显而易见，信息是对组织至关重要的战略资源，因为事实证明，拥有必要的信息可以在业务结构的所有领域做出最佳决策。
商业智能可在正确的时间和地点为决策者提供正确的信息，从而使他们能够做出更好的业务决策。在正确的时间和地点正确的信息可以提高任何公司的效率。
参考资料
- 商业智能史。（sf）。从以下网址获得：http://solucionesynegociosinteligentes.blogspot.mx/p/historia-de-la-inteligencia-de-negocios.html商业智能。（2012）。取自https://www.onegolive.com/faq/战略级商业智能。（2011）。摘自：https：//www.idensa.com/Ortiz，P.（2013）。商业智能的优势。来源：http://mprende.co/gesti%C3%B3n/5-ventajas-de-la-inteligencia-de-negocios
