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量具R&R O GRR

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Anonim

量具R&R是结合责任,可重复性和可重复性变化的系统。否则,GRR等于系统内以及系统之间的总和的变化。

灵敏度

灵敏度是信号外部可检测结果的小输入。这是测量系统更改测量特性的责任。

灵敏度取决于OEM提供维修服务的质量和标准的固有量规的设计

仪器的工作条件。它还提供了测量单位的报告。

影响倾斜灵敏度的因素。

  • 仪器性能能力操作员技能测量仪器重复性在电子压力计或气动压力计的情况下能够自由操作的条件应当在空气,灰尘和湿气条件下操作仪器的条件。

一致性

一致性是随时间变化的测量差异。随着时间的流逝,这可以看作是可重复性。

影响一致性的因素是造成这种差异的非常特殊的原因。

  • 零件温度电子设备太热设备磨损。

均匀度是指量具的工作范围在变化上的差异。可以考虑重复性的均一性超出尺寸。

影响均匀性的因素包括以下内容。

  • 夹具允许小/长尺寸的不同位置,磅秤上的读数差,读数差。

容量

测量系统的容量是基于较短的保证期对测量误差(随机和系统的)组合变化的估计。简单容量包括以下组件:

  • 错误或线性偏差重复性和再现性(GRR)包括短时间的一致性

因此,对测量能力的估计是对误差的期望的表达,以定义测量系统的条件,范围和范围(预期的误差范围或与测量结果相关的值的期望不等不确定性) 。当测量误差无法控制时(它们是偶然的且独立的),可以将容量的表达与变化结合起来,这些都可以量化。

通过应用有效的测量,有两个要点需要理解和关联。

首先,容量估算始终与测量容量条件,范围和时间的定义相关联。例如,称25毫米的电容为0.1毫米,它根据测量条件被错误校准并且超出范围。同样,这是要定义的模型错误,因为测量能力的过程很重要。测量能力的范围可以非常特定或通用于运行状态,以极限或在测量范围内结束。简而言之,这可能意味着。一系列测量周期中的容量,特定生产周期内GRR的完整评估时间或校准频率表示的时间。仅在测量条件和范围内合理完成测量能力程序。控制计划可以达到此目的。

第二。基于测量范围结束时的一致且一致的短时间段(重复性误差),包括容量估算。对于简单的仪器(例如25毫米测微计),可重复性在通常使用的测量范围内终止,期望的操作员技能应统一且一致。在该示例中,估计的容量可以包括一般条件下的多种特性的测量范围,远距离或更复杂的测量系统。他们可以证明线性,均匀(不正确)的测量误差以及短时间内超出范围和大小。由于这些误差是相关的,因此无法使用简单的线性公式进行组合。当(不正确)线性或均匀或一致地在范围之外发生显着变化时,计划和分析的测量只能有两个实际变化。

  1. 报告(最坏的情况)在测量系统的条件,范围和范围内定义的最大容量,确定并报告多个容量以确保定义测量范围的各个部分

性能

一个绩效过程中,绩效评估系统的所有重大影响决定了最终变化的根源。性能对长期进行量化,以确保(系统地和随机地)组合测量误差,因此,性能包括长期的组件误差。

  • 容量(错误周期短)稳定性和一致性

测量性能估计是表示预期误差的表达式,用于定义测量系统的条件,起源和范围(与测量不确定度不同,它是与测量结果相关的误差范围或值的表达测量)可以量化与测量误差密切相关(随机和独立)时性能与变化的组合。

再次,仅仅在短时间内的容量和长时期的性能总是与定义的测量范围以及条件,范围和时间相关。

估计的测量性能的范围可以是非常具体的或一般的操作说明,在有限的一部分或整个测量范围内,长期而言,可以表示一段时间内某些容量的平均值,

来自测量控制图,校准记录或多个线性研究的长期平均误差,或者来自各种GRR研究的关于测量系统寿命和范围的平均误差。需要完成或推论度量制定的说明,并陈述条件和度量范围。

在估计的性能中包括了整个测量范围内的长且一致的周期(可重复性误差),测量分析必须注意误差的潜在相关性,因此不应高估性能,这取决于误差确定了组件的组成部分,一致或一致地在范围之外有显着变化,保证计划和分析以两种方式进行。

  • 报告条件,范围和测量系统范围的整个定义的最大(最坏情况)性能,或者,确定并报告多个性能以定义部分测量范围。

不确定

测量不确定度由VIM定义为参数

与测量结果相关的值以及可以合理地归因于测量的值的色散特性。

示例偏差。

一位制造工程师评估了一种新的测量系统以监控过程。测量设备的分析表明,这可能是非线性的。因此,工程师仅评估了测量系统的偏差。在记录的变化过程中,操作员仅在基于测量系统的范围内选择了一个零件。将零件与要检查的零件的图纸进行比较,以确定参考值。领先操作员对该零件进行了1​​5次测量

偏置置信区间(-0.1215至

0.1349),则工程师可以假设当前的使用不会引入偏差源,可以接受偏置测量。

结论

在测量系统的参数中,准确性和精确度是每天使用它的人员所最熟悉的。不幸的是,这些术语不清楚,并且经常可以互换。例如,如果一个量具经独立机构证明是真实的,或者如果该仪器保证如卖方所保证的那样具有高精度,则即使读数非常接近该值,也有可能使读数受到怀疑是不正确的。但这在概念上并没有错,并且可能导致对产品或过程做出错误的决定。这种歧义导致偏差和可重复性。做到这一点很重要:

  • 偏差和重复性彼此独立(参见图8),控制这些误差源之一并不能保证另一个误差源的控制。因此,测量系统控制程序以量化相关的变化来源。

参考书目

  • 测量系统和分析(MSA)。维森特·埃西加(Vicente Exiga)
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