决策是我们日常生活中必不可少的一个方面，从最困难的决定到最简单的决定，我们每个人都会经历。讨论业务环境中的决策是公司经理每天生活的主题，因此，他们必须正确且准时，才能为公司带来改善。
决策支持系统通过信息，表格，报告等帮助您查看公司当前状况的完整全景图。
决策支持系统卡拉当前，技术每时每刻都在飞速发展，并且由于技能的提高，市场变得非常动荡和不稳定，我们需要的信息量很大，我们决定的时间越来越少。出于这个原因，公司已经适应了这些不断变化的变化，以便在市场中生存并获得更好的发展。
决策支持系统是经理人的重要技术工具，因为它可以用于提供及时的数据和分析以支持其决策，而不再基于直觉或经验知识，而是基于由经理提供的信息。这种类型的系统。
这项详尽的工作定义了SSD的概念，实现它的好处以及它的一些缺点和应用程序。这将使我们能够更好地了解这种类型的系统及其形成方式，从而了解公司如何及时做出决策。
定义
它是一种商业智能工具，专注于分析组织的数据。
原则上，数据分析似乎是一个简单的过程，并且可以通过复杂的ERP的自定义应用程序轻松实现。但是，事实并非如此，这些应用程序通常具有一系列预定义的报告，在这些报告中，它们以静态方式呈现信息，但是它们不允许向下钻取数据，在它们之间导航以及从不同角度管理它们。（Sinnexus）
特征
- 动态，灵活和交互式的报告不需要技术知识快速响应时间公司所有系统/部门之间的集成每个用户都有适合其个人资料的信息。（Sinnexus）
与其他工具的区别
与其他工具（例如仪表板（CMI）或执行信息系统（EIS））不同，决策支持系统的主要目标是最大程度地利用公司数据库（数据仓库或数据库）中的居民信息。 datamart），显示非常动态的报告，具有巨大的导航潜力，但始终具有友好，查看和简单的图形界面。
决策支持系统的类型
- 管理信息系统（MIS）
他们支持范围广泛的组织任务，使您处于传统DSS和同一公司中实施的CRM / ERP应用程序之间的中途。
- 行政信息系统（EIS）
高管信息系统（EIS）是商业智能中最常用的DSS类型，因为它们使经理可以轻松访问有关公司的内部和外部信息，并且与他们的关键因素有关。成功。
- 基于人工智能的专家系统（SSEE）
他们使用神经网络来模拟专家的知识，并有效地使用它来解决特定的问题。这个概念与数据挖掘紧密相关。
- 团体决策支持系统（GDSS）
它是一个基于计算机的系统，支持具有共同任务（或目标）的人群，可以充当与共享环境的接口。（Sinnexus）
目标
- 帮助经理制定决策以尝试解决半结构化问题支持经理的判断而不是试图取代经理提高经理在决策中的效率而非效率
的优点和缺点
| 好处 | 缺点 |
| 提高个人效率 | 必须指导人员进行正确的系统管理 |
| 加快决策过程 | 在实施时，组织的某些成员可能反对使用该组织，因为他们没有
知道 |
| 加强组织控制 | 不信任系统抛出的部分成员结果
组织的 |
| 鼓励探索和发现 | 组织文化必须接受新的提议
公司发展，如果没有， 使用DSS时，您可以 被迫 |
| 加速组织中的问题解决 | 过分强调决策 |
| 促进人际沟通 | 假设相关性，一旦用户习惯了，他们就开始
取决于系统 |
| 促进学习或信息 | 权限的减少，可以看作是决策权向软件的转移。 |
方法
系统的设计和实施涉及系统的未来用户和公司的信息系统专家。我们遵循的解决建模问题并将其包含在决策支持系统中的步骤如下：
- 理解问题制定问题的模型获取数据将数据输入模型中解决模型实施解决方案
DSS实施的关键因素
当前，为组织提供最大结果的最先进的系统是在知识库中建立基础的系统。
尽管实施系统已经在公司中公知了大约30年的事实，但是它才刚刚开始。也许很少有公司使用它的原因之一是由于其复杂的实施。为了使决策支持系统实现其目标，必须在实施之前定义和分析几个重要因素。
- 中期组织增长当前技术基础设施实施人力资本财务状况
决策支持系统的特征
- 交互性决策类型使用频率用户多样性灵活性开发环境交互组织间通信数据库访问简单性
集成了DSS的功能组件：
- 模型数据库软件系统用户界面
DSS成功的因素
- 培训参与度用户体验高级管理层支持利用率级别应用程序新
应用领域
DSS可以应用在大多数行业和业务功能中，并可以带来以下组织上的好处（Stair和Reynolds，2000年）：
高校管理员可以使用DSS有效地安排可用教室中的上课时间。
销售预测数据，生产工作计划表将馈入生产计划DSS，以制定详细的生产计划表。
En el área de inversiones, los planeadores financieros utilizan un DSS para diversificar los fondos de un cliente entre un grupo apropiado de opciones de inversión para minimizar el riesgo y aun proporcionar una tasa de rendimiento no adecuada sobre la inversión.
APLICACIONES REALES QUE SE PUEDEN CITAR:
El ejército estadounidense desarrollo un DSS potencial humano de personal, con el propósito de ayudar con las decisiones de reclutamiento, entrenamiento, educación, reclasificación y ascensos. El DSS usa la optimización y la simulación para preparar modelos de las necesidades, requerimientos y requisitos personales. Incluye características de “que sucedería si” y puede interactuar con una base de datos en línea y con otros programas de análisis estadísticos.
Hewlet-Packard（HP）开发了质量决策管理来执行质量控制功能。它可以帮助进行原材料检查，产品测试和统计分析。
1马力/ Hewlet-Packard
一家在俄亥俄州辛辛那提设有办事处的电力公司Cinergy Corpotation开发了DSS，以显着减少在煤炭购买活动领域做出决策所需的精力和等待时间。
技术组件
尽管DSS多种多样且复杂，但它们通常具有以下技术组件
- 数据管理子系统模型管理员子系统用户界面子系统知识管理子系统
El acoplamiento adecuado de todos estos módulos da como resultado una herramienta poderosa capaz de redituar en grandes beneficios a la organización que se refleje en una rápida respuesta a situaciones inesperadas resultado de condiciones cambiantes.
Cabe resaltar que cuando la organización provee a sus estrategias con herramientas DSS dota los resultados realmente de una extensión de sus capacidades, por otra parte, le permitirá responder con la rapidez necesaria para mantener a su organización a la vanguardia de los mercados manteniendo sus competencias a altos niveles.
PRINCIPIOS DE DSS
- Estructura del problema: es difícil encontrar problemas que sean totalmente estructurados; casi todos son semiestructurados. Esto implica que el DSS está dirigido al área en la que se encuentra la mayor parte del problema.Apoyo a decisiones: el gerente y la computadora trabajan juntos para resolver problemas que pertenecen a la amplia área semi estructurada.Eficacia de las decisiones: el objetivo de la DSS es no hacer el proceso de toma de decisiones lo más eficiente que sea posible, el mejor beneficio de usar un DSS es tomar mejores decisiones. El gerente usa su juicio para determinar si una decisión contribuye a resolver un problema.
CONCLUSIÓN
Los DDS nacieron de la necesidad de tener una ventaja competitiva ya que apoyan en todas las fases del proceso de decisión tanto en problemas estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
Los sistemas de soporte a la decisión son una herramienta muy poderosa que cada vez que se está usando más en las actividades organizacionales, cada vez existen más aplicaciones en diversos campos. El éxito de si implementación depende mucho de la relación adecuada que exista entre los desarrolladores y los usuarios finales en el momento del análisis, para que finalmente sea una herramienta útil y ajustada a la realidad de la empresa.
Es importante mencionar que un SSD no toma decisiones por si solas, los encargados de ello en las empresas se apoyan de estas herramientas para lograr una mejor toma de decisiones en una situación dada, analizando varios escenarios, pero finalmente quienes tienen la última palabra son las personas.
REFERENCIAS
- （sf）。从http://aulavirtual.tecnologicocomfenalcovirtual.edu.co/aulavirtual/pluginfile.php/646919/mod_resource/content/1/Sistema_Soporte_Toma_Decisiones.pdf(sf）获得。从http://aulavirtual.tecnologicocomfenalcovirtual.edu.co/aulavirtual/pluginfile.php/646919/mod_resource/content/1/Sistema_Soporte_Toma_Decisiones.pdf(sf）获得。从http://www.revista.unam.mx/vol.9/num12/art102/int102-2.htm(sf）获得。从http://www.scielo.org.co/pdf/iei/v29n2/v29n2a15.pdfGuahivi，MB（sf）获得。从https://www.gestiopolis.com/implementacion-sistemassoporte-decision/Miranda，DK（sf）获得。从http://sistemadesoportededecision.blogspot.mx/Sinnexus获得。（sf）。从http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx获取
