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Xbrl语言和人工智能应用于会计

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Anonim

1:XBRL语言

1.1)起源计算机科学在商业和会计科学中的应用是XBRL语言的最新进展之一。众所周知,由于对不同实体发布的财务报表进行重新输入而产生的错误和时间浪费,这些实体在进行后续分析或信息备案时均会如此。因此,从1998年Charles Hoffman使用XML语言开始,他就开发了XBRL语言。首字母缩略词XBRL是可扩展业务报告语言(Extensible Business Reporting Language,可扩展业务报告语言)的首字母缩写。这项计划的基本思想只是标准化金融信息在不同提供商和消费者之间分发的格式。

该标准由一个国际非营利性联盟(XBRL International Incorporated)管理,该联盟由大约450个组织组成,包括监管机构,政府机构,咨询公司和软件开发人员。

XBRL旨在标准化以数字形式传播的业务和财务信息的格式。

为此,它基于分类法的定义,分类法是描述要报告的数据,它们具有的格式和结构以及所述数据之间的关系的一组元数据。

从技术上讲,这些分类法是XML模式,必须符合由XBRL International发布的XBRL规范建立的标准,该版本当前有效。

该规范的1.1

另一方面,我们要报告的数据(即实体的经济事实和特定时间段)由我们所谓的XBRL报告(英语实例)表示,这些报告在技术上是XML文件,将引用分类法,模式它们所基于的XML。

1.2 XBRL的工作方式

XBRL是一个计算机编程附加程序,它使用标识码或标记来标记自动化业务信息的每个部分。在大多数情况下,会计软件会自动插入标签。如果您的会计科目表缺少XBRL功能,则可以使用免费的附加程序或自定义的软件标记工具来添加标记。

当数据移动或更改时,标识标记会保留在数据中。因此,无论您如何(或更准确地说,您的应用程序软件,例如电子表格或文字处理器)格式化或更改信息,标记都始终附加在信息上。因此,始终会以这种方式确认标识为代表美元利润的数字。典型的标签包括财务标识,例如资产,流动资产和应收账款。

如果XBRL程序不包含满足您业务需求的ID标记,则由于该程序是完全可定制的,因此您可以轻松创建自己的标记并添加它们。

根据会计语言,在准备报告时处理数据时要满足的一系列自治或自己的规则的一系列元素或标签称为数据字典,它已经建立并且已经被使用。它具有技术上称为分类法的分类标准,必须被普遍接受。

2.信息交换流程的数字化:采购和计费流程。

现在,毫无疑问,XBRL语言允许简化信息交换和对财务报表的后续分析,从而帮助经理,投资者,分析师等。在重新键入繁琐的任务中(从书面文档到二进制信息的转换),将不会看到不同的会计报告。

但是在运营层面会发生什么呢?就是说,在基本信息交换,计费,购买,付款发行等方面已经取得了什么进展。

我们认为,在日常运营级别上,它与采用XBRL报表和会计报告语言完全相同。在整个管理会计过程中,同一记录有两次录入,如果没有,则两次或三次录入。

在购买和开票过程中,供应商和买方公司的管理人员输入的内容完全相同,其中一些检查项目并记录在债务人帐户中的变动,其他人记录项目的记录和变动。对于债权人帐户,任务的重复非常多,这给关联公司的管理带来了巨大的成本。

让我们看一个常见购买过程的示例,即:

a)确定购买需求:假设我们已经计算机化,并且系统报告了必须添加到库存中的物料。然后,我们继续致电,发送电子邮件或与供应商建立沟通机制,以通过采购订单下订单。

b)发票和/或汇款的准备:在已经接受价格和付款条件的假设下,供应商的官员必须签发收据和/或发票,以选择订购的物品并根据清单为它们分配价格达达主义

以后,会计系统将进行样式输入。

c)收货和发票的注册:完全相同,但方向相反,而不是低库存,高库存,而不是债务人,债权人,某些行政官员,您必须逐项,逐项重新键入已收到购买发票。

正如我们在上面看到的那样,就像在行政级别必须再次输入的财务报告一样,这种情况每天重复数千次,商品代码,数量,价格,买卖双方重新输入的价格高与库存清除量完全相关的库存。

似乎旧的“重复输入”会计原则被误解为“两次输入所有内容”

随之而来的问题是,不能制定一种不涉及重新数字化和任务重复的进出机制吗?

最大的问题是:文章代码。

之所以存在所有这些巨大的重复任务,是因为买卖双方的代码不兼容,也就是说,同一条商品,在供应商中以一种方式调用,而在买方中以另一种方式调用,即使在不同分支机构中以不同方式调用也是如此。买方。好像一个人每次旅行时都会在其访问的每个国家/地区更改其名字,因此他必须知道在哪里知道他的名字,这听起来很可笑,但这就是我们在行政级别上所做的事情。

胡安到处都是胡安……

如果我们保留了供应商的名称,即供应商的代码,如果没有普遍的习惯来对每次购买中的每个项目进行重新编码,只需使用带有购买数据的平面文件,就可以从每个公司的系统中获取数据。相同的来源。

之所以存在重新输入数据的原因,是因为每次在公司中购买商品时,都会放置该商品的内部代码,并且必须通过该代码注册库存移动。如果代码相同或存在翻译器,则系统只需读取提供商提供的文件即可输入“数字发票”。

如果过程是数字化的,该操作将是:

尽管操作方案与正常方案相似,但是在不存在商品重新编码的情况下发现了很大的不同,因此可以通过“捕获”数字形式的数据直接执行进入系统的操作。

最终,如果卖方同意商品的字段类型,格式和转移代码,则完全消除了购买时的输入。在提高管理流程效率,节省数千小时的键入时间,可以在线进行帐户核对等方面,上述构成了非常重要的进步。

XBRL对合并信息暗示的相同进步可以应用于基本会计信息。

让我们看看该过程如何工作:

1)在数字文件或网页中发送价格表:

供应商将发送数字价目表和商品代码格式,或生成一个用于下订单的网页。

2)数字帐单提交:

接受订单后,商品一经发送,便会在线发送数字发票,其中包含与商品随附的普通发票相同的数据。

3)信息捕获:

商品到达后,将对其进行验证,并使用发送的发票来控制数字发票。

一旦执行了此过程,“理解”供应商Juan(是Juan而不是Diego或Alberto)的发票的计算机系统会将发票合并到库存系统中,并生成会计分录。

如您所见,唯一一次必须输入代码和输入发票的时间是在构建数字采购订单或网站时。

最后,从征收办公室的角度来看,很容易控制一方所开具的税额恰好是另一方所征收的税额。

有质的飞跃吗?:整合情报

现在,尽管确实是先前的建议暗示了管理流程的进一步进步,但实际上是应用了XBRL中相同的格式标准化和数字化概念。

它节省了操作时间,消除了重复操作,但实际上,我们认为这并不意味着流程会发生重大变化,它们只会变得更有效率。

因此,出现问题了,何时进行质的飞跃?

我们相信,当您利用当前系统的强大处理和存储潜力时,将会发生巨大的变化。以目前的速度,完全可以考虑执行自主活动的计算机系统,而今天这些系统是专门为组织的各个官员保留的。

也就是说,如果系统使用行为规则进行编程并连接到互联网,则鉴于它们之间存在对话的能力,供应商的价格要求,甚至是购买价格达到极限,都是完全可行的。固定的可以自主完成。

一旦商品代码被标准化或翻译,系统就可以在到达补货点时通过网络,系统与订单之间的“对话”与供应商公司完美地互连。

反过来,一旦制定并交付了它们,系统便可以将发送给他们的计费信息集成到他们的会计系统中。

显然,正如我们前面提到的,必须建立商品接收控制,以使未被适当控制的商品不会被合并到系统中。

尽管系统的互连,自主对话和程序化响应似乎太过未来了,但在医学科学中,正是通过固化可编程起搏器或心律颤动器来完成的。换句话说,世界上成千上万的人赖以生存的事实是,存在着完全独立注册,连接和行动的系统。

因此,我们认为,无论是在采购计划,现金转移还是在商业领域,会计科学和医学科学都可以实现巨大的飞跃。系统必须进行普查,将其行为规则与行为进行比较…………

按照Elaine Rich和Kevin Niigth(1)的定义,应用于会计流程的人工智能是确定的:

“人工智能(AI)研究如何制造机器执行目前由人类执行的任务”

简而言之,我们必须能够通过示例设计适用于会计系统的先验规则来模仿人类行为,例如:

规则:

简而言之,如果我没有库存,那么我需要在一年中达到最低库存量,然后我可以付款,然后:我下订单。这些概念称为专家系统:

可以通过组合多个逻辑规则来找到此类问题的变体,或者也可以使用所谓的基于案例的系统来解决它们,这些案例基于过去的经验来解决当前案例。

因此,我们得出的结论是,与三级跳远运动员一样,在80年代,随着PC的出现,我们支持了第一只脚;在90年代,通过交换会计信息(XBRL),我们支持了第二只脚。当我们能够委派给智能系统时,我们将迈出一大步,直到今天,我们仅依靠我们自己的不同等级的行政官员来完成任务…

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