与工作绩效相关的审计标准规定了审计师有义务通过其审计程序获得充分而有能力的证据，以为其意见提供客观依据。
抽样审计财务报表介绍为了获得支持证据，审计师没有义务检查公司的每笔交易，因为他可以通过有代表性的样本来获取所需的证据。
代表性抽样方法：
统计
不统计。
两者都要求宇宙中的所有游戏都具有相同的选择机会，这导致获得具有代表性的样本。统计抽样的优点是使我们能够准确地量化我们获得的保证。
抽样选择技术 •统计抽样：这是一种基于概率计算的数学方法，用于确定样本大小，选择构成样本的项目并评估结果。
•统计抽样的类型：
•属性
抽样•可变抽样。
审计中的抽样选择技术是基于随机或随机选择的，这确保了宇宙中或每个层次中的所有项目被选择的可能性相同，例如，通过使用随机数表。
样本选择技术
随机选择方式：
系统选择。它由一个选择和另一个选择之间的恒定间隔来选择游戏。间隔可以基于一定数量的项目（例如，每二十个凭单号）或货币总量（例如，每1000美元的累积值）。
休闲选择。只要审计师试图获得整个宇宙的代表性样本，而无意包括或排除特定单位（偏向选择），也可以选择。
固定范围选择示例
随机选择与 固定范围选择
属性采样
属性采样的目的是根据在所检查的样本中观察到的频率来估计宇宙中某些特征发生的频率（以百分比为单位）。
属性采样包括检查游戏以确定是否存在特定属性。属性是可以在每个游戏中测试和显示或不存在的特征。通常用于控件（多个属性）的“一致性测试”：
-申请授权材料。
-授权的采购订单。-报价3供应商。
-存放入场券。
-供应商发票比较与 采购订单。
-通过会计处理的发票副本。
样品设计
设计样本时应考虑的方面：
a）审核目标。
b）宇宙。
c）风险和不确定性。
d）容许误差。
e）宇宙中的预期误差。
a）审核目标
您要实现的具体目标是什么？
例如，在对公司的采购程序进行合规性测试时，审核员会对诸如发票是否由员工审核并得到正式批准之类的问题感兴趣。
另一方面，在对该期间内处理的发票进行实质性测试时，审计师会对诸如发票金额在财务信息中充分反映这样的事实感兴趣。
b）宇宙
审核员希望从中抽取样本得出结论的数据集称为Universe。
1.如果审计师的目的是确定没有应收账款记录超过实际应收账款，则可以将全域定义为试算表上的应收账款余额。
2.另一方面，如果您要确定应付帐款的数量是否低于实际数字，则您的范围将不是应付帐款的余额，而可能是后续付款，未清发票，与采购发票和其他Universe不匹配的仓库条目可能提供证据表明已过帐的应付账款低于实际金额。
c）风险与不确定性
审计风险包括：
-发生重大错误的风险（固有风险）。
-客户的内部会计控制系统不会阻止或纠正此类错误的风险（控制风险），以及
-审计师不会发现任何其他重大错误的风险（检测风险）。
c）风险与不确定性
进行合规性或实质性测试的抽样风险是由于审计师基于样本得出的结论可能与如果对整个审计过程都采用相同的审计程序可能得出的结论有所不同，因此产生了风险。宇宙。它可以通过两种方式呈现：
a）样本的结论是否定的，也就是说，它表明公司的内部会计控制不能被信任（一致性测试），或者余额不正确（实质性测试），但是如果如果将测试应用于整个宇宙，则结论将是肯定的； b）样本的结论将为阳性；但是，如果将测试应用于整个宇宙，则结论将为否定的。
d）容许误差
容许误差是审核员愿意接受并仍然得出抽样结果已达到其审核目标的最大错误。
在合规性程序中，可容忍的误差是指审核员愿意接受的，与规定的控制程序之间的最大偏差百分比，审核员将不改变计划放置在要测试的控件中的置信度。就实质程序而言，可容忍的误差是审计师愿意接受的账户余额或交易类型中的最大货币误差，因此，通过考虑所有审计程序的结果，他可以有合理保证地得出结论，财务信息不包含重大错误。
e）宇宙中的预期误差
如果审核员预计会出现错误，则通常将不得不检查较大的样本，以得出结论：在估计的可容忍错误范围内合理地显示了Universe值，或者已证明计划依赖重大控制是合理的。当期望宇宙没有错误时，可以使用较小的样本。
在确定Universe中的预期错误时，审计师应考虑以下事项：以前的审计中确定的错误级别，客户程序的更改以及对内部会计控制系统的评估和审计程序结果的可用证据。分析性审查。
分析样品中的误差
在设计样本时，审核员将通过参考审核目标来定义构成错误的条件。例如，在涉及应收账款记录的实质性程序的情况下，一个客户帐户与另一个客户帐户之间的重新分类不会影响应收账款的总额。因此，在评估此特定程序的抽样结果时，将其视为错误可能是不合适的，即使它可能会影响审计的其他领域，例如对可疑账目的评估。
分析样品中的误差
如果无法找到样本项目的证明文件，则审核员可能可以通过应用替代程序来获取审核证据。例如，如果应收账款确认已发送给客户，但未收到任何答复，则审核员可以通过查看客户随后进行的付款来获取审核证据。如果审核员没有或不能对缺失的样品项目执行替代程序，则审核员应将其视为错误，以评估其审核证据。
错误预测
审核员必须将样本中错误的结果投影到从中选择样本的领域。有几种接受的方法可以预测错误结果。但是，在所有情况下，投影方法都应与用于选择采样单位的方法一致。在预测错误结果时，审核员应始终牢记发现错误的质量方面。当将宇宙分为两个或更多子宇宙（分层）时，将对每个子宇宙分别进行误差投影并添加结果。
审核员应考虑Universe中的错误是否可以超过可容忍的错误限制。为此，审计师必须将整体中的预计误差与可容忍误差进行比较，然后还要将抽样结果与其他相关审计程序的结果进行比较，以便得出帐户的余额，交易类型或具体控制。此比较的Universe预计误差将扣除客户端所做的调整。
对于合规程序，对错误的评估可能导致审核员得出以下结论：样本结果不支持为控制程序计划的置信度。在这种情况下，您可以确保在应用适当的遵从性程序之后，可以信任另一个适当的控件。
当结果为正时，审核员可以对采样的Universe表示满意的意见，但是，如果结果为负，则有必要执行其他步骤以确保Universe的合理性。
现在，如果样本的结果显示出许多误差，接近于样本的可容忍误差，则该结果表明存在固有风险，即在检查了更高的样本或整个宇宙时，这些误差可能超出可容忍的误差范围，在这种情况下，审核员应考虑扩展其测试。
*考虑税收的影响。
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