因果图是组织和表示关于问题原因的不同理论的一种方式。它也被称为Ishikawa图或鱼骨图，并用于原因的诊断和解决方案阶段。
如何解释因果图：
因果图是一种以非常集中的方式订购所有被认为有助于某种效果的原因的工具。因此，它使我们能够获得复杂问题的常识，而无需替代数据。重要的是要意识到因果图呈现并组织了理论。只有将这些理论与数据进行对比，我们才能证明可观察现象的成因。常见的错误是在全局分析症状之前构造图表，通过无意掩盖根本原因来限制所提出的理论，或者在因果关系和理论顺序上均犯错误，并假定花费大量时间。
接下来，我们将看到质量特征的值如何取决于决定生产过程（以及其他过程）的变量和因素的组合。让我们使用制作蛋黄酱的示例来解释因果图：
质量特征的可变性是一种观察到的效应，其具有多种原因。当产品质量出现问题时，我们必须进行调查以查明其原因。要制作因果图，请按照以下步骤操作：
1.我们决定哪个将是我们要分析的质量特征。例如，在蛋黄酱的情况下，它可能是装满的广口瓶的重量，产品的密度，油的百分比等。
我们绘制一个粗箭头表示该过程，并在右侧写下质量特征：
2.我们指出可能导致质量特征波动的最重要和最普遍的因果关系，并向主要方向绘制次要箭头。例如，原材料，设备，操作员，测量方法等：
3.我们在每个分支机构中纳入了更详细的因素，这些因素可以被认为是波动的原因。为此，我们可以问自己以下问题：
至。为什么质量特性值会有波动或分散？由于原材料的波动。原材料被列为主要分支之一。
b。哪种原材料会导致质量特征值波动或离散？油，鸡蛋，盐，其他调味料。石油是主要原材料部门的次要分支。
C。机油为什么会有波动或分散？由于添加到混合物中的量的波动。我们向油中添加最小的分支数量。
d。为什么油的添加量会有变化？由于天平的运转不正常。余额分支已注册。
和。为什么天平无法正常工作？因为需要维护。在余额分支中，我们放置维护分支。
因此，我们将继续扩展因果图，直到它包含所有可能的分散原因。
4.最后，我们验证所有可能导致散布的因素均已纳入图中。必须清楚地建立因果关系，在这种情况下，该图已完成。
因果图本身具有教育意义，它可以帮助人们深入了解其工作过程，从而清晰地可视化结果与因果之间的关系。它也可以指导讨论，清楚地揭示质量问题的根源。当流程偏离其正常操作时，它可以使您更快地找到可分配的原因。
