直方图是数据集中变化的图形摘要。直方图的图形性质使我们能够看到在简单的数字表中很难观察到的模式。该工具特别用于理论检查和有效性测试。
如何解释直方图：
我们知道值在数据集中会有所不同。这种变化遵循一定的模式。分析直方图的目的，一方面是为了识别和分类变化的模式，另一方面是对模式进行合理和相关的解释。解释应基于常识和对特定情况的观察，并应通过进一步分析加以确认。最常见的变化形式是钟形，两峰，扁平，梳状，偏斜，截短，一峰或一峰分布。
直方图的构造：
第1步
确定数据范围：RANGE等于最高数据减去最低数据；R =>-<
第2步
在获得班级数量时，有几个标准可以确定班级（或条形）的数量。但是它们都不是准确的。一些作者根据数据的数量和数量建议五到十五类。经常使用的标准是类别的数量应近似为数据数量的平方根，例如，30的平方根（项数）大于5，因此选择了6个类别。
步骤3
设置班级长度：等于班级数量之间的范围。
第4步
构造类间隔：间隔是通过将数据范围相对于STEP 2的结果划分为相等的间隔而得出的。
步骤5
绘制直方图：制作一个条形图，条形的基部是类的间隔，高度是类的频率。如果将矩形的上底的中点连接在一起，则将获得频率多边形。
范例：
对于玻璃容器厂，客户要求某种类型的瓶子的容量为13毫升，公差为正负1毫升。工厂建立质量改进计划，以使所生产的瓶子满足客户要求。
直方图示例
其他类型的图形表示形式的示例：
有些直方图将数据分为几类，并对每一个中的观察值（绝对频率）进行计数。在某些变量（定性变量）中，以自然方式定义类别，例如，性别分为两类：女性，男性或血型，其中有四个类别：A，B，AB，O。在定量变量中，必须明确定义类别（课程间隔）。
简单直方图
类间隔在横坐标轴（水平轴）上表示，频率（绝对或相对）在纵坐标轴（垂直轴）上表示。
累积直方图
有时，表示累积的频率更有用。
直方图按组
或同时表示两种不同情况下一个变量的直方图。
定向直方图
在两种不同情况下，表示同一变量的两个直方图的另一种非常常见的方式。
分层直方图
其他方式。
累计弹头-直方图
在有序的定量或定性变量中，可以表示频率多边形而不是直方图，当表示累积频率时，它称为弹头。
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