这项工作是在1998年11月25日至27日在拉普拉塔国立大学工程学院进行的“社会和经济系统动力学研讨会”的框架内进行的。
它是在讲习班期间公开的，目的是传播系统的思想和系统动力学，作为分析和解决复杂的社会和经济系统中问题的动态方法。
CACIT SA是代表公司为阿根廷和拉丁美洲POWERSIN，计算机工具，它允许执行使用在本文中公开的方法模型和相同的模拟。
方法系统动力学是一门结合了分析复杂系统行为所必需的理论，方法和哲学的学科。在过去的几十年中，通过MIT系统动态小组的工作，该领域取得了进步。
这种方法起源于伺服机械工程和管理，它使用基于反馈信息和相互或递归因果关系的分析视角来巩固对复杂系统动力学的理解，无论它们是物理的。 ，生物学或社会的。
下面，我们允许我们给出不同作者的几个定义：
系统思考：“这是一门学科，可以可视化完整性和相互关系，并学习如何以更有效和高效的方式来构造上述相互关系”
彼得·圣吉。1991年
系统思考：«定义基于规范和对四个基本特征的讨论：
1.-模型思维：明确全面的建模
2.-相互关联的思维：系统结构
3.-动态思考：思考动态过程（有延迟，反馈，振荡）
4.-导电系统：提高了在系统的管理和控制中进行实践的能力。”
冈特·奥斯西米茨
克拉根福大学
系统动态»这是研究系统行为（行为）以显示HOW策略，决策，结构和延迟（时间）与影响增长和稳定性相关的一种方法»
杰伊·弗雷斯特
工业动力学。1961年
Systems Dynamics提供了可应用于您想要理解的任何主题的结构基础，从而使您可以直观看到随时间变化而发生的变化。
系统动力学过程始于要解决的问题，需要更深入了解的情况或必须纠正或避免的行为。
第一步是收集人们拥有的信息，称为“心理基础”。这构成了有关系统各部分，系统中不同点可用的信息以及决策所遵循的策略的丰富信息源。
管理和社会科学只限于可测量的数据，并且工作环境中存在的所有活动信息都是未知的。
不断寻求对经济和社会系统的更好理解代表了该学科的新领域。
过去的前沿是创作书面文献，探索地球和空间的地理界限以及渗透到物理科学中。这些不再是日常活动的边界。
关键字：系统动力学（系统动力学，系统思维），动力学模型，模拟，社会系统，经济系统。
目标
介绍以下工作的目的是：
- 提高对治疗系统复杂性的认识，提醒我们的教育工作者，州长，商人和领导者们，在我们生活的复杂多变的世界中，有必要使用新的方法和工具进行有效的决策。彼得·桑格（Peter Senge）在《通过模型进行模拟的V纪律》一书中广泛传播的系统动力学（System Dynamic）系统思维（System Thinking）简介建立了传统方法来解决行政问题的解决方法之间的区别公众和系统动力学的观点。
行政，管理和社会系统设计范式。
系统很容易谈论：计算机系统，空中控制系统，经济系统和社会系统；但是很少有人可以联系：
大多数人在不同类型的系统上的行为都不同。
如此之多，以至于使用最先进的动态分析和计算机建模方法来设计工程系统，以预测系统最终构建时的行为。
与政治，经济和管理制度相反，只有直觉和辩论被用来建设我们的社会制度。
例如，设计化工厂时，工程师知道动态行为很复杂，仅凭实践和经验规则设计就不会成功。必须对化学过程的稳定性和动态行为及其控制方法进行广泛的研究。出于这个原因，即使只是试点测试，也要使用计算机来构建模型以模拟行为。
但是，让我们观察一下设计社会系统时存在的巨大差异。法律，组织形式，政策和人事惯例仅根据直觉和委员会或董事会会议进行更改，通常不进行任何充分的动态分析以防止意外后果。
社会系统和公司的设计给人以机械或独裁的印象。
因此，重要的是要对比上个世纪在技术理解上的深刻进步和在经济，社会和管理体系的理解上相对缺乏进步的情况。
毫无疑问，这是由于缺乏知识，实际上使我们无法接受这样的观念，即家族，公司和政府属于同一类动态结构，其根本区别在于复杂程度。
社会系统的思想要求对行为起源的理解超出构成系统的个人的范围。
系统结构所特有的某些因素决定了超出各个目标和行动总和的情况。
换句话说，系统的概念意味着人们并不是完全自由的人，而是基本上沉浸在他们的环境中。
公司的反馈结构可以超越公司员工的意愿来支配决策。
通过反馈结构，应该理解，现有条件的设置会导致决策，该决策引起环境条件的变化，从而影响后续决策。这就是我们周围大多数情况下发生的情况。
我们不会生活在一个单方面的世界中，在这个世界中，问题导致行动，导致解决方案。
世界印象：开环
图中的图像表明世界是单向的，问题是静态的，我们只需要采取行动即可获得所需的结果。
实际上，我们生活在一个连续的循环环境中，如图所示，其中每个动作都基于当前条件，这些动作会影响条件，而这种条件变化将成为将来动作的起点。这个过程没有开始或结束。人们相互联系，涉及许多联系。
世界印象：闭环
行动
结果信息
问题的
可以在所有社会系统中应用的商业研究中发现了令人惊讶的事情。
- 首先，大多数困难是由内部造成的，尽管有一种不可抗拒的欺骗性倾向将责任归咎于“外部力量”；其次，人们意识到自己正在执行的行为通常是基于对自己的行为的信念。解决现有或潜在困难的方法，实际上是造成问题的许多原因。第三，构成社会系统的动态反馈结构的真实性质会错误地导致人们执行无效的行为或适得其反。第四，人们普遍知道：
问题在于人们没有正确理解给出结果的一般行为是如何从存在的复杂交互中获得的。
在有问题的公司中对System Dynamics进行的工作中，他们允许发现问题的原因。所分析的困难是市场份额下降，就业率降低导致劳动力减少的生产波动或对其他公司的盈利能力下降。
这种类型的分析可以加深关于结构和政策（动作，决策）与行为之间的关系的知识。
什么是系统动力学？
- 资源经理，生态学家，经济学家的通用语言。促进真正的集成和合作计划。一种强大的全面计划方法，任何管理员都可以轻松访问。计算机建模指南学习。它可以洞悉现实世界的复杂性和管理问题，从而可以确定最合适的LEVEL或PRESSURE点，以尽可能减少磨损的方式向正确的方向驱动系统。也就是说，确定最佳的杠杆点，计算机建模易于使用，从而使这种功能强大的分析能够探索复杂性和混乱的局限性。它允许集成系统的不同组件。业务计划的强大工具。它是由科学家发明的，受到经济学家，生态学家和众多专业人士的拥护，从而改变了新一代的业务经理。生态学已成为新的领域之一，它正成为系统地探索世界上要解决的重大生态问题的通用工具。近几十年来，系统动力学已用于各个领域：环境变化，经济发展，社会问题，城市规划，心理学和生理学等。因此，使用的基本工具（例如因果图，混沌理论，统计分析和交互式学习环境。
复杂系统
复杂的系统表现出的行为在许多情况下可能恰好与直观期望相反。Forrester将此行为方式称为“反直觉”。支配系统分析的直觉是从对简单系统的分析中得出的，因此，将这种直觉应用于复杂系统所得出的结论可以得出与现实中得出的结论完全相反的结果。
因此，在简单的系统中，因果关系通常在时间和空间上紧密地发生。相反，在复杂的系统中，因果关系通常在空间和时间上都不是紧密的。
在复杂的系统中，存在大量的反馈回路。其中，有些是积极的并控制增长过程，而另一些则是消极的并控制稳定过程。
需要注意的有趣的事情是，正是由于交互的复杂性，某个问题的原因可能在时间上与它所产生的症状相距很远，或者可能位于系统的完全不同且遥远的部分。
System Dynamics强调的方面之一是，在社会问题中出现问题的原因通常在以前的事件中发现的不多，如在系统本身的结构中那样。
例如，在将系统动力学应用到城市问题研究中时，我们观察到某些城市计划的过程并非完全是由于当局缺乏控制，而是由于一系列的反馈过程而导致的。它们在系统内起作用，并且通常不在所述权限范围之内。
复杂系统的性质
系统动力学特别适合于研究复杂系统的行为（行为）。相同的一些特征如下：
- 复杂系统的阶数较高，也就是说，系统中存在许多状态或变量级别；复杂系统是多个回路，它们具有与正负号相互作用的大量反馈回路。线性，这种反馈回路的非线性耦合使某个回路在一段时间内支配了结构，然后被另一个回路所取代，这对系统的行为产生了深远的影响。描述了某个时间点可用的信息将如何用于确定未来的动作复杂的系统包含影响压力点，以改变系统的平衡。复杂的系统补偿了外部的纠正措施复杂的系统对短期政策变化的反应不同。复杂系统行为的变化通常会引起对长期影响的短期反应。
社会系统建模的不同方法
关于建立社会系统数学模型的问题，可以认为存在两种截然相反的观点。首先，可能是最常见的是那些希望通过处理“历史”演化数据来构建模型的专家的支持。
因此，它尝试拟合通常与可用数据呈线性关系的先前模型。
这种观点可以称为行为观点，因为它试图使模型适合可用数据。这种建立模型问题的方法属于ECONOMETRY。
计量经济学建模技术始于1930年代，可以与TINBERGEN这个名字相关联。
计量经济学的预测模型使用统计推断技术从经验数据中估计不同经济变量之间相互依存的方向和大小。
为了预测某个变量集的值，相对于其他自变量假设这些变量的依赖关系，称为因变量。
另一种观点出现在麻省理工学院的杰伊·弗雷斯特（Jay W. Forrester）教授的50年代，他试图通过对观察到的系统对不同元素进行仔细，仔细的分析后，建立一个模型。通过这种分析，可以提取模型的内部逻辑，并尝试从结构中对历史数据进行调整。
应当指出的是，由于根本是由对内部逻辑和结构关系的深刻了解构成的，所以这种调整只占第二位。
因此，系统动力学通常被认为是结构主义者。
在实践中，使用了由两种方法建立的模型。
为了获得未来事件采取的最可能的值，通常使用静态方法，但是为了了解系统对一组未来条件的响应，系统动力学是可取的。
统计方法在短期研究中很有用，而System Dynamics可以可视化长期趋势的预测。
«几乎所有稳定政策的错误之处在于它们不是长期增长计划的一部分。如果阿根廷在未来五年内增长，其失业率将下降»
莱斯特·图罗
计量经济学模型的构建意味着使用由合格专家处理的复杂技术。
取而代之的是，使用Systems Dynamics构建模型的过程需要形成多学科小组，这些小组可以由Systems Dynamics的专家进行指导或进行指导。
同样，值得强调的是所使用方法的简便性（因果图，库存流程图，集思广益等）。
思想范式
很难知道一个人能用什么可视化任何情况。
为此，让我们尝试回答以下问题：
是什么导致当今许多国家人口过剩的问题？
如果您花了几分钟时间，则可以肯定地将这个问题的答案整理成一个列表。为了反映导致他列出此清单的“心理模型”的结构过程，我们可以说它看起来像下面的图：
我们将参考心理建模的这一过程，考虑到在西方，思维范式在面对以下类型的问题时占主导地位：什么原因导致什么？答案将是因果关系列表。
隐含地，每个因素在列表中都具有一定的权重或具有一定的权重：这是最重要的，这是第二重要的，依此类推。
这种类型的心理建模可以与称为多元回归方程的分析表达式相关联。我们许多人都熟悉它：
Y = a o + a 1 x 1 + a 2 x 2 +…。+ A n x n
y =因变量
x i =自变量
一个我 =系数（或权重因子）
重要的是要注意，制作清单时在思考过程中隐含的假设是：
- 每个因素都是导致这种影响的原因，例如因果关系是一种方式；每个因素都是独立起作用的；权重因子是固定的。每个因素影响导致这种效果的方式都保持隐性（仅用符号表示）系数）。
系统思维范式为上述每个假设提供了替代方案。首先，根据这种范式，每个原因都在循环过程中与该效果以及其他每个原因相关联。系统思想家将这些循环过程称为反馈回路。
下图说明了此过程：
从单向因果关系到从因果关系到相互依存关系的变化是非常深刻的。
的确，将世界视为静态序列，具有对刺激的响应关系的方式与将世界视为相互依存和动态过程的方式大不相同。
这导致那些实践该学科的人以非常不同的方式看到世界及其周围发生的事情。
列表中的第三个隐式假设是固定权重因子。与此相反，如上图所示，由于闭环关系，系统的强度或重量会随时间波动。
一个循环可能首先占主导地位，然后是另一个循环，依此类推。因此，无法通过“单击”解决问题。有必要考虑相互依赖的关系，关系的权重会随着时间而变化，部分原因是响应系统中已实施的干预措施。
与“列表”相关的最终假设是相关性足以说明系统的工作方式。
系统思维对回归分析方法提出了挑战，而是提供了工作原理的操作模型。
就是说，对于那些参与系统思考的人来说，仅仅识别与人口过剩相关的因素还不够。实际上，有必要能够提供关于如何产生人口过剩的操作说明
下图（称为Forrester图）说明了人口过剩过程的相关模型与操作模型之间的对比：
作为技术的模拟
对于想要分析，设计和操作复杂系统的人来说，它是一个强大的工具。
它允许用户创建使用电子表格或工作流很难分析的真实流程模型。
这是无需投资进行先导测试即可探索新流程的最便宜方法
它也是一种出色的交流工具，因为它使您能够显示特定操作或过程的执行方式，从而激发创造力以实施改进或优化。
由于它缩短了设计周期，降低了成本并使学习最大化，因此可用于工业，政府和教育机构。
该模型
在我们生活的每一刻，也许每次都没有考虑到这一点，每次尝试解决问题时，我们都会借助模型。
模型是关于某个复杂系统的假设的简单排序。
试图通过选择一系列普遍的看法来理解无限变化的某些方面，这些普遍的看法是通过对所提出的问题的认识和过去的经验而获得的。
该模型是系统，流程或组件的行为的逻辑描述。您可以生成与之对应的模型，而不是与实际系统进行交互。
仿真涉及系统，过程或组件模型的设计，并允许在其上进行所有可能的实验。实验的目的是什么？使您可以确定实际系统的行为方式并预测系统随时间变化的影响。
例如，以下问题：
我可以用更少的组件重新设计电视并保持屏幕清晰度吗？
我需要多少人才能维持特定级别的特定服务？
通过仿真，可以以执行成本的一小部分提出测试假设。例如，与建立飞行员体验相比，它的成本和时间要少得多。
虽然尝试使用现有模型很普遍，但是通过仿真可以探索未知且未经测试的模型。
由于模拟迫使建模者分析过程的动态性，因此也使他对正在评估的过程有更深入的了解。
所获得的理解将有助于建模人员重新设计流程，以更好地适应业务目标或投资执行目标。
我们可以建立一个分类，在分类中我们说模型有两种类型的模拟：静态和动态。
静态模型是只能求解一次的方程组。其中一个明显的例子是电子表格，当然可以重新计算电子表格，否则可以通过程序宏来简化此类执行。
动态模型增加了TIME的维度。
与过程相关的数学方程以时间间隔执行，从而使建模者可以研究随时间演变的系统。
在过去的几十年中，计算机领域的不断发展取得了巨大的进步，从而大大提高了仿真的使用范围。
实际上，越来越多的公司在为某项行动分配预算（例如新建建筑，制造变更等）之前创建并分析仿真模型。
仿真技术不再局限于功能强大的硬件和敬业的工程师。
如今，可用的工具已经赢得了良好的声誉，它们更加易于使用和直观，它们融合了重要的图形功能和元素，可简化模拟器的构造。
有了这些，您就可以在合理的时间内获得一个模型，该模型具有表示指定条件的详细信息，从而可以继续改进您的操作。
通过模型仿真可以获得的好处
- 纪律使您的假设清晰明了提供无风险的实验框架使公司能够组织分散的信息可用于学习，组织记忆，政策和流程设计提供帮助您了解所需平衡的工具，在短期和长期政策中，很难直观地模拟其系统中的有效性的策略确定决策中对DELAYS的影响因素将概念模型实现或转换为计算机仿真将使您能够任务组对政策进行试验，并制定可靠的策略和决策。
在场景规划中使用模拟
当用作场景规划工具时，仿真特别有效。策略模拟并不能提供特定市场下一年的销售额估算值，而是可以理解广告投资变化的最佳结果，即竞争对手对广告投放方式改进的反应。产品。
有效的战略模拟是对战略规划过程的有益补充。如果做得好，希望模拟新假设的管理员可以连续使用这些模拟。
工作组可以讨论新策略，甚至可以使用计算机模拟作为对话的补充。
模拟并没有强调问题的分析方面，而是着重于对话和理解以及内部化当前的问题。
系统动力学和方案规划相结合，为我们提供了消除不确定性，改善决策，对可能的未来进行头脑风暴以及确定不同的选择和策略的方法。
模拟管理实践
一旦完成并指定了业务模型，就可以向其中添加一个接口，该接口将允许那些不一定必须具有用于实现该模型的技术和方法的知识的人员使用该模型。
通过这种方式，模型可以转换为计算机应用程序，您可以轻松地与同事共享。界面的易用性使管理员可以修改假设，输入决策并以更具吸引力的图形和报告，决策制定和思想管理可视化。
管理员将以两种不同的方式使用它：
- 作为战略工具作为学习工具，可以教您业务的其他特定主题。
模拟器将使您获得业务的学习和内部化，否则，只有在多年的经验之后才能获得这些知识。
方法论的新应用
今天，它的创造者领导着将System Dynamics引入美国中等教育的小组，并取得了非凡的成绩。
现在可以通过订阅K-12 Schools Nlux mit.edu的在线列表服务器来获取更多信息。
还有一个在线出版物，名为Creative Learning-The Exchange，网址为：http：/ sysdyn / mit / edu /
这产生了一个新近出现的领域，即学习环境，它通过利用技术（CD ROM，多媒体和模拟），通过以特定模型关注关注领域来促进学习。因此，哈佛商学院出版了两张CD：
建设服务
推动利润并管理客户以获取利润
它们现在可用：
平衡计分卡
培育成功的国际合资企业
可从另一家公司获得：
下一步。公司模拟
设计单元（第一个专注于学习科学的单元）
体验性活动被认为是证明系统观点在学习中的重要性的有力方法。因此，将参与者作为结构一部分的模拟会创建一个环境，人们在此环境中会遇到许多不断变化甚至令人沮丧的现实情况。
自成立以来，Systems Dynamics已在多个应用程序中使用，对它们的枚举无疑不是这项工作的目标。
如果我们有兴趣强调所谓的城市动力学，因为我们知道它可以作为分析失业问题的来源。
这个应用领域起源于60年代，恰恰是杰伊·弗雷斯特（Jay Forrester），实际上，已经开展了有关人口影响的工作，对应用于可能研究详细问题如毒品传播，犯罪，交通，失业，移民/移民等。
Forrester的“城市动力学”模型是一个特定的市区模拟模型。与所有模型一样，它包含对城市结构及其内部关系的特殊见解。
该模型从众多替代方案中选择了被认为与应对某种不便相关的因素。
在此模型中，可以区分两个基本概念
- 市区对公司和该地区不同社会类别施加的吸引力（排斥）。这表明仅凭直觉就很难解决这些问题，因为不可能在不影响其他问题的情况下对任何一个问题采取行动。
所考虑的市区可以是城市，也可以是城市的一部分。如此之多，以至于该模型已成功应用于洛厄尔（马萨诸塞州），无疑具有北美城市的典型特征。
但这并不能阻止对它进行适当的修改以将其应用于法国的一座小城市Decazeville。
还有Kadanoff模型，它可以包括多个大都市区和农村地区。
该模型的重要性在于分析移民活动的能力。
在其他情况下，构建具有特定特征的区域模型可能会很有趣。
例如，有一个Susquehanna盆地（马里兰州，宾夕法尼亚州和纽约州的一部分）的模型，它是一条支持具有重要经济意义的地区的河流。
这些模型应用的另一个例子是在纳瓦拉市进行的，那里制作了一个具有两个层次的区域模型。从某种意义上说，该术语用于分层系统理论。所考虑的层次如下
- 区域层次，其中在区域级别具有高度聚集的宏观经济特征被认为是区域或区域层次，通过区域或区域层次，在一定程度上确定了区域内的同质区域。
这是该模型的框图：
该模型的基本结构必须清楚地区分
- 孤立地考虑的每个阶层的结构和运作
下面我们开发该图，其中以简化方式显示了每个子模型的最重要量值：
区域模型与县和县之间的关系如下：认为区域分层根据区域收入确定区域的总投资，并根据消费确定就业需求。
通过政治行动，投资和这些工作被分配到不同的地区和县。在每个区域地区的投资和创造新工作，以及其自身生产部门的动态，都决定了它们在诸如迁徙运动或金融失衡等方面的动态行为。
下图更详细地显示了可能的结构以及两者之间的相互作用。
这种结构允许构建区域动力学模型，其中可以使用优化技术来确定用于某些目的的最合适策略。
实际上，这使我们能够通过具体的经验来可视化系统动力学最显着的特征之一：其应用程序的灵活性。
结论
开头所表达的当前工作是为了传播，据认为，在这种性质的情况下，并在适当尊重从事该主题基础研究的人们的基础上，重要的是更新一些方法学方面的知识，例如系统动力学与所谓的系统思维以及计算机的巨大进步（PC的潜力）一起已成为为解决复杂的社会经济系统中出现的问题提供解决方案的强大工具，由于其特性，它们本质上是动态的。
从马里奥·邦奇（Mario Bunge）的著作《社会系统与哲学》中抄袭；前面提到的阿根廷著名科学家和研究人员在这方面写道：“系统性方法是一种设想事物的方式，因此可以解决和解决问题。它的特征是将每个对象都视为一个复杂的整体或其中的一个组成部分。因此，任何采用这种方法的人都会试图发现问题的各个方面以及与之相关的问题。因此，它避免了单方面或部门的观点，以及相应的简单化解决方案。
系统方法是个人主义（原子主义）和全面主义（整体主义）的替代。它承认需要研究系统的组成部分，但不仅限于此。并且它认识到系统具有部分缺少的特性；但它希望从系统的各个部分，它们之间的相互作用以及环境条件的角度来理解这些系统特性。换句话说，系统方法邀请我们研究感兴趣的系统的组成，环境和结构”。
我们生活的时代是所谓的信息时代（由Druker于1969年宣布），不幸的是，有些人认为这意味着收集信息，而事实恰恰相反，重要的是处理信息它使我们更加强大和胜任，因为这使我们能够及时进行安排，因此就意味着VALUE。在这种情况下，几乎没有意识到，我们正处于信息时代和即将到来的“ 知识时代 ” 之间的过渡。
似乎还不够，分析师和未来学家已经开始出现，他们在讲话并介绍新的术语，例如数字经济（Don Tappscott）和网络经济（Kevin Kelly -WIRED），这些术语最终暗示着市场行为和市场行为的新规则。世界。
这个简短的前面的描述发生在已发现的世界背景下，的全球化，这不是作为地球的一个真正的地球村，在所有的所有世界，是一个竞争异常激烈的模型，其中，整个地区的经济排斥和数百万人的社会排斥是每天的问题。
在这种现实中，将系统思维与系统动力学一起用于模型的构建和计算机模拟的真正重要之处在于，因为它们可以合理化并支持决策制定。
综上所述，提出这项工作的人认为，这些方法对于国家部门的各个层面以及构成它的所有机构都是至关重要的，这是规划社会政策时的战略步骤。
有一个特别的段落值得这些适用于市政当局的方法和工具，因为如果在前几行中已经说明过，它还添加了权力下放和自治政策，所以如今流行起来，这使得市政当局在其议程上具有至关重要的意义。政策包括30或40年前不可想象的问题，例如本地和区域发展，生产，就业，私有化等，这导致其官员使用日益复杂的管理和组织工具，因为他们有极其复杂和动态的问题。
在这些情况下，信息系统不仅必须处理数据，而且还必须生成战略性和预测性信息，因为在决定采取哪条路径时，将根据所拥有的信息和/或所获得的知识来采取什么行动。被拥有。
在私营部门中，兆丰公司和国际水平的顾问使用这些工具，具有阿根廷这样特征的国家的生产部门开始了解其潜力是极其重要和至关重要的。
正如本文通篇所解释的那样，系统动力学，模型及其模拟是在复杂而动态的经济和社会系统中做出重要决策时非常有用的工具。
因此，从任何角度来看，我们都不能接受继续采用旧的，过时的直觉方法，辩论以及决策过程中的反复试验，这最终会损害我们的公民。
我们必须促进和鼓励使用新方法和工具，这些新方法和工具在某种程度上使我们能够将自己与当今世界结合起来，从而促进我们向可能，清晰和可持续的未来过渡...
参考资料
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