我们可以将概率分布设想为理论上的频率分布，也就是说，它是描述期望结果如何变化的分布。由于这些分布处理期望值，因此它们是在不确定条件下进行推理和决策的非常有用的模型。
以下视频向您介绍了离散概率分布。
随机变量。
由于随机实验的结果，它假定了不同的值。
这些变量可以是离散的或连续的。如果随机变量只允许使用有限数量的值，则称为离散随机变量。相反，如果允许在一定范围内采用任何值，则称为连续随机变量。
期望值。
期望值是概率分布研究中的基本概念。多年来，这一概念已广泛应用于保险业，并且在过去的二十年中，它几乎已被几乎总是在不确定性条件下做出决定的其他专业人员所采用。
为了获得离散随机变量的期望值，我们将其可以假定的每个值乘以该值的出现概率，然后将乘积相加。它是未来预期结果的加权平均值。
