通过运营研究进行库存决策

公司一直在关注使他们能够优化其结果的决策，从而获得最大的利益。这就是为什么运筹学是制定任何决策时进行管理的重要工具的原因。因此，有必要采用支持决策的定量方法，以消除古巴管理人员在决策时表现出的强烈的经验主义。

本文旨在应用经济库存模型来应对生产公司中现有的问题，该问题可以促进并改善决策制定。通过使用该工具，可以确定针对检测到的实际供血不足的建议解决方案。

关键词：决策，运筹学，库存。

决策库存操作调查

介绍。

在当今高度竞争和复杂的社会经济环境中，传统的决策方法已经变得相对无效，因为负责指导公司和机构活动的人员面临着复杂而动态的情况，需要创造性和实用的解决方案。有坚实的定量基础支持。

公司一直在关注使他们能够优化其结果的决策，从而获得最大的利益。做出这些决策时明显的困难导致人们寻找一种工具或方法，使他可以根据可用资源和追求的目标做出最佳决策。

用于业务决策的工具（例如数学模型）已应用于管理各个领域中的各种决策情况。目前，在管理决策中使用数学模型来解释和预测动态和控制的方法已经增加。这些应用程序包括库存决策，销售预测，影响预测，广告活动的效果，保护库存短缺的策略，确定最佳投资组合策略等。

每个公司的目标都必须始终是在其分支机构中发挥领导作用，通过给定特定目标的方法来找到能够最佳运行系统的最佳关系，从而控制其所有组件的效率和有效性。

鉴于最近几十年来几乎所有科学领域都取得了巨大进步，因此想对所有事情都了解一点不再是可行的，而是专门研究某个科学领域。组织中出现的问题无法由一位专家轻松解决。相反，它们是多学科的问题，其分析和解决方案需要几位专家的参与。这些跨学科小组必需要使用通用语言才能理解和交流，而运筹学成为交流的桥梁。

运筹学的重点与科学方法相同。特别是，该过程从仔细观察和解决问题开始，然后继续构建科学（通常是数学）模型，试图抽象出实际问题的实质。在这一点上，提出了这样的假设：该模型足够精确地表示了情况的基本特征，因此所获得的结论（解决方案）也适用于实际问题。该假设已通过适当的测试得到验证和修改。

因此，在某种程度上，运筹学包括对运维基本属性的创造性科学调查。但是，还不止如此。特别是，运筹学还涉及组织的实际管理。因此，要获得成功，您还必须提供积极明确的结论，供决策者在需要时使用。

古巴组织，特别是由于该国被迫进行紧急经济振兴，面临着新的目标：在新环境中抵抗，生存和竞争。为此，他们必须提高生产率，效率和利润水平，这就是为什么其成员质疑自己的公司是否准备好在新条件下实现这些目标的原因，这一反思促使他们进行分析和审查。因此，应用允许在公司的任何领域做出决策的数学方法的重要性。

许多公司在管理人员和工人的决策中都表现出高度的经验主义，这导致业务职能的绩效不足，因此，认为应用一种能够促进和改善决策的库存模型是适当的。研究组织中的决策。

理论概念参考。

在与当前工作相关的理论方面，除了业务决策（尤其是库存决策）之外，运营研究的分析，应用的模型和工具也很突出。这些问题将在下面解决。

行动调查。

运筹学提供了许多定义，Delgado Landa（2008）中引用的以下定义是初步了解IO性质的有用基础。

Mores-Kimball（1943）：科学的方法，通过这种方法，执行管理人员可以在其控制下为运营决策提供定量依据。

Ackoff-Sasieni（1968）：跨学科团队将科学方法应用于涉及组织系统（人和机器）控制的问题，以提供最能满足整个组织目的的解决方案。

Wagner（1969）：解决执行管理中问题的科学方法。

Hiller-Lieberman（1974）：确定性和概率性系统中的最优决策和建模，这些系统起源于现实生活。这些在政府，商业，工程，经济学以及自然科学和社会科学领域的应用主要特点是需要分配有限的资源。在这种情况下，诸如IO提供的科学分析可以提供重要的信息。

毛（1979）。数学分支应用于决策过程。

Hillier，Lieberman，Shamblin，Stevens，Taha，Tierauf，Grosse，Sasieni提到了运筹学（IO）方面的一些杰出专家，给出了一系列定义，这些定义可以概括如下：

这是决策的科学方法。可以说，OR使用一种计划的方法（科学方法）和一个跨学科的小组，通过符号模型来表示现实中发生的功能关系，这为决策提供了定量基础。应用寻求通过使用稀缺资源获得最佳结果的工具。

运筹学的主要工具。

在讨论IO中的工具时，它指的是不同的理论模型（例如清单和排队论的经济模型），以及其他学科（例如数学，行政，经济学等），它们被用作IO的工具。运筹学专业人员的常规工作。但是，应该清楚的是，每天都会添加更多类型的模型和其他学科。

下面的表1中列出了可以视为运筹学工具的不同类型的模型，但并非详尽无遗。

表1.运筹学的主要工具。资料来源：Delgado Landa（2008）。 。

运筹学的主要工具

1.线性规划模型。

2.多准则模型：多目标和多属性

3.运输的网络和线性规划。

4.不确定条件下的决策模型。

5.贝叶斯模型。

6.等待线（队列理论）。

7.具有网络的优化模型，用于网络的计划，执行和控制

项目。

8.马尔可夫链用于固定资产的置换。

9.确定性库存模型。

10.概率清单模型。

11.动态规划和博弈论模型。

12.通过仿真模型获得专家信息。

13.自我学习和自我纠正的启发式模型。

同样，运筹学本身被认为是为其他学科服务的工具。众所周知，由于使用战略规划，再工程和全面质量计划（仅举几例）已经开始了一场全面的革命，因此企业管理已从运营研究中获得了巨大收益。

考虑到模型是IO中的工具，因此有必要了解：决策模型应被视为总结决策问题的一种手段，以便可以识别和系统评估所有决策方案问题。然后，通过在所有可用选项中选择被认为是最好的替代方案来做出决定。

但是，模型的解决方案（如果是准确的）将无济于事，除非模型本身提供了真实决策情况的充分表示。

决策模型必须包含三个元素：

做出选择的决策选择；约束，排除不可行的选择；评估和分类可行选择的标准。

商业决策

决策是一个选择方案，可以通过选择过程或方法来解决不同的生活状况，可以在不同的背景下进行决策：工作，家庭，感性，即始终进行决策时，两者之间的差异在于决策的过程或方式。基本上，它包括在可用的方法中选择一种方法，以解决当前或潜在的问题（即使没有证据表明存在潜在冲突）。

基于一系列可能的决策，决策也被认为是选择的创造性行为，其中定量因素与决策者的启发能力结合在一起。

做出决定，其性质并不重要，必须知道，理解，分析问题，然后才能解决；在某些情况下，由于它们是如此简单和日常，因此该过程会隐式进行并很快解决，但是在其他情况下，错误或良好选择的后果可能会对生活产生影响，如果是在上下文中，为公司的成败而努力，为此，有必要进行结构化的流程，以提供更多的安全性和信息来解决问题。

决策很重要，因为通过使用正确的判断，它表明一个问题或情况得到了深深的重视，并被认为可以根据不同的选择和操作来选择最佳的解决方案。

在做出决策时，考虑问题并得出有效结论意味着所有备选方案均已经过检查，并且选择正确。

经济库存模型。

公司和生产商需要维护库存，因此需要对库存进行研究，以确保最经济的库存维护方式。已开发的大量数学模型使得可以在一组给定条件下确定拥有库存的最佳方式。

根据Álvarez和Valle（1987）的说法：库存被称为状态良好的资源或商品的集合，它们被存储以用于将来使用。这些资源可以是材料，设备，金钱等。

可以根据三个基本考虑因素对库存系统进行分类：

根据订单数量和需求的独立程度。
1. 具有独立需求的重复订单具有独立需求的重复订单具有独立需求的重复订单
根据其与生产操作的完整顺序的关系。
1. 原材料加工中的产品成品。

请注意，一家公司的最终产品库存可能是另一家公司的原材料库存。

根据需求的可预测性。
1. 确定性：如果需求是已知且恒定的；概率：如果需求为随机变量。

所有库存都必须有限制，否则，由于有大量的闲置资源，成本将是有害的，并且在经济上不可持续。

对于生产系统的管理，重要的是要了解：

系统中的库存中必须有多少资源？应当多长时间补充一次库存？

库存理论汇集了一系列技术，使我们能够回答这些问题。您只需要知道在每种情况下都使用哪个模型即可，为此，必须了解一些基本方面以正确地应用适当的模型。

应用库存模型的过程。

确定要应用的库存模型。

根据需求的特点，有两大类库存。这些组是：

确定性库存模型：在给定期间内可以完全确定或确定需求的库存模型；随机库存模型：在其中需求是具有已知分布函数的随机变量的模型。

考虑到以上定义的考虑因素，为了进行此项工作，将仅使用确定性的库存模型，其中包括：

一般确定性库存模型无亏库存模型即时补货库存模型即时补货无亏库存模型

前两个用于有生产的系统，也就是说，这些产品或原材料一点一点地到达仓库，而其余两个用于在产品即时到达的系统中。另一方面，模型2和4不允许出现赤字，即订单不累积，对于1和3来说，情况并非如此，它们允许累积订单，这些订单将在以后交付。

识别系统的受控变量和非受控变量。

在库存问题中，有许多变量可以由运行系统的人员控制，而其他变量则无法控制。

库存系统中控制的变量是：

获取数量（数量）获取频率（时间）。

不受控制的变量可以是成本变量或其他变量。

库存问题中的主要不受控制的变量是：

维护库存的成本。

该费用可以细分为以下内容：

资源固定化成本处理成本仓储成本（折旧，建造等）折旧或报废的成本管理成本（薪金等）亏本成本：发生的成本当完成库存并带来后果时，必须以不寻常的方式购买有问题的商品，投入资源以使用更快的运输，额外的生产等。启动成本：当库存是生产系统的一部分时启动成本是准备新的生产订单，该订单将并入该库存中。如果清单被认为是一个单一系统，则每次发射的成本就是进行收购所需的行政工作所产生的成本。生产成本：是将要合并到库存中的物料的单位生产成本。需求：可以在每个时间段内完美确定，也可以是随机的，在这种情况下，有必要知道其概率分布函数以做出决策。补货时间：指从补货订单交付到将资源合并到库存中所经过的时间。补货时间可以是固定的，也可以是随机的。补货时间：这是从补货订单交付到将资源合并到库存中所经过的时间。补货时间可以是固定的，也可以是随机的。补货时间：这是从补货订单交付到将资源合并到库存中所经过的时间。补货时间可以是固定的，也可以是随机的。

应用所选模型

考虑到所研究公司的特征，将仅解释不允许出现赤字的库存模型的过程，其图形表示如图1所示。

图1.不允许赤字的确定性库存模型的图形表示。资料来源：Delgado Landa（2008）。

如上图所示，库存周期遵循以下顺序：

从零库存开始，以恒定比率（r）开始生产。将有一个恒定的消耗比率（a），其中r> a，直到达到一定水平，停止生产（间隔t）。然后在时间t内将出现一个恒定比率（a）的库存消耗，直到所有库存都用完，并且该循环将再次重复。

对于该模型的数学公式，定义为：

r：恒定的生产率（单位时间的物理单位）。

a：恒定需求（单位时间的物理单位）。

s：最大库存水平（物理单位）。

问：每次运行或批量生产的单位数量（物理单位）。

t和t：时间间隔如图2.1所示。

此外，以下费用将作为数据：

c：单位生产成本（每物理单位成本）。

h：维持库存的成本。

k：发射成本（cost）。

基于上述，该模型的表达式可以在表2中看到。

表2应用不允许出现赤字的库存模型的必要公式。资料来源：Delgado Landa（2008）。

最佳批量
两次生产运行之间的时间	T = t + t ==
运行频率	f ==
时隙	t === t =
最高库存水平	s = at = t
总计花费	C（T）=

支持库存决策的建议。

被研究公司的特征。

公司的使命是：“以高效率生产高质量的小麦粉，早餐谷物，油炸颗粒和玉米卷，果汁冰糕，面包和各种糕点，以满足客户的需求。

该公司的总体目标是：进行小麦制粉过程，以生产和批发两种货币销售，用于人类和动物食用的小麦粉，以及生产用于风味和天然早餐的玉米和小麦谷物，以及用于油炸的颗粒，冰糕，面包和精致的糕点，两种货币都可以。

针对小麦磨坊中发现的问题的建议解决方案。

问题的定义。

小麦磨必须优先解决的问题与仓库中必须保留的库存水平有关。

在对旧的玉米工厂进行重组后，该公司现在致力于小麦的制粉。它在这方面没有足够的经验，因此它认为有必要进行库存研究，以便知道每批生产中必须生产的小麦粉的吨数最少，以使其库存量最少。成本最低的数量。好吧，考虑到面粉容易变质的特性，建议不要使用闲置的库存，另一方面，由于它对面包制备的重要性，因此不应该缺乏库存。

模型的构建和求解。

用于解决先前问题的模型是库存模型。这样，您就可以完全满足公司的要求，并在获取必须保留库存以确保最低成本的最佳面粉袋数量之后，决定应进行的更改。

对于至少三个不同部门（例如生产，商业和经济金融），库存控制决策既是问题也是机遇。库存控制中的决策对组织的生产率和绩效产生巨大影响，因为它可以管理物料的总流量。适当的库存控制可以最大程度地减少物料库存，从而减少组织的资本。此外，它使组织能够以更便宜的数量生产小麦粉，从而使总生产成本降至最低。

一个好的库存模型可以：

减少供需之间的暂时差距，有助于降低生产成本，提供一种“存储”工作的方式；例如，现在制造更多吨的面粉，然后释放工作，提供快速的客户服务。

确定要应用的库存模型。

在库存模型内，考虑到需求是已知且恒定的，将应用不允许出现赤字的确定性库存模型。重要的是要阐明选择此模型的原因如下：

该公司生产的小麦粉主要用于制作面包，因此无法累积订单。面粉不足会给受益于这种生产的地区造成严重问题。此外，政府优先考虑食品工业部门，这证明不能缺少该产品。

识别系统的受控变量和非受控变量。

系统中存在的变量说明如下：

控制变量：

问：每个生产批次中要生产的数量。

：生产频率。

不受控制的变量：

h：维持库存的成本。

根据该公司的经济部门，每天每吨存储的库存维护成本为1.68比索。

k：发射成本（cost）。

估算发射成本是必要的，因为知道：

协调订单负责人的工资为$ 640.00，此任务中使用的平均电话费。

还已知此人平均花费一小时准备每次生产。

发射成本计算为：

发射成本=工资成本+电话成本

发射费用= 3.33美元+ 10.07美元

发射费用= 13.40美元

薪金成本

工资成本=×运行准备时间

薪水成本=×1小时

工资成本= $ 3.33

电话费用

为了确定电话成本，我们观察了电话费，确定了与2007年第二学期相对应的几个月中准备生产订单的电话。将这些金额平均，每批次产生10.07美元生产。

c：单位生产成本（每物理单位成本）。

根据咨询的小麦粉成本表，生产一吨的成本为570.20比索

a：恒定需求（每单位时间的物理单位）。

每天的小麦面粉需求量为72吨，客户将其细分为表3。

表3.小麦粉的每日需求。资料来源：Delgado Landa（2008）。

顾客	每天所需吨数
省食品公司	60
省级食品批发公司	10
肉	二
总	72

模型应用

该模型的数学公式化所需的数据如下：

r = 95 tx天。

a = 72吨/天。

储存容量= 165吨

注意：这被认为是每月24个工作日，每天24小时工作。

费用：

c = $ 570.20 xt

h：每天$ 1.68 xt

k：13.40美元x手。

基于以上内容，此模型的计算公式为：

最佳批次大小。

Q =====68.67≈ 69

最佳批量为69吨小麦粉，这表明此数量应在每个生产运行中生产。

两次运行之间的最佳时间。

T === 0.9583天×24小时= 23小时

整个生产过程大约需要23个小时。

运行频率。

f ===每天1.0434次

Ø时间间隔。

t === 0.7263天×24小时= 17.43小时

批生产大约需要17个小时26分钟。

t ===== 0.2316天×24小时= 5.56小时

生产完成后，继续从库存中消耗产品，大约需要5个小时34分钟。

最大库存水平。

s = at = 72×0.2316 = 16.68

最大库存量为16吨。

总计花费。

C（T）= =

C（T）= = 41 100,40比索。

每天总费用为$ 41,100.40。

作为研究中问题的建议解决方案，总结如下：

每批次必须生产69吨小麦粉，以最大程度地降低总成本。每23小时开始生产。以此实现最大16吨的库存量。在这一天，将进行生产运行，并开始另一个运行。有了这一切，将达到最低的总成本，即每天41,100.40美元。

结论

这项研究的发展体现在所暴露的理论概念方面，以及其实践验证，使我们得出以下结论：

决策实质上构成了对当前或潜在问题的可能替代解决方案之一的选择，这需要事先检测到正在研究的问题并寻求所需的内部和外部信息。随后，该决定必须转化为具体行动。

运筹学为决策者提供定量依据，以选择最佳决策，并提高技能以制定未来计划。

运筹学使用科学方法来应用工具，以寻求通过使用稀缺资源获得最佳结果并解决业务环境中不同的问题。

库存控制中的决策对公司的生产力和发展有重大影响，因为必须有一个限制，否则，由于拥有大量的闲置资源，成本将是有害的，并且在经济上是不可持续的。

每批必须生产69吨小麦粉，以最大程度地降低总成本。每23小时开始生产。这样一来，最大库存量为16吨，每天总成本最低为41,100.40美元。

参考书目。

Álvarez和Valle（1987）。数学经济学模型第二卷。编辑ISPJAE。哈瓦那市Barba Romero，S.和Charles Pomerol，J.（1997）。多标准决策。理论要素和实际使用。经济收藏。阿尔卡拉·德·埃纳雷斯大学。西班牙。 pp。 91-119。作者集体。行政决策的定量方法，Delgado Landa，A（2008年）。在运营研究的支持下进行业务决策。案例：Molinera deCárdenas公司。论文是经济学学士学位的一种选择。 UMCC，马坦萨斯（Matanzas），费尔南德斯·冈萨雷斯（FernándezGonzález）和波菲尔·普雷斯（Boffil Placeres）（1978年）。经济数学方法（2）手册FT-1292，ISPJAE，哈瓦那市，GarcíaHuerta，R.和CuétaraSánchez，L.（1996）。《企业管理中的决策方法》（第二版）。巴西阿克联邦大学.Lerner，V.S，Trujaiev，R.I（1974）：决策过程的动态模型。基希涅耶夫6. Morales Pita和Antonio E.（1984）。经济数学建模方法论，哈瓦那市科学技术出版社，Paul E. Moody（1991）管理决策制定，Sasiere M.等。（1970）。哈瓦那图书研究所运筹学。网站http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm。在2007年11月进行了咨询。网站http://www.investigacionoperaciones.com/applications_o.htm。 VegaFalcónV.（1998）在2007年11月进行了咨询。管理决策的经济工具。博士论文哈瓦那，文特尔，ES（1983）。运筹学，编辑MIR。莫斯科。R. I（1974）：决策过程的动态模型。基希涅耶夫6. Morales Pita和Antonio E.（1984）。经济数学建模方法论，哈瓦那市科学技术出版社，Paul E. Moody（1991）管理决策制定，Sasiere M.等。（1970）。哈瓦那图书研究所运筹学。网站http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm。在2007年11月进行了咨询。网站http://www.investigacionoperaciones.com/applications_o.htm。 VegaFalcónV.（1998）在2007年11月进行了咨询。管理决策的经济工具。博士论文哈瓦那，文特尔，ES（1983）。运筹学，编辑MIR。莫斯科。R. I（1974）：决策过程的动态模型。基希涅耶夫6. Morales Pita和Antonio E.（1984）。经济数学建模方法论，哈瓦那市科学技术出版社，Paul E. Moody（1991）管理决策制定，Sasiere M.等。（1970）。哈瓦那图书研究所运筹学。网站http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm。在2007年11月进行了咨询。网站http://www.investigacionoperaciones.com/applications_o.htm。 VegaFalcónV.（1998）在2007年11月进行了咨询。管理决策的经济工具。博士论文哈瓦那，文特尔，ES（1983）。运筹学，编辑MIR。莫斯科。（1984）。经济数学建模方法论，哈瓦那市科学技术出版社，Paul E. Moody（1991）管理决策制定，Sasiere M.等。（1970）。哈瓦那图书研究所运筹学。网站http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm。在2007年11月进行了咨询。网站http://www.investigacionoperaciones.com/applications_o.htm。 VegaFalcónV.（1998）在2007年11月进行了咨询。管理决策的经济工具。博士论文哈瓦那，文特尔，ES（1983）。运筹学，编辑MIR。莫斯科。（1984）。经济数学建模方法论，哈瓦那市科学技术出版社，Paul E. Moody（1991）管理决策制定，Sasiere M.等。（1970）。哈瓦那图书研究所运筹学。网站http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm。在2007年11月进行了咨询。网站http://www.investigacionoperaciones.com/applications_o.htm。 VegaFalcónV.（1998）在2007年11月进行了咨询。管理决策的经济工具。博士论文哈瓦那，文特尔，ES（1983）。运筹学，编辑MIR。莫斯科。哈瓦那图书学院，网站http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm。在2007年11月进行了咨询。网站http://www.investigacionoperaciones.com/applications_o.htm。 VegaFalcónV.（1998）在2007年11月进行了咨询。管理决策的经济工具。博士论文哈瓦那，文特尔，ES（1983）。运筹学，编辑MIR。莫斯科。哈瓦那图书学院，网站http://www.cop.es/colegiados/m-00451/tomadeciones.htm。在2007年11月进行了咨询。网站http://www.investigacionoperaciones.com/applications_o.htm。 VegaFalcónV.（1998）在2007年11月进行了咨询。管理决策的经济工具。博士论文哈瓦那，文特尔，ES（1983）。运筹学，编辑MIR。莫斯科。

行动调查

Lerner，V. S，Trujaiev，R. I（1974）：决策过程的动态模型。基希涅耶夫。

它被称为EMPA

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