摘要
对于绝大多数专业人士而言，知识已成为当今全球化世界中的战略武器，而对于其他人而言，知识则是组织创造价值的主要来源。迫切需要的不仅仅是知识管理或过去的知识管理。
工具管理知识本文旨在概述知识管理（KM）以及用于管理和存储知识的主要工具和技术。
CG的重要性与经济发展。
在当前时代，在经济和商业环境中，其特点是全球化，竞争力提高，新技术的发展，电子商务和新市场的动态性质等现象，毫无疑问，知识代表着在任何组织中实现可持续成功的最关键价值之一（Argyris和Schön，1978; Nonaka，1991; Kogut和Zander，1992; Grant，1996a; Spender，1996; Davenport和Prusak，1998； Bontis，1999a，1999b；等等）。实际上，我们生活在一个“知识经济”中，它由一系列信息，情报和实践经验组成，这些信息，情报和实践经验转化为采取行动的能力，构成了组织珍视的品质的基础。以便，获得信息，将其转化为知识，将其纳入学习，快速共享并在必要时，如何以及何时将其付诸实践的能力，是面对环境动荡的最重要的组织能力（Dogson，1993; Nonaka，1994; Nonaka和Takeuchi，1995； Bierley和Chakrabarty，1996； Grant，1996，1997；等等。
自1970年代末以来，科学技术发展在世界经济中的重要性日益提高，直到今天它已成为国家发展的基础。全球范围内不断发生的变化引发了意想不到的竞争形式和日益不可预测的市场。变化的速度，组织的适应性差以及他们在市场中的短暂生命影响着谈判方式和稳定竞争优势的建立。
我们发现自己沉浸在其中的社会的特点是一系列与机械模型或传统模型完全不同的规则。这个被称为知识时代的新时代至少具有三个方面：全球化，新信息和通信技术（ICT）的引入以及正在发生的行业和工作结构的变化在这种新环境中。
我们面临着根本性和不连续性的变化，这也侧重于知识的产生和使用。一些关键词是动荡，活力，灵活性，不确定性，风险和机会。所有这一切都提出了一个基本问题，即个人和组织应如何准备面对当今正在发生的新一轮严峻的变革，而这是不可能逃脱的。
知识已经成为当今社会创造财富的基本因素。从这个意义上讲，正如Savage（1991）指出的那样，经济中创造财富的四个因素一直是土地，工作，资本和知识，如图1所示，但创造财富的因素却是，他们每个人的相对重要性都随着时间而改变。
近年来，在所谓的知识经济领域，知识管理已成为主要研究主题之一，而在卓越的管理范式中，知识管理已成为组织和管理领域的主要研究课题。商业机构。
正如Prusak（1996）所说：“创建组织竞争优势的主要来源从根本上在于其知识，或更具体地说，在于它所知道的知识，它如何利用所知道的知识以及学习新事物的能力”。
鉴于这种现实，业务管理中出现了一种新方法，该方法将个人作为组织的指导中心，作为个人信息，知识和经验的主要资产，以此来增强自身的竞争能力并改善其业绩，知识管理知识
类型
随着时间的流逝，知识的性质已在文献中以多种方式进行分类和定义。尽管它是占主导地位的两价性：隐性和显性的，但也提供了不同作者提供的其他知识分类：
-隐性和显性的（Nonaka和Takeuchi，1995）
-个人和集体的（Spender和Grant，1996）
-外部和内部的（Andreu和希伯（Sieber），1999年。
默契-显性（Nonaka和Takeuchi，1995年）。
隐性知识是基于人的能力，关系，概念能力，态度以及内部和外部经验而存在的知识。它非常个人化，因此表达起来不太容易。这种隐性知识深深植根于我们习惯执行的行为；因此，在我们从事的工作，团队或专业活动中。具体而言，这将是专业人士拥有的有关其交易的知识，并且是从他自己的经验中获得的。
隐性知识可以定义为人类积累的知识，难以表达和形式化表达，因此具有很高的直观能力。它是一种由思想，直觉和能力组成的知识，它被并入人类内部，影响人们的行为方式，并通过其应用得以体现（Grant，1996）。因此，它很难共享，因为在大多数情况下，它不容易表达，这使得它在人与人之间的转移缓慢，昂贵且不确定（Kogut and Zander，1992）。隐性知识是公司的关键，并且以技术技能的形式侧重于个人层面，即个人的专有技术。以知道如何做的形式的知识意味着知道如何做某事，并且具有程序的性质或特征，该过程由对可以定义公司当前实践的描述状态组成（Kogut and Zander，1992）。
另一方面，显性知识是基于程序，专利，诉讼规则和参考模型的，这些构成了公司行为方式的正式组成部分；即形式和系统知识，可以很容易地以产品规格，科学公式或计算机程序等形式进行交流和共享。例如，这是在手册中找到的有关训练动作设计过程的知识。
明确的知识是可以量化的，具有形式，并以文档和公式的形式收集。它也被定义为有助于采取行动的文件化信息。或多或少明确的知识可以在过程中扎根或在文档和数据库中表示，并且可以合理的精度进行转移。相反，隐性知识的转移需要广泛的个人接触。转移关系可以是合伙，咨询或学徒制，但个人关系始终至关重要。
有知识的人们必须有时间共享知识，他们可以有效地使用它，并且存在改善知识获取的渠道，包括显性知识，隐性知识或隐性知识。个人所接触的信息可以被视为潜在的知识；根据（Nonaka 1991），当信息在人类的语境和经验中结合时，这种潜在的知识就会转化为隐性知识。图2显性-隐性知识的循环说明了知识的这种周期性创造。
个人和集体（Spender和Grant，1996年）。知识的第二个区别是Spender和Grant（1996）在个人知识和集体知识之间做出的区分。新知识总是从个人开始，并在整个组织都可以使用时变成集体知识。集体知识包括公司的原则，惯例和惯例，高级管理蓝图，组织文化以及对过去的经验，目标和使命的共识，这些知识已广泛传播给组织成员（Matusik and Hill，1998）。解决集体问题比解决个人问题更为复杂（Cohen和Levinthal，1990； Zapata，2004）；这意味着模仿集体知识可能比模仿个人知识更困难。
内部和外部（Andreu和Sieber，1999年）。
知识的第三种类型是基于其起源的：外部或内部知识（Andreu和Sieber，1999）。对于Andreu和Sieber而言，外部知识不是公司独有或专有的，而是存在于环境中的知识，这就是为什么它被视为公益。就内部而言，内部知识很难在市场上获得，并且是每个组织的特征。公司内部产生的知识特别有价值，因为它往往是独特的，特定的并且包含大量的不言而喻的成分。内部知识存在于人们之中，并融入行为，程序，软件，设备中，并存储在各种文档或在线数据库中。
向组织提供个人知识并实现其向集体知识的转化是知识管理的基本挑战；这种挑战是针对组织学习的，例如野中和竹内等作者已经通过所谓的知识螺旋进行了分析。
什么是知识管理？
在介绍了知识管理（KM）所基于的一系列基本概念之后，就对此进行了定义。许多作者已经定义了这个概念，可以参考的概念非常广泛，其中我们可以提及：
根据（David Snowden，IBM）的说法，“知识管理是以个人或社区拥有的显式或隐性知识的形式，动态识别，优化和管理知识资产。”
根据弗朗西斯卡·贝罗卡尔（Francisca Berrocal）和圣地亚哥·佩雷达·马林（Santiago PeredaMarín，2001年）的说法，阿莱多（Aledo）在1998年将知识管理定义为“在一定时间和地点获得的学习的管理，以便将其转移并应用到另一个地方和时间，以获得预期的结果。更少的时间和更少的错误”。
对于（Andreu，R。和Sieber，S.，1999年）而言，知识管理是“持续确保公司中各种相关知识的开发和应用，以提高其解决问题的能力从而做出贡献的过程。以可持续的竞争优势»。
根据Ditzel（2005）引用的Enrique Almagro的说法，GC涉及识别和转移有用的信息，从而使那些需要它以特定目标应用的人可以使用它。”
BBVA GC总经理Enrique Cabello将其定义为“使公司的智力资本不断增长的一系列过程”。
微软总裁比尔·盖茨说：“ GC希望通过数字或图形信息，让每个人都可以进入并准确查看正在发生的事情，查看帐户是什么，我们做得如何，哪里做得不好， ，每个人都应该有机会进入并确切地了解正在发生的事情，并与其他人进行交流以改善所有这些问题。“
对于知识集群总裁ÁngelL. Arbonies来说，GC是组织创造能力的能力。新知识，将其传播并封装到产品，服务和系统中”
其他作者将其定义为“组织从内部和外部数据中获取知识，通过积累的经验来获取知识并将知识和经验传播给整个公司以获得竞争优势的过程”。
但是，还有一个更简单的定义，它忠实地反映了其本质：管理知识是在适当的时间为每位员工提供他们所需的信息，以使其活动有效。
知识管理是应对同一现象的另一种方式，但强调知识的价值是作为条件要素并配置组织及其模型，公司的管理和开发，其产品和服务的战略要素，以及其合作者的网络，作为企业价值的使命和愿景，人员的贡献和责任，工作团队的组织以及旨在探索和发展的战略的关键标准利用知识。
简而言之，知识管理是为组织创造价值的无形资产的管理。这些无形资产中的大多数都与以某种方式与知识的获取，构建和传播有关的过程有关。因此，知识管理将组织学习作为其主要工具。
考虑到此处引用的定义，人们可以观察到术语的多样性，以不同的方式解释知识管理，这些术语涵盖了非常不同的方面，并且可以以不同的方式表现出来。
因此，知识管理提出的建议是组织需要计划，组织，实施和维护一个系统，以使他们能够获取组织中存在的知识，即组成该组织的人员所拥有的知识。在大多数情况下，它们将是口齿不清和默契的知识，它们成为显性知识，以便可以共享和更新它们，以促进创新和不断进步；简而言之，是为了创造价值。
许多作者认为人员，流程和技术是知识管理的重要因素。根据所讨论的知识管理模型，这些因素中的每一个都将或多或少地发挥作用。根据此定义，过程，人员和技术被视为知识管理的三个关键因素。 Petrides和Nodine（2003）提出了以下三种资源：
人员：管理知识的是人员而不是系统。但是，组织必须开发一个包括文化，策略等在内的系统，以创建适当的环境，在该环境中，人们受到培训和激励，以发展和分享执行工作所必需的知识。
流程：组织的内部信息流受流程影响和形成。因此，诸如评估和审查，持续改进，审计等方法可以帮助组织建立使人们能够捕获和传播其工作所必需的信息和知识的过程。
技术：技术不是知识管理的引擎，而是支持组织有效性和效率的促进要素（工具）。在当前的工作中，知识管理被理解为一种系统，它构想与知识的获取，呈现，转移，使用和消除有关的主要过程和活动。这些知识管理流程应用于组织的每个业务流程，并集成到流程管理中。该系统首先将人们视为知识的载体和创造者，并在组织的结构，文化和战略方面建立有利的环境。信息技术还为这些知识管理活动的发展提供了支持基础设施。
知识管理涉及系统化与组织知识相关的所有程序，尤其是促进对组织中当前知识和新知识的访问，并始终促进集体学习并改善过程和结果。这不是一个随机的过程，而是一个有目的的过程，它使希望获得更高成就水平的组织可以通过对知识管理的有意识投资来做到这一点。
知识管理与流程组织
关于面向过程的知识管理或知识管理与过程管理的组合，存在几种完全不同的解释。 Quintana Fundora（2006）引用Schreiber（2000）的观点坚持认为，例如，知识是组织流程成功的关键因素之一。对于Heisig（2001）而言，他认为过程代表了知识管理的上下文，并在每种情况下都确定了知识的相关内容。
Ditzel（2005）引用的Nohr在知识管理和过程管理的集成中区分了三个重要的考虑因素：
•知识管理的经典过程
知识管理的经典过程为知识管理的每个活动和子过程的开发建立了框架。我们指的是知识的识别，搜索，传播和使用。
•基于知识的流程的结构化
由于必须在业务流程中确定必要的知识并生成新知识，因此这些流程构成了开发知识管理的环境。同样，知识是业务流程的主要资源之一，因此知识的观点可用于组织和分布组织的流程。
•面向过程的知识管理
面向流程的知识管理，一方面涉及每个业务流程中的知识集成，另一方面涉及组织流程中与知识相关的子流程的集成。
Abdecker等。 Ditzel（2005）引用的文献将业务流程视为组织的知识平台，因为它们基于该组织的关键能力。他们将知识管理的活动视为组织过程的基本组成部分。一方面，通过发展知识处理和同化过程来实现知识的使用，另一方面，通过所获得的经验，可以产生新的知识。知识的传播和保存也与知识的发展密切相关。他们还区分了知识和流程管理的三个管理干预领域，与面向过程的知识管理系统的构建和使用阶段有关：
Quintana Fundora（2006）引用了Maier和Remus（2002）的观点，确认知识管理与流程管理之间存在着强烈的依赖关系。一方面，知识是在业务流程中生成和传输的，另一方面，知识和学习是在流程管理中实施持续改进流程的关键要素。
知识管理流程
各个作者对知识管理过程进行了不同的定义和分析。根据里卡多·阿隆索（Ricardo Alonso，2006）的观点，知识可以描述为特定情境中的信息，它提供了价值，并使负责任的人能够采取行动。充分利用知识一直是成功开展业务的重要先决条件。尽管不一定明确管理这些“知识处理”活动，但所有公司都可以获取，创建，存储，分发和使用知识。
在进行这项工作时，要考虑ARIS方法手册（集成信息系统的体系结构）（IDS Scheer AG，2003年）中定义的过程，下面将对此进行讨论：
知识管理过程基本上由知识的获取，呈现，转移，使用和消除组成，如图3所示。
-知识获取：知识可以从外部（例如，从研究机构或通过聘请专家）获取，也可以在内部创建和开发，例如，在研究或开发中或通过从专家那里获取经验来获取和获取。过程的操作。由于知识很快就会过时，因此始终需要对其进行改进和更新。
-知识的呈现：为了对他人有用，知识需要被记录，组织和与其他知识相关。记录知识的元结构也很重要，例如：可以使用什么类型的知识，如何组织知识以及如何在特定学科中参考知识。
-知识转移：在应用知识之前，需要将知识带给需要它的人。可以通过电子邮件，文件传输或纸质文档的分发直接传输记录的知识。另一种可能性是以知识的用户主动访问知识的方式提供知识，例如：在图书馆或Intranet中。在这种情况下，仅当知识用户搜索并找到所需知识时，知识转移才完成。要访问未明确记录的人类知识，需要找到并联系相应的知识所有者。
-知识的使用：这是知识处理的目的-使用知识进行，支持和改进提供附加值的活动。
-消除知识：需要识别过时或变得不相关的知识，将其从活跃的公司记忆中删除并进行存档。
这些知识处理功能通常不是单独的活动，但是其中大多数是或应该是现有业务流程的组成部分。
在表1中，不同作者的知识管理过程中，显示了不同作者对Quintana Fundora（2006）汇编的知识管理过程给出的一些标准。
表1.不同作者的知识管理过程
来源：Quintana Fundora，Y（2006年）。
知识管理旨在改善和支持公司的知识处理，因此涉及知识处理的策略，流程，组织和技术的开发，支持，控制和改进，如图所示。图4.知识管理和知识过程。
图4.知识管理和知识过程。
ARIS方法手册（2003年）
图5知识管理表显示了知识管理的结构，包括知识过程的定义，管理和操作。该结构是在面向过程的信息系统的体系结构的基础上开发的，该体系结构包括以下四个级别。
图5.知识管理表
来源：ARIS方法手册（2003年）
1.知识流程设计：在第一级，定义公司的知识流程。由于知识处理通常发生在公司的正常业务流程中，因此有必要分析与知识处理相关的业务流程并对其进行重新设计，以期改善知识的创建，呈现，传递方式。并用于业务流程。除此之外，可能还需要定义特定的知识管理过程，例如保护某些出版物的过程，汇总相关信息并将其分发给需要的人。当知识过程方面相似时，术语知识过程用于指代特定的知识管理过程和正常的知识密集型业务过程。
知识流程设计需要映射和分析知识处理的方法。术语“知识过程的重新设计”是指从根本上改变知识处理方式的综合项目。这些主题将在后面讨论。在级别1创建的设计定义了级别2至4的流程，结构和任务。
2.知识流程管理：管理已实施的知识流程的任务可以在第二级找到。这些任务包括在级别1中定义的特定知识过程的操作，以及过程的控制和监视。在知识过程的设计过程中定义要监视的变量（级别1）。例如，记录信息搜索失败的次数并分析未找到所需信息的原因可能很有用。
当发现此类问题时，将启动一个改进周期，其中更改第1级知识过程的设计。
3.知识过程的控制：知识过程的操作发生在级别3和4。级别3包括与当前知识内容无关的那些活动，例如：主题，关键字或领域专业知识。分发，交换，搜索和访问知识需要此元信息。
4.知识过程的应用：此级别的活动与当前知识内容有关。其中包括新知识的创建，知识的文档记录，其应用等。
8其他方法
就他本人而言，对于Quintana Fundora（2006）引用的Pavez（2000），知识管理过程应被理解为开发旨在为组织创造价值知识库的解决方案的必要线程。
图6中呈现的过程知识过程代表了组织中每个现有知识实例的增值链。应该注意的是，知识管理过程着重于与业务相关联的价值创造的概念，这将有助于丢弃不相关的知识实例。
•检测：这是定位组织的价值观念和活动模型（思想和行动）的过程，该模型位于人中。他们根据自己的认知能力（心理模型，系统性视觉等）确定新的行动知识来源。
•选择：这是围绕感兴趣的标准评估和选择模型的过程。这些标准可以基于组织，公共或个人标准，将分为三个主要组：兴趣，实践和行动。
•组织：这是一种以结构化方式存储模型的显式表示的过程。
•过滤器：组织好来源之后，就可以通过围绕搜索引擎的自动查询来对其进行访问。搜索将基于简单和复杂的访问结构，例如知识图，知识门户或智能代理。
•存在：必须将过滤过程中获得的结果呈现给人员或机器。如果是人，则必须将界面设计为涵盖人类的广泛理解。如果机器之间进行通信，则接口必须满足协议或通信接口的所有条件。
•使用：知识的使用在于将知识应用于要解决的问题。根据该动作，可以通过反馈活动来评估知识源的效用。
在上述过程中，可以发展知识管理项目的概念，该项目旨在生成实例，以实际方式反映过程的每个阶段。
知识管理
项目可以在下面列出的类中对某些类型的项目进行分类：
•捕获和重用结构化的知识：此类项目可以识别知识嵌入在组织的输出组件中，例如产品设计，建议，报告，实施过程，软件代码等。
•捕获并分享从实践中学到的经验教训：这种类型的项目捕获了由经验产生的知识，用户可以对其进行适应以在新的环境中使用。
•确定经验的来源和网络：此类项目试图捕获和开发所包含的知识，以便更好地可视化和访问专业知识，促进拥有知识的人与需要知识的人之间的联系。
•结构化和绘制知识图以提高绩效：这种类型的项目旨在通过明确提出计划的特定阶段所需的知识，来支持新产品开发或流程重新设计方面的工作。
•衡量和管理知识的经济价值：这种类型的项目认可诸如专利，版权，软件许可和客户数据库之类的资产，为组织创造收入和成本，因此它们是面向对象的。更明智地管理他们。
•综合和共享来自外部资源的知识：此类项目试图利用外部信息和知识资源的优势，为大量可用资源（大学）提供背景。
重要的是要强调，上述不同项目在客观的业务愿景上达成共识：围绕组织的需求进行价值汇总。
根据（Wiig，1997），知识管理被视为一个过程，基本上是由公司内部知识的产生，编纂，转移和使用组成的。
a）知识的产生：研究获取外部知识并在组织中创建外部知识的过程，将人们所拥有的知识付诸实践（Bueno，2002）。
b）知识的编码，存储或集成：以书面形式或通过寻找专心的人来向所有人提供组织知识。
c）知识转移：分析知识交流的空间以及使之成为可能的技术过程或平台（Bueno，2002）。此阶段可以通过正式和/或非正式的沟通机制进行。
d）知识的使用：最近获得的知识在公司的日常活动中的应用。
知识的产生和转移是具有大量隐性知识的过程。在编码阶段和使用阶段，都可以观察到隐性知识如何转换为显式知识，以供公司所有成员理解和处理。 Bueno（2002）指出，知识管理的基本方面是知识的创造和分配。
另一种方法是Plaz Landaeta，R（2004）的方法，他为知识过程定义了4个维度（请参见图7知识周期和图8知识过程和接口）。
•“智能”维度与以下过程相关联：在组织内创建新知识，在内部和外部源中识别有用和相关的知识以及为创建公司知识存储而捕获这些知识。作为显式编码知识的表达。在周期的这一阶段，还考虑了对组织内部和外部（专家库）可用的隐性知识来源的识别。
•“发行”维度与处理，编码和传输机制相关，该机制有助于组织中可用知识的访问，传递和传播。编码的知识将转换为消费者的信息。取决于所述信息的接收者，某些编码信息可以引起不同的考虑。从这个意义上讲，该信息没有上下文，提供适当的分类法以指导其使用非常重要。
•“学习”维度与隐性或显式传达，传输和共享的信息的吸收和内化机制有关。因此，如果没有在个人层面以及组织层面内在地发生的学习过程，就不可能谈论知识转移。在个人层面上吸收和吸收知识是一种心智模型的结构，它有助于压缩所述信息以将其应用于特定的情况和问题。从这个意义上讲，关联模型允许知识从一个上下文转移到另一个上下文，以便增强和重用它们。
•“更新”维度是通过更新和从现有知识，实践经验和教训中学到的新知识的过程来组织的。知识的更新与知识的复制过程相关，后者导致知识在其他环境中的重复使用，而知识的转化又导致改进。
知识
管理中的工具和技术知识管理需要支持该过程的工具，从而使组成工作组的不同代理之间的信息流，技术工具的选择和实施成为可能。对于GC，这是最重要的。
就技术而言，它是一种传播并引起人们对“学习学习”，传播和应用已知知识以使其有别于竞争对手的需求的认识的技术，它也是有助于构建的技术。简而言之，动态的知识管理模型已经在经济和社会发展最快的国家中广泛传播。但是，只有人才能将数据转化为信息，并将信息转化为知识。毫无疑问，它在知识的产生中作为促进者（以及受益者）的特殊作用。有许多工具可以促进知识管理，在这项工作中，将特别强调知识图谱。
知识图谱（K-Maps）
在谈论公司或组织中的知识管理时，第一步似乎很明显就是要识别其中的知识，这似乎是显而易见的。作为其特征或识别元素。
识别知识的最终结果将是获得组织的知识图谱，为将收集所有检测到的知识的文档指定名称以及对其内容和主要特征的描述。
Quintana Fundora（2006）指出，知识图谱是更新的图谱，它指示现有知识是什么以及在何处找到知识，但是它不包含相同知识，仅包含在何处查找知识的参考，并将其自身配置为指南。就像知识的黄页一样。知识图谱的开发包括查找对组织重要的知识，然后发布显示在哪里找到知识的列表或表示形式。
根据Adela d'Alòs-Moner（2003）的观点，知识图谱使我们可以直观地了解组织相对于其知识的状况，这是其知识资本的一部分。
对于Bueno，E（2003），知识图谱是一组可以形式化并且可以轻松吸收的信息，即成为知识。它是一个虚拟的图，具有网络结构，是接近于神经网络的图形表示，可以快速有效地找到相关信息，以进行决策和解决问题。另外，它是一个有用的目录，描述了与某些内部逻辑相关的一系列特殊信息类别，指示其状态，如何获取以及其价值和用途。
该地图可以引用任何介质以及自己或外部数据库中的人员，机构，文档。对于Vail（1999），知识图谱是通过文本，图形，模型或数字以及所述信息内现有关系捕获的信息的直观展示。
对于Seemann和Cohen（1997），知识图谱显示了在组织中何处查找重要的知识来源，指向重要文件的存储库或某些方面的专家。另一方面，如果文档存储库是按照知识图谱的原理构建的，则使用文档存储库会更加有益。
文档存储库是包含知识的文档的“存储”。根据Grover和Davenport（2001），存储库通常包含针对特定功能或业务流程的特定类型的知识。目的是捕获知识，以便公司以后的许多其他成员可以访问该知识。使用文档存储库，可以增加空间和时间上的知识共享，尤其是如果存储库是电子存储库并可以通过公司内部网访问的话。
知识图谱
的特征它具有以下属性：
•构成单位/公司中可用知识的汇总。
•列举相关人员所拥有的显式和书面知识以及隐性知识。
•优先和分组知识。
•该地图还指示如何获得此相关知识：哪些人拥有它，获得了哪些支持等。
•它可以识别知识差距。
知识图谱旨在成为知识管理程序的设计和维护工具。
知识图谱
的来源知识来源可以是：
•结构化的，例如来自内部数据库的数据或来自外部提供者的报告。
•不同文档和支持类型中的非结构化信息。
•隐性知识位于专家的头脑中。
知识图谱的实用程序
•促进知识创建过程中资源的集中。
•防止人们致力于创造已经存在的知识。
•允许找到最佳知识来源/专家以获取知识。
•将必要的知识与现有知识进行比较可以确定：
o知识需求。要学习的知识。
o确定实施知识管理计划将为组织带来更多价值的领域和过程。
•它是诊断已确定的知识管理和寻求改进措施的基础。
•立即应用于其他流程：信息管理，内部网，质量管理等。
•指出可以在哪里建立社区和兴趣中心或实践中心。
•所有知识清单的形式化和组织。
•了解知识之间的关系。
•知识清单中的有效导航。
•通过将专家与知识探索者联系起来，促进社会化/外包。
总而言之，知识图谱的结果是
-知识的产生。
-演讲
-知识的转移和交流。
-将这些知识整合到组织中，并达到“学习组织”的方式。
用于创建K-Map
的工具这些工具在设计知识图时提供了重要的帮助。简单的工具（例如Microsoft的Visio，它是具有Flowchart实用程序的软件），直至业务流程模型工具或概念图（例如MindMapper）的改编。其他软件，例如InfoRapid KnowledgeMap，知识管理器，IHMC CmapTools-概念图，FreeMind。
存储库的软件平台选择
一旦确定了知识，就需要使用工具来帮助我们收集尽可能多的知识，以备将来使用。在确定创建机构存储库的需求之后，有必要计划服务提供的内容，并仔细检查可用的系统以选择适合需求的系统。
图书馆管理需要在数字档案管理的创新需求与可用资源和预算限制之间取得平衡。 Institutional Repository平台各有千秋，并且不断变化，其中使用最多的包括：阿基米德，Bepress，CDSware，CONTENTdm，DSpace，EPrints，Fedora，Greenstone，Open Repository等。
选择的最重要形式是访问在线机构存储库的其他计划，以检查用户的范围，质量和易用性。
每个软件平台的基本要素创造机构库之前称为和咨询，详述如下：
阿基米德
由拉瓦尔大学图书馆开发的Archimede软件平台是开源的。它是从多语言角度开发的，提供了英语，法语和西班牙语的界面。它专注于国际化，软件接口是独立的并且不在代码内，这允许开发其他语言和特定接口而无需重新编码软件本身。它允许用户在搜索和查找内容时“随时随地”从一种语言切换到另一种语言。
它可以在GNU提供的免费，开源软件（通用公共许可证）中获得。
功能：
受使用社区和内容集合的DSpace模型的启发。
搜索引擎基于开放源码的Lucene，使用的是LIUS（Lucene索引更新和搜索），这是Laval图书馆工作人员开发的自定义框架。
符合OAI。
使用Dublin Core元数据集。
技术支持：http://sourceforge.net/projects/archimede/
Bepress
由Berkeley Electronic Press开发的Bepress 软件平台是用于创建和托管客户资料库的专有软件。成本包括软件，客户端部署，基础架构，实践，服务器，维护，远程支持，技术支持和软件更新。
它可以通过商业软件，许可费和订阅费获得。成本与存储库的大小及其使用有关。包括完整的实践，文档，技术支持，客户服务和软件更新。
功能：
提供EdiKit客户端软件以向存储库添加内容。
符合OAI的
导出XML数据
模板定制
全文搜索
技术支持：可通过支付软件许可获得。
CDSware
由位于日内瓦的欧洲核研究组织（CERN）开发的CDSware（CERN文件服务器软件）软件平台；它是一个开放源代码软件，旨在运行网络上的电子预打印服务器，在线图书馆目录或文档系统。
在GNU General Public分发的免费开源软件中可用。
功能：
符合OAI
MARC 21标准元数据
全文搜索
数据库：MySQL
可扩展性：可在API中
使用Google
自定义的强大搜索引擎，包括文档垃圾箱和电子邮件通知警报
技术支持：
通过[email protected]上的免费电子邮件或通过邮件列表
提供支持：[email protected] 也提供付费的技术支持。DiMeMa的
CONTENTdm
数字馆藏管理软件提供从组织和指导到Internet上数字馆藏的发布和搜索的工具。 CONTENTdm还提供了用于归档任何大小的集合的工具。
它在商业软件中可用（价格取决于收集的大小）。免费提供60天的试用期。
特点：
各种接受的内容。
符合OAI。
都柏林核心元数据。
XML数据导出。
与Z39.50兼容。
多个馆藏搜索
自动将馆藏添加到WorldCat。
该产品包括几个组件：CON-TENTdm Software Acquisition Station服务器（可以复制并安装在50多台Windows计算机上以分发其使用），在Web上搜索客户端和模板，PowerPoint插件。
DSpace
DSpace是由MIT图书馆和惠普实验室共同开发的数字图书馆系统。旨在以数字格式捕获，存储，订购，保存和重新分配大学的知识和研究成果。它是免费的开源软件。 由BSD开源许可证分发。
特点：
各种接受的内容。
Dublin Core元数据标准符合OAI的
可自定义Web界面
。
内容提交的工作流程。
导入/导出功能。
分散的运输流程。
可扩展为Java API。
使用Lucene或Google进行全文搜索。
数据库：支持事务（例如Oracle，MySQL）的PostgreSQL或SQL数据库。
技术支持：有关技术问题评论的DSpace-Tech邮件列表。
电子打印
由南安普敦大学开发的GNU EPrints软件；它是免费的开源软件，旨在创建用于学术研究的电子出版机构存储库，但也可以用于其他目的。
功能：
任何类型的接受内容。
您可以使用任何元数据架构。
基于Web的界面。
工作流程的功能：内容经过审核，批准或拒绝其他作者审阅的过程。
MySQL数据库。
可使用Perl编程语言通过API进行扩展。
全文搜索。
RSS生产。
技术支援：
EPrints-tech邮件列表：http://software.eprints.org/maillist.php
也可以在http://software.eprints.org/maillist.php上获得一般声明和“地下”注释。
EPrints Wiki：http://wiki.eprints.org/w/
Fedora
柔性可扩展数字对象存储库（Fedora）软件，由弗吉尼亚大学和康奈尔大学共同开发；它是免费的开源软件；它用于基于Web，机构存储库和其他信息管理系统创建可互操作的数字图书馆。它显示了如何使用基于Web的技术（包括XML和Web服务）来组织数字分布式图书馆体系结构。
它在Fedora Phase交付中可用，并根据开源Mozilla许可进行分发。
功能：
任何类型的接受内容。
都柏林核心元数据。
符合OAI。
数据供应和XML存储。
可扩展性：用于管理，访问，Web服务的API。
内容版本。
迁移实用程序。
技术支持：通过
Greenstone 邮件列表提供免费的在线支持，
由新西兰怀卡托大学数字图书馆项目开发的Greenstone 软件；它是开源的多语言软件；为了创建和分发数字图书馆馆藏。
目前，它是根据GNU通用公共许可证的条款和条件与教科文组织和非政府组织人力信息部合作开发和分发的。
特点：
多语言：四种主要语言是英语，法语，西班牙语和俄语。提供超过25种其他语言界面。
包括演示版本中的预创建集合。
它提供了“导出到CDROM”功能。
技术支持：收费提供在线支持，技术电子邮件列表，一般用户评论列表，业务支持。
Open Repository
Open Repository是BioMed Central的一项新产品，可提供用于创建Institutional Repository的商业软件服务。基于软件
DSpace提供了具有不同级别的支持和服务的多个版本，可在商业服务中使用，目前提供三个版本：标准版，银色版和金色版。
功能：
多种内容格式和
基于OAI的PDF 元数据转换实用程序。
参考书目：
•（无作者）知识管理工具。网址：www.gestiondelconocimiento.com
•Allweyer，T.（2003）ARIS方法手册
•Andreu，R.和Sieber，S.（1999）。 “知识和学习管理。工业经济”。 （2006年5月访问）。
•Argyris，C.和Schön，D.（1978）：组织学习：行动理论视角。马萨诸塞州雷丁：Addison Wesley。
•Berrocal，F和PeredaMarín，S。《培训和知识管理》，《 Complutense杂志》。第12卷第2期（2001）639-656。 ISSN：1130-2496。马德里Complutense大学。
•Bierley，P.和Chakrabarti，A.（1996）：美国制药业的通用知识战略。 《战略管理杂志》，第17卷（冬季特刊），第7页。 123-135。
•Bontis，N.（1999a）：通过调整知识储备和知识流来管理组织学习系统：对知识资本和知识的实证检验。西安大略大学未发表的博士学位论文。
•Bontis，N.（1999b）：通过诊断智力资本来管理组织知识：框架化和进步领域的现状。国际技术管理杂志，第一卷。 18号5和6页。 433-462。
•Bueno，E（2003），主要知识领域和趋势。 。可在以下网站找到：（www.madrimasd.org/informacionidi/indicadores/intelectual/descripcion）
•Bueno，E.（2000），“信息，知识和学习的时代”，Intelec俱乐部全体会议的工作文件，可能。
•恩，E。（2002a）。主要侧重于知识管理和趋势。在R.Hernández（编辑）中：“知识管理：理论发展和应用”。卡塞雷斯：Ediciones La Coria，泽维尔·德·萨拉斯基金会。
•Bueno，E.（2002b）：《知识社会：为人和组织的新学习空间》，《知识社会》，《巴伦西亚自治研究期刊》，瓦伦西亚大将军主席，瓦伦西亚。
•D'Alòs-Moner，A。信息专业人员，v。 12，n。 2003年7月4日至4日。
•达文波特（Tavenport），TH和普鲁萨克（Prusak，L.）（1998）：工作知识。组织如何管理他们所知道的。哈佛商学院出版社。马萨诸塞州波士顿。
•Ditzel，Benjamin（2005）为大学部门开发知识管理模型。论文可以选择科学博士的头衔。纳瓦拉大学技术校园。圣塞瓦斯蒂安高级工程师学院。
•Dogson，M.（1993）：组织学习：一些文献的回顾。组织研究，第14卷，第3期，第pp。 375-394。
•Grant，RM（1996a）：在动态竞争环境中繁荣：组织能力为知识整合。组织科学，第1卷。 7月，第4期，7月/ 8月，第pgs。 375-387。
•Grant，RM（1996b）：迈向基于知识的企业理论。 《战略管理杂志》，第17卷（冬季特刊），第7页。 109-122。
•Grant，RM（1997）：基于知识的企业观点：对管理实践的启示。远程计划，第30卷，第3期，第pp。 450-454。
•Grover，V.和Davenport，TH（2001）：“知识管理的一般观点：培育研究议程”，《管理信息系统杂志》，第1卷。 18日，第1期
•Heisig，P.（2001）面向业务流程的知识管理-Wissensmanagement和Geschäftsprozessmanagement的管理方法。在1. Konferenz Professionelles Wissensmanagement。巴登-巴登：Fraunhofer IPK柏林。
•Kogut，B.和Zander，U.（1992年）：企业知识，组合能力和技术复制。组织科学，pgs。 383-397。
•Maier，R.和Remus，U.（2002）。定义面向过程的知识管理策略。知识和流程管理，第9卷，第2页，第8页。 103-118。
•Matusik，SF和Hill，CW（1998）。利用临时工作，知识创造和竞争优势。管理学院审查。 23卷4期680-697。
•Nonaka，I.（1991）：知识创造公司。 《哈佛商业评论》，11月/ 12月，第96-104页。
•Nonaka，I.（1994年）：组织知识创造的动态理论。组织科学，第5卷，第1期，2月，第14-37页。
•Nonaka，I.和Takeuchi，H.（1995）：知识创造公司。牛津大学出版社，纽约。
•Pavez Salazar，A（2000）。知识管理和信息技术实现竞争优势的实施模型。论文可以选择科学博士的头衔。瓦尔帕莱索。
•Petrides，LA和Nodine，TR（2003）教育中的知识管理：定义景观。加利福尼亚州半月湾，三月教育知识管理研究所
•Petrides，LA和Nodine，TR（2003）教育知识管理：定义景观。加利福尼亚州半月湾，三月教育知识管理研究所。
•Plaz Landaeta，R（2004年）。知识管理：组织学习的综合视野。 。网址：http：//www.madrimasd.org/revista/revista18/tribuna/tribuna2.asp#principio#principio•Prusak，L
。（1996）。 “知识优势”。战略与领导力。 3月至4月第6-8页。
•金塔纳·丰德拉，Y（2006）。工业工程学位的知识管理。手术管理。论文可获理学硕士称号。产业经济学系。马坦萨斯大学。古巴
•Ricardo Alonso，A（2006）。工业工程领域的知识管理。质量管理。论文可获理学硕士称号。产业经济学系。马坦萨斯大学。古巴
•Savage，Ch。（1991年）。 “在DECWORLD上的演示，数字设备公司的国际贸易展”，波士顿。
•Schreiber，G.等。 （2000）知识工程与管理：Common-KADS方法论。伦敦：麻省理工学院出版社。
•Seemann，P.和Cohen，D.（1997）：“知识地理：从知识图谱到知识图谱”，知识和过程管理，第一卷，第132页。 4号。
•Spender，JC和Grant，RM（1996年）。知识与公司。战略管理杂志。第17卷（冬季特刊）。
•Spender，JC（1996年）：使知识成为企业动态理论的基础。 《 Staretgic管理杂志》，第1卷。 17（冬季特刊），第127页。 45-62。
•Vail，EF（1999）：“映射组织知识：弥合企业与IT的沟通差距”，《知识管理评论》，第1卷。2，第8条。
•威格姆（KM），“整合智力资本和知识管理，长期计划，第30卷，第11期”。1997年6月3日。
•ZapataCantú，L（2004）。巴塞罗那信息技术领域中小型企业的知识生成和转移的决定因素。论文可以选择科学博士的头衔。商业经济学系经济与商业科学学院。贝拉特拉。
