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计算机辅助维护管理(gmac)

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Anonim

1.数据与 信息。

当我们分析公司中产生的信息时,我们会注意到所管理的大量信息,尽管对其他信息很重要,但并非决定战略方面的信息,这对其他人不利。因此,在信息来源及其价值之间寻求不断的区分,因为对于维护职能的管理而言,如此多的数据无法提供帮助,而他们所做的却使工作变得困难。。从信息成本高昂的想法开始是很方便的,但同时也开始量化不处理必要或错误信息可能使我们付出的成本。在这方面已经写了很多文章,但是从来没有尝试过将注意力集中在从哪里开始和去哪里,以实现一个连贯的信息系统。

公司在建立信息系统时,试图通过软件来增强它们,以确保达到两个主要标准:这是正确的系统(取决于组织的使命),并且该系统是正确的(在组织中)。取决于软件的特性)。没有任何不符合这些考虑的系统将对管理或组织完全有用。这两个标准集中在计算机系统(在这种情况下为众所周知的GMAC1)的设计(选择)和后续编程(植入)上。现在,我怎么知道一条信息对我有用吗?为了回答这个问题,我们将根据图1建立数据和信息之间的区别。

在维护功能管理中,绝对将所有生成的内容视为数据。以员工为例。职业病的程度,缺勤,迟到,时间浪费,工作日使用不当等可能引起的其他问题。在如此广泛的数据范围内,我们必须区分那些对维护管理有用的数据。我怎么知道它们是否有用?这个问题将在适当时候得到回答。现在,等待。

进行区分之后,有必要研究和分析那些为决策制定提供价值的数据,如您所见,它是所示金字塔的顶端。在这里,有必要组织,组织和消除那些无用的数据(在当前情况下),并且仅与报告信息的人员一起工作,因此,它们对于决策是必要的。在这一点上,我们只需要生成对所有级别的信息都有用的管理报告,并且该报告对于实现战略目标很有用。认为这是不对的,创建报告或进行控制的报告对公司来说是一个问题,就是所需要的“文件”(官僚主义)过多,并且剩下很多。

为了澄清某些方面,有必要概念化信息系统所了解的内容,以建立一些重要标准。嗯,信息系统是一组相互交互的元素,以支持公司或企业的活动。它可能包括:计算机设备:信息系统运行所必需的硬件,与信息系统交互的人力资源,该信息系统由使用系统的人员组成。但是,这里最重要的是要知道您想要维护信息系统的用途。一个标准是基于区分管理信息系统(SID)和运营信息系统(SIO)的,但是仅这样?让我们来看看。

2.信息类型。级别。

实际上,有许多类型的信息系统。在一般意义上,公认三个基本的概念:业务系统,基于组织目的的活动;信息系统,其原因是要参加决策(例如:GMAC系统);顾名思义,战略系统就是要获得竞争优势并在组织内部发展。如您所见,这些系统中的许多系统在我们的公司中都可以使用,但是对于控制准则的建立和向谁提供信息的了解(很大一部分)。

从这种分类中,我们可以推断出公司中建立的信息水平可以有所不同,尤其是它们的有用性,决策的责任及其后续业务影响。从这个意义上讲,公司中存在三个标记清晰的信息级别。如果我们从管理人员入手,我们会发现存在一个“企业级”,该级侧重于需要进行的战略变更,并得到“战略”信息的支持,因为该信息甚至必须控制所谓的PRE信息。该公司级别与管理级别有很强的关系,后者与公司的执行管理相关,负责调整生产计划,调整等,并提供所有管理信息。 ,这使得决策能够连贯一致并与战略目标保持一致。维护部门所在的与运营级别相关的第三级负责管理维护操作,执行任务/操作,检查,计划以及提出对所有人员都有用的更改和调整组织。它基于与维护管理中常见的日常运行,快速工作和动态决策相关的操作信息。并提出对整个组织有用的更改和调整。它基于操作信息,与维护管理中常见的日常,快速工作和动态决策相关联。并提出对整个组织有用的更改和调整。它基于操作信息,与维护管理中常见的日常,快速工作和动态决策相关联。

当我们比较这三个信息级别时,我们可以确定在操作级别上数据的复杂性有所增加,但是在公司级别上则要承担更大的责任,并且这种情况会区分要处理的数据。

3.数据特征的类型。

为了以连贯的方式构造维护管理信息系统,有必要掌握数据的类型及其特征。首先,数据的组织将取决于数据的类型,指的是度量单位或它提供的信息。数据的原始信息源,它确定数据的有效性以及存储和处理该数据的支持,建议使用计算机辅助信息系统;以及给予他们的后续使用。

当我们分析数据度量单位时,它强调了经济数据之间的必要区别,涉及货币单位的消耗以及特定的资源和时间数据,这些数据与将进行不同活动的期间消耗相关联或维护任务。其他不同的数据与事件的描述有关,例如动作,任务,工作或维护的特征以及技术数据,这些数据是用来描述设备/系统的技术特征,维护或操作的典型特征,以及它们是急需的技术文件的一部分。

就信息源而言,对于维护而言,有一个不可侵犯的内容,我们将参考工作单,这是维护管理中的基本文件。此外,可以参考业务管理支持系统,例如仓库管理系统,生产控制,经济,人力资源,自动控制系统,在线监控等。数据提供的所有内容均被视为信息源。

如果我们基于拥有GMAC系统,服务器,网络和计算机来存储信息或数据,则必须考虑提供给它们的后续用途。为此,将在与设备/系统运行相关的数据,维护计划中的数据之间进行区分。与管理报告有关的数据,提供有关维护管理,技术经济指标的状态的信息;以及与维护部门内的执行摘要,决策,年度分析和改进计划执行相关的数据。如您所见,数据具有其自身的个性,并且很大程度上取决于所采用的处理方式,尤其是报告有用信息时。

但是,知道数据是否有用的问题尚未得到解答。首先,您必须考虑它提供的信息类型以及级别,然后开始确定您的治疗方法。然后,有必要根据情况建立数据收集源或创建它们,最后建立数据方程式。准备好了,我们已经有了信息!会那么简单吗?为了验证这一点,我们提供了要控制的数据的定义模型以及一些说明性示例。

4.数据定义模型。例子。

在图2中,显示了定义模型,其主要目的是基于一个原则在维护管理中生成的所有数据之间建立区分:维护目标是什么?回答这个问题,您将可以获得有用的管理报告,少而有效的数据管理以及工作的安全性,因为重要数据不会过多或不足。让我们看一下模型。

所示流程图提供了一个模型,用于定义需要控制哪些数据,并将其结果集中在指定要使用的数据记录以及指标的固有特性上。按照惯例(请参阅BSC3方法),开始浏览维护目标,从这里定义要控制的指标,从中搜索数据,文档和文档的来源/或测量点(视情况而定)。此时,有必要询问信息源是否存在。如果我们回答“否”,则必须创建数据收集库;是的,他们的组织。从这里定义要控制的数据,允许搜索测量频率或获取值。

尽管指标的定义为我们提供了预先建立的计算基础,但仍需进行此步骤以研究指标并使指标适应公司的情况;在所谓的世界级指标(ICM)中非常普遍的问题。在这一点上,我们尝试建立数据关系,以构成所有计算出的值之间的相关性,以指定比较的基础,从而使我们能够识别在运行环境中出现的不同运行和维护时刻,并且不能单独进行研究,定义或比较。

这种系统的分析将确保负责打孔输入数据的数据结构,这将成为必须遵循的数值;既可以在命令板(BSC)上运行,也可以在MicrosoftExcel®中的GMAC系统和/或电子表格上运行。

最后,我们获得退出报告的定义,该报告负责向三个基本级别显示信息(可验证):战略,战术和运营。该模型以这些退出报告与显示维护职能当前状况并符合既定战略目标的指标之间的必要对应关系结尾。如果我们了解“告知”的需求对于任何管理层都是至关重要的,那么我们可以验证该模型的有用性。你相信吗。什么是复杂的?为了查看其有用性,让我们看两(2)个说明性示例。

例1:对于一家配电公司,其目标是:保证电力运输的可用性。为此,将其确定为维护目标,以保持98%的可用性。好了,一旦建立了维护目标,在这种情况下设置值,我们可以参考数据的来源。为了确定可用性4的值,有必要管理系统操作时间(从操作控制系统获得)和系统停机时间,这些时间在维护中要执行的工作订单中指定。整个传输线。在这种特殊情况下,数据源与原始数据一起获得,因为它们是始终要处理的信息。立即,我们必须建立用于组织数据的准则,区分导致系统停止和不停止的工单(OT),以及那些非维护故障(如果适用)。数据在OT中定义,频率可以是每月或每周(取决于公司),并讨论了打算使用的计算公式。请注意,之所以说是“讨论”,是因为维护不是以一种方式计算可用性,而运营是通过另一种方式计算,也不是基于假设确定可用性。小心!,配电比您想象的要严重得多。最后,将这些数据组织成报告,并建立模型以向不同级别报告,并以表格和数字的形式组织起来,以更好地理解。

请注意,需要澄清计算方式和数据来源,因为仍然有维护者不认为需要将“停止时间”作为来自OT的数据。

为了认识模型的有用性,让我们看一下这个示例,该示例旨在控制维护所需的数据,并且取决于团队/系统的目标功能的实现。

例2:对于蒸汽锅炉,必须建立控制参数,以确保其不间断运行。为此,目的是在压力X下产生水蒸气。温度Y; Z品质5。在这种情况下,指标与要控制的值一致,因为目标函数的实现取决于它们,并且在这种情况下可以直接从耦合到设备的仪器中获得指标。将对这些数据进行组织和计算,以建立数据关联性,这对于预测性维护非常有用,但同时也使我们能够知道在什么时候进行维护操作比较方便。在这里,除了认为模型没有优势之外,还必须澄清的是,我们所谈论的是非常明确的目标函数,并且该设备的所有维护将取决于对这些操作参数的遵守情况。

该模型的有用性在于仅需要控制那些重要数据,并且它有助于获得GMAC系统中不应该缺少的数据样本,以满足维护部门的目标。维护计划和调度过程中的数据形成了另一种面粉,因为尽管目标是一个目标(以避免设备故障),但衡量该目标的战略指标却获得了非常遥远的数据。 (取决于来源)和非常复杂的来源(取决于它们的生成位置)。我邀请您尝试一下并检查其有效性。不要让您的组织失去竞争力。

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