智力，这是我们用来称呼具有“特权头脑”的人的术语，因为他们有能力以超越他人的方式学习，理解，推理和做出决定等。这个词自然会在拥有和没有“智能”的人们之间造成鸿沟。但是，目前，“智能”一词可以与不同的理论相关联，这使我们能够以广泛而不同的方式对该术语进行概念化，例如“多元智能”理论，其中提到了八种不同类型的智能，例如：语言，语言，逻辑数学，视觉空间，音乐，肢体运动，人际，人际和自然主义。因此，我们可以以某种方式得出我们都是“智能”的理由。
那时，我想到了一种非常有趣的方法，如果组织是由“智能”人员组成的，再加上这些，我们发现组织沉浸在数字时代，就足以将组织称为“智能”了吗？; 毫无疑问，这是一个使我们几个人陷入困境的问题，因为如果这种推理是完全正确的，那么所有组织都将正常运作，所有问题都将得到解决。
这就是为什么本文将讨论商业智能主题，简要解释该术语及其特征，以便在此之后，我们可以坚定地回答上面提出的问题。
背景
（Tello&Velasco，2015）解释说，知识是当一个实体意识到自己的经验和能力使人们有可能解释它在特定时间所接收的信息时产生的。知识源自信息，就像信息源自数据一样。数据，信息和知识之间存在直接关系。如果将信息转换为知识，那么就会发生智能实体的干预。产生知识的行为发生在人类中。信息和通信技术（ICT）尽管具有处理数据和创建信息的能力，却无法创造知识；这只有在人类的干预下才有可能。
公司的竞争力认为，重要的是要学习，并且随着时间的流逝，他们可以从涉及其运营的不同代理商（可能是员工，经理，客户等）中复制集中于他们的知识。能够通过使用基于知识的策略来发展商业智能行动，或者换句话说，能够向其成员学习并保持这种知识用于生成和转移的公司，才是明智的公司。价值。
商业智能概念化所基于的元素是信息系统，创新机制和决策过程。
知识是最难模仿的策略。这些策略的基础是复制固定资产和金融资产战略所支持的要素，例如机器，设备，设施和土地以及金融资本，或者以与那些试图产生类似于竞争资源的策略相同的方式，例如例如，品牌的产生，形象和声誉，获得供应源的渠道和商业关系相对较容易复制，从而消除了竞争优势。
但是，被概述为公司知识（或在这种情况下为商业智能）的行动分为：经验和价值，技能和能力。它们成为难以匹配的特征，在很大程度上为寻求加强这些机会领域的公司或组织提供竞争优势。
同样，可以确定的是，公司持久的竞争优势的主要来源在于信息集，在分析信息时可以促进某些知识。当这些公司有能力不断创建，应用和复制这些特定知识时，就会建立组织准则，使他们能够以竞争性方法实现战略目标。
正是在知识经济的这个新领域中，无形资产的价值被提升为商业行为和战略的中心;知识管理已成为商业机构的组织和管理领域的主要研究主题之一，并且其管理范式也非常出色。
知识作为一种生产要素的出现和日益增长的重要性，使得以知识社会的新名称开发，衡量，创造和传播其技术，方法论，创新和战略成为组织的优先事项。但是，也可以认为，正是知识的发展使知识成为经济和社会发展必不可少的要素。
从知识管理中，出现了商业智能的概念（商业智能，商业智能或商业智能）。这是一组旨在通过分析组织中现有数据来管理和创建知识的策略，行动和工具的名称。
正是在知识管理中，这些策略所基于的基础上，它们可以采取一系列行动，使智能公司可以采取行动，并使其具有优于竞争对手的优势，这主要是由于服务或产品的增值是由于这些行动提高了生产效率，提高了运作效率，而没有这些过程或既定策略的人几乎无法复制这些行动。
商业智能
（SCIIS，2015年）解释了商业智能是指将数据转化为知识，并将知识转化为行动以创造业务竞争优势的过程。
根据数据仓库协会（Data Warehouse Institute）的英文缩写，Business Intelligence或BI（商业智能）被定义为技术，工具和流程的组合，这些技术，工具和过程可将存储的数据转换为信息，将该信息转换为知识，并且该知识旨在计划或商业策略将允许优化资源的使用，监视组织目标的实现以及做出良好决策的能力，以便获得更好的结果。
（Parrilla，2014年）解释说，如果一个组织想要提高竞争力并在绩效方面长期取得成功，那么在21世纪，它必须是一个明智的组织，而实现这一目标的方法是使用作者在其著作中建议的模型。相应的书，如下所示：
二十一世纪公司情报模型
（Tello&Velasco，2015年）认为，信息系统，创新流程以及制定智能决策流程的程序所涉及的运营被明确定义为商业智能行为。
- 信息系统被定义为信息管理的电子要素。它们对业务流程的影响及其对知识生成的实际影响。通过这种方式，它们是用于执行公司运营的不同系统。创新被定义为促进公司所生产的任何产品或服务的改进的行为或操作。技术，运营，行政或业务策略类型。同样，公司必须执行的促销政策是对过程，产品，组织中的人员以及生产过程中信息的积累或集中进行评估。决策过程被定义为管理层决定要采取的行动的方式，如果这些行动是基于预先建立的方法来准备的，或者是否有指导方针来评估其结果。它们是促进组织中明智决策的机制，文档，流程和策略。
商业智能的好处
（Oracle，2016年）提到商业智能可以带来的好处如下：
- 管理增长-公司面临的挑战是发展，增长，这意味着“变革”。我的流程面对变化和公司的具体需求的敏捷性。成本控制-成本管理是促使许多公司考虑商业智能解决方案，具有衡量费用和降低成本能力的触发因素。详细了解此级别，以识别业务线，产品，成本中心等；更好地了解客户-公司存储了大量与客户相关的宝贵信息。面临的挑战是将这些信息转换为知识，并将这些知识用于商业管理，这代表了公司的某种利润。交叉销售，增量销售，客户保留，预测新机会，衡量活动的有效性以及确定购买模式和/或客户行为使商业智能成为实现公司目标的重要要素。管理指标-绩效指标可以让我代表以组织绩效为重点的措施，能够在针对组织中的组和/或个人的目标，度量，计划和任务中代表组织策略。在管理指标的功能范围内，我们可以提到：监视，分析和管理。衡量活动的有效性并确定购买模式和/或客户行为使商业智能成为实现公司目标的重要要素管理指标-绩效指标使我能够代表着重绩效的指标具有在针对组织中的组和/或个人的目标，度量，计划和任务中表示组织策略的能力。在管理指标的功能范围内，我们可以提到：监视，分析和管理。衡量活动的有效性并确定购买模式和/或客户行为使商业智能成为实现公司目标的重要要素管理指标-绩效指标使我能够代表着重绩效的指标具有在针对组织中的组和/或个人的目标，度量，计划和任务中表示组织策略的能力。在管理指标的功能范围内，我们可以提到：监视，分析和管理。针对组织中的团体和/或个人的计划和任务。在管理指标的功能范围内，我们可以提到：监视，分析和管理。针对组织中的团体和/或个人的计划和任务。在管理指标的功能范围内，我们可以提到：监视，分析和管理。
它使用度量标准“监视”关键的业务流程和活动，这些度量标准使我警惕潜在的问题或必须采取的任何措施。通过从不同角度的多个角度探索信息来“分析”问题的根源。
“管理”资源和流程以指导决策，优化性能。这使我们对公司具有全球视野，并有能力引导组织朝着正确的方向发展。
商业智能流程
（Valverde，2016）在他的视频中提到商业智能由五个阶段组成：
- 直接计划：通过一组分析人员确定组织的要求，从而实现目标。信息收集：通过数据库收集信息以实现预期结果数据处理：所有数据都必须在分析和制作：创建个性化的报告，提供相关数据和指标以了解遵循的方向传播：生成报告以供解释，制定和管理行动方案。
（Martínez，2010年）解释说，存在一个将商业智能计划中的技术和管理联系起来的通用框架，该框架建议公司将其商业智能计划分为四个级别，每个级别层会影响其他层，并且仅当企业了解层如何协同工作时，才能从BI计划中获得最大收益。鉴于在此类项目中观察到的结果，这非常重要，例如，如果没有使用基础结构的商业智能功能，那么拥有基础结构几乎没有什么用。同样，以不涉及管理方法和组织文化的方式应用商业智能也没有意义。
接下来，作者的建议将以图形方式显示在商业智能的框架中。
商业智能框架
- 基础结构层：通常，这里是收集，集成数据并将其提供给分析应用程序的地方。在正常情况下，这是通过提取，转换和加载过程提供的数据仓库来完成的。但是，在某些情况下，需要寻求更实时的近似值，因此可以将与操作流链接的操作数据存储ODS包括在内。商业智能应用程序和平台以及查询工具。由于通常没有工具能够支持广泛的业务需求，因此通常有必要定义BI应用程序的产品组合。这些应用程序中的每个应用程序都满足公司域内的一个或多个特定需求。组织层：组织特征决定着哪些商务智能功能是必要的，同样重要的，如何实现的。企业需要考虑几个问题：
- 绩效管理有多成熟？也就是说，公司已准备好采用平衡记分卡之类的方法，或者相反，他们需要以更简单的方式改善计划和控制。¿商业智能的主要重点是什么？也就是说，如果您想对运营，战术或战略问题做出回应，那么信息文化如何在公司中生存？公司具备哪些分析技能？也就是说，这些信息是用来做什么的？它用于制定决策，计划公司，交流或仅满足要求。
- 确定哪些类型的用户，应如何向他们提供信息？预定信息，按需，静态报告等 稍后将介绍，商业智能成熟度模型通过解释组织中各个级别的商业智能的存在以某种方式浓缩了这些关注。商业趋势层：在这一层中，组织和技术背景，以保持公司内部最新的商业智能解决方案。
商业智能中使用的工具
（Martínez，2010年）提到构成商务智能的一些要素，如下所示：
| 商业管理 | 技术应用 | |
| （过程：业务管理）
战略制定 •平衡计分卡战略地图 了解业务 了解范例 组织 •系统思考 •复杂的思维 支持理论 |
数据提取与整合
•提取应用 转换和加载（ETL） 数据存储 •数据库管理系统（DBMS） o相关数据库（RDBMS） o多维数据库 数据处理 •OLTP |
|
| 绩效管理技巧
•基于活动的ABC成本 •按业务流程进行BPM管理 •BPM-CPM-EPM业务绩效管理， 企业，商业 • 做决定 （过程：技术管理） • 软件工程 （过程：项目管理） • 做决定 基础科学与理论： •信息论 •传播理论 •控制论 •组织思维 |
•OLAP
• 数据挖掘 信息的介绍和分发 •报告 •报告 •仪表板 •内联网和外联网 •电邮 基础科学与理论： •算法和编程 •概率和统计。 |
致谢和论文主题
我感谢上帝的所有祝福，也感谢他有机会在改善自己的过程中工作。我感谢我的父母在任何时候都对我的支持，国家科学技术委员会对我的研究生学习，奥里扎巴技术学院，行政工程硕士以及基础知识的支持。行政工程，为我提供必要的基础，使他们成为一名专业人士和更好的人。
参考咨询
马丁内斯（Martínez，J.）（2010）。商业智能作为公司战略决策的工具。分析其在哥伦比亚公司环境中的适用性。哥伦比亚国立大学，波哥大。取自http://www.docentes.unal.edu.co/hrumana/docs/TESIS_JHMG_Inteligencia_de_Negocios_2010.pdf
甲骨文 （2016）。商业智能。2017年5月16日从http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/317529_esa.pdf检索
Parrilla，JMR（2014）。如何使您的业务变得智能：触手可及的商业智能Grupo编辑Patria。
SCIIS。（2015）。商业智能简介。取自http://sci2s.ugr.es/sites/default/files/files/Teaching/GraduatesCourses/InteligenciaDeNegoci o / Tema01-Introduccion％20a％20la％20Inteligencia％20de％20negocio％202015-16.pdf
特洛（EA）和维拉斯科（JMP）（2015）。商业智能：蒂华纳州以技术为基础的公司发展竞争力的战略，不列颠哥伦比亚省ContaduríayAdministración，61（1），127–158。
瓦尔韦德，SP（2016）。BI商业智能。从https://www.youtube.com/watch?v=JaDiGTMbAW8恢复
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