介绍
运筹学（IO）是工业工程的一个分支，包括使用数学模型，统计数据和算法来执行决策过程。它经常处理复杂的实际系统的研究，以改善（或优化）它们的运行。运筹学可以考虑资源的稀缺性来进行决策分析，以确定如何优化已定义的目标，例如最大化利润或最小化成本。
抽象
运筹学（OR）是机械工程的一个分支，其中涉及使用数学模型，统计数据和算法来制定决策过程。通常是研究复杂的实际系统，以改善（或优化）其操作。运筹学可以考虑资源的稀缺性来进行决策分析，以确定如何优化定义的目标，例如利润最大化或成本最小化目标。
主题发展
应用领域
有人会尝试将数学方法应用于出现的任何问题，但是是否总是有必要达到最佳？建模并达到最佳效果可能会更昂贵，因为从长远来看，它无法提供比您已经拥有的利润要高得多的利润。
目标
它由解决复杂问题的科学方法构成，具有内在的多学科特征，并使用一套多样化的工具（主要是数学工具）来对结构系统进行建模，优化和控制。
运筹学的好处
在实践中，运筹学项目用于解决组织中的实际问题的工具。它具有以下优点：
- 增加在组织中做出更好决策的可能性；通过使用运筹学和复杂的技术（计算机），系统中考虑了成千上万的组件和数百个相互关系，而没有这种帮助，所做的决定本质上是很严格的。组织。换句话说，运筹学产生了更高层次的重组，它通过建立系统的程序来改善系统控制，这些程序一方面监督组织中进行的操作，另一方面避免返回较差的系统通过以更低的成本运行，更顺畅的互动来实现更好的系统，消除瓶颈，并在整个系统的最重要元素之间实现更好的协调。
在经济问题的特定情况下，目标功能可能是获得最大的产量或最低的成本。
运筹学在决策问题中起着重要作用，因为它可以在尊重外部联系的情况下做出最佳决策，以实现某个目标，而外部联系则不受任何必须做出决定的人的控制。
的优点和缺点
优点：
- 它们可以描述非常复杂的系统，可以用于尚不存在的系统进行实验，或者可以在不干扰现有系统的情况下进行实验。（只要系统不太复杂，也可以通过分析方法来完成。）
缺点：
- 没有封闭的解决方案集。输入变量的每次更改都需要一个单独的解决方案或一组运行。复杂的仿真模型可能需要很长时间才能构建和运行。难以确定模型的有效性（即与真实系统的对应关系）。
相数
对问题的阐述分为强制性阶段。主要的是：
- 检查实际情况并收集信息；提出问题，确定可控制和外部变量（不可控制）以及目标函数的选择，以最大化或最小化；建立数学模型，旨在给出很好地表示问题；它必须易于使用；代表问题，提供所有信息，以便能够做出最合适的决策；模型的解析（通过不同的方式）；分析和验证所获得的解决方案：如果目标函数提供了预期的优势，则可以控制；验证模型的代表性；然后，使用获得的系统供以后使用，对获得的溶液进行敏感性分析。
运筹学技术
以下一种或多种理论（在最常用的理论中）在数学上支持IO分析模型的解析：
- 博弈论排队论控制论决策论分配论或运输论库存论图论线性规划概率与数理统计动态规划马尔可夫链
结论
从工业革命的历史来看，运筹学已成为所有领域获得最佳解决方案的重要工具，对于组织的发展和增长而言，运筹学是重要的要素。可以得出结论，运筹学是利用数学和计算来解决现实世界中的问题，做出正确的决定以保证目标的成功。
它最重要的贡献是将其结果应用于低，中和更高行政级别的决策
