术语BI是指在公司中使用数据来促进决策。它涵盖了对公司当前运营的理解和对未来事件的预期，目的是提供知识以支持业务决策…
历史智能商务笔介绍
在企业中，战略决策具有基础，成功的组织与平庸的组织之间的对比是正确，及时的决策。为了以最佳方式执行它，至关重要的是要有足够的及时信息，以敏捷，快速的方式支持组织的所有运营管理。
如今，有多种工具或平台可用于管理信息，但是我们不应该只屈服于此，而是需要有更广泛的视野，以确保更快，更安全的分发。
仅通过街道上的安全摄像机或呼叫中心获取信息的方式来观察自助服务通过卡收集的有价值的信息，以了解投诉的原因和放弃客户的情况。不幸的是，对于组织而言，此类数据已成为难以处理的负担。由于当今可用的大量信息，所有这些远非有用，但可能会变成无法正确使用信息的失败尝试。
商业智能的历史（商业智能）
术语BI是指在公司中使用数据来促进决策。它既包括对公司当前运营的理解，也包括对未来事件的预期，目的是提供支持业务决策的知识。
这些决策，无论是运营决策还是战略决策，都是构成任何公司业务的基础。是为任何公司提供经济偿付能力的业务；技术是结果帐目中的一笔巨额成本。BI正是在这里出现。它充当了技术与业务之间的重要桥梁。它使跨国公司的经理可以查看解释并描述其业务状况的报告，而不会迷失在黑屏日志中。（马丁，2015）
时间段的阶段
70年代。
除了低谷之外，数据库管理系统还诞生于1970年代，并且开始开发了第一个关系模型。信息吸收的发展缓慢且难以获取。由于与滚动互动的可能性，与用户的互动开始有所改善，奇怪的是，这是一项发明，即使如此
报告仍然是静态的！
80年代
第一台PC出现了，这是一次真正的商业革命。普及了数据库的使用，标准化了SQL语言，八十年代的外观更为明显。
在这些年中，主要问题是由于设计和实施数据仓库（DWH）时缺乏理解，导致大量项目失败。显然，它不应该与面向事务的数据库（OLTP）系统进行比较，更不用说“适应”模型了！很明显，需要特定的工具，功能强大的数据库还不够，需要应用程序来促进其开发。
由于图形和面向用户的界面的出现，最终用户开始更加微笑，但最重要的是，由于著名电子表格的便利性。许多未链接的数据！这听起来对吗
80还是21世纪？谁还没有参加过一个会议，在会议中，用户经过了很大的发展，只想要Excel中的列表？
90年代
当我们观看Bel Air的王子之友，玩游戏男孩时，我们发现自己分散的信息太多，彼此之间没有联系，但是在这十年中，数据的正确集成是标准化的，并且由于客户端架构的缘故，出现了分布式数据库/服务器。Inmon和Kimball出版物是DW和BI应用程序实现的主要参考点。您已经知道如何处理过去的错误！这是商业智能1.0的十年。出现了多个BI应用程序，仍然无法在可接受的时间内分析大量数据，并且存在重要的局限性，例如有限的数据源和“无法承受的”价格。显然，并不是所有公司都可以访问BI。
2000年代
令人难以置信的是，航空热潮到来了，我们可以花25欧元去伦敦旅行，但这不是唯一重要的事情，BI2.0和Social BI在这一阶段标志着两个概念，此外还有专用于BI（BI套件）的SW和在几个业务平台上实现了BI应用程序的整合
情报。
- BI 2.0：最终用户自己生成内容并共享内容的能力。利用相同的分析工具，可以制定，执行，监控决策，并对结果进行重新分析以开始新的决策。社交BI：将外部数据集成到我们的系统中的能力，将信息与来自社交网络的现实世界中的数据交叉；能够更好地了解外部市场，并看到我们可以在线访问该市场。
除了结构化信息之外，其他类型的信息和非结构化文档也开始被考虑，Hadoop诞生了，价格革命也来了。具有巨大的存储容量，高响应速度和信息模块化。
当前，我们发现设计商业智能解决方案的多种方法。从仍存在于许多公司中的传统BI到具有大数据解决方案的BI或Cloud BI，无论数据位于何处，BI均可使我们在云中实现完全集成的解决方案。
云计算和商业智能是理想的选择；它是通过提供轻量级，敏捷，快速且廉价的访问BI应用程序的方式，在正确的时间与正确的人员集成正确的信息。这似乎解决了过去的所有问题，不是吗？（马丁，2015）
商业智能或商业智能（BI）
商业智能或商业智能（BI）包括将数据转换为相关信息以做出商业决策。
使用此工具的优势如下所示。
提高效率：组织通常与部门一起收集信息，但是这种信息收集速度很慢，因为它们是逐部门进行的，使用此工具的便利之处在于，它是集中所有信息的集中平台在一处，从而简化了决策过程，使其更快，并使组织节省时间。
回答速度更快。由于采用了集中式系统，因此制作详细报告变得更加容易和快捷，因为通过集中所有信息，它使您可以制作包含各种细节（例如销售，库存，成本等）的报告。
它具有准确的信息。通过BI，决策是根据客观信息而不是直觉或直觉来进行的，而同一家公司所生成的结构化，充分的信息可以使决策更加精确。
了解客户的行为。该工具使您能够分析消费者的购买习惯，并利用此信息进行忠诚度运动，建立预测模型，进行促销和其他策略。
更好地控制组织的职能领域。这种类型的商业智能系统允许从组织的所有重要领域（例如生产，销售，库存，营销等）收集信息，因为它是集中式工具，所以所有信息都非常广泛，足以满足各种需求决策要快得多。
BI提供的信息可以具有不同的范围，例如：
- 运营级别：此项目用于就执行公司运营时进行的交易做出日常决策。战术级别：它为中层管理人员提供每月分析和决策方面的信息，这些信息对于后续审查和采取行动非常有用。战略级别：在此级别，决策对公司的影响最大，高级管理人员正在使用该信息。
值得一提的是，这些工具对于组织的不同领域非常有用，例如：
- 市场营销：在此领域，BI可用于市场细分，趋势和客户分析。销售：分析客户及其获利能力，按产品，按细分，销售预测和预测进行分析。财务：费用，成本和收入的详细报告，以及出于财务原因和公司财务分析的报告。物流：跟踪货运并监控订单以找出造成损失的原因。生产：生产线的生产率报告，库存周转等。（2015年，卡斯特罗）
商业智能的好处
组织可以通过BI获得的一些优势如下：
提高效率
快速应对业务情况
控制公司的职能领域
改善客户服务
通过仪表板显示信息
指标
- 通过以可访问且敏捷的方式获取数据，您可以生成有价值的集中信息，您可以在单个平台上对其进行可视化处理，以充分利用它来进行分析并及时做出明智的决定。随时掌握信息，而不会浪费时间搜索和合并数据。借助BI，您可以在几分钟内通过指标报告和数据表以简洁明了的方式获得答案，在公司的各个领域，价值信息每天都在产生，您可以以最佳方式利用它来了解趋势，项目数据，分析方案等。通过获得最重要的信息和实时信息，您可以通过了解更多有关客户及其需求的信息，为客户提供从订单到售后服务的更高质量的服务。分析购买习惯，识别最畅销的产品等，以便更简单，更直接地传达公司情况。通过创建不同的仪表板的可能性，您可以专注于要显示的最相关的数据，而无需查看大量信息。通过创建不同的仪表板的可能性，您可以专注于要显示的最相关的数据，而无需查看大量信息。通过创建不同的仪表板的可能性，您可以专注于要显示的最相关的数据，而无需查看大量信息。
商业智能参与者
多维信息： “可以在电子表格，数据库或单个文件中找到数据。商业智能工具必须能够收集分布在整个公司甚至不同来源的信息，以便为部门提供分析信息所需的可访问性，功能和灵活性。这些工具使用户可以从不同角度或维度（也称为多维数据集）来分析数据。” （罗莎，2010年）
数据挖掘：即数据挖掘应用程序，用于识别趋势和行为，在数据库中发现可以识别不太明显的行为的关系。简而言之，发现隐藏在数据中的重要信息。
代理：它们是“思考”的程序，也就是说，它们可以在非常基本的级别上执行任务，而无需人工干预。
数据仓库：将组织所有职能领域的信息交由决策者掌握，并提供搜索和分析工具。
经典BL：将数据存储在MOLAP或ROLAP多维数据集中
BL运营的：分析直接从交易数据源获取的信息。
查询工具：它们是允许用户以直观方式在SQUL中针对数据库启动搜索的工具，而无需了解语言，即可获得即时结果。（Lagunes。，2016年）
商业智能可以优化资源的使用，监视对公司目标的遵守情况以及制定良好决策的能力，以获得最佳结果。
哪个启用？
- 识别组织拥有或需要的知识解决特定问题实施内部机制以生成和实施此类知识建立关键技能提高组织的价值。（赫尔南德斯，2017）
商业智能中使用的工具。
商业智能方面的障碍。
- 很少有组织在做必要的事情来塑造他们的信息；各种组织的环境仍然不利于基于信息；许多组织还没有适当的分析和技术实力；许多组织没有充分利用信息的优势。商业决策很难计算您的投资回报率。
商业智能的优势。
- 创收，分析员工生产力，控制成本和减少这些成本，更新信息，优化资源使用，减少公司各种活动的时间，改善信息集成。管理。提供做出正确决策的能力，增加市场份额。
促进采用策略变更。（Lagunes。，2016年）
结论
如我们所见，对于当今的组织来说，商业智能或商业智能已成为极其重要的工具，由于其以更新的全局方式处理数据的方式，如今使用此工具的组织可以根据获取的数据做出明智的决策，使用此工具，您可以做出直接影响业务并提高组织效益的决策，从而使商业智能成为当今大型全球组织的基本组成部分，希望发展和提高经济的小型组织的典范工作模型。
谢谢
我要感谢我的母亲，她每天都有力量继续前进，使我得以到达自己所在的地方；我的老师们给了我足够的时间和知识继续我的学业；从那时起，费尔南多·阿吉雷尔·埃尔南德斯医生他在行政管理基础知识和CONACYT方面给了我们所有的经验和知识，因为他给予了我们支持，以激励我们在主人的冒险中取得成功。
论文提案。
在科尔多瓦-欧里扎巴州的一家中小型企业中实施商业智能。
目标。
分析销售部门科尔多瓦-奥里扎巴州中小型企业实施商业智能所产生的影响，并根据获得的数据提出提高其增长的想法。
参考书目。
卡斯特罗，J。（2015年8月12日）。http://blog.corponet.com.mx。于2018年2月28日从http://blog.corponet.com.mx检索：
blog.corponet.com.mx/que-es-la-inteligencia-de-negocios
阿拉巴马州埃尔南德斯（2017年11月23日）。https://www.gestiopolis.com。
于2018年2月28日从https://www.gestiopolis.com检索：https://www.gestiopolis.com/inteligencia-los-negocios-big-data/
XA的Lagunes（2016年6月9日）。https://www.gestiopolis.com。于2018年2月28日从https://www.gestiopolis.com检索：https://www.gestiopolis.com/inteligencia-negocios-una-heráculo-futuro/
B.Martín（2015年10月15日）。https://www.beeva.com。于2018年2月28日从https://www.beeva.com检索：https://www.beeva.com/beevaview/estrategia-negocio/un-viaje-en-el-tiempo-por-la-historia -del-businessintelligence /
Rosa，SL（2010）。商业智能：审计和控制。莱加内斯：马德里卡洛斯三世大学。
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