本文的总体目的是为读者提供有关商业智能的简单易懂的参考资料，这是多个方面的结合，可以很好地结合在一起进行数据的操纵和转换，它具有信息，因此将使知识具有特定的目标，作为公司或组织的战略计划以及决策的基础。
关键词
商业智能，效用，决策，信息技术，管理流程，分散
介绍
对组织进行研究时，从竞争，生产力和决策的角度来看，组织的发展具有基本要素，尤其是未来的可能性。在这些参数中，信息的管理和管理成为帮助他们提高竞争力的基本方面，为此，他们必须制定信息管理策略。（达维拉）
因此，适当的管理对于组织的成功，成长，定位和合并至关重要。此外，我们目前正沉浸在更多信息中，以及技术的进步使我们可以更好地进行管理。
随着信息技术和电信的发展，组织的数据和信息分散在许多来源中，因此有必要创建一种方案，以收集对企业重要的所有信息，并以简单明了的方式将其放置在所有对业务了解并且可以充分利用对这种知识的详细分析对公司有利的用户。同样，知识管理有助于从个人和组织的经验中获得对环境和过程的更多理解。（达维拉）
背景（Laureano，2013年）
1960年之前，公司信息被手动保存在纸上，并且需要大量空间来存储所有这些信息。后来，随着计算机的出现，信息开始以数字文件的形式传送，但是这带来了处理风险的风险，如果没有足够的备份策略，可能会造成损失。
1969年，埃德加·科德（Edgar Codd）引入了数据库的概念，并开始在组织中使用这些数据库，但是需要高度专业的人员来管理这些数据库和加载信息。业务应用程序以及数据库提供了一种从组织收集信息的简便方法。
随后，出现了一系列问题，例如难以访问信息，数据开始在多个位置，试图通过报告解决信息访问的问题。但是这些最初非常平坦。
作为对此的解决方案，大约在1980年出现了数据仓库的概念，其主要作者是Ralph Kimball和Richard Inmon。
现在，有了组织化和集中化的数据，公司对信息消耗的需求增加了，并且出现了第一个提供报告和分析解决方案的商业智能工具。
根据科恩和阿森（Cohen&Asín，2005）的研究，多年来，组织内部的信息学功能已被视为支持业务功能的工具。
根据Arrubias（2000）的观点，这种观念必须改变，因为信息技术不能仅被视为降低成本的手段。应该使用它们来更好地管理公司可用的信息，以获得竞争优势，从而产生新的利益。（Calzada和Abreu，2009年）
概念
价值链：由数据，信息组成，它们集成了知识，其中数据允许注册公司事件，这些数据被分组为信息，可以响应事件，而协同则可以得到知识，试图预测事件。（Uceda Martos，2013年）
商业智能（Business Intelligence）由霍华德·德斯纳·洛德（Howard Dresner Lord）于1989年提出，他提出商业智能作为通用术语，以描述用于通过使用系统来改善决策过程的概念和方法。（Laureano，2013年）
“ 商业智能（BI）是一个笼统的术语，涵盖了将数据转换为信息，将信息转换为知识以及有效开展业务活动的计划的过程，工具和技术。BI包括数据仓库技术，包括“后端10”上的流程，查询，报告，分析和显示信息的工具（这些是BI工具）和“前端”上的流程。“ （Lluis Cano，2015）
发展历程
知识管理（PeñaAyala，2006年）
要了解知识管理环境，有必要首先考虑三个关键概念，即：数据，信息和知识。
- 数据：它们是孤立的客观事实，没有含义或解释。它是创建信息的原材料。信息是应用于数据的组织和处理的结果，从而为单独提供的信息提供了附加的含义。知识：通过关联记录信息的上下文，可以更好地抽象和综合信息的含义。
知识管理是一门阐明人，流程，内容和技术的学科，知识只有在需要它的人可以访问时才有价值，知识起源于人的大脑，因此产生，转移鉴于行政管理，应该鼓励和奖励知识的应用。
知识更多的是文化和组织方面的挑战，而不是技术问题。公司唯一的可持续优势是基于其所拥有的集体知识，其使用效率如何以及将所获取的新知识应用得如何迅速。
组织中明确的知识形式包括：专利是一种经过编码的知识，手册，揭示生产过程的文档，书面和磁性文件的报告和文件的形式。
知识管理是可以代表，共享和用于个人学习和经验的过程，以促进个人知识和组织价值的提高。这是一个重复出现的过程，它可以：识别组织拥有或需要的知识。 （智力资本），以解决特定问题，实施内部机制来生成，转移和应用所述知识，建立有利于创新的关键能力，并提高组织的价值。
信息，知识和组织。（达维拉）
在为组织提供在这个充满竞争的全球化世界中前进的可能性的要素中，人们发现它是基本而重要的
“公司中居民知识的价值”
根据这种方法，知识的价值对于组织的成长至关重要，因此可以将知识定义和分类为：
- 隐性知识。o了解市场和业务。或“知道如何”。
- “感觉”
- 数据变成了信息。o表格，图表，指标o描述性和预测性信息（数据挖掘）
实现商业智能和知识管理流程的先前阶段（Davila）
下面概述了信息在组织中的含义以及实现商业智能和知识管理过程必须遵循的阶段。
组织中的信息过程及其四个阶段。（达维拉，第3页）
提取阶段
它对应于交易系统负责捕获，处理和生成公司官方信息的阶段，在此阶段，会计，控制等法律要求被用于公司的日常运营。组织。在此阶段，诸如会计，薪资，人员，库存，发票和所有解决公司特定问题的商业和行政应用程序正在根据用户的需求生成一般和特定的信息，但一般而言它们旨在生成每日，每周和每月控制和公司正常运营状态所需的报告和文件。在这一点上，由于目标不同，因此战略决策水平还很初期。
巩固阶段
经过深入的业务和管理分析过程之后，选择交易系统和外部源生成的信息来创建具有所有必要数据的数据仓库，以便能够执行管理层所需的各种分析，从而做出使组织具有竞争力的决策。
在这一点上，有必要应用允许获得精简信息的方法，这些信息可以以简单的方式用于进行分析。广泛使用的方法是创建数据集市，该数据集对应于根据特定部门的需求生成的事实表，然后再与组织中生成的其他数据集市一起构成数据仓库。
开发阶段
在此阶段，将开始使用现有工具来将酿酒厂数据交给用户，他们必须能够开始利用和利用数据仓库中已经提炼和过滤的信息。 。在此阶段，我们有两种技术可让我们执行数据利用过程，以便在组织的真实信息支持下做出更好的决策。
展示台
一旦完成了开发过程并为该过程应用了适当的工具，就会出现一个阶段，可以通过应用可以更好地可视化结果并帮助了解结果的工具来改进前一阶段的工作。以图形方式进行，并且能够利用颜色和图形的概念来促进结果的可视化。在这一点上，必须确定有助于数据分析并允许创建著名的“平衡计分卡”仪表盘的指标。
商业智能的一些定义
根据（Oracle），根据Data Warehouse Institute，对商业智能或BI的一个有趣定义将其定义为技术，工具和流程的组合，使我能够将存储的数据转换为信息，即信息知识，并将这些知识用于业务计划或策略。商业智能应该是业务战略的一部分，它使您可以优化资源的使用，监视对公司目标的遵守情况以及制定良好决策的能力，以获得更好的结果。
商业智能：提供事实和信息以支持决策的价值。卓越的过程提取，操纵，处理，组合，探索和分析数据以生成知识。（Uceda Martos，2013年）
在商业智能是由公司收集数据，分析，以更好地利用重新申请结果的过程中它自己的模式和完善的从战略和运营的角度来看它的性能。（工程）
“ BI是一个交互式过程，用于探索和分析有关区域（通常存储在数据仓库中）的结构化信息，以发现趋势或模式，从中得出想法并得出结论。商业智能流程包括交流发现结果和进行更改。这些领域包括客户，供应商，产品，服务和竞争对手。” （Lluis Cano，2015）
在商业智能是长期寻求以刻画各种各样的技术，软件平台，应用和工艺规范。（佩尼亚·阿亚拉，2006年）
商业智能解决方案（商业智能“ BI”）（Uceda Martos，2013年）
它可以分为三个分支，可以回答某些问题，下面对它们进行一般描述
- 历史商务智能或发生了什么？分析商务智能或发生了什么，为什么？预测商务智能或发生了什么？
历史BI解决方案
- 数据是从处理交易的应用程序中收集的，其后续分析可帮助决策者了解发生了什么情况以及哪种情况是好是坏。通过这种类型的过程，每个部门每个部门的最佳产品集从构造的角度来看，这些是最简单的应用程序。
Analytics BI解决方案
- 通常，这是一个迭代过程，与以前的情况一样，它是从OLTP系统中收集数据，但添加了实时数据，最后，该过程是通过反复试验完成的。代替寻找罪魁祸首，应该对过程进行审查，以确定错误建议的原因，纠正原因，然后重用系统，这样的应用程序可以帮助区域经理微调价格政策和根据结帐数据以及商店和配送中心的库存水平每天进行促销。
预测性BI解决方案
- 这些应用程序将内部和外部来源的数据集成到组织中，并使用统计和数学工具生成有关未来可能发生的事件的信息。流行的应用程序试图通过投影历史数据来预见未来。
商业智能的好处是什么？（Lluis Cano，2015）
信息系统的基本目标之一是帮助我们做出决策。当负责人必须做出决定时，他会询问或寻求信息，这将有助于他减少不确定性。
通过使用BI可以获得的好处可以有不同的类型：
- 有形收益，例如：降低成本，创收，减少不同业务活动的时间。无形的好处：我们拥有可供决策的信息，这将使更多的用户使用此信息来做出决策并提高我们的竞争地位。战略利益：所有有助于制定战略的利益，即针对哪些客户，市场或针对哪些产品。
商业智能的组成部分（Lluis Cano，2015年）
在下图中，我们看到了商业智能的不同组成部分
商业智能的组成部分。（Lluis Cano，2015，第93页）
这些组件是：
- 信息源，我们将开始从这些信息源向数据仓库提供信息，其中ETL50提取，转换和加载数据仓库中的数据的过程。在将数据存储到数据仓库之前，必须对其进行转换，清理，过滤和重新定义。通常，我们在事务处理系统中拥有的信息不是为决策准备的：数据仓库本身或带有元数据或数据字典的数据仓库。它试图以最大程度的灵活性，易于访问和管理的方式存储数据，OLAP51引擎应该为我们提供大量数据的计算能力，查询，计划功能，预测和方案分析。目前，OLAP还有其他技术替代方案，我们还将在本章中开发可视化工具，使我们能够分析和浏览它们。
商业智能的周期（PeñaAyala，2006年）
绩效管理平台中的商业智能，代表公司建立目标，分析其进度，反映，采取行动，衡量其成功并开始新阶段的周期。它的周期由四个阶段组成，即：分析，反思，行动和测量。
- 该分析开始于确定所收集的数据。选择基于对组织运作方式的基本理解和假设，考虑与客户，供应商，员工有关的因素，影响投入，生产，成本和质量的因素。关于公司应了解的所有信息的集合被称为心理模型。此概念适用于人员和整个组织。高管作出决策，因为他们所代表的基础认识是个好主意，但也构成了限制不是心智模式是必不可少的 ，以看到，是afuera.La方面反思除了考虑案例研究可以采取的方向之外，它还包括对事实和情况的仔细研究。反射所涵盖的场景取决于进行反射的层次结构以及对外部环境的考虑。反思源于无分析的分析，只有高管才能提出，并且旨在发现相关模式。一发现一些事实，可能是矛盾所确立的原则意味着定罪工作和主动克服阻力的变化，但是到成功，这是必要的 ，以股票，并应忠于aliados.La连接动作商业智能的周期贯穿整个决策过程，决策是在此过程中采取行动的。是基于商业智能决策提供更好的能够识别机会，指导行动，试验，检测和retroalimentación.La 测量试图通过将结果与定量标准和最初提出的期望进行比较来评估结果；这赋予了分析，思考，行动和测量的另一个循环的生命。在商业智能中，可以为基准测试建立标准，以促进监控性能并为业务的每个功能领域提供反馈。这些指标对应于关键绩效指标，这些指标是通过探索来自异构源的大量集成数据而生成的，这些数据经过算法评估以发现，推断和计算相关信息，从而得出有关活动标准的一致报告，高管考虑并将其用作决策依据。
商业智能应提供什么（Uceda Martos，2013年）
- 集成到每个业务流程中的技术平台，可在流程的每个步骤中增加价值，并提供单个版本的现实。扩展和增强的分析功能访问权限自定义用户界面满足信息需求的一系列解决方案
商业智能（工程）的优势
- 通过拥有使您能够轻松管理公司不同部门中不同计划的解决方案的成本控制，改善协作和决策质量，促进组织各个级别的信息访问。将技术解决方案面向用户，因为它可以通过使用日常工具减少学习时间。它通过一个集成的使用系统（记分卡，仪表板，报表，数据挖掘和分析存储）提供对业务的深刻了解。高管助理计划和预测工作，提供对公司业务流程的通用描述。
具有附加值的商业智能解决方案示例。（甲骨文）
什么是商业智能架构解决方案？
以某种方式可视化以了解商业智能体系结构非常重要。图4表示此体系结构。让我们从左到右分析此图。
- 第一张图代表了不同的数据源（essbase多维数据集，Oracle数据库，Sql Server，大型机，平面文件，xml文件，Excel工作表等），这些数据源可用于同时从多个源中提取数据。图代表提取，转换和加载（ETL）的过程。在此过程中，要使用的字段是从异构源定义的，如果它们需要某种修改和/或转换，而我想在其中定位这些数据，则此过程称为“映射”。数据存储库。在此存储库中，以多维模型，维和数据表直观地表示了转换后的数据。数据存储库与用户访问界面之间存在一个过程，这是BI引擎，使我能够启用组件，管理查询，监视流程，计算和指标用户访问界面允许与数据进行交互，以图形方式表示查询结果和管理指标，建造了。
商业智能体系结构。（Oracle，第3页）
Oracle提供了什么？
作为BI解决方案之外的商业智能产品的一部分，Oracle提供了更为重要的附加值。Oracle为客户提供信息的力量。这些信息在我们可以在维恩图中看到的相交处表示，图5。
这是数据源与那些分析工具，报告，查看器等之间的价值点。使公司能够将这些信息转化为知识，并将这些知识转化为具有有效管理公司能力的行动计划。
Oracle提供的商业智能。（Oracle，第4页）
结论
多年来，商业智能工具和分析用户配置文件已经发展。此外，认识水平，需求和市场发展使公司将商业智能视为管理和决策者之前的优先事项。（甲骨文）
因此，要使组织具有竞争力，他们必须执行商业智能流程，由于其收集，处理和存储公司数据的阶段由信息系统收集，因此该流程将得到执行。必须加以处理，以便在最后阶段为决策和实现组织目标服务。
论文主题： “商业智能的实施，作为弗里康涅拉多斯竞争力和定位的一个因素”
目标：了解和评估参数和指标，这些参数和指标显示出实现商业智能的竞争优势，这是满足Fricongelados目标的新工具。
参考书目
- Calzada，L.和Abreu，JL（2009）。商业智能工具对执行决策的影响。戴娜（Daena）：《国际良心杂志》，第16-52页，Cibertec。商业智能，理论。 UPC.Davila，F.（SF）。商业智能。于2015年11月8日从Politecnico Grancolombiano检索：http：//sigma.poligran.edu.co/politecnico/apoyo/cuadernos/intelligence.pdfEngineering，N.（sf）。商业智能。于2015年11月8日从Microsoft检索：http：//download.microsoft.com/download/C/8/F/C8FF6EEE-C33F428E-93B2-E8C0002C782D/binextel.pdf.Espiñera，S. y。 （2008）。商业智能。管理咨询公告，1-Laureano。 （2013年10月24日）。商业智能的历史。于2015年11月8日检索，解决方案和智能业务：http：//solucionesynegociosinteligentes.blogspot.mx/p/historia-de-la-inteligencia-denegocios.htmlLluis Cano，J.（2015年）。商业智能：与信息竞争。巴塞罗那：Banesto.Oracle基金会。 （sf）。什么是商业智能？于2015年11月8日从Oracle.com检索：http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/317529_esa.pdfPeñaAyala，A.（2006）。商业智能：有关组织发展的建议。墨西哥：国家理工学院，Sinnexus。 （2007-2015）。什么是商业智能？检索自2015年11月9日，来自商业情报信息网：http：//www.sinnexus.com/business_intelligence/Uceda Martos，P.（2013年8月）。商业智能在该地区的机构中获得应用程序体验的方法。于2015年11月8日从获奖者国际大学检索：https://my.laureate.net/faculty/webinars/Documents/2013Agosto_Inteligencia%20de%2 0Negocios.pdf
