知识管理和数据仓库

摘要

知识管理（知识管理）是公司中使用的一种概念，旨在将现有的知识和经验传递给员工，以便用作组织中其他人可以使用的资源。大多数已经开发出第一个知识管理系统的组织已经考虑到需要通用信息存储的计算机化支持的需求，该信息存储被盎格鲁-撒克逊语称为“数据仓库”，或者至少有一个关于组织关键知识领域的部分和汇总信息的仓库，例如：商业，产品，市场营销等信息。

当前，越来越多的信息以数字格式进行编码，以便计算机可以访问。同样，正在开发工具，以允许在数据库，文件，网页，数据仓库，存储库等中进行有效搜索，并以此方式提取具有附加值的信息，捕捉其含义，对其进行整理并使其可用。

知识管理及其与数据仓库的链接

人和他拥有并为组织做出贡献的知识是实体拥有的最重要的价值。该规范已被新的管理方法“知识管理”所认识和使用，该管理方法的有效管理技术涉及获取，使用和改进组织必需的知识，并创建一个环境，使其可以在所有工人和干部之间共享和转移。供他们使用，而不是重新发现它们。

现在，知识管理已不再是成为一种有效管理技术的假设。

知识的定义

知识是来自不同学科（例如哲学，心理学，商业管理以及最近的计算机科学）的学习主题，这就是为什么根据讲话者的观点和兴趣而有不同的定义的原因。尽管出于这项工作的目的，从业务角度来看最实用的定义是令人感兴趣的，但为了更好地理解和与对其他学科感兴趣的人们更有效地合作，有必要知道各种定义以及围绕知识概念的术语，这是有用的。。

知识是通过经验或学习（后验）或通过内省（先验）存储的有关事实，真理或信息的数据集。知识是对拥有多个互不相关的数据的鉴赏，而这些互有数据仅具有较低的定性价值。

知识始于感官，从感官到理解，再以理性结束。与理解的情况一样，它只是形式上的使用，即逻辑上的使用，因为理性使所有内容都抽象了，但实际上也有使用。

科学通过遵循称为科学方法或实验方法的方法来获取知识，因此所获得的知识称为科学知识。

知识类型

在这项工作中可以找到的许多分类中，将知识分为：隐性和显性的分类是令人感兴趣的。

隐性知识。此类知识是未经任何方式注册的知识，只能通过以实际方式获取知识来获得，并且只能通过直接且具体地与该知识的持有者进行协商来传输和接收。

显性知识：这是基于具体数据的知识，您的知识足以在不需要任何解释的情况下利用它，而简单地表达它就是“理论”。

现在，我们要问处理公司知识管理的主要困难是什么。我们从中开始的原材料就是信息，在这种情况下，我们的原材料并不稀缺，相反，它是过量的。信息来自各种环境，客户，人员，机构等。…我们必须消除冗余信息，并从相关信息中得出结论。这些分析技术尤其是数据挖掘和数据仓库。

数据挖掘：用于捕获和分析组织存储库中，甚至更好的是数据仓库存储库中可用信息的过程的一组技术。它使用数据库探查技术，允许对数据进行统计处理，并且在大多数情况下，包括结论输出的各种格式数据仓库：公司所有可用信息的组织仓库。该组织允许分析和访问业务活动不同领域（销售，生产，财务）中的信息。

组织向知识管理的演进

从广义上讲，知识管理（GC）需要组织中的许多行动，这些行动想要实现，并影响组织本身，组织人员和使用的计算机资源。相对于后者，数据仓库是其中的重要组成部分。

数据仓库开发项目首先是一个项目-GC-并且将要求在公司或组织中进行以下工作：

不断发展您的企业文化，使其成为可能。

有适当准备的人员团队来培养您。

使用有助于项目管理和控制的开发方法。

拥有或获得允许对其进行分析和设计以及进一步开发和调试的计算机工具。

为了成功地执行质量检查项目或数据仓库项目，“人员团队”和“技术”之间必须保持适当的平衡。不幸的是，今天并不是所有公司都处于这种情况，美国生产力与质量中心组织1996年进行的一项研究证明了这一点，该研究发现“ 85％的公司在知识管理方面都有局限性”。

很大一部分数据仓库项目未达到计划目标，有一些项目在完成前就被取消了。以下几点描述了影响KM项目的最常见障碍。如果在不使用开发方法的情况下进行项目开发，而将开发方法与针对这些特定项目的适应性进行对比，则这些障碍的负担会更大。

必须考虑的第一个起点是数据仓库愿景本身和开发替代方案。

必须将数据仓库视为远远超过对成功执行公司计划至关重要的公司数据文件：

它也是一本百科全书，专门介绍影响公司业务的主题，并结合了各种工具，这些工具使组织各个级别的经理都可以获取他们所需的信息。并非精确的“复杂查询”，而是所需的相关信息，可让您可靠，快速地使用它，它与物理仓库非常相似，因此得名：操作系统是创建“数据元素”的基础将被加载到数据仓库中。这些数据元素中的一些被总结为“数据组件”。数据仓库的用户发出他们的请求，这些请求作为“信息产品”传递给他们，这些产品是根据数据仓库中存在的“元素”和“组件”创建的。

数据仓库，作为知识管理的支持

正如我们在上一份针对这些新系统的报告中所评论的那样，大多数已经开发了第一个知识管理系统的组织都考虑到了需要通用信息仓库的计算机支持的需求，我们称之为盎格鲁-撒克逊人在组织的关键知识领域（包括：

商业，

产品，

市场营销等）中使用术语``数据仓库''，或者至少是部分和汇总的信息存储。

用盎格鲁-撒克逊人的术语来说，我们称之为“数据集市”。

在建议的开发方法中，我们对“在数据仓库项目的开发中建立阶段”的可取性进行评论。第一个项目应该允许我们创建组织的数据仓库的一般结构，并创建第一个完全可操作的数据标记，从中我们可以提取可以立即应用于业务的知识。

随后，我们的数据仓库的常规项目和长期项目将在后续阶段中进行开发，逐步构建新的数据市场，其摘要或摘要数据将从开发中的数据仓库中提取。

通过这种方式，我们实现了基本目标：

拥有整个组织的通用信息存储。（公司的数据仓库）。

要获得业务关键知识，请根据每个组织的优先级（使用逐步创建的数据集市和最合适的自动知识获取工具）。

为了成功进行这些项目，使用CASE工具来促进分析和设计，并与公司的信息系统方法论（例如所介绍的方法论）一起工作，实际上至关重要。