瞬时服务水平：
间隔（或任务）中随时有备用零件的概率：在特定时间间隔内任何时间没有缺货的概率
全球成本：这是最常用的标准。包括：购置成本，干预成本，备件，所有权成本，故障成本
行业环境
艰难时期
PCR
Planf。&Prog。
替换组件主要
功能影响力将计划外停机次数降至最低
根据MTBF和MTBS的频率
测量和控制任务的准则
施工预防计划
谁在控制中？
必须最小化
对MTBF，MTBS，MTTR和可用性的负面影响
根据故障模式（RCM）评估策略，计划和频率
MTBF，MTBS，MTTR，可用性和维护计划固定频率
众所周知的例程
管理基础
高效/有效维护
可用性
将设备维护计划到某个标准的窗口
工程领域确定的频率
维护能力以维持
由寿命目标确定的维护计划频率
使用窗口将设备恢复到
新生命周期的标准起点
组件
成本（美元）
设备维护与维修
检查程序
非定期维修
定期服务（PM）
大修和小修计划
停止的原因
遵循的方式……
阶段0：了解问题-库存类型
阶段1：重新设计策略
•使命-愿景
•战略目标
阶段2：
阶段3：
阶段4：
阶段5：
阶段6：阶段7：•流程设计消耗品-可维修库存
•程序
•组织结构图-角色和职责•指标-KPI的
•其他…..
团队审查-“技术能力”-培训决策标准-政策
优化模型（单梯级/多梯级）仿真模型的开发
SAP配置/其他
谈判-与供应商的协议/工厂
可维修的库存管理问题可维修的
组件
问题
对失败的需求-公司
诉讼组成部分“ XX”
绩效指标
•周期服务水平（CSL），指示没有库存中断的周期百分比，也称为?? 1。
•填充率（FR），定义为可用实物库存或?? 2所占需求的比例。
•净库存为正的就绪率或时间的一部分，也称为?? 3。
•缺货（BO）数量在任何时间点都无法满足。
•平均股票突破间隔时间（TBS）。
优化标准
•即时服务水平：零件随时可用的概率。
•间隔（或任务）中的服务水平：在特定时间间隔内随时没有缺货的概率。
•全球成本：这是最常用的标准。
包括：
o购置成本o备件干预成本o财产成本o故障成本
•支持系统的可用性：由于备件的可用性，设备投入使用的时间的百分比。
•操作可用性：我们假设每个待补组件均导致非操作系统。
确定性模型（EOQ类型）
带有维修的库存系统
模型可修复库存
案例1：案例2：
模型可修复库存
案例3：
其他案例………… 正在研究的
随机模型
案例……
系统假设标准优化案例/策略
单层梯队问题能力无限修复
即时可靠性1.-一对一修复（一对一）
2.-批量维修
大小
无关的整个批次 大小无关的整个批次-相同的修理率
by按特定
大小的批次进行修理Initial初始库存的大小大于修理批次
初始库存的大小小于修理批次
最小化预期的缺货订单存货投资限制
可用性最大化1.-操作
2：支持的
成本1.-停机费用，存货维护
成本2：总
成本3.-费用总额受到业务限制
最大化预期库存率受库存投资限制
有限的维修能力即时可靠性1.-维修通道数量≤车队
数量2.-维修通道数量>车队数量
谢谢…………备份
组件维修流程
案例：即时可靠性，一对一维修
案例：最大化支持的可用性
案例：受库存投资限制的预期缺货的最小化
库存头寸
???? = ?????? -???? + ?????? + ???? -??????
???? =在时间t的库存位置
?????? =以时刻t可用单位（手头）的数目
???? =的是，在时间t失败单位数
?????? =在时间t处的修复队列系统单元数
???? =在时间t单位在供应商的订单系统号码
?????? =在时间t退役单元数
?????? = ?????? -???? <0时间内t的待处理单位数（缺货）<0 =在时间t净库存
???? = ???? + ?????? + ??????
路易（Louis D.），帕斯夸（Pascual），R
。工作文件，多伦多大学，2005年
。Sherbrooke，CC系统最优库存建模：多级技术，第二版，Kluwer，Bostos，2004年
。Muckstadt，J。和Sapra，A。，库存管理原理：当您是降至4，订购更多。施普林格，2010年。
问题
设Δε（Δε）是一个随机变量，代表在某个任意时间Δε处正在修理（补给）的单元数。我们将区分«??»的范围为0≤??的“延期交货”情况。<∞，以及“亏损销售”案例，其中«??» 限制为0≤?? <??。在“销售损失”的情况下，存在时会发生任何需求吗？由于没有库存，重新供应的单位将被拒绝。
我们将使用不断修订的“库存政策（??-1，??）”。是“ ??” 客户订购过程的需求率。
缺货案例
定理：设“ S”是某物品的库存水平，该物品的需求是通过泊松过程以“λ”的速率生成的。考虑到补给时间是一个随机变量，其密度函数为g（t），平均值为“ T”，分配函数为G（t）。假设重新供应时间是独立的，并且在客户订单之间分配相同。然后，补充
（xT）单位的稳态概率为（λT）x
h（x）= e-λTx！
丢失的销售案例
定理：假设客户订单按照泊松过程到达，到达率为λ。另外，假设库存水平为S，并且接受的客户订单的补货时间以共同密度gτ=βe-βτ独立且均等地分布，均值τ=1β。然后，x单位在丢失订单的情况下正在维修的固定概率为
x
e −λββλ/ x！e −λτ（λτ）x / x！πx= n = S（）n
∑S eβλ∑n = 0e −λτλτn！−λβ
n！
n = 0
问题
设????（??）为«??»（？= 0.1，……。，??）机器在«??»时刻处于维修状态的概率。设Δε（Δε）＝在时间t的状态概率向量。概率向量??（??）满足微分方程组
•??（??）：在特定时间“ ??”要维修的设备数量“ ??”。
是的?? 是库存存货的初始大小，我们获得以下可行情况：
•是的?? ≤??，运行中的单元数保持为“ ??”，当前库存量为“ ??”。-??”。
是的?? > ??，运行中的单位数“ ??” + ?? -??”，并且库存无货。
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