Logo cn.artbmxmagazine.com

相关和线性回归示例

Anonim

为学生提供图形和统计工具,使他们能够学习使用MINITAB 14软件进行管理,分析和解释数据,这不是统计实践,不是质量实践,而是学习如何使用MINITAB软件的实践。在那些应用中。我们将了解更好地了解该计划所必需的质量概念和统计概念。

您将学习如何在Minitab和其他程序之间导入/导出数据和结果。它将增强您创建,操作和重组数据的能力。您将开发出选择正确的工具来分析数据的能力,并且您将学习创建和解释用于质量改进计划的各种图形和数值度量。

背景:

  • 变量

变量是代表给定集中未指定元素的符号。该集合称为变量的通用集,变量的Universe或域,并且集合的每个元素都是变量的值。令x为一个变量,其宇宙为集合{1,3,5,7,9,11,13}; 那么x可以具有以下任意值:1、3、5、7、9、11、13。换句话说,x可以用小于14的任何奇数正整数代替。因此,通常说变量是其宇宙中任何元素的替代。

  • 测量

测量是确定对象的尺寸或事件与特定度量单位之间的比率的方法。物体和单元的尺寸必须相同。测量的重要部分是误差估计或误差分析

  • 散点图(包括工程图)

散点图是两个变量之间关系的图形表示,在理论验证和根本原因识别阶段以及解决方案的设计和获得的结果的维护中广泛使用。

数学相关和线性回归 下载原始文件

相关和线性回归示例