运筹学，它是什么，历史和方法

介绍

信息系统的快速增长，加上组织通过使用新技术进行决策而遭受的多种适应，以及需要通过能够有效可视化的系统的支持，为进行决策而再次重组的需要组织的生产力过程。避免为直接影响组织的利益和目标的错误决策留出空间，并避免出现缺陷。

市场中存在的高竞争力使决策更快，推迟则相反，这是没有足够的信息和知识团队面对全球化法律框架的时候。

决策时明显的困难使人们正在寻找可以在最短的时间内做出决定的工具或方法，从而基于当今流行的技术，将风险因素降至最低。在“运营研究”的数学模型中可以找到为决策应用提供一致性的工具。这些模型关联了淹没在公司变型中的典型变量，例如：

该组织销售购物开支生产原料成本公用事业投入等…

本文介绍了这些工具的部分应用，以及它们的应用以及它们为决策提供的好处，这些知识在其历史上非常丰富。

1.-运筹学的历史

运筹学是定量决策方法，在数学的支持下，是企业决策的基本工具。第二次作战调查是在第二次世界大战开始时付诸实践的，以制定战争战略和战术。尽管如此，美国和英国高级军事指挥官呼吁所有科学家设计这种方法，首先开发“雷达”。 1950年，它被引入到工业，商业和政府部门，一个杰出的例子是解决线性规划问题的“ Simplex”方法，该方法由George Dantzing在1947年开发。几乎在全球所有公司中，使其得到普遍应用的最大繁荣是在1980年计算机诞生之初。

运筹学方法的应用可以帮助专业人员在工作场所做出最正确的决定。公司必须拥有这些方法来解决实体中的资源优化问题。观察是识别问题的基本基础，通过制定问题陈述来发展问题，从而确定最终运用于这些运筹学方法中的变量。

2.-行动调查的性质

顾名思义，它意味着“对操作进行研究”，其基本应用旨在针对公司或经济实体进行的多种操作或活动，而不论其有利可图或非营利性质，决策是所有这些工作的基础，相反的感觉，意味着破产。为此，必须采取某些要求，以便采用科学的调查方法。也就是说，从问题的观察，数据收集，要应用的方法的公式化，假设来确定所应用的IO的应用是否正确或进行必要多次修改以得出最佳合理和真实最佳结论的假设开始。

关于上述内容，在数学，统计学和概率论领域以及经济学，商业管理，计算机科学，工程学，物理科学，行为科学以及当然需要训练有素的人员，在操作调查的特殊技巧中。

所有这些技能的结合有助于制定最佳决策，并在运筹学方法中行使这些决策。

3.-什么是运筹学？

有许多定义，其中一些具有误导性，但是本文的作者提到了两个，它们是最准确的。

对于Churchman，Ackoff和Arnoff：

运筹学是跨学科小组将科学方法应用于与组织或系统（人机）控制有关的问题的方法。为了产生最能满足组织目标的解决方案。

根据先前的定义，很明显，在每个人，投入物和机器相关的经济实体中，为了组织的利益，必须叠加资源的优化。

对于英国的IO社会来说，如下。

运筹学是现代科学对复杂的问题的攻击，这些问题是由庞大的人，机器，材料和金钱系统的管理和行政管理，工业，企业，政府和社会中出现的。捍卫。他们的不同态度在于建立这样一个系统的科学模型，该模型结合了对机会和风险等因素的评估，并据此预测和比较了其他决策，策略或控制的结果。其目的是帮助管理层科学地确定其政策和行动。

我了解IO是现代科学对经济实体的攻击，经济实体将IO理解为拥有投资资本的任何企业，这反过来又必须为产生的目的产生盈余，也就是说，我们在谈论的是营销人员，其目标是生产和出售产生利润，如果我说的是军队，则其目标是货币投资越大，战争技术越好。两者都有共同的目的，即成本效益，首先是金钱，另一种是金钱。

除此之外，还有四个基本要素：金钱，材料，人和机器。他们共同参与指导和行政的执行，就在此诞生了决策的复杂性以及对资源的应用。建议为了更好地优化资源，科学模型应通过数学模型来支持它们，这些数学模型可以帮助做出最佳决策，从而使组织受益。

以下视频总结了运筹学的概念，并展示了如何将其用于改善不同现实问题中的决策。

4.-运营调查方法

它是创作者的产物，具有新颖的方法，再加上战争的生存压力或结合不同学科而产生的协同作用。该方法的说明如下：

在一个经济实体中，许多变量相互作用。识别调节问题行为或当前状态的变量。建立假定系统的定量模型（数学模型）。该解决方案不只是由IO开发的技术，而且是根据最佳现实决策制定的，并将解决方案植入到实际系统中。也就是说，执行它。

5.-运营调查方法

问题的定义和数据收集

为了更准确地进行决策，您必须首先确定影响组织的问题是什么？此问题造成多少损失？将所有这些都放在一个理论框架中，划定范围和目标，质疑哪种方法是最佳解决方案，以及应该采用哪种方法。定义问题后，首先要收集会干扰问题的数据，识别变量，为解决问题创建假设，最后应用数学模型应用IO。

显然，在这方面问题的定义是定量的，因为它代表金钱，其定义将基于这些问题产生的数学变量。从变量开始，我将使用IO技术应用数学推理。

制定数学模型

一旦确定了问题，就必须根据每个问题的局部变量来建立数学模型，并为此设计方程式，使我们能够看到问题的总体情况。模型必须始终不比实际问题复杂，它是对现实的抽象近似，具有各种考虑因素和简化之处，可以使问题更易于管理并可以有效评估替代解决方案。有一些软件已经根据要提出的问题设计了方程式。您只需要知道如何使用它们，尤其是手动开发它们即可验证这些软件包是否完全可靠。

从模型中获得解决方案

通过定义问题，确定因变量（取决于自变量），并要解决该问题，必须解决一个模型，该模型包括查找变量的值，在参考设置的参考框架内提高系统的效率和有效性问题的目标和约束。

解决方案过程可以分为三种类型：

解析，使用数学演绎过程数值，是归纳的，并基于反复试验操作进行工作。模拟，其使用基于模型的模仿或仿真真实系统的方法。

据说这些模型是迭代的，因为它们基于相同分析规则的重复来寻找解决方案，直到达到它为止（如果存在一个或至少一个近似值）。

模型测试

它是运筹学中已经定义的数学模型的开发，用于解决特定问题，适用于计算机，方法是使用通过版本更新的软件包。该软件不是100％可靠的，它们保持最小的误差范围，无法检测到。但是随着新的计算技术的发展，这些错误被最小化。测试和改进模型以提高其有效性的过程称为“模型验证”。

我相信这些计算机软件的作者会由于它们包含的变量，输入和输出的累积而维护错误。为了改善这些错误，外部人员必须监视软件中包含的数据。

解决方案控制机构

只要变量，参数，关系等没有明显变化，它们就已经设计出来。将数据插入计算机基座时，必须确保它遵守系统参数。否则，开发包含所有这些更改的新系统很重要。

通常，这称为灵敏度分析，它由确定问题的解决方案不变的参数变化范围组成。

解决方案的实施

为计算机上的数据库设计操作系统的团队必须报告实体的运筹学方法的应用新进展。由于这些必须根据组织的需求进行设计。当已经检测到先前步骤所带来的问题时，必须对其进行修改并在新系统中使用。将销售和员工培训的新发现正确告知管理员，经理。如您所见，这些创建自己的待售软件的公司必须是该领域的专家，而投资应用这些新技术的合作伙伴必须获得全力支持，从而节省时间，金钱和精力。众所周知，手动执行这些问题将浪费太多时间，并且需要时间来做出正确的决定。这就是为什么使用这些新系统可以消除不必要的开支，从而提高公司的生产率。

实施阶段包括几个步骤。首先，运筹学团队必须对运维管理进行仔细的解释，以了解要采用的新系统及其与运维现实的关系。然后，这两个小组共同负责开发将系统投入运行所需的过程。

6.-运营调查的影响

全世界所有组织的利润都反映出经济回升，这是由于运维研究在其业务中的应用，因为它可以有效地管理计算机系统。目前，有30多个国家是国际运营研究学会联合会（IFORS）的成员，每个国家都有一个运营研究学会。

毫无疑问，这使我对这些新系统在全球组织中的应用感到困惑。在公司中实施这些系统将非常成功地做出决策。

7.-应用运筹学时的风险

提及尽管已将数据引入系统，但仍要确定解决问题的最佳方案。如果没有提供正确的信息，通常可以根据我们的需求进行操作。也就是说，为了使系统正常运行，必须确定变量（数学模型），因为否则我们将不得不根据需要调整变量，从而影响决策。

8.-行动调查的局限性

通常有必要简化原始问题以进行处理并获得解决方案，大多数模型仅考虑单个目标，而在组织中经常有多个目标，因此有一种趋势是不考虑问题中的所有限制。实用，因为出于实用性的考虑，教学和培训方法集中针对小问题，这是出于实用性的考虑，这就是为什么学生们对这些技术的应用产生非常简单而幼稚的见解的原因真正的问题。几乎没有执行过通过物联网定义的解决方案实施的成本效益分析，有时，模型的开发和实施所产生的成本会抵消潜在的收益。

9.-行动调查的具体模式

生产计划人员分配运输库存饮食市场投资策略项目管理等

WinQSB是由Yih-Long Chang博士创建的应用程序，由一系列模块（子程序）组成，可帮助我们解决和自动化一些线性计算，运筹学，生产方法，Emiware项目评估，最友好的软件商业物流受到控制。

最友好的物流控制软件Emiware的创建者。

Emiware®软件是EMI-Soft系列的产品，将帮助您组织和处理信息，使您的业务更高效，并为您的增长做出最佳决策。

结论（个人意见）

运筹学的历史一直提到直到今天的应用才出现，随着计算机的使用，它的繁荣越来越大。运筹学的产生源于第二次世界大战期间为美军和英军实施更好的作战策略和战略，并在1950年为“雷达”开创了先河。后来，“ Simplex”方法用于解决军事问题。线性编程，由George Dantzing在1947年开发。几乎在世界上所有公司中，其最大的通用应用热潮是1980年开始使用计算机。运筹学包括使用数学模型，统计数据和算法来执行决策过程，它允许在考虑资源稀缺性的情况下进行决策分析，以确定如何优化定义的目标，例如最大化收益或最小化成本。

运筹学是通过数学模型应用科学方法论的方法，首先代表问题，然后加以解决。

组织中代表的问题的复杂性不再适合单一学科，而是跨学科的，这就是为什么要对其进行分析和解决，需要来自不同知识领域的专家组成的小组，他们必须与通用语言。

如前所述，在解决问题之前，必须先确定问题，并通过观察，收集干扰问题的数据来实现。

其基本方法包括以下步骤。