SAS Institute将数据挖掘的概念定义为选择，探索，修改，建模和评估大量数据的过程，以便发现可能是作为相对于竞争对手的比较优势。此过程以缩写SEMMA概括。下图说明了根据SAS Institute进行的数据挖掘过程的各个阶段。（佩雷斯，第7页）
数据挖掘包含在一个更大的过程中，该过程称为数据库知识发现（KDD）。数据挖掘严格限于获取模型，减去先前阶段以及将数据挖掘本身作为KDD的实例。下图显示了在KDD数据库中生成知识的方案（Vieira，第15页）
以下视频介绍了什么是数据挖掘以及它对企业家的意义。
参考书目
- 塞萨尔（César）佩雷斯·洛佩斯（PérezLópez）。数据挖掘：技术和工具，社论Paraninfo，2007年。VieiraBraga，Luis Paulo等。数据挖掘简介，Editora电子纸，2009年。
