提出这项研究是为了回答有关人工智能将在美国和英国带来什么显着影响的问题。从这个意义上说，已经看到社会将因各种情况而改变，这既不利于技术部门，又不利于目标。因此，本研究试图详细解释造成大型工厂对自动化机器人的偏爱的因素。此外，我们打算更好地辨别人工智能将如何成为我们生活中的先验要素。同样，这也增加了人们对近年来人工智能发展的重要性的认识。
抽象
提出这项研究是为了回答有关人工智能将给美国和英国带来什么显着影响的问题。从这个意义上说，已经看到，社会将因各种情况而改变，这既对技术部门有害，又对目标不利。因此，在本研究中，我们试图详细解释造成大型工厂中的自动化机器人偏爱的因素，此外，我们试图更好地辨别人工智能将如何成为我们生活中的先验作品， ，使人们知道了这些年来人工智能发展的重要性。
关键词
工厂，机器人，自动化，工业，超智能，人工，机械化，机器，宏观企业，机电一体化，技术，反馈，合理性。
关键词
工厂，机器人技术，自动化，工业，超智能，人工，机械化，机器，宏企业，机电一体化，技术，反馈，合理性。
介绍
在过去的几十年中，发现了实现人类最佳发展的不同方法。同样，期望获得新的方法来促进需要高度复杂性的工作并增加产量，从而改变旧的工具以适应未来的新的纯工业和有远见的趋势。
从为人工智能的发展提供特定概念和测试的技术进步中，我们可以观察到它对行业的基本贡献，尽管他们将其视为劳动力市场的优势，因为这将增加他们的劳动力市场。集成了人工智能的机器所进行的工作效率更高，效率更高。另一方面，它不利于技术和行政服务，因为它很大程度地损害了员工队伍，因此开除了可以更快，更高效地执行工作的机器的人员，这导致形成了不同的观点关于它将在社会和经济领域中产生的影响。
在当今社会中，这一技术进步的发展及其各种形式的外部化，鼓励了这一研究主题的确定：
对1990年至2014年之间人工智能发展将对美国和英国带来的可能后果进行的批判性分析，其研究方法提出了以下论点来回答以下问题：人工智能的发展可能带来什么后果1990年至2014年在美国和英国的人工智能？
对我们提出的问题的一个初步答案是，人工智能的新用途将在1990年至2014年之间在美国产生巨大的经济和社会影响，从而由于比未来的智能机器更优化的生产。
随着智能机器的出现，技术世界的融合以及正在改变的世界前景正在发生变化。它使我们有机会置身于知识和技术领域。在这些年中，人工智能通过在数字领域的进步和高度集成自动化机器人的高度复杂性，表现出其对社会的客观意图。
人工智能是一种新近出现的新技术，对人工智能的一种简单化的说法是，它试图设计能够提高计算机智能的计算机程序。因此，人工智能试图解决问题并做出类似于人类与世界的关系所面临的决策。这种解决问题的方式与技术和科学计算（主要是数值计算）明显不同，其确定性可以肯定地得出令人满意的答案。 （Gevarter，1987，第5页）
因此，术语人工智能是开发计算机程序的艺术，该程序能够通过令人满意的答案来获取，推理和解释其推理。另一方面，智能机器的发展与社会直接相关，这不仅会在这一全景中扮演非常重要的角色，而且还将见证智能机器人的插入带来的巨大积极和有害影响。同样，预计将收到人工智能在世界范围内出现的这一前所未有的事件，以此来改善我们的生活质量。
多年来，由于其出色的项目所形成的各种推测，人工智能在经济领域一直保持着坚定不移的立场。对于许多人来说，智能机在我们社会中的集成是压倒性的，而对于其他人来说则是未知的，但是，在我们的经济中将发生的这一重大变化，对于每个人来说都是未来的，因为他们的工作和投资多年以来，今天，他们预测了一种背景，在这种背景下，人工劳动将被更经济的劳动所取代，再次突显了社会中所预测的定量影响。
里夫金（Rifkin，1995）指出，对未来经济的预测，无论从消费市场本身还是公共部门的角度来看都是有问题的，能够通过减少技术失业来保护经济。逐渐涉及工作的技术是指与电信和信息相关的技术，因此随着公司和整个经济中工作的缓慢减少。赞成的人认为，这项新生产将完成的所有工作都需要数量少得多的工人，因为现在它已经有很宽的选择范围，可以选择可用于进一步发展的劳动力类型。生产。 （第56页）
因此，我们可以强调的是，从现在起多年后，技术可能会对在大型工厂工作的技术人员产生不利影响，由于自动化，该技术使成千上万人失业，而且由于其出乎意料的效果，它甚至可能会进行罢工和罢工。因为对于工厂而言，在其生产区域内拥有智能机器人的蓬勃发展的效率和性能将更为经济。在经济领域，自动化的到来是增加资本主义经济收入的化身。
人工智能将产生的劳动力影响在技术领域等行政领域引起了许多变化，这可以解释为人类继续超越自己并成为一个实体并制定新项目以创造未来机会的新优势，从而陷入绝望的人类的优势。由拥有足以增加公司收入的所有权力的机器代替。
人工智能对社会的影响起初可能很慢，但到本世纪末它可能是革命性的。制造业以外的就业机会可能像农业一样剧烈。技术和行政人员的工作，服务，研究和休闲的工作也将发生革命。如何构建社会以利用潜在的大量商品和服务或使新的工作机会适应休闲活动，这可以为社会提供另一个机会，以实现迄今为止被认为是次要的社会和精神目标。 （Gevarter，1987年，第173页）
然后可以预见，在劳动领域，借助科学将出现新的机会。情报再次打开了一个无限可能的世界，在这里我们将表现出其他观点和目标，发展一个符合人类价值观并优先考虑道德层面的社会，尽管这意味着许多工作都失业了，但另一方面却是成千上万人的巨大努力他们有责任不允许他们的工作。随着技术越来越多地包含更多工作，被自动化取代是不可预测的。
这项研究的重要性可以归纳为以下几个方面：第一，包括随着时间的流逝，智能如何演变以实现已经取得的进步，这是具有人工智能的机器。第二，要了解机器如何替代大型公司中的人员，因为它们越来越有效率，并且可以在更短的时间内完成工作，从而减少了人员并降低了经济影响。最后，要知道随着这些进步可能产生的社会和经济影响，因为受益最大的是利用这项技术并将其用作提高生产率的有效工具的工厂。
为了实现这项研究的重要性，可以将其概括为以下几个方面：第一，包括随着时间的流逝，智能如何演变以实现已经实现的进步，这就是具有人工智能的机器。第二，要了解机器如何替代大型公司中的人员，因为它们越来越有效率，并且可以在更短的时间内完成工作，从而减少了人员并降低了经济影响。最后，要知道随着这些进步可能产生的社会和经济影响，因为受益最大的是利用这项技术并将其用作提高生产率的有效工具的工厂。对这一主题的全面理解为人工智能发展带来的可能后果选择了一些论据，以帮助支持对该问题的回答。 Gevarter和Rifkin表示，第一个论点是合理的，他们描述了人工智能在自动机器人中的集成以及日常生活的转变所产生的劳动效应。第二个论点是基于里夫金（Rifkin）的肯定，它支持在社会经济领域引入人工智能以及在工厂内部开发工具。最后，最后一个论点来自盖瓦特（Gevarter）所表达的观点，他坚持认为人工智能是一个国家发展的潜在武器。他们还提出了有争议的人工智能可能是什么，好处和伤害。
人工智能在自动化机器人中的集成所产生的劳动效应将改变我们的日常生活。
人工智能在自动化机器人中的集成所产生的劳动效应将改变我们的日常生活，在技术市场上产生很大需求的可能性很大，这要归功于AI推动的渐进式项目，旨在优化所需的人才。智能机器人。
人工智能为我们提供了各种创新技术工作机制的可能性，这些机制被认为是超越先验的，可以提高我们的产量。新技术带来的新工作机会的到来将使我们有机会探索未被人类认可的领域。
在八十年代中期，机器人将在商业上用于组装，检查，反应堆维护，清洁，海洋学应用以及制造过程的各个阶段，到1990年，几乎将机器人用于采矿，战斗的商业应用几乎全部普及防止火灾和建筑，以及进行更精细的操作，例如纺织行业的工作。在同一时期，机器人技术在假肢和其他医疗应用中的应用将开始出现，大趋势是具有更高智能和感官能力的机器人，这表明机器人将在服务业中得到广泛应用，其应用将如此多样化。例如垃圾收集，快餐准备和服务。它甚至假设在1980年代之前，机器人将可用于国内地区。 （Gevarter，1987年，第229页）
机器人商业化的全面普及将特别带来新的工作机会。但是，人工智能将展现的技术将为发展最佳的劳动和经济表现打开新的大门，也就是说，机器人在不同领域的表现，将使我们走向一个充满机遇和目标的更美好的社会。
自动化的概念尤其与机械化相混淆，这是因为两者都在同一工作场所中工作。机械化是基于工业革命的，在这种工业革命中，劳动力被依赖于人为控制的机器意外地取代了。但是，自动化是指自主机器将掌握的技能，它将在机会中从错误中学习甚至提高工作绩效，从而有机会获得反馈。例如，与采用停止指令的机械化机器相反，该机器检测到螺钉未正确定位。需要考虑的优点是该过程无需人工干预即可生产，这有利于工业生产的发展。 （Gevarter，1987年，第10页）
应该强调的是，自动化的发展是提高未来机器投影效率质量的重要因素。因此，随着自动化技术的到来，最有利的领域将是那些无疑不会错过增加收入和生产机会的大型公司。
可以看出，机械化的发展将使我们走上一条反思之路，由于新方法的出现，人工智能将越来越优于人类智能，这些新方法将利用智能机器人的力量，为人类的发展做出贡献。工作空间。
这给我们带来了另一个重要的概念，即“递归自我完善”。成功的AI可以迭代地进行改进：早期版本的AI可以设计自己的改进版本，并且比原始版本更智能的改进版本可以设计自己甚至更智能的版本，等等。在某些情况下，这种递归的自我完善过程可能会持续足够长的时间，从而导致智能爆炸，在这种情况下，系统的智能水平会在较短的时间内从相对较低的end赋中提高。从认知能力（在大多数方面可能是亚人类，但具有特定领域的编码和AI研究才能）到激进的超级智能。
（Bostrom，2014年，第47页）
因此，有必要密切监视随着新技术的进入而发生的技术变化。因此，智能机器人将在认知方面具有一定优势，因为它们将有机会设计出更好的解释并离开。
地质学家以承认人类活动具有独特的生物，沉积和地球化学特征为起点的人类时代开始。在一项估算中，我们批准了星球生态系统净初级生产的24％。但是，我们还远远没有达到技术的物理极限。这些观察结果使得任何一种发展出比人类智力高得多的实体的任何类型的实体都可能具有极大的威力。这样的实体可以比我们更快地积累内容，并且可以在更短的时间范围内发明新技术。他们还可以利用自己的智慧比我们更有效地制定战略。让我们考虑一下超级智能可能具有的一些功能以及如何使用它们。 （Bostrom，2014年，第47页）
应当指出，人工智能的发展既需要机遇，也需要风险。技术没有限制，因为这些机器没有控制能力，因此会严重阻碍我们的生产系统。他们还利用我们的资源，直到他们留下痕迹。
人工智能及其在社会经济领域的介绍以及工厂内部开发的工具。
第一点是，由于人工智能的社会经济发展，它会影响针对工厂的应用。让我们牢记，要到达现在人类进步的地方，已经经历了许多情况，这些情况为我们建立自己的社会，继续提高生产和获得新形式做出了很大贡献。商业，工作时间比以前短。因此，Rifkin声明以下内容：
向实际上缺乏工作的信息社会的过渡是经济模式发生巨大变化的第三阶段和最后阶段，其标志是从可再生能源到不可再生能源以及从生物能源到机械能源的转变。 。在整个历史悠久的阶段中，人类的生存与地球的肥力和季节的变化密切相关。（Rifkin，1995，p 85）
这指的是旧工作的增长演变，这在很大程度上耗尽了员工的薪水，使他们只能拿很少的薪水，而如今的现职协作者（如今被称为“工作量”减少了）并根据他们的工作表现获得薪水。
人们认为，对于人工智能，由于对生产结果的高度接受而导致了极大的失业，但不仅可以针对这种进展采取措施，而且还可以寻求替代措施，使两种情况可以共享在与Rifkin相同的环境中：
技术性失业被视为“效率和经济盈余增加以及市场有限的自然结果”。他们争辩说，如果国家想避免这种情况的扩大和永久性失业，工商界有必要以减少工作时间的形式与工人分享其生产力的提高。在工作和生产过剩中，唯一合适的解毒剂是减少工作时间以吸收生产的增长。 （Rifkin，1995，p 49）
因此，据说技术正在越来越多地进入劳动部门，并且翻新工程越来越侧重于加速生产，而没有依靠人们的更大努力。
在人工智能发展的这一部分中，关于机器人将在工厂中作为新的实施系统的一部分提供什么的远见卓识非常明确，但稍有延迟，对此的解释甚至没有充分利用机器人技术，这就是所谓的近距离原型，但是，这意味着人类迈出了一大步，即“革命”。我们看到作者Gevarter所说的话：
在过去的十年中，由于在智能机器中编程了密集的自动化功能，因此在大型工业工厂领域中可能会产生影响。当前，与人工相比，机器人自动化的增长并不是最理想和最有生产力的，后者肯定更便宜，更快。就目前而言，将这些机器集成到繁重的工作中将使企业家破产，因为这些机器运行缓慢且非常昂贵，因此破产了。但是，该项目的逐步发展以及我们社会的创新将不断增加。 （Gevarter，1987年，第242页）
当引文中指出人工智能在其特性上还不是最佳时，它采用的是现在的模型，而不是理想的未来，这可能与我们今天所知道的完全不同，因此我们必须花点时间看看他们在社会上的进步，以便采取我们自己的观点。
这个想法着重指出，将使人们对经济的理解成为可能的将是机器人，这些机器具有人工智能，目前正在根据其能力来完成小型工作，并且在未来支持机器人的实施，他们将实现基础设施和技能的增强。这得到了作者格瓦特（Gevarter）的认可，
焊接机器人可能会达到足够的复杂程度，可以根据计算机内存中存储的计划进行工作，并纠正他们在工作执行过程中可能犯的错误。在没有人工监督的情况下，每周可以进行四班制，因此生产率可以乘以很高的倍数：一个工作日，机器人可以完成与三名焊工相同的工作量。如果自动化可以增加工作班次的数量，那么生产率将进一步提高。 （Gevarter，1987年，第242页）
引言中指出，今天的机器人已经开始执行以前认为人类以外的任何人都无法执行的操作，这是在考虑它正在改进，人们已经意识到这一点。它可以加速得更多，从而获得更多的产量，这对于大公司来说是非常受欢迎的。
面向未来的新面貌人工智能的利弊。
人工智能产生了对未来存在利益和损害的看法。据推测，一个人可能生活在一个自动化的世界中，在这个世界中所有任务都将变得简单，而且如果将超级智能继续归因于机器，人类将被消灭。
人工智能会给人们带来不确定性，很明显，它可以使执行许多任务变得容易，但是，有人认为，从长远来看，它可能是有害的。人工智能发展迅速，有些人感到受到威胁，尼克·博斯特罗姆提出以下建议：
人工智能已经在许多领域超越了人类的智慧，这表明人工智能在各种游戏中都已经超越了人类的冠军。这些成就今天似乎并不令人印象深刻。但这是因为我们令人印象深刻的标准继续适应所取得的进步。例如，下棋被认为是人类智慧的体现。 1950年代后期，各种专家认为：“如果能够设计出一台成功的国际象棋机器，那可能已经渗透了人类知识分子的核心。”情况似乎不再如此。 （2014年，第27页）
从引文中可以看出，这些机器的优越性是不可否认的，五十年代它们超过了国际象棋冠军，并且目前还没有引起人们的注意。因此，只能推测其未来的影响。
AI的发展在全球范围内引起争议，2014年，许多著名科学家签署了一封公开信，要求该技术不用于冲突中。换句话说，他们的全部能力尚不为人所知，尽管如此，它们仍能产生巨大的运动。Bostrom指出：
样本量小，选择偏见以及最重要的是，所引起的主观意见固有的不可靠性，意味着在这些专家调查和访谈中不应过多地阅读。他们不让我们得出任何强有力的结论。但他们暗示结论很微弱。他们建议（至少代替更好的数据或分析），有理由相信人级机器智能到本世纪中叶才有相当大的发展机会，而且迟早会有相当大的发展机会。后来;可能很快就会导致超级智能；而且各种各样的结果可能都有很大的机会发生，甚至是非常好的结果，甚至和人类灭绝一样糟糕的结果。至少，他们建议应该仔细研究该主题。 （2014年，第38页）
任命理解了对此现象采取立场的复杂性，AI的结果可能非常好，但结果也很差。
人工智能的作用类似于人类的作用，但是当人们进行比较时，就会引起争议。人们是客观化的还是机器是人性化的？下面将对此进行说明：
有两种方法可以做到：通过内省试图抓住我们自己的想法，并通过心理实验。一旦有了关于思维方式的足够精确的理论，该理论就可以以计算机程序的形式表达。如果程序的输入/输出数据和反应时间与人类相似，则有证据表明该程序的某些机制可以与人类使用的机制进行比较。例如，开发了“一般问题解决系统”（SRGP）的Allen Newell和Herbert Simon（Newell和Simon，1961），对于他们来说，他们的程序不能正确解决所提出的问题还不够。他们感兴趣的是跟踪推理过程的各个阶段，并将它们与面临同样问题的人类所进行的比较。在认知科学的跨学科领域中，人工智能的计算模型和心理学的实验技术融合在一起，试图阐述关于人类思维功能的精确且可验证的理论。 （Russell&Norving，2004年，第160页）
在引文中解释说，尽管进行了比较，但人类的思想却非常复杂，并且直到现在还不可能复制其操作，然而，它仍在不断研究中。
不断的研究试图在AI中复制人类的理性，但是，由于人类的思维不能使用特定的算法，而是可以适应，因此尚未实现。也就是说，它是进化的：
视觉感知是必要的，不仅因为观看很有趣，而且因为有必要更好地了解动作可以代表什么，例如，看到美味的三明治将帮助我们更接近它。因此，从一种合理的代理设计方法研究AI至少具有两个优点。第一种方法比“思想法则”提供的方法更笼统，因为做出正确的推断只是保证合理性的现有机制之一；第二种方法更类似于进步的方式。比基于人类行为或思维的方法更科学，因为合理性的标准已明确定义且普遍适用。反过来，人类的行为非常适合特定的环境，并且在某种程度上是复杂的进化过程（很大程度上未知）的产物，但这还远非完美。 （Russell&Norving，2004年，第187页）
任命理解了对此现象采取立场的复杂性，AI的结果可能非常好，但结果也很差。
人工智能是一个国家发展的潜在武器
自从人工智能诞生以来。它的目的是为了改善人类每天的发展，以满足人类的需求，因为我们生活在一个处于技术最前沿的社会中，这肯定会有很大帮助。当时，人们对人工智能到底是怎么做的想法一无所知，因为人工智能已经成为一个国家发展中最强大的武器之一，这要归功于我们认为，人工智能是一个国家发展的最有可能的武器，无论是在社会，经济还是社会发展方面，人工智能都是国家发展的最有力武器。政治。
科学方法中的观察以及日常生活中的观察都非常重要，因为它允许我们采取不同的方法，这都取决于观察者和一个人进行所述观察的标准，因此我们有不同的想法，因此能够采取最好的。
视觉感知是必要的，不仅因为观看很有趣，而且因为有必要更好地了解动作可以代表什么，例如，看到美味的三明治将帮助我们更接近它。因此，从一种合理的代理设计方法研究AI至少具有两个优点。第一种方法比所提供的方法更通用，因为做出正确的推断只是保证合理性的现有机制之一。第二，与基于人类行为或思想的方法相比，科学的发展更类似于科学的发展方式，因为合理性的标准已明确定义并普遍适用。相反，人类的行为非常适合特定的环境，从某种程度上说，这是一个复杂的进化过程的产物，而这个过程基本上还不为人所知，但还远远不够完美。 （Russell&Norving，2004年，第12页）
根据作者的说法，我们可以推断出他在乎的是可能
拥有不同的观察者，因为这样您可以对要开发的东西有一个更好的了解，甚至对于重要事件（如AI的作用）也有更好的了解。
当我们提到神经科学时，我们的大脑会立即将这些信息转换成与信息有关的信息，神经科学不过是将科学应用于大脑，尤其是在神经元中。
在大脑中产生思想的确切方式是科学的奥秘之一。数千年来，人们已经观察到大脑以某种方式参与了思维过程，因为强力打击头部会引起大脑的震动。众所周知，人的大脑在某些方面有所不同。（Russell&Norving，2004年，第14页）
通过这种方法，作者希望我们知道思想的产生位置以及如何使用它，因为多年来一直是争论的主题，而现在我们有了研究它的必要工具，可以进行各种测试以及如何使用它们来开发新技能并专注于AI。
当我们谈论心理学时，我们指的是人们在面对问题或不同情况时可以拥有的行为，但是当我们谈论智力心理学时。尽管这是事实，但一个人必须有能力和受过训练，能够在任何时间，任何情况下面对任何挑战，心理学可以解决这一问题。
作为认知心理学特征的信息处理设备，大脑的概念化至少可以追溯到威廉·詹姆斯（1842-1910）的著作。亥姆霍兹还强调说，感知涉及某种无意识的逻辑推理。这种认知观点在美国被行为主义所掩盖，但在由弗雷德里克·巴特利特（Frederick Bartlett）（1886-1969）领导的剑桥应用心理学系中却不见了。 （Russell&Norving，2004年，第6页）
综上所述，作者未必表示AI具有心理学，因为正在处理的设备尚不可能具有感觉或自主性，因为当提到人工智能心理学时，我们会指人工智能创造者的行为。
我们希望开发出具有人工智能的设备，这可以反映出我们作为人的行为方式以及我们的感受。由于这些设备会很好地表现出他们希望开发的产品。
人脑的功能。有两种方法可以做到：通过内省试图抓住我们自己的想法，并通过心理实验。一旦有了关于思维方式的足够精确的理论，该理论就可以以计算机程序的形式表达。（Russell&Norving，2004年，第4页）
作者重申了能够实现人的行为的感知的重要性，因为这将反映在我们希望通过编程提供给能够开发AI的设备的过程中。
结论
总而言之，在提出支持本研究假设的论据之后，有必要总结一下关于人工智能的到来将在1990年至2014年间给美国和英国带来的可能后果的关键思想。在第一个论点中，可以推断出机器人中人工智能的发展将对人类有害，因为它们在不同的制造领域采用了独特的多功能性和无可挑剔的自动化技术。这种影响将伴随着技术和行政部门的意外裁员，因为它们将被视为劳动力市场的最爱。智能机器人在社会生活中的整合将导致我们对人工智能的绝对依赖，由于人类与采用人工智能的机器之间的效率比较过于显着，因此没有注意到生态系统将发生的各种灾难性事件。
另一方面，从第二种观点可以看出，人工智能是为工厂实现的潜力，它基于旧的和现代的技术革命，在社会经济领域以不断提高的水平发生变化，从而产生了执行典型的任务的方式。社会的需求。它具有未来主义和创新的外观，每次都能创建更牢固的经济一体化。
在第三个论点中，很明显，人工智能的加速发展是有争议的，因为它超越了某些领域的人们。在他周围提出了积极和消极的理论；一些人申明它们将为某些活动的实现做出贡献，而另一些则肯定会导致人类灭绝。但是，应该指出的是，尽管人工智能取得了令人难以置信的进步，但由于它适应环境，因此它仍然没有超出人类的理性。
最后，在第四个论点中，我们可以重申人工智能是一个国家发展的重要武器，因为它可以使我们不断进步，并在使用技术方面处于领先地位。因此，人工智能的使用是大公司的发展和壮大，这些大公司迁移一个国家，产生了更高的生产力，我们也意识到，要达到人工智能的目的，它已经经历了研究和一系列测试。
总而言之，本研究证实了提出的假设，即人工智能代表了技术领域的一项先进发展，越来越多地使我们能够沉浸在由于智能机器的出现而可能提交的可能情况下。机器的优越性体现在日常任务和要求高度复杂性的工作中，也就是说，它们比人更有效。因此，我们确认美国和英国的工厂将更倾向于在其行业内将智能机器商业化。因此，我们重申，人工智能是随着社会的发展及其需求而逐渐变化的活跃组成部分。
书目参考
盖瓦特，威廉。（1987）。智能机器：人工智能和机器人技术概述。加利福尼亚州：桑兹（Díazde Santos）版本。
博斯特罗姆（2014）。超级智能。英国：牛津大学出版社。
里夫金，杰里米。（1995）工作结束。GP普塔南姆的儿子版
Russell，S.，&Norving，P.（2004年）。人工智能现代方法（第二版）。
马德里：Pearson Education SA
