统计的历史非常广泛，从使用量化工具进行数据处理（在5000年前的埃及等古代文明中进行数据处理）中得知，统计工具已在各种普查中使用。同样在圣经中，在旧约中提到了进行人口普查。此外，众所周知，在古代中国和希腊以及罗马帝国，人口普查是出于不同目的进行的：军事，朝贡和社会目的。在欧洲的中世纪，保留了出生，死亡和婚姻的记录，在新大陆的殖民时期，也记录了被征服领土的人口和财富数据。这些工具的不断使用引起了统计一词的出现，指各州的社会经济信息或人口统计数据。
以下是基于书目来源的统计数据的起源，历史和演变的通用示意图：
罗梅罗（Romero）和祖尼卡（Zúnica）（第16页）指出，在最不同的地区出现的问题在推动我们现在所谓的统计数据的发展方面发挥了根本作用。所以：
- 各国的经济和军事需要从很远的时候就鼓励了他们进行人口和财富普查，地中海的柏柏尔海盗活动刺激了海上保险的发展，并带来了与之相关的评估问题。风险对机会游戏的浓厚兴趣，尤其是从十七世纪开始，对概率计算的理论发展。
- 错误理论最初是与天文学领域出现的问题联系在一起发展的;相关理论是在生物学问题研究的背景下出现的;因子分析理论是在心理学领域出现的; Gi·dos社会学测试，农学科学实验设计，时间序列分析特别是在经济学和气象学领域发展的；等等…
根据罗斯（p.9）：
直到18世纪，统计学一词一直被用作国家描述科学的缩写，在19世纪，它逐渐被定量数字所识别。到1830年，在法国和英国，该术语已普遍用作社会数字科学的同义词。含义上的这种变化是由于以下事实：自1800年以来，西欧和美国政府开始系统地收集和发布大量人口普查记录和其他类型的表格。
尽管概率论是在19世纪由雅各布·伯努利，卡尔·弗里德里希·高斯和皮埃尔·西蒙·拉普拉斯等数学家发展起来的，但由于大多数社会统计学家都没有将其应用到统计事实研究中他们满足于让数据自己说话的时候。尤其是当时的统计学家对从个人那里得出的推论不感兴趣，而只关注整个社会。因此，他们不关心抽样，而是试图获得整个人口的普查。结果，从样本中推断出人口的概率推论在19世纪的社会统计中几乎是未知的。直到本世纪末，统计学家才开始关注从数值数据中得出结论。
对于雅涅斯（第3和4页），统计学的前身是“政治算术”，“概率论”和19世纪的实验科学家。包括人口普查，出生，死亡率和婚姻记录，税率和其他与州描述有关的主题在内的政治算术自基督诞生以来就可以找到，并引起了统计上的归属哥廷根大学（德国）Gotfried Achenwall（1719-1772）的教授。显然，统计学科超越了那些狭窄的原始界限，而这恰恰是在19世纪实验科学家的影响下，政治算术与概率论的融合，它构成了现代意义上的统计学，在20世纪意义上。父亲卡尔·皮尔森（Karl Pearson）在《哲学杂志》上的文章中记录了1900年出生和随性的变化，这是达尔文主义通过高尔顿（Galton）产生的影响的结果，这促使这位伟大的数学家应用了以概率论为主题的进化论。孟德尔（Mendel）在1900年也被重新发现（他的关于继承统计规律的著作已于1856年出版），而在20世纪上半叶，达尔文主义者和孟德尔主义者之间的争议也影响了统计学。达尔文主义通过高尔顿（Galton）产生的影响促使这位伟大的数学家将概率论应用于进化主题。孟德尔（Mendel）在1900年也被重新发现（他的关于继承统计规律的著作已于1856年出版），而在20世纪上半叶，达尔文主义者和孟德尔主义者之间的争议也影响了统计学。达尔文主义通过高尔顿（Galton）产生的影响促使这位伟大的数学家将概率论应用于进化主题。孟德尔（Mendel）在1900年也被重新发现（他的关于继承统计规律的著作已于1856年出版），而在20世纪上半叶，达尔文主义者和孟德尔主义者之间的争议也影响了统计学。
Ruiz（第5和6页）确定了统计数据历史发展的三个主要阶段：
- 第一阶段：人口普查：从建立政治权威的那一刻起，以某种有规律的方式盘存该领土上的人口和财富的想法就与主权意识和第一次行政努力联系在一起。第二阶段：从场景描述到政治算术：重商主义者的想法错过了这种研究的强度。科尔伯特将对制成品，商业和人口的调查结果相乘：王国的打算者将他们的回忆传递给巴黎。沃邦以防御工事或皇家钱币而闻名，这是所得税的第一个提议，被认为是民意测验的真正先驱。杰斯特后来在转向自然历史之前担心这些问题。英语学校克服了纯粹的描述性阶段，从而提供了新的进步。它的三个主要代表是Graunt，Petty和Halley。倒数第二位是著名的《政治算术》的作者。法国内政大臣查塔尔（Chaptal）于1801年发布了首次人口普查，并进行了工业研究，在19世纪三分之二的时间里，对生产和变化的影响变得系统化。第三阶段：统计和概率计算：概率计算作为一种非常强大的分析工具而被迅速合并，用于研究经济和社会现象，并且通常用于研究“其原因太复杂而无法完全理解和发现”的现象。使他们的分析成为可能”。
参考书目
- 罗梅罗·维拉弗兰卡，拉斐尔和祖尼卡·拉马霍，路易莎·罗莎。工程中的统计方法。瓦伦西亚理工大学，2005年。罗斯，谢尔登·M。《统计概论》，Reverte，2007年。鲁伊斯·穆尼奥斯，大卫。统计手册，Eumed，2004年。雅涅兹运河，塞尔焦。统计，一门20世纪的科学。RA Fisher天才。见：《哥伦比亚统计杂志》，第23卷，2000年，第3和4页
