商业智能和商业信息管理

关键词

数据，信息，知识，知识管理，情报，决策支持系统，数据仓库。

数据：描述人类，公司，机构，社区存在等的现实或感知。计算机存储和处理数据。在最低级别上，数据毫无意义。

信息：这是一个人对现实的理解能力。今天的信息系统使用计算机以人类友好的格式处理和显示数据。

知识：这是决策过程中使用的大量信息。

数据仓库：以创建数据驱动知识的方式组织信息的过程。向用户提供此知识的软件产品有时称为商业智能工具。

知识管理是一门旨在将信息技术的使用集中于人的学科，以便他们及其组织学会使用资源和信息资源来实现战略目标。

2.总结

本文着重强调优化组织中信息管理的重要性，作为一种资源，使组织能够将自己定位在当前的全球化和竞争激烈的环境中，并面对场景中出现的各种事件做出较少不确定性的决策当前存在巨大复杂性和多样性的场景。

信息技术的进步提供了高容量的工具，这些工具已开发为组织各个级别的决策支持应用程序，可产生知识和商业智能的基础。知识管理发展了组织的核心能力。提出了有关信息相关性的著名作者的观点。以非常通用的方式描述了支持决策的工具，以及商业智能的战略优势。

3.内容

如果高血压是需要引起注意的问题，那么当今的超信息也需要解决方案……。

文献中包括许多试图应对变化挑战的研究作品。近年来，出现了旨在促进当今大型组织的理解和指导的新模型和理论（Teece，Pisano和Shuen，1997； Rajagopalan和Rajagopalan&Spreitzer，1997； Elfring，1997）。

这些模型中的大多数模型都指出了各种可应用的工具和有助于变更过程的特征，例如创新和学习的能力，总体质量和持续改进，人力资源的重要性，再造，外包或以客户为导向，仅列举几个最常引用的因素。通过观察这种关系，我们可以发现两个重要的主题：对问题的更改或动态方法以及组织的资源和能力的发展。换句话说，这假定了市场利益（对市场发展保持最大程度的调整）与对公司内部资源和能力的利益之间的融合。也就是说，变革意味着挑战，并非没有悖论，在不破坏产生竞争优势的基本能力的前提下更新组织（Hamel&Prahalad，1998；Fernández和Fernández，1998）。它是在公司资源的开发，在瞬息万变的环境中短期内实现盈利以及在探索创新和创造导致变化的新思想和能力之间寻求平衡（在1998年3月，）。

面对这一挑战，一些作者提出了实现一种打破传统局限性的组织形式的需求。具有更灵活结构的组织，可以克服四种最常见的边界类型：人与人之间的垂直或分层边界；水平，职能和学科之间；与供应商，客户，公司和其他利益相关者的外部关系；和地理，以及国家，文化和市场。在竞争激烈的环境中，成功的新因素揭示了这些限制的功能失调。未来组织的转型不会来自对经济和社会变革的反应，而是来自其管理者领导的内部变革（Guillart&Kelly）（1999）。利用组织的资源进行的战略变革，根据其历史和流程，为发展更具活力和灵活性的组织（Ashkenas等，1998）提出挑战，克服了变革的惯性（Rumelt，1998），并特别强调人员，团队和在能够促进和管理这种内部变革的领导下，与其他组织建立网络（Dertouzos，1999）

现代社会的特征是经历结构，连续和相对快速变化的过程。科技进步的社会影响力日益增长，加上经济的开放性以及经济和社会关系国际化程度的显着提高，构成了一些原因，以及它们之间的相互作用，可以解释我们所安装的永久更改状态。

每个组织的规模，结构，业务和运营流程都不同。但是，他们都同意需要优化其资源的使用并简化操作。为了实现此目标，根据公司的业务类型，实施不同规模和规格的业务解决方案以适应每个公司的需求是当前的现实。

在商业以及整个组织的世界中，“商业智能”是一种新的工作方式所支持的概念，这要归功于信息系统和信息技术的进步。信息。

信息是业务成功的关键因素，信息来自多种渠道，源源不断地丰富和多样化，这些信息以不同的格式提供给我们，必须对其进行收集，订购，利用和操纵以获取附加值，形式组织竞争策略的一部分。

在计算机工具的支持下，将信息作为一种战略武器加以使用，其中包含分析应用程序，可帮助组织最大限度地提高业务绩效，提高运营效率，这是商业智能的一部分。同样，知识管理有助于从个人和组织的经验中获得对环境和过程的更多理解。

如今，公司在5个基本要素的影响下采取了各种各样的举措来实现其目标：变化的速度，新业务模型的创新，公司，其客户和合作伙伴之间的新关系结构，连通性人员，组织和国家/地区的知识，以及公司中常驻知识的价值（Davis&Meyer 2000）。

这催生了新的数字经济，在该数字经济中，最能理解这些元素并将其纳入其企业文化的公司将成为领导者。这些组织将使用集成的，基于Internet的计算应用程序来互连整个组织，以实现卓越的运营（Davis&Meyer 2000）。

如果公司的信息管理不当且无法在正确的时间使用，则它可能会在决策过程中失去所有价值。显然，需要便于管理和解释由运营和生产系统生成的数据的流程和工具。

旨在解决数字经济要素（速度，创新，关系，连通性和知识）的工具有助于实现数字世界的卓越运营。全面的工具可帮助企业了解互联经济的动态，以定义愿景和战略，以及制定和实施解决方案（Davis&Meyer 2000）。

当前提供（设计）的决策支持工具（DSS）的特征是通过信息技术工具将公司的所有信息汇总在一起，以获取及时的数据来支持其所有流程。三个基本阶段：信息提取，信息开发，信息管理。

信息提取。在此阶段，使用工具来简化对存储在多个平台和数据库（SQL Server，DB2，Informix，Sybase，Oracle等）的数据的访问和提取，从而简化业务规则的定义和定义。信息数据转换所必需的。

信息利用。在此阶段，针对最终用户，使用了诸如：执行信息系统，决策支持系统和模型之类的工具，可以确保最终用户有效访问数据并允许他们生成自己的查询。

信息管理。包括数据仓库管理人员在内的工具的使用可确保数据的完整性和及时性。

企业资源计划解决方案为各种规模的企业提供。这些ERP解决方案（例如SAP）允许集成任何规模的公司的业务流程，将复杂的不同功能结合在一起，以帮助组织更轻松地工作，并以针对客户的服务愿景为目标。

SAP R / 3解决方案允许集成关键区域以实现公司的最佳运营，例如财务，人力资源，制造，销售和物流，以优化价值链，加强与客户的关系并制定决策更适合。

在特定情况下，知识管理包括查找，收集，选择，组织，提取，保存和呈现信息的系统过程。特定的知识管理活动有助于使组织集中精力为特定目标（例如问题解决，动态学习，战略计划和决策）获取，存储和使用知识。

它还可以巩固和保护组织的知识资产，通过组织智能的发展来提高公司能力，并有助于形成充满活力和灵活的公司。

商业智能是通过知识管理实现的，知识管理由信息技术支持，其中包括SSD工具和专家的支持。

决策支持系统工具按其日益增加的复杂性列出，目前更常用于支持结构化，半结构化和非结构化决策（Turban&Iroson）：

事务处理（TPS）：处理组织的日常和例行业务活动的系统由多个相互关联的系统周期组成。

管理信息系统（MIS）：一个集成的用户机器系统，用于提供过去和现在的信息或预测，这些信息或预测与组织及其环境的内部运营，管理和决策功能有关。它结合了其他基于知识的工具，例如TPS，MRS，DSS，OIS。

决策支持系统（DSS）：向高管提供相关信息以做出有关半结构化任务的决策的系统。它们的特点是交互性，使用频率，用户种类，灵活性，开发，环境交互，组织间通信，对数据库的访问和简单性。

专家系统（ES）：对执行解决无法使用算法的问题的任务的人类专家的行为进行建模的系统。它们是交互式系统，允许创建知识库，回答问题，清除疑问并提出模拟人类推理过程的行动方案，以解决人类知识特定领域中的问题。

高管信息系统（EIS）：一种面向数据的系统，它通过友好的界面提供信息，以帮助高管改善其计划，监视和过程分析的管理。

神经网络（NN）：一种数据处理系统，可模拟人脑神经网络的基本功能，以识别大量数据上的相关信息，并解释生成该数据的现象或过程。该人工智能系统开发了学科专家的功能，能够高效地应对新情况，并构想出培训过程中不涉及的解决方案。这些网络用于需要解决与对象或数据的分类和分组，值的预测和预测以及过程控制有关的问题的领域。它们允许通过使用历史信息来识别模式，以学习并支持管理员和专家根据过去的案例构建预测和预测。

Office Automation（OA）：一种系统，允许通过多种技术（数据，语音，图像）实施技术以提高管理人员工作流程中的生产率和效率水平，该技术可支持多种应用程序（信息处理，通信等）。该软件执行例行和重复的工作流程任务，以提高公司内部活动的绩效，使人们能够专注于可以真正增加价值的活动。