模糊信息与业务策略

组织是复杂的实体，因为它们是一个旨在实现相同目标的系统，其运作取决于内部和外部不同因素的相互作用和工作。可以每天从不同的角度和学科（例如公司的社会学或心理学）研究组织。

为了对组织的任何领域进行研究，有必要进行详尽的信息收集，以便对组织内部或外部发生的事情有坚实的基础和知识。根据要研究的领域，我们将如何获取信息，但是很多时候该信息不是精确的或精确的，因此我们将其丢弃，但是此信息是否有任何用处？答案是：是的，当信息不准确或令人困惑时，尽管能够成功进行分析成为一个问题，但通过它进行分析并得出不同的结论对补充精确的信息非常有用。

组织需要更好地了解其行为，这已导致研究人员找到适合通过信息（无论准确还是不准确）来分析新方法的需求的研究方法。

“用模糊术语表达自然语言的原因不是因为人类的思想是模糊的，而是因为世界是模糊的” John F. Sowa，1940年

什么是扩散逻辑？

为了理解模糊信息这一术语，我们将分析和解释模糊逻辑的概念，从此，模糊逻辑的应用数量和种类不断增加，模糊逻辑是一种替代逻辑，不同于经典逻辑。模糊逻辑是专门为模仿人类行为而设计的。

模糊逻辑始于1965年，它是控制复杂工业系统和过程以及家庭和娱乐电子，诊断系统和其他系统的重要工具，它是由加利福尼亚大学的Lotfi A教授提出的。 Zadeh（Rosas，2012年）。

模糊逻辑和常规逻辑有什么区别？模糊逻辑允许使用不完全能够定义常规评估的信息，相反，传统逻辑允许使用已经定义且精确的信息。

我们可以将扩散逻辑用于什么？

当没有简单的解决方案模型或精确的数学模型时，这可以应用于复杂的过程。当您需要使用专家的知识时，该知识会使用不太精确的模棱两可的概念，这也很有用。

另一方面，当可以使用线性数学模型解决问题或没有解决方案时，模糊逻辑不适用（López，2011）。

当前，随着该工具的开发，已经在不同领域开发了许多应用程序，这些应用程序以某种方式影响我们的日常生活，例如：

系统控制：交通控制，车辆控制，洗衣机，仪表的控制等等。我们每天看到的系统控制是车辆交通，交通信号灯，一个接一个的等等。地震预测，时间表优化模式识别和计算机视觉，例如使用摄像机进行物体跟踪，物体识别，聚焦系统例如信息，数据库和专家系统。

我们将深入研究应用于该主题的信息的概念，例如，解决模糊逻辑问题需要哪些信息？我们说信息分散; 如前所述，经典逻辑基于数据和精确信息，在这种情况下，模糊逻辑基于不精确的知识和信息，我们将这种类型的信息称为模糊信息（UDLAP，2011）。

信息概念

为了更好地理解这个概念，我们将定义单词信息。

据西班牙皇家学院称，信息是知识的交流或获取，可以扩展或指定给定主题拥有的知识（RAE，2015）。

基于这个概念，我们可以说信息是由一组已经受监督和排序的数据组成的，这些数据用于根据某种现象或实体根据您想知道的信息来构建一条消息。信息可以解决问题并做出决策，因为信息的使用是知识的基础。

扩散信息

这是不清楚的信息，对于理想的理解是不准确的。分散的信息会阻止组织理解信息的含义。

在无法测量相关数据进行分析的情况下，信息可能会模糊。我们以内部信息为例，该内部信息来自销售记录，因此该信息很容易理解和分析，但是在诸如市场研究之类的主要来源中，可能存在不同的变量。因为它具有产品的主观方面成为分散的信息的能力，所以应进行衡量。

模糊信息是：有组织的数据集，构成有关某种现象或实体的消息，但具有不清楚，准确或具体的特征。

组织中散布的信息

对于大多数组织而言，信息是其日常活动中至关重要的元素。当前，正确地处理信息可以使我们更有可能成功面对未来和业务竞争。

达到公司可用信息足够可靠以进行决策的程度的过程非常复杂，可以通过以下要素来进行：

多数时候，分散的信息会阻止组织理解信息的真实价值或含义，以此作为告知组织做出决定消除此信息的原因的期望目标。

在无法测量相关数据以进行分析的情况下，信息可能会模糊。例如，通过分析组织的内部信息，可以轻松获取有关销售，生产或库存的数据，并对这些数据进行定量测量，这就是为什么它成为清晰的信息以便对其进行理解和分析的原因（Cancino，2012年））。

另一方面，信息可能变得分散。在市场研究中，考虑到人们对某种产品的口味的偏好，在这种情况下，假设收集了信息，则可能存在一些难以衡量的变量，例如产品的主观方面，限定词或情感通过调查的方式，以后这些信息变得难以衡量，它成为分散的信息，这对于您的良好理解是显而易见的。

组织中的扩散信息分析

以下是一些对于处理模糊信息有用的工具：

分析此类信息最常用的工具之一是上面已经提到的“模糊逻辑”，因为它是分析模糊信息的最新方法之一，但是有各种各样的工具，例如定量数据的简单分析。

结论

信息是公司的基本组成部分，如果我们不知道如何使用它，我们将无法正确使用它。本文中有不同类型的信息，我们将它们分为经典信息或精确信息，然后将信息分散，然后我们将分散信息称为这些数据它们不是精确或清晰的，但它们在公司的决策中具有真正的重要性。

当没有精确的简单解决方案模型或数学模型时，可将其用于解决复杂过程。当您需要使用不是很精确的模棱两可概念的专家的知识时，那就是模糊信息。

参考资料

坎奇诺（Vc）（2012）。传播和分散信息的管理。。从Gestiopolis获得：http：//www.gestiopolis.com/comunicacion-manejo-de-informacion-difusa/López，J.（2011）。从模糊逻辑获得：http://members.tripod.com/jesus_alfonso_lopez/FuzzyIntro.htmlRAE。（2015）。信息的定义。从西班牙皇家学院获得：http：//www.rae.es/Rosas，s。L.（2012年）。Gestiópolis。可从www.gestiopolis.com/el-uso-de-informacion-difusaen-la-toma-de-decisiones-empresarialesUDLAP获得。（2011）。数字论文的集合。

论文主题

销售和MKT领域决策中的扩散信息分析模型

目标