古巴组织治疗中心的工作测量技术

70年代以来全球环境的变化塑造了一个需要新的运营方式的商业世界。公司必须更改或必须更改其组织系统，以适应当前环境造成的新情况。

这种现实需要适当的业务响应，以使公司能够在竞争中生存，而物流则试图响应这种新环境的需求。

这种现实到达了古巴商业社会，并及时地与一个以经济大国为主导的全球化世界联系在一起，这些经济强国将其战略强加于最贫穷国家。

企业组织

因此，在这种情况下，古巴工商界有义务寻求更高的效率和劳动生产率的提高，使我们能够加快发展，同时又接近人民应得的经济和社会发展。和需求。

为了这些目的，对物流最近发展的所有资源和技术的知识，实施，执行和调整可以优先考虑作为一种“魔术”选择。但是，在我们现实中的许多情况下，这是不切实际的，主要是因为：

与这些技术的实施相关的高成本；这些新技术的基础和开发所必需的高度计算机化水平；公司要求的高度组织化。

解决这个难题的有效方法是将这些新技术与上个世纪初以来通过工作研究而开发的资源结合起来，使我们能够以低成本有效地确定方法储备和公司所拥有的工作时间。商业。

为此，在第二章中开发了瞬时测量或工作采样技术，这将使我们能够确定通过SIMAN软件选择从事该工作的人员的工作日。可以模拟在中心实施的市场购买系统。利用多元线性回归分析的统计技术，可以确定对响应变量贡献最大的变量组合。

第一章旨在描述进行这项研究的中心以及当场购买过程中的职位。

第三章专门分析第二章中获得的结果，并确定引起该结果的原因。

工作日1

与任务相关的工作时间（TTR）1

这是指工人根据工作过程的特征及其分类，在准备，完成生产或服务任务的直接和必要保证时使用的一种，必须在他从事的工作中执行该任务（由职位限定者确定）。

它具有三个基本组件，分别是：

最终准备时间（TPC）工作时间（TO）服务时间（TS）

与任务无关的工作时间（TTNR）1

现在是工人投资于其工作内容未预见的任务的时候，这可能是由于偶然的生产需求，工作组织的缺陷或违反技术纪律造成的。

仅当技术组织条件最佳时，此操作费用才用于给定操作。

监管中断时间（IRR）¹

现在是工人由于预见或工作过程本身固有的原因而不工作的时候。它具有两个基本组件：

由于技术和已建立的工作组织（TIRTO）造成的监管中断时间休息时间和个人需求（TDNP）

非监管中断时间（TINR）1

这是由于正常工作流程变更而导致工人无法工作的时候。它具有四个组成部分：

因流程的技术组织缺陷而造成的中断时间（TITO）因违反劳动纪律而引起的中断时间（TIDO）因偶然问题引起的中断时间（TIC）因其他组织原因引起的中断时间（TIOC）

即时观察或工作抽样技术1

众所周知，某些事物的分析和研究是可能的，只要观察一部分事物，确定我们在整个研究中寻求的特征即可。

为了分析工作日的使用情况，进行了概率抽样，因为该方法的特性最适合将其应用于该目标，因此可以一定程度的可靠性和精确度获得结果。

通常，该方法包括通过某些表达式来计算要进行的观察的次数，然后随机花费某些小时来开始观察之旅，在该过程中，将注意观察到的设备或工人是否处于活动状态。

如果样本量很大，则假设> 100个观察值，并且p的值是一个中间值，不占据分布的极值55 <p <95％，我们可以将二项式近似为正态分布。在我们的案例中，这两个条件都满足。

所述分布的标准偏差和样本大小将由下式给出：

置信度是注册属于我们正在研究的分布的元素的概率。

精度是我们在工作中必须允许自己的相对误差，也就是说，它是p1之间的相对差异

S =

确定研究目标设置抽样设计设置置信度和精度水平的值计算观察数获得随机时刻进行观察重新计算N.每日控制图图累积控制，最终精度计算，结果分析。

服务定义

服务：它是同时生产和消费的东西。因此，永远不会存在一项服务，您只能在事后观察结果，该服务由作为社交联系人的行为和互动组成。服务不仅是无形产品的生产，更是生产者与客户之间的社会互动1。

有关中心的主要事实

中心名称：胎盘组织治疗中心。

市中心位置：Calle 173和Valp Grande La Lisa的Autopista Novia delMediodía

角球43 Calle 18 Playa

政治行政区划代码：300.0.7310

大概的延伸：25,000 m

工人人数：175

社会使命：

古巴哈瓦那市的胎盘组织疗法中心是一家致力于从人胎盘中寻找新药和化妆品的机构。它创建于1986年4月25日。

目前，该中心由致力于以下活动的两个领域组成：

研究与临床服务：

为受到白癜风，牛皮癣和脱发症影响的古巴和外国患者的临床服务；在人胎盘中寻找新药和化妆品；优化目前建立的白癜风，牛皮癣和脱发症的治疗方法；研究生医学教学。

源自人胎盘的产品的市场营销从人胎盘提取的药品，化妆品，营养物质和诊断产品的生产，新产品的技术推广。

中心每年创造的价值：

MN：1079.84 MMP MLC：1042.8 MMUSD

临床植物

药品生产：药品生产：

MN 940.6 MP MN：139.24 MP

MLC 414.2 MUSD MLC：440.6 MUSD

询问：93.2 MUSD

处理：94.8 MUSD

描述购买流程以代替商业分部的ATM区域

处理：

收到到位采购请求后，分配相应的到位采购订单编号（OCP），采购请求的详细信息记录在寄存器COC-02“到位采购请求控制”中。

2-ATM技术人员准备记录COC-04“地方报价请求”原件和副本，并将其提供给负责购买或处理相应报价的ATM技术人员

将打开采购文件，并显示其相应的记录COC-11“事件清单”，并在适当时接收每个文档的副本。收到要约后，记录COC-07“技术评估” “，在7个工作日内将其交付给申请人进行审查和退货，此步骤将记录在COC-12”购买文件控制登记册中。“如果申请人对报价进行评估的决定要购买的商品，COC-13注册簿“原地购买授权或购买取消”的原件和副本一并交付给经济分局批准，也将由总局批准进行准备。检查并继续进行购买。如果要约的评估决定被取消，则将其保存在购买文件中以进行任何咨询和/或审核;如果要约的评估决定要进行修改或添加，则供应商通过COC-07登记册进行了相关澄清，并从第6点开始重复该步骤。如果技术评估后的决定是取消购买请求，则COC-13登记册“购买授权或取消“就地购买”，并将其保存在购买档案中以进行任何咨询和/或审核。我们继续要求供应商通过COC-07寄存器进行相关澄清，并从第6点开始重复这些步骤。如果技术评估后的决定是要取消购买请求，则COC-13寄存器“我授权购买或取消购买”，并将其保存在购买档案中以进行任何咨询和/或审核。我们继续要求供应商通过COC-07寄存器进行相关澄清，并从第6点开始重复这些步骤。如果技术评估后的决定是要取消购买请求，则COC-13寄存器“我授权购买或取消购买”，并将其保存在购买档案中以进行任何咨询和/或审核。

问题的定义

从工厂其他地区收到的投诉中可以证明这一点，这些投诉通常由买方的工作来承担，因为它们通常取决于供应和投入。

为了确定影响购买时间的原因，我们从根本上确定了最大的储备在哪里，或者过程的哪一部分是对这次影响最大的部分。做出减少它的决定。

数学模型的确定

如果我们谈论的是总购物时间，那是因为该时间是其他时间的总和，因此寻求确定数学模型来估计总购物时间。因此，如果将流程各部分的时间视为一个（自变量）变量，并将总购买时间作为一个因变量，则我们可以将其估计为其他变量的线性组合。

为此，使用了多元线性回归技术，在其中采用了逐步方法，这使我们可以输入和删除模型中的变量，直到获得对变量有重大贡献的变量组合为止。在其他人在场的情况下，即该模型告诉我们过程的哪些部分是总购买周期中的决定性因素，我们必须继续进行分析并探究造成这些时间的原因，并努力减少这些时间。

为了进行实验，定义了4个变量：

Tt：购买周期的总时间。

Ts：检查请求时间，即从收到购买请求到对经济区域发出检查请求的时间。

Te：经济区内的时间，经济区之间的时间收到支票请求并将支票退回商业区。

Tc：购买时间，是从经济领域收到支票到购买产品之间的时间。

MINITAB处理数据得到以下结果（见附件2）

吨= 16.92 + 4.71吨

这是一个线性模型，通过它可以估算总购物时间，在该模型中，它取决于请求支票的时间（ts）。

存在T的其他两个变量对总购买时间的贡献不大。

确定工作日的使用

一旦知道了流程的工作部分，现在的第一个问题就是确定可能对检查请求时间（ts）产生负面影响的原因。

为此，决定确定在采购区域工作的同事的工作日使用时间。对于此实验，使用了瞬时观察或工作采样的技术，除了确定工作日的使用方式外，它还使我们了解了工作日内哪种类型的时间损失了最多的时间（VR）。

首先，将NC设置为95％，将精度设置为10％，然后设计了一个模型（请参见附件3），该模型使我们可以有效地记录观察结果。该模型具有第一部分（模型的摘要），其中显示了要抽样的工人的姓名，该模型所属的天数，观察的次数，成功次数P以及该工人和那天。

模型的第二部分显示了进行测量的时间，此时正在执行的活动，并且该活动被分类为工作中或不工作，在这一部分中，根据该活动中的术语对活动进行了分类在工作日当天，除了观察框外，您还可以添加任何其他必需的注释。

为了确定进行测量的时间，我们从一个随机数表^{（1）开始}，其中前两个数字代表小时，另两个数字代表分钟。

从第一天开始，进行100次初步观察以确定初始样本数（请参见下表）。

天	之一	二	3	4	5	6
P	40	28岁	55	44	35	41
问	60	72	四五	56	65	59
ñ	100	100	100	100	100	100
p	0.4	0.28	0.55	0.44	0.35	0.41
垫	0.4	0.34	0.41	0.4175	0.404	0.405

镍计算

镍= 400镍= 600

首先，需要600个观测值，因此，在5天之内又进行了100次观测，并重新计算了必要的N。

钕= 400

钕= 588

由于所需的N小于N，我们可以继续进行此过程，我们将进行600次观测。

控制极限的计算

0.049

LSC = 0.41 + 3（0.049）= 0.552

LIC = 0.41-3（0.049）= 0.258

如LSC和LIC的计算所示，该天的所有数据均在控制范围内，这使我们可以继续进行下一步。

最终精度的计算

S =

S = 0.098

满足间隔精度要求后，我们可以得出结论：工作日的利用率为59％，置信度为95％，准确性为10％。

结果分析

工作日使用率为59％

工艺模拟

为了了解工作日使用的结果如何影响工作日，决定模拟整个购买过程以获取有关决定总购买时间的因素的更多信息。为此，使用了仿真软件SIMAN IV，从数据库中获取与线性回归相同的值，以及创建请求的时间和一天中创建的请求数量，这些数据是在MINITAB中进行处理，确定它们是否对正态分布作出响应，并以95％的置信度进行计算，即SIMAN所需的数据（均值和标准差）（见附件4）。以此为基础，制定了该计划（见附件5），并获得了以下结果：

在最终确定支票之前，需要对20％的购买请求进行重新处理，也就是说，他们需要寻找其他报价，供应商更改，演示文稿中的说明，数量等。这导致随着时间的推移，处理中的请求随着添加到新请求中而大大增加。这证实了使用工作日的结果，其中最长的中断是与任务无关的工作时间，到达经济区的请求中有7％返回到要重新处理的商业区，这会影响主要是经济地区对价格的分歧以及中心管理部门对采购的不批准，对产品需求的意见等。可以说，发生这种情况的原因是没有一个过滤器，在管理产品之前先确定了购买产品的优先级和/或批准，也就是说，处理了从商业区域请求的所有内容，然后批准或不批准浪费了大量的时间和资源，最终使它们既不获批准用于产品数量，也不获批准用于产品本身。要购买产品时，有6％的要求返回经济，这基本上由成本的变化决定。价格，支票准备中的错误等。10％返回商业区域以再次请求支票另一笔金额，更改数量或显示方式或寻找新报价，因为这些不符合要求带有订单说明或由于产品不存在等原因在9％的时间中，您必须多次查找商品，主要是因为您不打算查找所示日期或当时没有商品，等等。这主要取决于没有商业区，而根据您的需要和/或兴趣，您可以从运输区提出要求，而可以根据需要进行运输。

结果分析

正如我们到目前为止所看到的，所有阶段中对请求的重新处理是影响总购买时间的主要原因。这些重新处理会导致积累，从而阻碍负责服务的专家高效执行任务，因为有时几乎无法同时收集所有请求的数量，也就是说，有些请求无法同时处理其他人被处理。

分析导致重新处理的原因

如何提出要求。其中99％是口头进行的，没有指定质量，供应商，数量和外观要求，这意味着在处理过程中必须要求这些数据，没有优先顺序。这样可以节省资源和时间来处理由于经济，管理或什至是请求者本人而在流程结束时取消的请求，因为在许多情况下，请求产品时都没有分析替代方法，即找到所需产品时变得不必要。优先排序会导致对资源的更合理利用，因为它会专门针对需要的东西，无法以所需的方式指望运输。整个工厂集中运输，每周都会发出请求，这对于购买活动是不切实际的，由于该活动的动态性质，不可能在一周开始时就计划所有运输，此外，负责分配该运输的人有时会忽略要购买或加工的产品的优先级和/或需求，在许多情况下不能指望运输，通常根据燃料，订单等的可用性来分配运输…此外，负责分配的人有时会忽略要购买或加工的产品的优先级和/或需求，并且在许多情况下无法指望运输，通常，运输分配是根据燃料，订单等的可用性…此外，负责分配产品的人员有时会忽略要购买或加工的产品的优先级和/或需求，并且在许多情况下无法指望运输，一般而言，运输分配是根据燃料，订单等的可用性…

解决方案

解决方案评估。

作为上述问题的有效解决方案，可以采用附件#（6）中所示的需求请求模型。正如我们所看到的，在此模型中，反映了提出请求的人，职位和所属的子目录，此外还有产生请求的确切日期，产品的确切名称，申请人想要的供应商，代码。供应商提供产品，所需的展示或产品所在的位置以及所需的数量。在大多数情况下，以前的这些数据无法通过发出请求的方式（语言）来传递。如您所见，这种类型的模型可以消除专家在购买所需产品时面临的大量问题，因此，消除了由于不了解这些要求而对应用程序进行重新处理的高可能性。该模型的另一个重要方面是，有一个书面的请求记录，它是发起购买文件的主要文件，因此符合ISO 9000，迄今为止尚未遵守该文件，即文件是在没有文件的情况下诞生的主要发起他们。据估计，该模型的实施在流程的第一阶段将减少50％到60％的重新处理。该模型的另一个重要方面是，有一个书面的请求记录，它是发起购买文件的主要文件，因此符合ISO 9000，迄今为止尚未遵守该文件，即文件是在没有文件的情况下诞生的主要发起他们。据估计，该模型的实施在流程的第一阶段将减少50％到60％的重新处理。该模型的另一个重要方面是，有一个书面的请求记录，它是发起购买文件的主要文件，因此符合ISO 9000，迄今为止尚未遵守该文件，即文件是在没有文件的情况下诞生的主要发起他们。据估计，该模型的实施在流程的第一阶段将减少50％到60％的重新处理。

导致消除大部分后处理的另一种解决方案是确定优先级。确定优先级会导致工作效率更高，因为时间和燃料的资源被投入的可能性很高，因此，我们建议的确定优先级的方法应如下。

在收到需求请求模型后，负责采购的专家必须将其提交给中心和经济分支机构的管理层，在这三个因素中，确定优先级，应对财务状况以及对它进行调整或批准订购的数量。此优先级应将返工请求减少60％。

为了消除产品搜索中的重复，一种解决方案是分散运输。我们建议按以下方式在各子省之间分配运输：

用于商业和服务业的厢式货车，因为它们是需要经常运输货物的区域；用于维护和生产区域的吉隆巴士；用于质量控制和经济区域的灰色侧。好吧，它们是需要一两个人的努力的，不需要运输货物等。

其他注意事项：

运输区域仍然负责维护，运输区域将分配每周或每月的燃料配额，在这三种情况下，两个分部都将通过相互协商和事先协调使用运输工具，以优化资源。如有必要，各分局将在协调后安排利用发往其他地区的运输工具。

据估计，这种下放权力将使采购后处理的次数减少80％，因为商业分部可以根据需要安排运输，从而节省了燃料。而且从根本上讲是时间。

解决方案

需求请求模型的准备和实施。（附件6）确定每周和每月的优先事项运输权下放

经济估值

从经济角度评估所建议的解决方案时，可以说它们不会引起任何投资，这对于实现它们是可行的。

第一种解决方案等效于减少50％至60％的再加工，这意味着由于减少了工厂与供应商之间的行程，从而减少了20％的燃料，同样，第二种解决方案是他希望他们在那个阶段将返工减少到60％，这意味着出行次数大大减少，这将节省10％的燃油。在此阶段主要使用的燃料是特殊汽油，因为这些步骤是在Jawa发动机中进行的，因此，如果每日配额为5 L，即每月150 L，则减少30％的燃料意味着每月50 L汽油。这相当于每月节省37.50美元

在工作中看到的第三种解决方案的实施，估计可以减少80％的采购后处理，这种转换为旅行相当于相当于减少了第一阶段使用的燃料30％，主要是石油因此，该解决方案应每月减少约20L，相当于每月$ 8.00。

减少
	公升	价值（$）
汽油	五十	37.50
石油	二十	8.00
总	45.5

在这方面最重要的经济评估与时间有关。确定在这种情况下将购买周期延长一天会导致多少收益或损失，或者确定返工成本或产品购买后的实际价格是多少，这将花费很长时间和艰巨的工作。

结论

1.-确定了影响购买时间的原因：

可以使用数学模型Tt = 16.92 + 4.71 Ts估算总购买时间，由于缺乏有关演示，产品和供应商的信息，因此20％的购买请求在此阶段需要返工，要购买的数量等。到达经济区的请求中有7％将返回到商业区。要购买产品时，将有6％的请求中将返回经济。10％的人返回商业区9％的时间他们必须不止一次去寻找商品

2.-提出了三种旨在减少总购买周期的解决方案

需求请求模型建立优先级运输权下放

参考书目

MarsánCastellanos，Juan等人，《工作组织》。ISPJAE版。第一卷，哈瓦那市，1987年。作者集合，工作研究概论。第三版（修订版）AcevedoSuárez，JoséA，《工业公司组织的项目》。ISPJAE版，哈瓦那市，1986年。作者，运营管理，第一卷，标准运营程序，CO.16.005.02，在广场购买产品的程序

1 JuanMarzánC等人，“工作的组织”，第2卷，ISPJAE社论，1987年

1作者集合，运营管理，第一卷

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