决策支持系统是一种管理信息系统，它结合了分析模型（信息，过程等）和数据，以通过友好的界面解决涉及用户的半结构化和非结构化问题。其主要目的是在整个阶段（情报，设计，选择和实施）中支持和改进决策过程。此支持在不同的管理级别上提供，从高级管理执行官到部门经理，都可以单独使用（由用户使用）或成组使用。 DSS主要用于高层管理中的战略和战术决策，被认为是有问题的情况发生的频率较低，但潜在后果却很高；因此，组织必须专注于寻找解决方案并获得有益的长期结果。
作为决策支持系统的定义，它是一种管理信息系统，它结合了（信息，流程等）分析模型和数据，以通过友好的界面解决涉及用户的半结构化和非结构化问题。 。其主要目的是在整个阶段（情报，设计，选择和实施）中支持和改进决策过程。
- 智力。这是决策过程的阶段，在此阶段，个人收集信息以识别组织中发生的问题。设计。个人构想组织中问题的可能替代方案的阶段。选择。个人在可能的解决方案中选择替代方案的阶段。实施。这是个人最终执行决定并报告其决定进度的阶段。
此支持在不同的管理级别上提供，从高级管理执行官到部门经理，都可以单独使用（由用户使用）或成组使用。
DSS的典型应用领域包括：商业计划和管理，医疗保健，军事。作为不同领域中更具体的应用，我们拥有：针对消费者购买模式的计划和市场研究；市场预测，演变和增长；用于监测，分析和报告市场趋势，财务指标，消费和生产的业务和短期战略计划； MELSIS在卫生部门的医学工程领域，用于信息和卫生保健，教育和医学研究的管理，以日益关注患者的治疗问题；以及INEGI的地理信息系统（GIS）。
DSS主要用于更高级别的管理中的战略和战术决策，在这种情况下，被认为是有问题的情况发生的频率较低，但潜在后果较高；因此，组织必须专注于寻找解决方案并获得有益的长期结果。
正确实施和成功使用DSS可以获得的好处包括：降低成本和降低决策流程之外人员的依赖性，提高生产率，更好的沟通，节省时间，满意度客户和员工的灵活性，以及适应各种决策方式（专制，参与式等）的灵活性，由用户开发决策模型的灵活性，外部交互和组织间的沟通，价值链的质量和效率，并通过高效，在目标和结果与组织战略一致的价值过程中，将数据认真，真实地转换为相关信息。
根据组织面临的问题类型，决策支持系统的类型也不同，例如，行政信息系统（EIS），团体决策支持系统， GDSS），管理支持系统（MSS）或执行支持系统（ESS）。
无论问题的类型如何，这些决策支持系统旨在促进组织在某些情况下通过经验获得的知识。经验的积累是最危险的过程之一，因为学习越多，错误本身的后果以及在商业环境中获得高水平的经验可能会付出高昂的代价。因此，应使用此类决策支持系统的理想选择，以最大程度地降低风险（成本），以便获得所有经验，而不会产生错误决策或简单决策带来的影响。不是最佳的。
DSS不能代替决策过程，而是提供不同的解决方案和方案预测结果，这些结果是通过结构化模型将数据的分析和转换为信息，从而借助直观易用的界面生成有用的信息而得出的。 。通过将数据转换为战略信息，DSS将提供能力，使决策者不仅能够回答谁是谁的问题。然后？但是如果…呢？是因为？然后，系统将基于生成的知识（以事务方式提供给系统）提供愿景和某些建议。
根据组织的需求，下面列出了四类DSS工具，可以使用各种产品来实现这些工具-从电子表格，查询工具，工具开发应用程序，浏览器，级别报告系统。业务，统计软件包等。
- 查询和报告工具OLAP工具（切片和骰子技能）执行信息系统（EIS）工具-以用户选择的格式访问数据数据挖掘或知识数据发现-用于模式搜索数据中的信息。
当数据关系很复杂并且无论数据的大小或级别如何都需要时，上述工具具有及时提供信息的功能-及时地提供信息，从而使用户不必了解事务系统表的复杂关系结构，有助于对信息的理解和简化的决策过程。
今天，为了确保成功实施DSS，必须考虑技术，数据集成和组织文化方面。用户必须清楚地传达和理解战略目标，并且组织文化及其政策必须在决策过程中包括信息管理，以使定义，概念和行动标准化。高级管理人员必须致力于战略目标并定义绩效指标和指标，因为对DSS范围的清晰了解是成功的关键因素，因为组织的价值将取决于行政和管理承诺。根据系统提供的信息做出决策，因此，还可以为组织内的决策过程增加附加价值。
结论
决策支持系统通过将数据转换为适用于模型（设计）的有用信息（智能），促进并简化了智能，设计和选择阶段的决策过程。通过在组织所在的行政，财务，生产等领域中提供可能的解决方案（选择）来解决问题所需的信息。但是，至关重要的是，高层管理人员和中层管理人员必须致力于过程模型方法中建立的组织战略和目标，以便成功使用DSS并在利润与收益之间取得便利的投资回报。费用。
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