在竞争日益激烈和充满挑战的业务环境的框架内，组织需要在我们所浸入的所谓信息时代和知识时代内产生竞争优势。因为他们越来越关注如何管理和充分利用这笔资金。因此，由于信息和通信技术的发展，组织与数据的收集，分析和转换成战略决策具有更大的关联性，从而使他们能够设计成功的行动计划。
因此，数据，信息和知识的生成不仅构成公司内部的关键因素，而且与竞争对手相比，还代表着与众不同的元素，因为如今组织管理着令人印象深刻的信息流，其正确的分析有助于决策制定，并有助于在市场中发现新的商机。
不幸的是，对于许多公司而言，现实是，由于当前可用的信息量很大，远非有用，这是他们试图正确使用信息时要面对的一个困难过程。在这种情况下，对于公司来说，提高技能，增强获取信息，将其转化为知识，将其作为学习融入其中，快速共享并付诸实践的能力非常重要。
“商业智能”概念的演变（Acevedo，2015年）
在此背景下，企业或商业智能的概念，也被称为商业智能或高级业务分析，是指最佳使用数据的业务决策，其目的包括各种操作的理解公司过去，现在和将来的流程和流程，以形成支持所实施的决策和行动所必需的知识库。（特鲁埃尔，2014年）
商业智能概念的演变
商业情报概念的概念于1965年首次提出，其坚定意图是在商业决策中进行合作。为此出现了支持系统，例如OLAP1和其他提供信息和内部支持的数据挖掘工具。因此，商业智能基于用作信息处理工具的计算机系统，而不是基于决策过程的自动化。
后来，在70年代的十年中，这些决策模型和工具整合了有关客户和消费者偏好和期望的定量和定性数据。在接下来的十年中，数据库的使用显着增加，这让第二代管理系统出现了，开发了现在称为Oracle2和SQL 3或查询和访问语言的数据库。关系数据库，使您可以从数据库中检索感兴趣的信息并以简单的方式对其进行修改；除了分析大量信息。
在90年代，数据仓库或数据仓库仅由大公司使用，因为它们处理大量数据。因此，可以实时访问信息以进行分析，同时无需等待时间就可以修改信息或输入新数据。此时，由于可以及时获得当前信息，因此对文稿进行了个性化设置，因此简化了决策过程。
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1 O L AP：它是在线分析处理的英文缩写。
2 Ø racle：它基本上是用于管理数据库的客户机/服务器的工具。尽管其强大的功能和高昂的价格意味着它仅被大公司和跨国公司使用，但它是一种在全球范围内销售的产品。
3 SQL（结构化查询语言）：这是一种标准的交互式编程语言，用于从数据库中获取信息并进行更新。
在2000年使用CRM或客户关系管理，它结合了计算机系统来支持客户关系，销售和市场营销的管理，也就是说，它允许通过基于以下方面的决策来进行组织管理：以消费者满意为导向。
根据（Acevedo，2015年），一家求助客户的公司是利用信息获得竞争优势并实现增长和盈利的公司。
最后，术语“商业智能”或“商业智能”诞生了，它是指一组产品和服务，这些产品和服务使用户可以快速轻松地访问和分析信息，提出未来的方案并在级别上进行适当的决策作战，战术和战略。（阿塞韦多，2015年）
一般
商业智能定义为组织将日常交易转换为信息，知识以及战略和预测智能模型的能力。（Martíndel Campo，2015年）这是一个由技术支持的过程，该过程可以分析信息并以有助于董事，经理和运营人员做出明智决定的方式呈现信息。
商业智能包括一系列工具，应用程序和方法，使组织可以从内部和外部数据源中收集信息，为进行分析做准备，并以图形，仪表板和报告的形式呈现以支持决策。决定。因此，商业智能是一个包括两个主要活动的过程：
- 从不同来源收集数据提供有价值的信息
从不同来源收集数据的第一个活动称为创建数据仓库或数据仓库。但是，此过程仅在用户或为此目的的应用程序处理存储的数据并将其转换为信息以支持决策时才获得价值。也就是说，它们将有价值的信息传递给组织。
从这个意义上讲，可用信息可用于发现商机，揭示要开发的市场利基或细分市场，识别和了解周期和季节性，计划和控制商业行为，衡量结果，使战略适应已发现的市场机会，降低投资的风险百分比，为组织创造增值，并识别环境中的潜在威胁以及许多其他应用程序。
商业智能的好处（Martin del Campo，2015年）
降低运营成本：与组织所需的手动报告和图表相比，节省了时间和精力。
减少信息瓶颈：商业智能工具允许最终用户在所需时间生成报告，从而减少或消除对特定单位的依赖。即，业务部门开始自给自足。
P Ë rmite信息的可行性：由于否则定期接收的信息太多，信息太少，不相关的信息，或滞后时间，浪费的时间，精力和资源。
改善决策：每天做出对公司有正面或负面影响，影响盈利能力的决策。从这个意义上讲，决策不仅涉及管理层，还涉及影响其整个组织的任何员工。
大号一个小号做出决定更迅速：由于决策能够在正确的时间采取，因为它在任何时候所有相关信息。这样，组织可以缩短思考与行动之间的时间，从而可以更快地适应环境的威胁和机遇。
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在当前时代，公司的价值在于创新，管理信息和产生知识的能力。因此，保证其在市场中存在永久性的公司就是那些预见其环境中的事件的公司。但是，大多数组织仍然保持清醒状态，或者对动荡的市场和经济力量保持警惕，仅被动地调整其策略。
近年来，由于信息和通信技术在企业中发挥的战略作用，其相关性不断提高。但是，面对信息的集成和生成，正是获取，操纵和应用此信息的方式可以定义某些计划的成功或失败。
因此，在所谓的知识社会中，从经济和智力的角度来看，信息的使用和获取构成了一个先验因素，因为拥有快速及时的信息可以通过促进组织的发展来促进组织的可持续性。决策过程，这就是为什么适当的数据管理必不可少的原因，这使得行动可以基于客观和科学论据，而不仅是基于直觉，这在中小企业中普遍存在。
如今，公司生成的数据量如此之大，以致无法轻松地对其进行分类，分类和管理，因此，商业智能工具基于复杂信息系统的使用，该系统使用从以下三个来源提取的数据：生产，与公司及其内部和外部区域有关的信息以及经济数据。（特鲁埃尔，2014年）
商业智能作为一种商业策略
正如他们所解释的那样（Ahumada&Perusquia，2015），所有组织在与环境互动，吸收信息并将其转化为知识的过程中，都是基于其拥有的经验，价值和规范来采取行动的。
在这种情况下，出于对知识管理的兴趣，商业智能的概念应运而生，这是一组策略，操作和工具，其重点是通过组织中现有数据的分析来管理和创建知识。
因此，商业智能可以理解为一种商业策略，旨在通过智能管理公司日常交易或运营的所有历史数据来提高公司的绩效和竞争力，并将其存储在数据库中。即时的。因此，恰恰是在知识管理中，可持续了使智能公司能够运作并为其提供优于竞争对手的策略。（Ahumada和Perusquia，2015年）
预测分析
但是，应该注意的是，传统的商业智能应用程序最初会生成带有历史信息的报告，其方式是获取组织过去的X射线，而不是概述某些假设时可能发生的情况。
商业智能的真正用途是为组织提供预测场景的能力，因此，商业智能工具已经从仅仅是数据库发展到了数据挖掘分析和应用程序。文本通过统计模型。（Ruelas，SF）
从这个角度来看，用于存储数据的工具与实现产生结果的机制失去了联系，这些结果使结果能够以更快，更有效的方式制定，以寻求满足组织设定的目标。正如希腊哲学家亚里士多德所说，智力不仅在于知识，还在于在实践中运用知识的能力。（冈萨雷斯，2012年）
在当今的市场中，对于组织来说，发现人类专家不容易理解的数据隐藏模式，这是使用预测分析的应用数学的结果，可以从字面上利用未来。
商业智能应用于中小型公司
如前所述，商业智能包括从数据库生成查询和生成公司报告，创建仪表板，进行预测分析以及使用技术或在线分析处理，方便决策。
这就是为什么首先可以认为这种工具仅适用于大型公司的原因；好吧，尽管确实要实施该计划需要一定的预算，但是中小企业可以以同样的方式受益。在这方面，中小型公司不利用诸如涉及商业智能的管理工具之类的管理工具，往往会在各种有问题的情况下做出反应，例如：超出既定预算，不遵守规定。付款或交付的最后期限，或资源的目的地未向组织报告重要收益的区域，以及其他许多对组织的运营造成重大灾难的情况。
从这个角度来说，商业智能对中小企业至关重要，尽管中小企业没有大量资源，但它们有可能比大公司以更快，相对更容易的方式实施有意义的商业决策。（中小企业商业智能，2015年）
因此，在迄今为止分散的历史数据研究之后可以观察到的效果提供了利用信息以获取利益，直接为公司的计划系统和流程提供服务以及合作制定目标以进行后续决策的能力。真正维持自己。
有一些针对SME的工具，它们考虑了商业智能解决方案的分析，报告和计划的所有功能，但是由于具有预先编程和非个性化的特性，因此可以以更快的方式和更高的成本实施它们。低。（2010年，和平）
商业智能的要素（Rosso，2011年）
简而言之，许多公司都具有未被开发的巨大潜力，但是，在实施商业智能基础架构时，随着时间的推移，组织中存储的数据代表了发现机会领域，进行优化的可能性。资源分配，以提供必要的信息以在适当的时间响应环境变化，尤其是支持有效的决策。
结论
商业智能旨在基于有效的决策制定来提高组织效率，以简化组织内的数据流。因此，商业智能工具在实施后可以带来巨大的好处。但是，商业智能还取决于适当的组织沟通系统，创新机制以及对知识管理的兴趣。另一方面，由于如果实施了足够的工具，但仍由不足够的人员或未经培训的合作者操纵，则公司将面临基于滥用信息和浪费信息而做出错误决策的风险。
同时，组织内涉及领域的多样性，广泛而复杂的信息交流，涉及的人员众多，来源重复，信息质量不足，数据库的多样性等。只是这些类型的项目在公司日常生活中出现的一些障碍，因此，除了技术和分析工具外，还需要整个组织的战略调整，以修改不涉及工作的形式产生结果，从而为组织获得可持续的竞争优势和更大的利益。
参考资料
- Acevedo，A.（2015年）。商业智能基础知识。委内瑞拉加拉加斯：委内瑞拉中央大学，E.Ahumada，和JM佩鲁斯奎亚（2015）。商业智能：在技术型公司中提高竞争力的策略。墨西哥下加利福尼亚州：下加利福尼亚自治大学冈萨雷斯（P.）（2012年7月19日）。 G2西班牙。中小企业的商业智能。 （2015）。资料来源：http://interwebs.com.mx/soluciones-de-tecnologias-de-informacion/inteligencia-de-negocios/Martin del Campo，F.（2015年10月29日）。战略与业务。从http://www.estrategiaynegocios.net/opinion/895572-345/inteligencia-de-negociosPaz，J.（2010年12月30日）获得。 IMB DeveloperWorks。取自http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/data/dm-bi-pymes/Rosso，D.（2011年2月18日）。中小企业的情报系统。来源：http：//www.sistemasinteligentespyme.com/2011/02/18-adecuando-la-inteligencia-de.html Ruelas，M.（sf）。 SG Buzz：创建软件的知识。取自https://sg.com.mx/content/view/418Teruel，S.（2014年6月1日）。 Captio：彻底改变商务旅行。资料来源：http://www.captio.net/blog/inteligencia-empresarial-la-transformacion-de-los-datos-en-decisiones-optimas网/博客/商业智能将数据转换为最佳决策网/博客/商业智能将数据转换为最佳决策
图表
图1.“商业智能”概念的演变……………………………………..4
图2.商业智能的要素………………………………………………。…….11
谢谢
特别感谢Orizaba技术学院附属的行政管理硕士学位的研究教授Fernando Aguirre yHernández教授，对本文的构建及其在学习系统思维过程中的方向做出了技术性贡献。同样，致力致力于促进和刺激墨西哥科学技术发展的国家科学技术委员会（Conacyt），为研究生学习提供资金支持。
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