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生产过程的相关性和线性回归

Anonim
  1. 目的:

让学生学会使用统计工具对未来事件进行预测,并将其应用于生产过程。借助名为MINITAB 14的软件,教会学生正确使用散点图。

统计生产过程的相关和回归

  1. 背景:

变量

变量是表示在一组给定未指定的元素的符号。所述集合称为变量的通用集,变量的Universe,并且集合的每个元素都是变量的。令x为一个变量,其宇宙为集合{1,3,5,7,9,11,13};那么x可以具有以下任意值:1、3、5、7、9、11、13。换句话说,x可以用小于14的任何奇数正整数代替。因此,通常说变量是其宇宙中任何元素的替代。

变量是一个公式,命题或算法可以获取或通过(总是内其宇宙)的任何值被取代的元素。变量可以接收的值可以在与其对应的Universe的范围内定义和/或受其资格条件或隶属条件限制(在这些情况下,变量的Universe成为子集更大的宇宙中,您将不受限制地拥有一个宇宙)。

测量

这是为了比较我们要确定的未知量和相同幅度的已知量,我们将其选择为一个单位。有两点作为参考:一个对象(要测量的对象)和一个已经建立的测量单位,无论是在英制,国际制还是十进制制中。

我们称测量结果为Measurement。

当我们测量某物时,必须格外小心,以免改变我们观察到的系统。另一方面,由于仪器的不完善或仪表的局限性,实验误差,我们不能忽略测量存在某种误差的事实,因此,必须进行测量,以使所产生的变化比可以做的实验误差小得多。

当我们拥有测量仪器时,该测量便是直接的,因此,如果我们要测量从“ A”点到“ B”点的距离,并且我们拥有可以进行测量的仪器。

测量单位

我们也称测量标准为计量单位。

您必须满足以下条件:

1º.-不可更改,也就是说,它不得随时间变化或取决于执行测量的人。

2º。-通用,即所有国家/地区使用。

3º。-必须易于复制。

汇集了科学家认为最方便的标准单位,创建了所谓的单位系统。

国际体系(SI)

该名称于1960年在巴黎举行的第11届度量衡大会上采用,旨在寻求一种通用,统一和一致的系统,该系统以基本大小为标准:长度,质量,时间,电流强度,热力学温度。 ,物质含量,发光强度。它也作为补充量:平角和立体角。

散点图

散点图或相关图允许研究2个变量之间的关系。在给定2个变量X和Y的情况下,如果X的值每次增加,Y的值成比例地增加(正相关),或者X的值每次增加,则等值地减小,则两者之间存在相关性。 Y(负相关)。

在相关图中,我们将每对X,Y表示为X和Y的坐标相交的点:

皮尔逊相关系数

皮尔逊积矩相关系数是统计指标,其测量定量变量之间的线性关系。与协方差不同,皮尔逊相关性与变量的度量范围无关。

(请参阅PDF)

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