在信息时代，竞争达到顶峰，越来越难以超越，零售业参与了激烈的竞争。
这个报价是巨大的，尽管市场一直在增长，但它的要求和变幻无常。
因此，零售业必须寻找工具和解决方案，以使其能够维持并扩大他们所拥有的利基市场。
数据仓库已成为帮助高管人员做出适当决策以使其能够继续在市场中竞争的理想工具。
内容
零售业每月的销售额约为250亿比索，而这仅包括全国自助服务和百货商店协会（ANTAD）旗下的公司，零售贸易是该国的主要经济活动之一。
它的市场是最大的市场之一，因为我们可以估计它达到了墨西哥99％的人口。
在如此庞大的市场中，人们可能会认为发展和增长的机会是可以接受的，但是如果我们考虑到该国有数十家跨国连锁经营，数百家中型企业和数千家小商店，则争夺市场它变得非常激进和复杂。
随着时间的流逝，零售贸易以技术的步伐发展。
几十年前，当技术几乎为零时，企业只专注于满足当地市场的需求，那里的关注是个人的，每个客户的品味都被详细了解。
店主担心会收到普通客户所要求的产品，而他不必为获得该产品而受苦，重复购买是了解客户的关键。
随着时间的流逝，市场变得越来越大，导致了更多的竞争和大型商业连锁店的出现，要实现以前的商店要满足顾客需求的方面变得越来越困难。完美。它不再存在于大多数老客户中，如果有的话，很多时候商业连锁店都没有注意到它。
在所有这些增长中，技术与企业携手并进，以保持在市场中并实现其目标。
首先使用库存控制系统，然后将它们链接到销售点和后台系统。后来，ERP出现了，该公司的财务和会计信息也被链接到了那里；一旦将信息保存在单个中央数据存储库中，就可以设计出主要利用决策支持系统来利用其中包含的信息的工具。
什么是决策支持系统？
与大多数技术概念一样，DSS（决策支持系统）的定义和解释也多种多样。
在1970年代初，给出的定义是“一个基于计算机的交互式系统，它可以帮助决策者使用模型和数据来解决非结构化问题”（Gorry Scout Morton，1971年）。然后，随着岁月的流逝，发现将DSS应用于非结构化问题（这种情况存在很大的不确定性，并且仅在决策的一小部分中考虑了该系统）并不是最合适的。
我们开始将问题视为半结构化的问题，那里的数据，规则和模型为我们提供了最佳解决方案，但最终的决定权在于人。
最后，当今最广泛接受的定义是“创建用于在半结构化决策情况下支持决策的系统”。
尽管有各种各样的决策支持系统，但是最兴旺的无疑是数据仓库。
英文名称是指数据仓库，可以很容易地与简单的数据库混淆，后者只是存储信息。
实际上，它们彼此之间并没有太大区别，只是数据仓库旨在为特定人群提供特定信息。
我们可以将他看作是一个图书馆员，他只向我们提供所需的书，而不必在图书馆中逐书查找。
它的主要繁荣和市场一直在金融公司内部，例如经纪行，保险公司，银行等。
实际上，很难找到没有这种系统的银行机构。
原因是，这仅仅是一个市场，错误的决定可能意味着数百万美元的损失，而金融部门始终以技术应用的先驱为特征。
但是，数据仓库不仅是金融机构独有的，它还在零售业中找到了一个很大的利基市场，在该行业中，大多数商业链在其公司内部都有这样的项目。
数据仓库如何使零售业受益？
正如我们在文章开头所分析的那样，尽管该行业的市场非常广泛，但该领域中存在的竞争也非常庞大和激烈。
使用工具来获得竞争优势非常重要，与中小型公司相比，大型商业链对技术的参与更多。
很容易理解为什么投资资源的可用性彼此之间截然不同。但是，每个零售商店都一直在关注根据其可能性获取技术，其中一些商店使用简单的计算机，而另一些商店则使用高度复杂的信息系统。
与项目中包括数据仓库有关的是那些通常已经具有ERP系统或独立系统的系统，这些系统以某种方式与足够的信息进行通信和共享中央数据库。
在数据很少，结构很少的公司中实施这样的工具将浪费大量金钱。
成功的实施需要项目中的三个主要参与者保持一致并同时前进。
这三个角色是：技术工具，流程和变更管理。
如果这三者之一不起作用，将很难进行良好的植入。
现在，一家认为自己的系统和数据质量很好的公司可以考虑实施数据仓库。应当指出，这并非易事。这些项目通常耗时长，成本高，并且无法立即获得结果。
对于最终希望利用信息来做出更好决策的用户，需要进行大量分析并接受良好的教育。
如果实现了期望的目标，即成功实施了该系统，那么收益将是很多的，我们将在典型零售业务的不同领域对收益进行分析：
管理：
它是数据仓库的主要受益者和用户之一。公司的经理通常是组织他们想要在特定时间段内查看的信息的人。协商通常不会改变，因为决策通常基于一些指标；如果考虑到许多指标，则决策将更加复杂。进行查询的类型是，例如，某个产品细分在某个地区的销售或在某个日期的商店。
例如，借助此类信息，可以决定在7月至8月之间为Acapulco商店购买更多的青铜器。
财务：对于财务领域，使用数据仓库成为极其重要的工具，因为它更容易决定何时进行投资，在何处进行投资，在哪些产品中进行投资，哪些分支机构有利可图，哪些时间没有利润。对于公司来说，一年中最困难的一年是财务上的困难，有了它，就能够在紧缩的情况下预见到充足的时间。
无疑，它是一种可以为组织节省数千比索的工具。
运营：对于运营领域，拥有这种工具简而言之就是在正确的位置放置正确的产品，从而保证销售。此外，对于运营领域而言，库存问题至关重要。通过使用数据仓库，我们将以某种方式确保库存永远不会过度膨胀，商品也不会丢失。
当然，由于有适当的保留，并不是所有事情都按实际计划进行。
客户：对于实际上使公司得以生存的客户而言，公司拥有诸如数据仓库之类的决策支持工具这一事实，还得益于以更好的价格获得更好的产品。其他影响，例如优质产品，促销，服务质量，分类等。
正如我们在整篇文章中所回顾的那样，拥有决策支持工具对公司尤其有用，尤其是在零售业中，竞争日益激烈，尤其是在进入大型跨国公司。
那些沉迷于桂冠的公司无疑将在短时间内遇到问题，并且可能因为不盈利而不得不关闭。
在信息时代，没有信息的人没有地方。
结论
人们通常认为技术，尤其是信息系统是魔杖，它将解决公司面临的所有问题。这么说是徒劳的。
我们知道这不是一件容易的事，许多项目都失败了，这意味着数百万美元的损失。但是，我们还必须审查成功的实施方案，这些实施方案也已经存在，并且已经使各种公司得以成长，增加了利润并继续在市场上竞争。
在决策支持系统的特殊情况下，我认为实现一个系统并不像实施ERP那样复杂。的原因概括在一个基本的原因中。经验。
DSS项目可以归类为其他系统的补充系统。他们从已经存在的系统中提取信息，并以此为基础取得成功。如果我们认为要植入这种性质的系统，那么以前必须先植入其他系统，则可以断言该公司已经在植入方面有一定的经验，这在一定程度上将有助于新的植入。
现在，例如，数据仓库实现遇到的主要风险因素之一是信息的质量。这是一个基本因素，因为如果我们缺乏数据，那么基于该信息可以做出的决定将不是最佳决定。
在进行的所有项目中总会有利弊。在技术方面，通常会针对进行此类项目所需的资源量进行更多的分析和研究。
最后，任何能为公司带来更好收益的项目都是好的。值得在技术上进行投资，但是您必须记住，资源不是无限的，因此您必须认真，认真地进行投资，绝不留任何机会。
参考书目
1.-加尔萨·鲁伊斯·奥斯卡·路易斯（Garza Ruiz Oscar Luis）。决策支持系统是中小企业的又一选择。
Turban Efraim，Aronson Jay E.（2001），决策支持系统和情报系统，Prentice Hall。第六版
TreviñoCantúAlfonso。（1999）数据仓库：决策中的支持系统。第34号Integratec。蒙特雷技术。
2月，ANTAD墨西哥会员的平均销售下降2.5％。路透社（2005）。
GaonaVásquezNorberto。（2000年）数据仓库，为权力而战。
