您可以在下面的统计领域找到一份工作，以帮助生产流程。
I.-目标
将统计技术应用到数据管理中，使我们能够获取图形，趋势测量并计算概率。
II。-背景
- 统计：这是数学的分支，它使我们可以收集，组织和分析数据。统计数据中有两个重要的概念可以使我们分析和研究此类数据：人口和样本人口：是表征待研究现象的一组数据样本：它是要研究的人口的子集。 ，它必须代表整个种群图表：代表变量之间的关系，根据所涉及数据的性质和图表的目的，许多类型的图表出现在统计数据中从整个总体的抽样或数据中获得的列表值频率分布：汇总大量数据时，将其分布到类别或类别中很有用，并确定属于每个班级的人数，称为班级频率。数据按类别和相应的类别频率的表格排列方式称为频率分配器或频率表色散度量：它们描述了数据之间发现的色散或可变性的数量。聚簇数据具有相对较小的值，而稀疏数据具有较大的值。当数据缺乏分散性时，将进行最广泛的分组。它们描述了数据之间发现的离散程度或变异性。聚簇数据具有相对较小的值，而稀疏数据具有较大的值。当数据缺乏分散性时，将进行最广泛的分组。它们描述了数据之间发现的离散程度或变异性。聚簇数据具有相对较小的值，而稀疏数据具有较大的值。当数据缺乏分散性时，将进行最广泛的分组。
III。-使用的材料
- 铅笔记事本
IV。-工具，设备
- 计算器计算机
五，发展
进行以下练习：
1.下面显示的数据代表了在一个大城市中随机抽取的50个带有两间卧室的公寓的2006年7月的电能成本。
电能成本（美元）。
|
96 |
171 |
202 |
178 |
147 |
102 |
153 |
197 |
127 |
82 |
|
157 |
185 |
90 |
116 |
172 |
111 |
148 |
213 |
130 |
165 |
|
141 |
149 |
206 |
175 |
123 |
128 |
144 |
168 |
109 |
167 |
|
95 |
163 |
206 |
175 |
130 |
143 |
187 |
166 |
139 |
149 |
|
108 |
119 |
150 |
154 |
114 |
135 |
191 |
137 |
129 |
158 |
a）确定一个频率表，对于K = 7
|
ķ |
班级限制 李s |
F |
X 我 |
˚F 我 |
^ h 我 |
^ h 我 |
|
之一 |
81 100 |
4 |
90.5 |
4 |
0.08 |
0.08 |
|
二 |
101120 |
8 |
110.5 |
12 |
0.32 |
0.32 |
|
3 |
121140 |
12 |
130.5 |
24 |
0.8 |
0.8 |
|
4 |
141160 |
8 |
150.5 |
32 |
1.44 |
1.44 |
|
5 |
161180 |
10 |
170.5 |
42 |
2.28 |
2.28 |
|
6 |
181 200 |
4 |
190.5 |
46 |
3.2 |
3.2 |
|
7 |
201220 |
4 |
210.5 |
五十 |
4.2 |
4.2 |
|
Σf= 50 |
b）使用数据创建频率直方图和频率多边形。
c）每月的电能似乎集中在什么数量上。
R =约148（平均值）
2.确定了拥有通用汽车生产的汽车的学生样本，并注册了每种汽车的品牌。以下是获得的样本（Ch =雪佛兰，P = Pontiac，O = Oldsmobile，B =别克，Ca =卡迪拉克）：
|
章 |
乙 |
章 |
P |
章 |
要么 |
乙 |
章 |
交流电 |
章 |
|
乙 |
交流电 |
P |
要么 |
P |
P |
章 |
P |
要么 |
要么 |
|
章 |
乙 |
章 |
乙 |
章 |
P |
要么 |
交流电 |
P |
章 |
|
要么 |
章 |
章 |
乙 |
P |
章 |
交流电 |
要么 |
章 |
乙 |
|
乙 |
要么 |
章 |
章 |
要么 |
章 |
章 |
乙 |
章 |
乙 |
a）在样本中找到每个品牌的汽车数量。
n = 50
|
汽车品牌 |
频率 |
|
章 |
19 |
|
P |
8 |
|
要么 |
9 |
|
乙 |
10 |
|
交流电 |
4 |
|
总数= 50 |
b）雪佛兰，庞蒂亚克，奥尔兹莫比尔，
别克，凯迪拉克占这些汽车的百分比是多少？
|
汽车品牌 |
频率 |
百分比（％） |
|
章 |
19 |
38 |
|
P |
8 |
16 |
|
要么 |
9 |
18 |
|
乙 |
10 |
二十 |
|
交流电 |
4 |
8 |
|
总数= 50 |
总计= 100 |
c）绘制条形图，显示在b）部分中找到的百分比。
3.一名城市警察使用雷达验证了在城市街道上行驶的汽车的速度：
|
27 |
2. 3 |
22 |
38 |
43 |
24 |
|
25 |
2. 3 |
22 |
52 |
31 |
30 |
|
29 |
28 |
27 |
25 |
29 |
28 |
|
26 |
33 |
25 |
27 |
25 |
|
|
二十一 |
2. 3 |
24 |
18 |
2. 3 |
为这些数据创建一个点图。
4.以下是切割12条锻造合金棒所需的扭矩数：33、24、39、48、26、35、38、54、23、34、29和27。确定：
a）均值
x̄=Σx/ n = 410/12
x̄= 34.17
b）中位数
x̃ = 33.50
c）平均范围
平均范围=（Vmenor + Vmayor）/ 2
平均范围= 38.50
5.由于错误，老师删除了十个学生之一获得的成绩。如果其他九名学生的得分分别为43、66、74、90、40、52、70、78和92，而十个年级的平均分数为67，则该老师删除了哪个年级？
Σx（9个数据）= 605
10个数据的x数据= 67
x̄=Σx/ n; Σx（来自10个数据）=（x̄）（n）= 67 x 10 = 670
等级= x = 670-605 = 65
等级= 65
6.在以下练习中，为给定的数据计算范围，平均范围，方差和标准偏差。
a）给出的值是在餐厅菜单上列出的肉的重量（以盎司为单位）作为``20盎司波特豪斯''切块（基于作者的学生收集的数据）。
|
17 |
二十 |
二十一 |
18 |
二十 |
二十 |
二十 |
18 |
19 |
19 |
|
二十 |
19 |
二十一 |
二十 |
18 |
二十 |
二十 |
19 |
18 |
19 |
n = 20
Σx= 386
范围=较高的值-较低的值= 21-17
范围= 4
平均范围=（下限值+上限值）/ 2 =（17 + 21）/ 2
平均射程= 19
s2 = 1,168
s = 1,081
b）在马里兰州“三选一”彩票中选择的数字：
|
0 |
7 |
3 |
6 |
二 |
7 |
6 |
6 |
6 |
3 |
8 |
之一 |
7 |
8 |
7 |
|
之一 |
6 |
8 |
6 |
9 |
5 |
二 |
之一 |
5 |
0 |
3 |
9 |
9 |
0 |
7 |
n = 30
Σx= 148
范围=较高的值-较低的值= 9-0
范围= 9
平均范围=（下限值+上限值）/ 2 =（0 + 9）/ 2
平均范围= 4.5
s2 = 8,754
s = 2,959
c）涉及致命事故并随后被判入狱的15位驾驶员的血液酒精浓度（基于美国司法部的数据）。
0.27 0.17 0.17 0.16 0.13 0.24 0.29 0.24
0.14 0.16 0.12 0.16 0.21 0.17 0.18
n = 15
Σx= 2.81
范围=较高的值-较低的值= 0.29-0.12
范围= 0.17
平均范围=（下限值+上限值）/ 2 =（0.12 + 0.29）/ 2
平均范围= 0.205
s2 = 0.00262
s = 0.0512
7.河流水中悬浮固体的浓度是重要的环境特征。一篇科学论文报道了几种不同河流的浓度（百万分之一或ppm）。假设针对特定河流获得了以下50个观测值：
|
55.8 |
60.9 |
37.0 |
91.3 |
65.8 |
|
42.3 |
33.8 |
60.6 |
76.0 |
69.0 |
|
45.9 |
39.1 |
35.5 |
56.0 |
44.6 |
|
71.7 |
61.2 |
61.5 |
47.2 |
74.5 |
|
83.2 |
40.0 |
31.7 |
36.7 |
62.3 |
|
47.3 |
94.6 |
56.3 |
30.0 |
68.2 |
|
75.3 |
71.4 |
65.2 |
52.6 |
58.2 |
|
48.0 |
61.8 |
78.8 |
39.8 |
65.0 |
|
60.7 |
77.1 |
59.1 |
49.5 |
69.3 |
|
69.8 |
64.9 |
27.1 |
87.1 |
66.3 |
a）计算平均值
n = 50
Σx= 2927
x̄=Σx/ n = 2927/50
x̄= 58.54
b）计算平均削减至25％，平均削减至10％
平均削减至25％
50 x 0.25 = 12.5 = 13
n = 50-（13个最小值+ 13个最大值）= 50-26 = 24
Σx（共24个数据）= 1423
x̄=Σx/ n = 1423/24
x̄= 59.31
平均修整至10％
50 x 0.10 = 5
n = 50-（5 + 5）= 50-10 = 40
Σx（40个数据）= 2333.90
x̄=Σx/ n = 2333.90 / 40
x̄= 58.35
c）计算方差和标准差
s2 = 270.85
s = 16.46
8.使用练习7（一条河的50条观测值）中的数据并计算以下内容：
a）Q1，Q2和Q3
对于第一季度
np = 50 x¼= 12.5 = 13
Q1 =（45.9 + 47.2）/ 2 = 46.55
Q1 = 46.55
对于第二季度
np = 50 x 1/2 = 25
Q2 =（60.7 + 60.9）/ 2 = 60.8
Q2 = 60.8
对于第三季度
np = 50 x 3/4 = 37.5 = 38
Q3 =（69.3 + 69.8）/ 2 = 69.55
Q3 = 69.55
b）用这些数据绘制箱形图
c）计算P15，P20，P25
P15 =（k / 100）n =（15/100）x 50 = 7.5 = 8
P15 = 39.1
P20 =（k / 100）n =（20/100）x 50 = 10
P20 = 40
P25 =（k / 100）n =（25/100）x 50 = 12.5 = 13
P25 = 45.9
9.使用练习1中的数据（50个部门的样本的电费）并计算以下内容：
a）Q1，Q2和Q3
对于第一季度
np = 50 x¼= 12.5 = 13
Q1 =（127 + 128）/ 2 = 127.5
Q1 = 127.5
对于第二季度
np = 50 x 1/2 = 25
Q2 =（148 + 149）/ 2 = 148.5
Q2 = 148.5
对于第三季度
np = 50 x 3/4 = 37.5 = 38
Q3 =（171 + 172）/ 2 = 171.5
Q3 = 171.5
b）计算与191、70和175相对应的百分位数
191个百分点= 44/50 = 0.88
191个百分点= 0.88
第70个百分位=不存在
175％= 39/50 = 0.78
175％= 0.78
c）制作箱形图
10.以下是一个人在15个工作日内必须等公共汽车的分钟数：10、1、13、9、5、2、10、3、8、6、17、2 ，10和15。确定：
a）均值
x̄=Σx/ n = 111/14
x̄= 7.93
b）中位数
x̃ = 8.50
c）画一个方框图。
对于第一季度
np = 14 x¼= 3.5 = 4
Q1 =（3 + 5）/ 2 = 4
Q1 = 4
对于第二季度
np = 14 x 1/2 = 7
Q2 =（8 + 9）/ 2 = 8.5
Q2 = 8.5
对于第三季度
np = 14 x 3/4 = 10.5 = 11
Q3 =（10 + 13）/ 2 = 11.5
Q3 = 11.5
VI.-附件（图表，图形，公式，视觉辅助工具等）
VII.-数据，参数，问卷和观察结果的注册
VIII.-结论和结果报告
IX。-参考书目
基本统计。
马里奥f。Triola。
培生教育。
Miller和Freund工程师的概率统计
理查德·约翰逊（Richard A Johnson）。
学徒大厅。
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