每天，数据量都会增加，通过在不同位置进行分组，分钟和小时数会成倍增加。公司不仅必须收集要通知的数据，而且还必须在所有这些数据中确定真正重要的数据。
当前，有各种各样的工具或平台可以非常有效地管理信息，但是我们不能仅仅满足于此，我们必须拥有更广阔的视野，以确保更快，更安全地分发信息。
通过这种方式，当我们从各种信息源收集数据时，我们能够分析和检测相关信息，从而为我们提供必要的知识，以制定实现公司特定目标的决策。
我们也不应忘记，当我们以一种有组织的方式在一处管理公司数据时，这意味着向客户，合作者和员工提供对信息的快速访问。所提供的信息不仅在内部进行分类，而且今天我们可以实时地从地球上的任何地方控制各种信息源。
可以说，更智能的软件可以快速收集数据，然后将其应用于公司的任何区域。
本文将解释商业智能的定义，解释和应用，如上所述，对于希望对客户产生影响的公司，商业智能是非常有用的工具。
历史
商业智能不是一个新颖的概念，它已经在世界各地的组织中实施了约20年，尽管这是事实，但它所基于的信息技术已经有了与之相同的指数级发展。它一直在滋养着商业智能。
当前正在民主化阶段，因此肯定业务策略只能由宏观公司使用，或者中小型公司没有能力同时实施更多类型的策略是错误的。相反，如果一家公司没有实施战略的远见，它就会停滞不前，并受到消失的不确定性的侵害。
什么是商业智能？
商业智能或BI的英文缩写定义是它们是将数据转换为信息，将信息转换为知识，将知识转换为将业务转换为可盈利业务的计划所必需的过程，技术和工具。
这不仅涉及生成余额以查看结果，而且还要求报告和操作必须及时交付给适当的人员，以便可以进行解决。
在这种情况下，数据获得了主要价值，因为数据的价值对于组织中的战略至关重要，这是当数据面临公司中一个非常普遍的问题时，即大数据。
商业智能可以优化资源的使用，监视对公司目标的遵守情况以及制定良好决策的能力，以获得最佳结果。
哪些功能？
- 识别组织拥有或需要的知识解决特定问题实施内部机制以生成和实施此类知识建立关键技能提高组织的价值。
为什么要进行商业智能？
公司的疾病随着其使用的技术和工具的发展而发展，因此我们必须考虑他们当前的需求。
- 您有数据，但缺乏信息：存储来自各种数据源的数据很重要。当您希望公司具有更高的竞争力时，良好的管理还远远不够。零散：所有部门都有独立的应用程序，但是公司没有全球视野手动操作：需要对产品进行分析业务和报告导致使用了最不可靠的BI和/或报告工具敏捷性小：由于缺乏信息，碎片化和手动操作的程度仍然很低。
大数据概念
大数据一词在90年代由美国理论计算机科学家约翰·马什里（John Mashley）普及，他发表了一篇题为《大数据与下一波基础设施浪潮》的文章，即大数据与下一波基础设施浪潮。
我们可以将大数据定义为海量信息和数据的存储，并将其定义为在其中查找有助于其操作的重复模式的所有必要过程。
由于存在大数据，因此创建了两种类型的信息分析：商业智能和商业分析。
商业智能和商业分析的比较
现在，还有两个重要的方面需要考虑做出巨大的贡献
不同级别的BI
内部级别：帮助人员管理
外部水平：产生超越竞争对手的优势。
使用此工具可以使我们比最初想象的要广阔得多。
BI（业务智能）的特征。
根据作者Peña（2006）的研究，要了解知识管理（BI，商业智能）的形成方式，有必要考虑三个关键概念：
- 数据：是通过字母或数字的符号表示，没有含义或解释的孤立的事实或目的信息：是组织和处理一组数据的结果，该数据用于产生单独提供的其他含义知识：通过关联记录信息的上下文，可以更好地抽象和综合信息的含义。
为了对使用先前概念的公司的方法有一个更清晰的了解，请显示下表。
信息价值链
商务流程
BI流程可以分为五个阶段。
第一阶段：直接计划
在此阶段，诸如公司要求什么之类的问题？你有什么需要
推断出公司的需求，并概述了期望达到的目标
第1阶段BI程序周期
图4第一阶段程序的周期
第二阶段：信息收集。
收集所有存储的信息，无论其来源如何，请记住，收集数据本身并不是目的，而是描述数据背后事实的一种手段。
BI信息系统
第三阶段：数据处理。
在此阶段，对先前收集的所有信息进行分类和处理，然后进行分析，在大多数情况下，将根据每个公司处理数据的需求创建特定的工具。
基本周期BI处理
阶段4：分析和生产。
这验证了分析人员在一定时间后获得的信息结果。
一些常用的技术是：
- 方框图过程流程图分析课程图线程图和路径图图标图表示意图
阶段5：传播。
生成报告以进行解释和验证。
BI结果报告的特征
当前的BI当前正在提出一个名为“敏捷BI治理”的新概念，该概念提出了实现BI基础结构所需的体系结构，方法和工具。
此定义使您知道如何控制具有这些特征的系统，应用的策略，实施的控制方法以及BI系统的治理（Fernández2008）。
敏捷的BI治理建立了4个基本价值，但根据每个组织的不同，它可以包括与其自身战略相关的价值。
- 持续的适应性。不确定性和持续变化是决策系统的自然状态。该软件的操作用户必须是开发BI系统的IT小组中的活跃部分。敏捷BI治理内的工作组应具有灵活的层次结构来构造，以鼓励信息交换：“流程之前的人”。优先将信息传递给控制流程的人员，而不是定义人们必须控制的流程。（费尔南德斯2008年）
结论
我们可以得出结论，商业智能是计算机应用程序的一种方法，可以收集和均化来自公司内部或外部各种来源的数据，并通过预定义的体系结构对其进行转换以使其具有分析能力，并且决策过程是最佳的。
它被配置为赋予公司竞争优势的战略因素。
当前，商业智能已不再是公司的奢侈品，它已成为增强竞争力的必要条件。
我们可以总结出，商业智能试图在正确的时间向正确的人提供足够的信息。
书目参考
- FernándezJ.2008。敏捷BI治理的4个价值观。可在http://sistemasdecisionales.blogspot.com/2008/01/los–4-values-del-agile-bi html 2002上找到。商业智能的五种风格：INDUSTRIALSTRENGTH BUSINESS INTELLIGENCE，2002年。BellaachiaA.，GuvenE。 2006年。使用数据挖掘技术预测乳腺癌，癌症的生存能力。2006年。FernándezJ.，Mayol E.和Pastor J. 2008年。《敏捷商业智能治理：其合理性和表述》。
