学习目标：
- 将研究视为一个由多个紧密相关的阶段组成的过程，了解研究的不同类型，并将研究视为教学界的日常工作。4.获取基本的参考指南。
总体目标：
提出本文件，作为编写社会科学或医学论文的指南。
将要讨论的主题如下：
1.构思要执行的想法或项目。
2.陈述研究问题。
3.阐述理论框架。
4.定义要进行的研究类型。
5.建立研究假设。
6.选择研究设计。
7.选择样品。
8.数据收集。
9.数据分析。
10.结果介绍。
本主题涉及在定量或定性或组合方法下进行论文或研究时的不同步骤或阶段。它显示了研究人员在研究的每个阶段必须执行的活动。特别是指一种社会和科学的研究。
研究与现实有关。主题，例如；人际关系，婚姻，暴力，电视，工作，疾病，总统选举，人类情感，文化，家庭和任何其他与社会相关的问题。
研究可以达到两个目的：
1.产生知识和理论（基础研究）
2.解决实际问题（应用研究）
从通俗的意义上讲：这是获得我们不知道的数据或信息。
科学调查；由于其相关性和重要性，必须根据为此目的建立的最低限度的方法进行研究。
方法论：一组科学调查的指导方针和程序。
1.构想研究思路。
2.问题陈述。
3.理论框架。
4.定义调查类型。
5.假设的表述。
6.研究设计。
7.选择样品。
8.数据收集。
9.数据分析。
10.准备调查报告。
1.假设：这是对要研究的内容的初步假设或解释，被拟定为命题。
2.理论：相互关联的一组概念和定义，它们表示并指定变量之间的关系，以便解释和预测事件。该理论是一个经过验证的假设。
3.变量：它是可以改变的特征，可以测量或观察其变化。
4.推论：可以从样本中进行推论或概括的工具。
5.参数：是从总体或宇宙中收集的统计信息。
6.统计员：是从样本中收集的统计结果。
所有研究都必须从一个想法开始，构成要研究的第一种现实方法。
调查思路的来源
有大量可以产生想法进行调查的资源，其中包括：
a。-个人经历
b。-书面材料（书籍，著作，报纸和论文）
c。-理论
d。-研究结果发现
e。-个人对话
f。-事实观察
g。-信仰甚至表达
可以理解的是，一个好主意与它的起源无关，它会逐渐出现，并不断完善和形成，直到您有了一个清晰准确的想法。
例; 如果有人想调查并提出如何发展自治市的建议；您必须使用城市视角
（研究城市发展和规划的不同方面的科学），在这里您将分析以下方面：通讯路径，土壤和地下土壤，社区的经济问题，土地可利用性，法律方面，来源和数量人口收入，年龄，从事经济活动的人口等
已知的主题越多，过程越精细，效率和速度将越高。
从这里我们可以获得信息以进行调查：
1.-已经研究，组织和形式化的主题，您可以从中找到报告先前研究和分析结果的书面文件和其他材料。
2.-主题已经过调查，但结构和形式化程度较低。但是很少有书面文件。
3.-很少研究和非结构化的主题，即使它是稀缺的，也需要努力找到已研究的内容。
4.-受试者未调查。
以前面的示例为例，您打算研究的内容的想法应该非常精确，以便明确定义您的研究。
否则，您会发现各种必须回答的未知数，例如：
1.您是否会调查和分析该市的通讯路线的现状？
2.您将对整个人口进行社会经济研究吗？
3.您知道影响发展的法律方面吗？
4.您是否会确定从事经济活动的人口以根据当前现实制定策略？
5.您会提出发展建议还是仅描述问题？
6.您是否会在因果之间建立联系，并会尝试获得的结果？
7.您能说明阻碍该市发展的原因吗？
通常，对于提出研究问题的含义会感到困惑，尤其是在学术研究中，因为人们认为提出问题就是描述要研究的情况。
实际上，提出问题就是清楚地确定构成问题的各个方面，从而明确“提出”应进行的研究内容，原因和原因。
•确定研究变量之间的关系。请记住，它们可以是依赖的或独立的。当进行定性研究时，并不需要根据它们的本质来确定这种关系。
•该方法必须清晰准确，以避免混淆，并且可能会失真并且无法解决。
该方法应确定进行实证检验的方式，并规定进行数据或信息收集的方式。切实观察问题及其环境。
•调查目标；他们指的是以极大的清晰度和广度来表达研究的目的或理由。既一般又具体。
研究问题; 它们代表了研究指南，并且以明确界定和指导工作总体目标和具体目标实现的方式起草。这些问题必须准确，针对性强，以解决和获得调查所寻求的答案。在结论和结果表示部分中，应广泛回答每个问题，从而表明研究已完成其任务。否则，它将是没有实际价值的工作。
•调查的理由；表达工作的价值，解释为什么方便进行研究以及从中获得什么好处。回答为什么？为了什么？谁将从中受益？在其他基本原理中。
工作可行性：这是研究人员进行研究的实际和现实可能性。分析其可行性。
•评估要调查的知识中的不足或不足；评估并分析在这方面已有哪些研究，以避免进行重复或广泛研究。
根据所建立的性质和范围，其深度和要达到的目标，有些研究可能需要数月甚至数年，因此，必须对这些及其他方面进行彻底评估，以免进行表面和方法上的工作。不足或不可接受的。
方便; 这是为了什么
社会相关性；它对社会有何意义？谁将从结果中受益？
实际影响; 这将有助于解决实际问题吗？
理论价值；会不会填补知识空白？所获得的信息可以用于评论，发展或支持理论吗？
方法学上的效用；它有助于定义概念，环境，变量上下文或变量之间的关系吗？
这是进行研究的实际，经济和全面的可行性。
不可行的例子：
目的是确定介绍电视对不存在的社区的影响，以了解行为模式和习惯是否正在改变。
对于媒介的影响，创新的传播和其他知识领域的贡献很有趣。
但是，调查费用很高。购置许多电视，将它们发送给社区，研究人员的逗留时间和每日津贴，了解结果所需的时间等。
有些研究要持续数月甚至数年，具体取决于要实现的性质，深度和目标，因此，在做出决定之前，必须对这些及其他方面进行彻底评估。
理论框架包括分析理论，先前的研究和被认为是有效支持该研究的前提。
此外，所有科研工作都必须经过验证，这是一项基本要求。
理论框架的主要功能
收集通过某种媒介获得的信息，例如：
书目表，笔记本，光盘和软盘。
扩大研究范围或指导研究人员专注于您的问题。
它导致了假设或陈述的建立，这些假设或陈述以后必须在现实中进行检验。
激发新的领域和研究领域。
它提供了解释研究结果的框架。
文献评论; 它包括检测，获取和查阅参考书目和其他有用的书面材料，以供研究之用，必须从中提取和汇编有关研究问题的相关和必要信息。
采用理论或发展理论参考观点。采用一种理论将特别有用，因为它除了组织有关知识和指导进行研究之外，还描述，解释和预测了它所涉及的现象，背景，事件或事实。
评估理论的标准：
能够描述，解释和预测。
逻辑一致性。结果
观点
; （启发式；发明艺术）“产生问题和发现的能力”。
简约 理论的简单性或简单性。
a）主要（直接）来源；它们是书目研究或文献综述的目的，并提供第一手数据。
例如：书籍，选集，期刊文章，专论，论文和学位论文，官方文件，报纸文章，纪录片，专家证词。
b）二级来源：它们是在特定知识领域发布的汇编，摘要和参考文献列表。
示例：商业协会杂志，使用书籍或其他研究作为信息来源的杂志。
c）第三来源：这些文件概述了杂志和其他期刊的名称和标题，以及公告，会议，座谈会，网站等的名称。
示例：公司目录，报告带有政府信息的标题。
它们对于检测非文献资料来源非常有用，例如进行研究或资助研究的组织，科学协会的成员，高等教育机构和进行研究的政府机构。
至关重要的是，有证据可以验证任何调查中使用的信息。为此，对于社会科学，必须使用APA v.6标准，对于医学科学，则必须使用温哥华标准。
如何引用书目资源的示例：
用于书籍中的文章或章节。
作者/编辑（出版年）。文章或章节的标题。在作品标题（页码）（版本）（卷）中。出版地：出版者或出版者。
电子文件和数据库；
作者/负责人（出版日期）。标题（版本）。出版地：出版者。适用于：指定路径。
探索性研究为打下基础，通常是在目标是研究很少研究的主题或研究问题时进行，这些研究或主题存在很多疑问或以前尚未解决。这种启示通常是在理论框架的表述中获得的。
示例：研究人类基因组，治疗艾滋病或癌症。
描述性研究试图确定人物，群体，社区或任何其他要进行分析的现象的特性，特征和重要特征。在描述性研究中，选择一系列问题并测量或收集有关每个问题的信息，以描述正在调查的内容。
示例：全国人口普查，一项确定特定人口中吸烟人数的调查。
相关研究旨在确定和评估特定上下文中两个或多个概念，类别或变量之间的关系。
它的主要用途是在知道其他相关变量的行为的情况下确定概念或变量的行为。
例如：决定理论的研究；“学术准备越强，对民族认同感越强，腐败率就越低”
解释性研究超出了对概念或现象的描述或关系的建立。它们旨在回答事件和物理或社会现象的原因，可以认为它们是最完整的研究。
示例：您指出的调查；“ HIV病毒首先会影响人类的免疫系统，使任何病原体都会严重损害人体。当病毒进入血液时，该过程开始
有两个因素会影响研究的进行方式：
- 文献综述揭示了研究主题的当前知识，研究人员打算为研究提供的方法。
首先，文献可能会揭示出该主题没有背景，或者不适用于将要进行研究的背景，因此调查应从探索性开始。
其次，文献可以向我们揭示，存在“零散的”理论，并有适度的经验支持，即描述性研究已经发现并定义了某些变量。
第三，文献可以向我们揭示概念或变量之间存在一个或多个关系，在这种情况下，研究将以相关性开始。
第四，文献可以告诉我们，有一个或多个理论适用于我们的研究问题。在某些情况下，可以作为解释开始研究。
另一方面，研究人员在研究中所采用的方法具有决定性，它决定了这种方法将如何开始，并可能以一种方式开始并以另一种方式结束。
它们同等有效且重要，因为它们都为不同科学的发展，技术进步或社会问题做出了贡献。
每个人都有其目标和存在的理由。
研究是一种类型还是另一种类型，还是包括其中一种或多种元素，取决于研究问题的产生方式。
什么是假设？它是对要研究的现象的初步解释，被提出为命题。
各种研究都应该有假设吗？
不一定，即使假设不一定是正确的，它们也可能是正确的，也可能不是事实，也可能是事实也可能不是事实。
图A.说明了根据要进行的研究类型而提出假设的最常见方法。
通过理论框架（文献综述）对研究进行评估后，就会出现目标和研究问题，从而产生了可行的假设。因此，问题陈述，文献综述与假设之间有着密切的关系。
假设必须具有的特征：
他们必须参考情况或事实。
研究变量必须易于理解，准确且尽可能具体。
变量之间产生的可推定关系必须是清楚和合理的（逻辑，真实）
，假设的条件必须是可观察和可测量的。科学假设不包括道德方面或现实中无法衡量的问题。
这些假设必须与检验它们的技术有关。
定量方法；它对研究的外部有效性具有决定性作用；因为有了
人口的代表性样本，就以定义的安全性和精确度针对同一人口制定了扣除额。
主要特点：
1.这是一个受控的客观测量，确定，推论和概括。
2.他们的外部效度很强，所确定的可以推广到整个人群。
3.收集和分析有关某些变量的定量数据。
定性方法；使用观察和非结构化访谈等技术对所研究现象进行叙述性记录。
主要特点：
1.它着重于对某些现象的理解，它是主观的，归纳的而不是可概括的。
2.他们的内部有效性很强，通常他们所确定的结果无法推广到整个人群。
研究范围：定量方法定性方法
探索性研究：没有提出假设。没有制定。
描述性研究：制定了预测假设。没有制定。
相关研究：建立了一个关系假设。它可能会或可能不会发生。
解释性研究：它是基于以前的研究而产生的。它可能会或可能不会发生。
研究假设；暂定命题
零假设 否认或驳斥变量之间的关系。
替代假设；他们提供了上述以外的解释。
统计假设；当研究数据是数字，百分比或平均值时，它们是定量方法所特有的。
调查中应提出多少种假设？
假设的数量将取决于调查的范围，重点和深度。什么样的？您可以从每种假设中包括与问题陈述中提出的研究问题相等的数字。
1.它们代表研究指南
2.视情况而定，它们具有描述性和解释性功能。
3.它具有演绎用途，或者换句话说，它有助于证明理论。
4.第四个功能是他们提出理论。
示例：当爱因斯坦（Albert Einstein）检验他的假设时，相对论就出现了。
指为了获得调查所需信息而遵循的计划或策略。
设计在什么时候或部分研究过程中出现？
它在很大程度上取决于选择的方法和问题陈述。一旦研究问题得到完善，理论观点得到发展，研究的初步范围和
口语意义上的假设（如果需要）就被提出或提出，它通常是被构想或选择的；是要采取行动，然后观察后果。
在科学意义上；在这项研究中，有意操纵一个或多个自变量（原因）以分析
操纵对一个或多个因变量（效果）的后果。
谈到研究；实验术语未指定实验室活动以及试管和化学物质的使用。它涵盖了研究人员打算观察，分析或有意操纵原因（独立变量）以衡量其影响或效果（因变量）的任何活动。
实验研究。
实验前；具有最小程度控制的单组设计，其中一个示例是单次测量的案例研究。
纯实验；他们寻求增加某些科学或技术领域的进展的理论知识。
准实验：由于先前已经指定或训练过对象，因此无法随机分配对象的实验，因此缺乏随机性会带来内部和外部有效性的可能问题。
非实验研究
在不操纵变量的情况下进行的研究是观察现象的发生，然后对其进行分析。
横断面 在单个时刻和单个时间内进行数据收集，目的是描述变量并分析给定时刻的变量相互关系。
纵; 随着时间的推移，他们会在不同的时间点收集信息，以推断出变化，变化的原因和结果。
调查总是得到样本吗？
并非总是如此，但在许多情况下，研究是基于样本进行的。
定量方法中的样本：它是
从中收集数据的人口，并且必须代表该人口。
总体是满足特定条件的所有案例的集合。
定性显示：
分析的单位或一组人员，上下文，事件或收集数据的事件，不一定代表整个宇宙。
通常，此类研究的结果是探索性或描述性的，因为获得的结果在统计学上不能推广到其他人群。
每种样本类型之间的选择取决于：研究目的，研究设计和预期从中获得的结果。
样本类型：
概率论；所有元素具有相同选择可能性的总体子类别。
非概率（定向）；元素的选择不取决于概率，而是取决于与研究特征相关的原因。例如，选择专家，分类主题，按费用抽样，与志愿者抽样等等。
数据收集阶段涉及的步骤：
1.选择数据收集工具。
2.仪器的应用。
3.准备获得的观测，记录和测量值。
将数据收集理解为：测量将抽象概念与经验指标联系起来的过程。
定性方法收集数据：
面试
观察。
深入会议。
定量收集数据：
内容分析。
标准化测试。
调查和问卷。
如何进行信息分析？
分析取决于收集的信息。如果获得定量数据，则对数据矩阵进行分析。定量分析的主要类型如下：
描述性统计; 频率分布，中心趋势量度，不对称性等
Z分数；在标准偏差单位的范围内，单个值偏离平均值的程度。
原因和费率。它是两个或多个类别之间存在的关系或比例。
推理统计推理：这是通过统计学家确定总体参数的方法。
参数测试：统计工具，例如线性回归和皮尔逊系数。
多变量分析：用于分析各种自变量与至少一个因变量之间的关系的数学方法。在我们发现的最常见的工具中；多元回归，线性分析等 这些类型的工具通常用于高级研究，有几种统计程序，例如：
Windows的SPSS。MINITAB等
如果所收集的信息是定性的，则将对其进行定性分析，而不会影响提取任何特定的定量信息，例如；频率，分类或其他类似内容。
定性分析不仅限于叙述性描述，它还可以涵盖许多其他情况，例如：
描述上下文或事件。
显示情况。
描述模式并进行解释。
解释事件和事实。
建立理论。
根据谁将是获得结果的用户，可以在两种情况下显示报告：
学术情况，由以下元素组成：
1.封面
2.报告的索引
3.摘要
4.引言
5.理论框架
6.方法（研究设计）
7.获得的结果。
8.结论，建议或讨论的方面。
9.参考书目。
10.附录。
非学术背景，由以下元素组成：
1.封面
2.索引
3.摘要
4.简介
5.方法（研究设计）
6.获得的结果。
7.结论，建议或讨论的方面。
8.附录。
-避免使用歧义术语（简约），使用与研究用户一致的清晰表达。
-使用通用语言。
-使用过去时和第三人称写报告。
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