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财务项目的评估和统计估计

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Anonim
风险和不确定性是项目财务分析中不可或缺的一部分,因此有必要了解为促进决策制定的工具和手段

在项目评估方面,财务经理每天面临的决策情况非常复杂,但是大多数决策是确定的,未来的现金流量很有可能之一。

但是,在投资的最终结果中几乎总是存在不确定性因素,很难用数学方法进行量化,因为在新项目中几乎总是没有先验信息库,而在已经应用的项目中,根本没有先验信息库。您可以辩称其他项目的经验真实地反映了该项目将要发生的情况,因为在经济事务中,许多社会,技术,技术,税收等条件都可能发生变化。

多种情况
分析项目时,必须在真实,关键和繁荣的经济框架内评估其所有基础

概率分布

任何投资决定都涉及对未来的预测,可以将这种预测乐观地称为最佳估计,现实地称为最可能的估计,或者悲观地称为最差的估计,这些可能在经济繁荣,正常时发生。和镇压。

在概率分布中,为每个可能的结果分配一个概率,并且所有概率之和等于1。

当要在风险条件下评估项目时,是因为概率分配是客观地进行的,即使用统计方法进行的,但是当概率分配是由此类项目的专家主观地进行时,但是在几乎所有项目中,概率分配都是主观完成的。

期望值

期望值应理解为概率算术平均值,可以用以下公式计算:

哪里:

XE =期望值。

X K =结果K的值。

P K =结果K的概率。

n =结果总数。

标准偏差

当存在多个可能的结果并且它们分散很广时,可以清楚地看到一个项目的最终结果中存在不安全感,结果越集中,对最终结果的信心就越大,结果越分散,对结果的不信任就越多。最后。

标准偏差是此类分散体最合适的度量,并且根据统计数字,可以使用以下公式计算:

哪里:

s =期望值。

X K =结果K的值。

XE =结果K的概率。

P K =结果总数。

在几乎所有的金融项目中,概率分配都是主观完成的

变异系数

当比较两个或多个其价值不同的项目时,变异系数用于执行金融项目的分析。这是通过将标准偏差除以期望值得出的,即:

为了选择最佳项目,采用变异系数最低的项目,因为这是风险最低的项目。

不确定性与 项目评估

为了衡量项目评估中出现的不确定性,有不同的方法,最重要的是:

  • 预期净现值法承兑损失的可能性法风险增加率法

预期净现值(NPV)方法

期望净现值方法是最常用的方法,因为它可以将风险直接纳入不确定性,并且基于以下原则:

哪里:

NPVP =预期净现值。

XE K =周期K中的期望值。

i =该期间的有效率。

n =周期总数。

验收方法的损失概率

损失的接受概率方法包括找到NPV小于零并因此存在损失的概率。

在这种方法中,有必要计算整个项目的标准偏差,并对结果进行归一化,以应用法线曲线,从而找到对应于小于零的横坐标的面积。

该方法的标准差取决于每个期间现金流量的偏差,可以通过以下公式计算:

sP =整个项目的标准偏差。

s K =期间K现金流量的标准偏差。

n =周期数。

i =利率。

风险增加率法

风险增加率方法,也称为风险调整率方法,包括以必须等于无风险利率加上风险自身利率的比率来评估项目。

无风险利率可以是确定性项目在项目中将要使用的利率,而风险利率本身就是存在风险时必须支付的附加费,那么我们有:

哪里:

i =风险调整率。

i 1 =无风险利率。

i 2 =风险率。

在这种情况下,我们说的是风险而不是不确定性,因为比率i2可以通过统计方法客观地计算。

显然,提高费率会使项目的批准更加困难,因此,i2费率应再增加几个百分点,以确保有一定的安全余量来补偿可能的判断错误,但会导致固定和独立的标准金融市场的变化。

为了计算i2率并假设该国的经济状况稳定,需要根据历史数据进行估算,这意味着必须找出存在类似风险的率才能将其应用于银行。新项目。

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