让我们从回顾一些概念开始……。
CeterisPáribus：它是拉丁语（印欧语）的一种表述，其解释是：“其余部分保持不变”。前面提到的想法是，在一组伴随元素之间，在它们的存在作用上相互关联，我们可以使除了一个元素之外的那个元素麻痹，这样我们将孤立地观察这种元素的行为，即不受它们施加的影响。这部分是其余的组成元素。例如，在经济事务中，使用Cetheris Paribus 在特定变量中建立“行为假设”，我们还可以隔离一次选择的经济变量，当然，我们将根据变量获得差异化结果，这些结果是有关单独分析的变量的“假设”。
敏感性分析：这是高级金融领域普遍使用的一种方法，出于撰写本文的目的，我希望强调不同值之间相互交织的过程，当一个值被修改时，最终结果会发生变化，因此有趣的是发现具有对期望结果的敏感性更高，突出的一点是在期望，成功，中等或失败的模型中获得不同的模拟方案。
趋势系统：趋势系统添加了另一个概念，该趋势系统向我们展示了或多或少给出的概率，可以修改极端的范围，但是趋势逻辑具有惯性含义，即趋势行为基于它们的历史统计平均值，换句话说，我们将说“一般会发生什么”，除了发生了“反趋势异常”之外，它还规定了中断，即观察到的变量行为的中断。
试验，试验和错误：我们称其为启发式模式，该模式用于基于假设的执行及其最终结果来“查找”无可辩驳的事实和结果，我们将假设的虚构事物转换为真实事件。
Trial，Trial和Error假定磨损很大，但是由于“现实原则”，结果是不可否认的。
结论：我们可以掌握这些概念以将其应用于组织和个人的日常生活中，CetherisPáribus是一种有效的实验室方法，我们无法阻止世界前进，观察变量的行为，即敏感性分析它将继续作为制定各种可能假设的基础，趋势系统将为我们提供有关潜在可能性的信息。
在没有最小化上述情况（相反）的情况下，现实表明我们生活在一个不断的“试验，试验和错误”中，我们拥有各种“分析工具”，为避免犯错误的道路而进行思考的过程是多么重要。现实情况告诉我们，在许多情况下，没有可保证的可预测性的方法，这使方案更加复杂，有必要强调成本，如果方向错误，则成本过高，因为除了“费用”外，还可以确定“情感创伤”时间“…………不可恢复的变量……”
