可靠性在产品和过程工程中的应用已显示出巨大的成果,因为它是一种预测故障并知道发生故障的可能性的方法,因此它是开发有能力的产品和过程的一种方法能够被制造;因为可以通过可靠性技术避免生产区域存在的许多问题,因此能够根据客户的期望获得产品。
作为应用程序的可靠性分支诞生于40年代末,这是一场工业革命之后,这种方法的目的是用来估计维护电子和机械设备所需的备件数量。在战争期间很长时间内间歇性地运作在50年代后期,随着太空设备的发展,有必要更多地解决这个问题。在发现石油危机的70年代,它标志着全球危机的开始和日本领导地位的开始,从而标志着产品和服务的可靠性。如今,这个问题的特点是全球化和不断向公司施加压力,要求它们最小化生产周期,降低成本并提高质量和可靠性,这就是为什么连同管理,工程和统计信息一起考虑可靠性的原因未来几年将面临巨大挑战。
可靠性的概念可以定义为产品单元在设计的时间内和指定条件下令人满意地实现其目标的概率。(2003年阿库纳)
从质量的角度来看,定义是随着时间的流逝而保持,因此,可靠的产品或服务在其技术寿命内始终保持在其规格范围内。并非总是如此,质量并不总是足以保证良好的可靠性,只有在多次使用后才能对其进行评估。
可靠性范围内有两个领域:可修复的系统和可更换的组件或单元。例如,首先,所需的数据描述了整个系统的趋势和故障模式,这些数据由特殊的统计工具支持,在这种情况下,将监视一组可修复的单元,其中感兴趣的事件可能是故障的原因。单位,维修成本或两者兼有。第二,组件或可替换单元的数据描述了维修单元的故障或退化时间,这些数据的来源是材料或组件的实验室测试以及组件和可替换子系统的数据,这些数据是通过监视系统从测试中获得的。
由于时间或资源的限制,通常会检查可靠性数据。
- 必须对数据进行图形和非参数分析。获得的值是正的,因为其建模假定为非正态分布,但以同样的方式,通常使用对数正态分布,威布尔分布,具有极值的分布,为了适合非参数模型,将分析方法结合了非参数和最大精度估计等图形方法进行分析。最小二乘方法在估计以及推理和预测方面并非无效,其中一些度量标准与失败率,分位数,失败概率,可靠性和重复率一起使用。均值和方差没有什么意义。
操作可靠性
运营可靠性是公司通过其各种流程,技术和人力资本,在设计限制和运营条件下实现其目标的能力。这就是操作的可靠性,它包括一系列持续改进的过程,这些过程对工业生产,供应和维护方面的诊断工具,方法论,管理,计划,实施和控制系统地进行了合并。
为了实现运营的可靠性,必须实现资产的集成,从设计部分到运营和人力资本,以相同的方式构成其的组件必须以集成的方式生成流程的可靠性。
运行可靠性有五个方面,从长远来看,它们共同设法获得可靠的设施。与设备和物流部分的设计直接相关的资产的人员可靠性,可维护性和可靠性,设施操作中使用的过程和程序的可靠性,这是在尊重既定条件和可靠性的前提下用品。
在工业项目的设计中,工程部分的工作旨在优化价值链中的不同运营流程。可靠性工程工具允许以健壮和内在的方式为每个项目计算生产系统出现故障或不运行的概率,以便建立一个输入函数,以强制优化评估其运行可靠性的流程,从而这样,估计项目的实际盈利能力,从而将不确定性降低到最大程度。
可靠性工程使通过定量和定性支持,可以通过维护计划和持续优化资产管理和维护以改善公司业绩的持续改进来确定项目级别的解决方案。(阿拉塔,2009年)
可靠性理论的主要方面包括:
- 收集具有统计依据的数据,以进行产品寿命测试,从而能够确定产品或过程的可靠性。选择适合分析和测试要求的最佳可靠性分析方法。基于材料特性的可靠性。能够进行原理分析的程序才能执行可靠性和产品安全性。
可靠性工程工具
自由贸易协定
这是一种演绎方法,在定位,纠正和预测故障方面具有出色的特性。首先,必须定义一个您不希望发生的事件,要避免的故障,并从确定可能导致这种现象的因素开始。它通过众所周知的故障树以图形方式表示,并且通过逻辑运算符和代数运算的组合在Boolean中定义。FTA计算算法如下。(Tamasa,圣地亚哥和毛里西奥,2009年)
定义要研究的系统 |
定义不需要的事件以进行分析(总停止) |
定义树及其范围 |
解决故障树 |
定量分析 |
可靠性工程中使用的一种工具是可靠性和故障模式分析(FMEA),这是一种用于分析组件,系统或设备生命周期中潜在的可靠性问题的系统方法,通过这种方式,可以识别潜在的故障模式及其对系统运行的影响,从而有助于决策,因为可以预见故障,如果发生故障,可以在故障中解决。快速,此方法提高了可靠性。 (埃斯卡洛纳,吉米内斯和弗朗西斯科,2003年)
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