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帕累托图

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Anonim

使用帕累托图,可以通过应用帕累托原理(几乎没有什么重要的,很多琐碎的问题)来发现最相关的问题,该原则表示存在许多小问题,而不仅仅是严重问题。一般而言,总结果的80%来自20%的元素。

重要的少数出现在图表的左侧,有用的多数显示在右侧。有时有必要将有用多数的元素合并到一个称为其他的单一分类中,该分类应始终放在最右边。垂直标度用于以货币单位,频率或百分比表示的成本。

该图非常有用,它可以在视觉上识别出少数重要特征,而这些重要特征值得我们注意,并以这种方式使用所有必要的资源来进行纠正,而不会浪费精力。

这种至关重要的少数群体的一些例子是:

  • 少数顾客代表了大部分的销售,少数产品,过程或质量特征导致了浪费或返工成本,而少数拒绝则代表了大部分顾客投诉。与大多数被拒绝方有联系的少数卖方,导致大部分流程延迟的少数问题,占所获利润大部分的产品,占成本大部分的要素。库存。

概念

帕累托图是在收集数据以对原因进行分类之后,通过简单的条形从左到右以降序排列各种数据分类的图表。这样可以分配优先级顺序。

它是什么?

帕累托这个名字是由约瑟夫·朱兰(Joseph Juran)博士以纪念意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto(1848-1923))进行的,他对财富分配进行了研究,他发现少数人口拥有大部分的财富。财富和大多数人口拥有最少的财富。为此,他建立了所谓的“帕累托法”,根据该法,任何社会都不可避免地出现经济不平等。

Juran博士将这一概念应用于质量,获得了如今被称为80/20规则。

根据这个概念,如果您有很多原因的问题,可以说有20%的原因可以解决80%的问题,而80%的原因只能解决20%的问题。

因此,帕累托分析是一种将“重要的少数”与“琐碎的许多”分开的技术。帕累托图用于以图形方式将问题的重要方面与琐碎的方面分开,以便团队知道在哪里进行改进。减少最重要的问题(帕累托图上最长的条形图),比减少最小的问题可带来更多的整体改进。通常,一个方面将有80%的问题。在其余情况下,将在2到3个方面解决80%的问题。

关于问题解决和决策的管理风格(保守,消防员,机会主义和整合),我们看到使用此工具如何可以成为消防员风格经理的极佳替代方案,他们在解决问题时不断问题只会“扑灭大火”,也就是说,他将所有精力都投入了“许多琐碎的事”。

什么时候使用?

  • 识别要分析的产品或服务以提高质量时需要以系统的方式引起对问题或原因的注意时识别改进的机会时在分析不同的数据分组(例如按产品, (细分,市场,地理区域等)寻找问题的主要原因并确定解决方案的优先级时评估流程更改的结果(之前和之后)何时可以将数据分类为何时范围每个类别的重要性

Pareto是一种广泛使用的数据分析工具,因此可用于确定解决问题的根本原因。这使您可以查看最大的问题是什么,允许小组设置优先级。在典型情况下,少数(步骤,服务,项目,问题,原因)是造成质量下降的主要原因。通过将注意力集中在这些至关重要的少数人上,我们可以从提高质量的努力中获得最大的潜在收益。

团队可以在项目期间将帕累托图用于各种目的,以实现改进:

  • 分析原因研究结果以计划持续改进帕累托图作为“之前和之后”照片来证明已取得的进展特别有价值。因此,帕累托图是一个简单但功能强大的工具。

如何使用?

  1. 为确定的分析主题选择逻辑类别(包括时间段)收集数据。在此步骤中使用核对表可能非常有用:将数据从最高类别到最低类别进行排序;将所有类别的数据总计;计算每个类别所代表的总数百分比;跟踪水平(x)和垂直(和主轴)轴。 -和辅助)绘制频率的左垂直轴比例(从0到总,如先前计算),从左到右以降序绘制每个类别的条形。如果存在“其他”类别,则无论其值如何,都应将其放在末尾。也就是说,在将类别的频率从最高到最低排序时,不应将其考虑在内。从0到最大100%绘制右垂直轴的比例,绘制累积百分比,从第一个类别的栏的顶部(最高)开始绘制折线图。在图表上,添加收集数据的日期并引用数据来源。分析图表以确定“重要数据”

构造/解释提示

如我们所见,帕累托图是一个条形图,从左到右以降序列出类别,团队可以使用它来分析原因,研究结果并计划持续改进。

试图解释帕累托图时可能会遇到的困难之一是,有时数据不能明确区分类别。当所有条形或多或少都具有相同的高度时,可以在图形上看到。

另一个困难是,要达到60%以上的质量效果,就需要一半以上的类别,因此,良好的分析和解释在很大程度上取决于对原因和随后的数据收集进行良好的事先分析。 。

无论哪种情况,帕累托原则似乎都不适用。由于已经证明在数以千计的情况下它是有效的,因此遇到异常的可能性很小。根本没有选择适当的分类细分的可能性更大。尝试以另一种方式对数据进行分层,然后重复帕累托分析。

这导致我们得出以下结论:要进行问题解决/决策制定过程(RP / TD),有必要从理论角度及其应用方面处理每个基本质量工具。 。

可以通过完成以下示例语句来定义帕累托图的解释:

“有(类别)与(影响)有关的纳税人。但是这些(极少数)的数量相当于总数(效果)的(数量)%。我们必须追求这些(数量)很少的重要类别,因为它们代表了我们努力的最大潜在收益。”

与其他工具的关系

帕累托图通常与以下内容有关:

  • 因果图(石川县)审查核对表数据收集表行动计划矩阵

应用实例

冰箱制造商希望分析哪些是离开生产线时出现在设备中的最常见缺陷。为此,他首先将所有可能的缺陷分类为各种类型:

缺陷类型 问题细节
电机不停止 达到温度时不停止电动机
不凉 引擎启动,但冰箱不冷却
密封条防御 不适合的挡风雨条损坏或变形
防漆。 外表面油漆缺陷
条纹 外表面刮痕
这是行不通的 插上电源不会启动引擎
门没关 门无法正确关闭
抽屉防御 内部裂缝与裂缝
引擎无法启动 停止循环后发动机无法启动
流平性差 冰箱摇晃,无法调平
门防御 冰箱门未关紧
其他 以上未包括的其他缺陷

随后,检查人员检查每台冰箱的生产状态,并根据这些类型记录其缺陷。在检查了88台冰箱之后,获得了如下表格:

缺陷类型 问题细节 频率
密封条防御 不适合的挡风雨条损坏或变形 9
防漆。 外表面油漆缺陷 5
抽屉防御 内部裂缝与裂缝 之一
流平性差 冰箱摇晃,无法调平 之一
引擎无法启动 停止循环后发动机无法启动 之一
电机不停止 达到温度时不停止电动机 36
不凉 引擎启动,但冰箱不冷却 27
这是行不通的 插上电源不会启动引擎
其他 以上未包括的其他缺陷 0
门防御 冰箱门未关紧 0
门没关 门无法正确关闭
条纹 外表面刮痕 4
总: 88

最后一列显示出现每种类型缺陷的冰箱数量,即每种缺陷发生的频率。代替数值频率,我们可以使用百分比频率,即每种缺陷类型中电冰箱的百分比:

缺陷类型 问题细节 频率 频率 %
密封条防御 不适合的挡风雨条损坏或变形 9 10.2
防漆。 外表面油漆缺陷 5 5.7
抽屉防御 内部裂缝与裂缝 之一 1.1
流平性差 冰箱摇晃,无法调平 之一 1.1
引擎无法启动 停止循环后发动机无法启动 之一 1.1
电机不停止 达到温度时不停止电动机 36 40.9
不凉 引擎启动,但冰箱不冷却 27 30.7
这是行不通的 插上电源不会启动引擎 2.3
其他 以上未包括的其他缺陷 0 0.0
门防御 冰箱门未关紧 0 0.0
门没关 门无法正确关闭 2.3
条纹 外表面刮痕 4 4.5
总: 88 100

现在,我们可以用直方图表示数据,如下所示:

但是最经常出现的缺陷是什么?为了更加明显,在绘制图形之前,我们可以按频率降序对表中的数据进行排序:

缺陷类型 问题细节 频率 频率 %
电机不停止 达到温度时不停止电动机 36 40.9
不凉 引擎启动,但冰箱不冷却 27 30.7
密封条防御 不适合的挡风雨条损坏或变形 9 10.2
防漆。 外表面油漆缺陷 5 5.7
条纹 外表面刮痕 4 4.5
这是行不通的 插上电源不会启动引擎 2.3
门没关 门无法正确关闭 2.3
抽屉防御 内部裂缝与裂缝 之一 1.1
流平性差 冰箱摇晃,无法调平 之一 1.1
引擎无法启动 停止循环后发动机无法启动 之一 1.1
门防御 冰箱门未关紧 0 0.0
其他 以上未包括的其他缺陷 0 0.0
总: 88 100

我们看到,“其他”类别无论其值如何都应始终排在最后。这样,如果它具有更高的值,它应该仍然位于最后一行。

现在很明显,哪些是最常见的缺陷类型。我们可以看到,前3种类型的缺陷出现在大约82%的冰箱中。根据帕累托原理,我们得出以下结论:批次中发现的大多数缺陷仅属于三种类型的缺陷,因此,如果消除了造成这些缺陷的原因,则大多数缺陷都会消失。

在MS Excel中阐述帕累托图的过程

以下文本逐步介绍了如何使用MS Excel创建帕累托分析。为了便于理解,以确定问题x的主要原因为例。仅使用7个类别,并以从A到G的字母命名。

1.我们使用需要的列来构建频率表:CAUSES,FREQUENCY,PERCENTAGE和ACCUMUTED PERCENTAGE

2.我们计算PERCENTAGE,为此必须将每个原因的频率值除以样本总数。为此,将其放置在C2中,输入公式:= B2 / B9,然后立即按一次F4功能键,以指示单元格B9(包含样本值)是绝对引用。

3.获得该值后,我们通过单击并拖动填充手柄来继续将公式复制到其余单元格中。

4.完成此操作后,我们将对数据进行排序,以便按降序排列最频繁重复的原因(即频率最高的原因)。为此,我们仅选择表中的值,如图所示。

5.我们转到DATA菜单并选择SORT。我们订购的频率,以降序排列,点击接受。数据按从最高到最低的顺序排序,我们已经可以计算累积百分比了。

6.我们计算累加重量,为此我们将自己放置在单元格D2中。我们引入公式= C2,这样我们将获得PERCENTAGE列的第一个值的副本。随后,我们将自己放置在单元格D3中,并输入公式= D2 + C3,以获得累加值。对于其他单元格,我们通过单击并拖动填充手柄来复制公式。

7.我们已经有了完整的表格,并且能够执行帕累托图。为此,我们转到INSERT菜单,然后选择GRAPHIC。进入内部后,我们看到有两个选项卡,显示了可以使用的可能图形的列表。我们转到CUSTOM TYPES选项卡,然后选择LINE AND COLUMN 2图表,然后单击下一步。

8.我们通过单击图标显示“数据范围”窗口

9.完成后,我们从PERCENTAGE列和ACCUMULATED PERCENTAGE中选择数据范围。按ENTER返回到数据范围选择窗口。

10.在同一窗口中,我们转到SERIES选项卡。在CATEGORIES AXIS LABELS选项中,我们以与第8点相同的方式显示窗口,并在CAUSES列中选择数据,如图所示。我们按ENTER返回并单击NEXT。

11.最后,要使折线图与柱形图对齐,我们必须执行以下操作。在AXIS选项卡的MAIN AXIS部分中,我们取消选择Y VALUES AXIS选项。

12.完成此操作后,转到“分度线”选项卡,然后在“值轴(Y)”部分中选择“主分度线”选项。我们单击完成。

13.现在,我们的帕累托图几乎准备就绪,仅剩下它来提供我们所需的格式,以实现更好的可视化和演示。

底线:帕累托图

使用该工具可以直观地看到80%的故障主要是由原因C和A引起的,而在较小程度上是由原因G引起的。通过这种方式,可以轻松了解问题的原因是什么。必须通过改进计划进行攻击。

在接下来的视频课程中,来自SENATI的Elizabeth Merino教授开发了帕累托图的主题,解释了它的含义,用途以及应用方法。

帕累托图