销售及其随着时间的分布

摘要

开发的工作包括创建一个程序，该程序可以证明分别从线性和模块化两个数学模型可以预测并分配不超过一年的时间段的销售量，从而使确定过程中的调查更加有力。两种模型的估计量。

所有科学依据都是从过去三年的销售历史估值开始的，考虑到这些是最接近计划时期的，因此避免了可能的差异。经济不断发展的世界。

发展历程

对于任何公司来说，无论是进行经济预期过程的生产，销售或服务，还是正在评估一段时期内的经济结果，最重要的是准确知道必须实现的销售量或应该在预期的或已经存在的某些条件下实现这些目标，因为它们构成了所述计划或结果评估过程的主要链接或起点。根据该指标的定义，开始评估确定公司经济管理的其余指标的行为。

还可以指出，销售构成了市场与公司之间联系的一种形式，因为他们必须根据可能性确定该市场在该市场上的最大存在，并且还可以指示该市场中的存在是否正确。没有。

重要的是要强调，对于形式化报表的计划，知道最大可能的销售额非常重要，因为预测有缺陷的销售额将意味着将不使用所有可用容量以及市场份额低于实际可能性，这可能意味着在其中创造的空白已被另一家公司占用，因此在不久的将来，部分未满足的市场将丢失。

毫无疑问，在分析时间对象中不使用所有可用容量直接影响了公司的收入和利润，但同时也产生了机会成本，从而降低了结果，因为未使用的容量构成了不参与收入和利润产生的固定货币。

还应该注意的是，公司期望销售量超过实际可能性是不健康的，因为除其他困难外，可能在市场中产生错误的期望，由于无法履行所承担的承诺而导致不良形象并因此而丧失信誉，这可能意味着同时放弃了迄今为止得到保证的销售服务中的客户。

了解市场需求以及所有参与竞争的竞标者的满意程度也很重要，因为认为销售量高于需求会导致采取一系列行动，从而激发资源的消耗。已用于其他目的，以增加公司的价值和利润，以及浪费时间。

在这方面，吉尔曼（Gillman O.）指出… 1编制备考陈述书的主要投入是销售预测…反过来，韦斯顿（Weston），弗雷德（J. Fred）。财务管理基础知识_7。编（SL），（SN），（SA）。表达…

确定现金需求的起点是销售预测…2

作者认为，在公司经济管理的计划或分析过程中，在任何给定的时间段内，如果它不属于其应有的销售水平，则默认情况下缺乏决策的安全性。工作还是应该工作的。

有许多技术可以用来预期要实现的销售量，其中我们可以提到回归，移动平均值，指数排序等。在目前的工作中，作者提出了一种从过去三年的销售行为的统计评估开始的技术，该技术在这三年的销售增长率的差异与计划在与上一年度有关的年度计划目标中实现的销售，以及对预期的前三年内不存在的，自推导过程以得出拟合的线性数学模型和另一个模块；目的是分别在不到一年的中期进行估算和销售分配。

首先，必须在本部分中总结为什么知道销售额的重要性。

可以看出，从确定销售的角度出发，就开发了保证其成就的实体其余活动的概念，因此需要对它进行正确的预期，否则需要进行经济管理计划实体及其生成的所有决策都是不正确的。

还要注意市场与销售之间的双重联系，其中之一表明市场向公司提供的有关其满意度的信息，而另一个则表明了基于销售的公司的市场份额。

拟议的技术包括以下步骤：

1.确定均衡销售。

2.确定预期在计划年度中存在且在过去三年中不存在的状况。

3.确定该期间的销售额。

4.评估期内销售分配的最佳选择。

确定均衡销售。

根据最近三年的销售增长率，在计划的时间内必须存在的销售，并且其确定是从要实现的销售增长率之间的平衡开始的。持续三年，并在计划的一年内实现增长差异。

哪里：

ia =过去一年的销售增长率。例如2005年。

iaa =上一年前一年的销售增长率。2004年的示例，而这又取决于2003年。

ia´：考虑到新时期的条件，最近期的增长率。

V =均衡销售。

Va =过去一年的销售额。示例年份2005

Vaa =过去一年之前的销售额。示例年份2004

Vab =到期倒数第二年之前的销售额。范例2003

Vca =根据计划期间更新上一期间的销售额

C =计划期间假定的条件

假定过去的最近三年是最接近预期的年份，因此，只要公司没有某些周期性行为限制该概念，那么最能反映该公司当前行为的那三年。请记住，当提及时间段年份时，除了指出例如2003、2004、2005等年份外。您还可以指示少于一年的月份，两个月期间，季度或其他期间。

作者认为，估计周期越大，预期模型的效率就越低，因为考虑到如何改变定义的特征，规划所需的要素和细节的难度会更大。公司的内部和外部条件。因此，建议模型的使用期限不超过一年。

求解L 1中的V给出了所谓的平衡销售，如下所示：

评估通过此推导获得的销售额与最近三年所持者的行为保持平衡，并可靠地假设其特殊性。乍一看，这种评估可能表明往年的困难一直在拖延（也拖累了积极因素），但是当包括计划期的条件时，这将在以后解决，因为它们旨在解决说困难以及在这三年中不存在且有望存在的那些。正如所假定的新条件所期望的那样，隐含地考虑了被拖累的积极因素。因此，均衡销售和条件的结合提供了一种不断提高设计效率和销售业绩的工具。

接下来，将对销售增长率的差异进行分析（对L1和L2有效），这将表明均衡销售取决于最近三年的销售行为。

哪里：

Va =上一年到期的销售额，例如：2005。

Vaa =上一年到期的前一年的销售额，例如：2004。

Vab =上一年到期前一年的前一年的销售额，例如：2003。

可以看出，2005年的销售增长率（ia）（如果假设前面的示例）取决于2004年和2005年的销售量以及2004年的销售增长率（iaa）。 2004年取决于2003年和2004年的销售额，这表明均衡销售额的评估是基于三年的，考虑到所开发技术的利益，它们是过去的最后一种技术。

请注意，L2可以用一个更简单的公式得出，为此，我们将假定销售增长率的差为id，即：

因此，可以认为可以根据以下公式计算均衡销售额：

但是，由于在定义线性数学调整模型时考虑到舒适度和便利性的问题，并且考虑到因素的顺序不会改变乘积，我们将修改（L2a）的形成结构，如下所示：

确定计划的年度中预期的条件以及最近三年中不存在的条件。

一旦知道了均衡销售，就必须考虑新的条件，即所分析的期间是否成立以及上一个期间是否存在。

但是追求利益的条件是什么？它们都是直接或间接干预更新均衡销售额并指定该期间的销售额定义的那些。它们可以是内部的，也可以是外部的，内部的定义在公司内部，外部的定义在公司外部。

条件的定义和评估取决于实体内部和外部环境的经验和知识，知识和经验越多，预期就越好，因此会带来更好的计划。可以对影响销售的条件进行一般分类，以指导其变形工作，例如：

市场行为能力开发水平工作组织科技进步发展政策其他。

每位专家将在这方面有自己的远见，并将根据他所拥有的知识和经验进行分类。顺理成章的是，可以从一般分类中得出其他更具体的分类，以便能够知道计划期间所持有的所有内容。这不仅取决于上面为工作人员指定的属性，还取决于他们的才智。例如：

市场行为

国家领土内的需求。

在公司所在地范围内。公司所在地之外。

境外需求。

地理区域国家。

可以使先前的分类更加具体，这完全取决于上面已经表示的一个或多个分析师的知识，经验和智慧。但请注意，毫无疑问，这种推理将激发一系列信息，这些信息将调整已知的均衡销售，并允许以高度精确和科学严谨的方式了解该时期的预期销售量。

这些条件必须转换为货币形式，也就是说，它们的原始计算必须以货币形式而不是百分比形式进行，因为它总是暗示着误差幅度，因此，上述误差幅度将由构成备考陈述书的其余指标。

该误差范围通常在用小数表示的值的右边。为此，考虑以百分比表示的表达式通常以两位小数表示，这给出了实践近似的理由，这些近似是作者所指的误差范围。在少量价值上，也许有些专家认为这是微不足道的，但是在此工作中，通过以下典故来对此事进行冥想：如果借方和贷方相差1美分，则一般实体不足。如果假定这种暗示，则该条件有效，即条件以货币值而不是百分比表示。例如，如果上一年的销售额为3，而由于光纤的调试，今年的预期销售额为4，则表明增长了1。但是，如果我们将增长表示为百分比，则为如下：

如果假设此结果以两位小数表示，则它始终意味着变化会随着值4表示的大小或数量的变化而增长，即可能是40、400、4000、4000000等。显示出绝对值及其各自的原因是可取的，而不是用百分比表示的值。

但是，该工作确实考虑了由于不可抗力而导致的百分比的使用，因为可能会出现这样的情况，即由于无知或疏忽，公司会通过数百种方法轻微增加计划期间要实现的销售额相对于上一时期的增长量，或者一年内要实现的销售量是完全已知的，而且几个月前都不知道其开业时间，因此专家被迫从几个月起按比例分配该总数的几个月百分比结构，因此，本工作通过创建使用百分比结构的条件为该问题提供了解决方案。

前面的内容表明，我们进行的分类必须从货币上进行量化，并且它们的代数总和将是计算该期间的销售额时要考虑的条件量。之所以提出代数和，是因为可以有正值和负值，并且最终结果也可以是正值或负值。

确定期间的销售额（Vp）

一旦了解了这些条件，就可以使用计算新的增长速度中的条件来确定该时期的预期销售额，以找到计划年度的估计量，这可以通过添加在L3模型中对上一期间的销售额获得的条件除以L4模型的结果，可以得到一个改进的估算器，该估算器将用于计算期间销售额，所有这些条件都可以确定增长率和估算者对预期期间的销售做出回应，详细情况如下：

首先我们从假设条件开始

将此条件应用于L3模型，该模型可以计算最近期的增长率，在此条件下进行假定条件下建议的修改，即对Va或上一期的实际销售额添加自身条件，他们预计将在规划期间进行，L3的修改如下，并假设名称为L3a：

但是，为了简化L3a模型的表达，可以考虑以下内容：

因此，保留L3a的表达式如下所示：

如果满足了前面讨论的所有条件，则可以考虑以下等式或比例：

比例1

前两个比例使我们能够获取我们正在寻找的符合自己利益的估算器，因此将根据它们的方法进行以下假设：

比例2

请注意，为确定该期间的销售额而获得的新估计量具有引号，从而使它不同于从视觉识别的角度到根据历史的销售额估计量：

那么，如果以比例1和比例2表示的是有效的，则

对于不超过一年的预售金额，可以从以下模型得出此等式：

（L6）

注意如何满足先前考虑的条件，即如何考虑在新的预期期间内预见的新条件，这些条件不仅可以加法，而且可以减法。

但是，如果我们认为不必在模型中标识乘号或乘号，则可以以更简单的方式派生先前的表达式，因此该模型的表示法如下：

哪里：

ai：最近期的销售增长率

ia´：考虑到新时期的条件，最近期的增长率。

id´：该期间的销售额估算器。

副总裁：该期间的销售额。

可以看出，我们存在一个线性拟合模型，该模型从坐标轴系统的原点开始，如下所示：

图1中反映的图像基于以下准则：在一定水平的Va（因变量X）下，需要一定量的Vp（因变量Y）。请注意，如果产生由该模型

，则该行上反映的所有销售都是最优的。

1Microsoft Excel。统计功能。线性估计。

必须牢记的是，该期间的销售额（VP）的评估或计算不仅取决于历史记录的行为，而且还受分析的新时期施加的新条件的影响，这些新条件通过添加合并在计算计划年度的新增长率时将其价值与最近期的销售价值进行比较。这一点非常重要，因为随着时间的推移，实体的不断发展正在适应假设每个新工作期的新条件。

其他评估则允许进行非常重要的评估，例如能够定义一家公司相对于上一时期可能处于有利条件，但与历史无关，也就是说，销售额可以相对于上一年度而增长，而相对于上一年度则无法增长。最近三年已过期，即作者为此次调查所假定的历史时期，并且在本工作开始时解释了该历史时期的原因。

但是，此模型仅响应所追求的要求之一，因为它仅指示给定时间段内的总销售额，并且没有详细说明其随时间的最佳分布。根据作者的判断，基于可用资源的潜力，L6a模型中包含的销售被认为是最大可能的，因为它是基于没有固定资源的假设。如果这是真的，那么可以说，在构思销售的前半段之后，也必须已经执行了一半，因为如果发生相反的情况，将会有固定的资源无法产生销售并代表一项投资。那不会赚钱。

L6a模型不允许查看此分析，因为它不是由以时间（t）表示的自变量定义的，但是如果将时间纳入L6a模型的图像分析中，我们可以改善这一点：

观察到，在一段时间t内，通过L6a模型获得的自变量Va的总销售额是相同的，也就是说，对于Va和t而言，都有一个销售水平Vp = id'Va，所有OA线以下是特卖。但是，还有一些不清楚的地方，如果在分析中假设1/2 t代表1/2 Vac，则它将数字分为应该相等的k和H两部分，但是乍看之下可以看到K小于H（K <H），也就是说，在分析期间的第一部分中，销售量少于第二部分，因为Va是累积的，这意味着该模型仅确定最佳销售，而不能确定最佳销售，由于这个原因，有必要寻找所述分布并且它是最佳分布。

假设在1/2 Va处1 / 2t处Vp = id´Va 1/2 t，则获得面积K，因此对于t处Va的另一半，面积H必须等于面积K，可以是如果假设以下图像，则实现：

如果我们将OBVa图像分为三个部分（分别由OB，BVa和OBVa定义）进行评估，则先前的过程将生成可由三个函数确定的OBVa图像。第一个由线性函数表示，该线性函数具有增加的单调性

，第二个具有另一个线性函数，但类型的单调性降低

和第三个功能，但倒置模块化，并向该类型的第一象限运行

。作者提议并假定模块功能在他们的工作中是因为这是最不复杂且功能最好的功能，否则，有必要与其他两个功能独立工作以获得相同的结果。

重要的是，要评估从自变量Va获得的函数图像所提供的信息，并加上时间因子（T），这不会改变对要获得的销售金额的判断，因为该金额无异地响应了特定的时间，月份，两个月期间，季度等。

但是，以T表示的方法类似，有必要添加另一个评估因子，该评估因子最终将构成所执行分析的结果，该因子是在销售过程中实现所述销售额所需的资源（R）。时间T，见图4。

从以下假设开始：公司有效运作，并且将其所有资源都提供给经济管理，然后为了在时间T实现等于VP的销售，需要等于R的资源量，并且完成一半的资源。在预期工作时间1/2 T中，必须达到1/2 VP的销售量。但是请注意，要分别在T和1/2 T中实现VP和1/2 VP，在每个时间段中都需要与R和1/2 R等效的资源量。

如果上述条件被认为是有效的，则公司必须一直努力在时间T结束时，区域K等于区域H：

结论

K = H

如果未实现先前结论中提到的内容，则可能会发生两种情况，这会影响公司的业绩，因为会影响其经济管理的效率和效力。由于不知道如何正确使用实体的时间和资源而产生的效率和有效性表现为未能获得利润和所有者资本的增加。可以解释如下：

是

K <高

然后，从0到1/2 T，将有固定化的资源，这些资源不会产生销售，因此不会产生收入，这意味着对资源的金钱投资不会为公司的盈利能力做出任何贡献，这意味着机会成本如果该资源的投资已被使用，因此该实体以其各自参与公司利润的方式进行了一定程度的销售，则通过该实体应具有的经济盈利能力来计量该成本。如果存在这种情况，那么在K <H的情况下，可以得出结论，成本增加，利润率下降，因此公司的价值和所有者的资本也下降。是K> H

在K <H的条件下会发生同样的情况，得出相同的结论，成本增加，利润率下降，因此公司的价值和所有者的资本。

毫无疑问，我们所处的条件是提供最佳结果的（K = H），如果在计划过程中未满足该条件，则预计在一定时间内会出现损失。销售必须在这种条件下进行，并且在其实际执行过程中，必须确保通过包括计划，执行，控制，调节和结算等其他行动在内的全面科学管理过程来实现这一目标。

可以认为，销售计划可以在时间的开始或结束时大部分或全部达成，然后问题仍然存在，如果出售的原因是出售，那么在不出售的时候将要做什么。可以说，准备出售条件时，将有两个管理标准，一个是准备条件，另一个是销售条件。假设是这种情况，那么它什么都不会改变，因为如果没有巧合，则准备和销售不需要相同数量的资源，假定人员，即工资支出。因此，很明显，毫无疑问，最佳选择是K = H，即允许获得模型的分布。