商业智能和新技术工具

1.简介

本文旨在概述当前要在市场上保持强势地位的公司中信息流的重要性。当今的公司不仅要根据其产品或服务的质量来评判，而且还要根据它们与客户，员工和合作伙伴之间共享信息的程度来评判。但是，绝大多数组织具有大量数据，但缺乏知识。这就是为什么出现商业智能概念的原因，该概念试图涵盖组织的所有信息系统，以不仅从中获取信息或知识，而且从真正的智能中获取使组织获得超越竞争对手的竞争优势。本文从各种作者的角度处理各种概念，丰富了商业智能的一般概念，提到了商业智能的一般元素，通过实际示例说明了这一概念，并最终标志着商业智能和技术的最现代趋势。无线传输

关键词：智能，商业智能，数据仓库，数据挖掘，OLAP，决策支持系统，联合架构。

信息是当今业务中最重要的资产。这是因为企业的成功取决于您对客户的了解程度，对客户内部流程的了解程度以及他们在执行所有业务中的效率（Anonymous，2001）。当前，充足的信息是组织可以了解此类问题的唯一方法。

当今的公司不仅要根据其产品或服务的质量来评判，还要根据它们向客户，员工和合作伙伴报告的程度来进行评判。公司拥有的信息越广泛，它就越有价值。当营销部门掌握有关已安装产品和服务的准确信息时，就可以更好地制定重点突出的促销活动。当客户可以轻松地验证产品是否有库存时，他们购买的可能性就更大。当首席执行官能够即时访问趋势数据时，他们可以将价格降低10美分，从而为公司带来数千美元的利润（匿名，2001年）。这只是举几个例子，说明随时都需要更新，组织，集中和可用的信息。

除此之外，互联网在我们生活中的出现催生了一种新的范式，它将从根本上改变第三个千禧年的经商方式，随之而来的是新帝国的出现，它将引领今天的变化。被称为电子经济或数字经济（Ladislao，2000年）。

目前，在我们国家，每家公司未来都必须与之联系以继续发展（并最终生存）的最赚钱的公司主要是信息技术公司，无论是顾问，软件开发，硬件或电信。这使我们想到了这些公司对于任何行业的发展有多重要。

但是，绝大多数组织具有大量数据，但缺乏知识。最重要的性能指标和信息资源在大量数字和断开连接的系统中继续丢失。绝大多数组织拥有许多分散的系统，每个系统都有自己的数据源和表示机制。这使得跨部门和业务部门保持最新信息极为困难。另一方面，组织的整合程度越高，组织的任何成员越容易获得所需的信息，因此任何人都更有能力做出更好的决策。

2.新概念。

不断变化的经济环境和上述系统问题促使出现了所谓的“商业智能”，该概念试图涵盖组织的所有信息系统，以不仅从中获取信息或知识，而且从中获取真实信息。使组织比竞争对手更具竞争优势的情报。

Hackney（2001）告诉我们，商务智能由与组织和信息交付以及业务分析有关的所有活动组成。这包括数据挖掘，知识管理，

分析应用程序，报告系统，主要是数据仓库。

Michel（2000）指出，将数据仓库和OLAP（在线分析处理）与报告工具结合使用的一组技术被称为商业智能，因为它们可以帮助企业在运营和绩效。

Buksard，Mollot和Richards（2000）在他们的文章中评论说，对于针对各种类型的用户的用于访问和报告信息的新工具的需求推动了新工具的创建，这些新工具统称为商业智能。商业智能不是单一的技术或应用程序。它不是产品的“物”，而是产品的“套件”，它们可以共同提供满足各种最终用户需求的数据，信息和分析报告。

商业智能是一种以足够的速度和精度来合并信息并对其进行分析以发现优势并做出更好的业务决策的能力。这个定义与企业的当前需求是一致的，这些企业面临着每天变得越来越有竞争力的压力，要维持自己的任务不仅要保持生存而且要盈利（Cano，1999）。

最后，在Hilson（2001）中引用的Gartner集团副总裁兼首席研究官Howard Dresner同意上述定义，并补充说：“商业智能只是终端用户访问和分析定量类型商品的能力。信息并能够采取相应行动。

在过去的两年中，商务智能一直处于领先地位，解决方案提供商拥有更友好的技术，并且提供了易于分析的数据，并押注了组织对此类系统的广泛采用（Sullivan，2001年）。

公司目前使用广泛的技术和产品来了解正在发生的事情。

组织。可以通过多种方式使用最常用的工具（简单的数据查询和报告，在线分析处理，统计分析，预测和数据挖掘）。所有这一切的目的是将大量数据转换成对公司有用的信息（McGeever，2000）。

新形式的计算机生成的“智能”的激增是当今IT的两个革命之一。第二个是众所周知的互联网（Martín，2001年）。两次革命将相互支持并相互促进。两者的结合将彻底改变业务。

3.商业智能的要素。

根据Survey.com，商业智能市场将增长到约148万亿个水平。了解这些趋势，无论规模大小，任何企业都必须拥有可用的最佳技术，这一点至关重要。这些新技术以及基于Web的新技术的出现，比几年前以更低的价格提供了更大的容量。

当前的商业智能系统是建立在一个现代基础架构上的，该基础架构由一个联邦体系结构（也称为模块化）组成，可容纳现代商业智能系统中的所有组件（Hackney，2000）。这些系统包括：

至。数据仓库和数据市场，数据仓库系统。

b。分析应用。

C。数据挖掘，用于数据挖掘的工具。

d。OLAP，分析数据处理工具。

和。数据咨询和报告工具。

F。个性化报告的生产工具。

G。ELT，数据提取，翻译和加载工具。

H。系统管理工具。

一世。商业信息门户。

j。数据库系统。

k。知识管理系统。

当然，组织可以分别实现这些工具中的每一个并获得良好的智能水平，或者实现许多提供商当前提供的完整的商业智能解决方案。

4.实际商业智能实施的一些实际示例。

谁是赢利的客户，哪些是保险公司的问题的问题终于得到解决：年龄在25至39岁之间的女性人群是汽车保险理赔人数最少的群体。而18至25岁的男性则是真正的威胁，因为恰恰在这一人群中，发生车祸的人数最多。

找到答案的不是一群受过专业训练的研究人员。数据挖掘技术仅用于公司的全球数据仓库，而后者又与决策支持系统集成在一起。解决方案：所涉及的保险公司决定设计具有吸引力的激励和折扣的特殊保险计划，以保留其有利可图的客户（即25至29岁的女性），还决定创建特定的产品来刺激具有这些特征的新客户的进入。相反，对于有风险的客户（18至25岁的年轻人），保险公司决定大幅提高保险成本。基于技术使用的业务决策。

除了形式上的定义外，所描述的示例还概述了在特定情况下商务智能的应用，计算机解决方案集成领域中的强制性主题以及在技术层面上构想技术应用方式的变化因素商业。（Cano，1999）。

二十世纪福克斯（Twentieth Century Fox）使用商业智能来过滤数百万个邮政区收件人，并预测哪些演员，故事情节和电影将在每个社区中流行。绕过特定电影院的某些论点，该公司每年在全球范围内节省约1亿美元。相同的技术可以为每个剧院中的每部电影选择备用的“放映者”，以帮助最大化销量。一部电影可以有不同的“预告片”，不同类型的观众对每部电影的理解也不同（Martin，2001）。

Jhon Deere商业智能系统无法预测未来，而是会对其进行规划。这家农业设备制造公司通过向客户提供他们可能需要的产品种类繁多的选择来改善其业务，从而为每种选择带来数百万种排列。这对市场营销领域来说很棒，但是对于制造领域来说却是一个真正的头痛。迪尔利用计算机化的智能发现了解决方案，该技术可以比人类更好地学习“繁育”议程。现在，农业设备可以提前几个月顺利地通过生产线（Martín，2001年）。

不仅如此，在成功大规模应用这种类型的系统的情况下，还存在各种各样的案例，这些案例赋予了业务真正的智能，不仅为其提供了显着的效率，而且最终可能会在生存或消失之间有所作为。公司。

5.随时随地的商业智能。

当前，随时随地访问关键业务信息已成为许多企业的最高优先事项。这就是为什么商业智能提供商（其产品会分析大量销售数据，客户，人员等）会在其软件中增加无线功能（Williams，2000）。

有几种此类技术的提供商，其中最著名的就是Information Builders Inc.，该公司推出了“通过电子邮件告诉我”功能，该功能使客户可以通过手机，Pda以及其他设备访问信息。无线设备。 Hummingbird Ltd.发布了“ Business Intelligence Suite 7.0”，该产品允许将信息导出到Palm VII设备。还有其他一些公司正在迈向这个新的远程信息处理市场，例如MicroStrategy，Cognos，Informatica，Oracle等。

此类解决方案的另一个重要提供者是Business Objects，它提供《 Web Intelligence无线版》，该技术使用与wap（无线访问协议）兼容的任何设备通过无线方式提供咨询报告和分析。据Business Objects高管称，该解决方案的好处是能够实时接收组织的商务智能并与之交互，这对于新一代的移动高管而言是无价的。（2000年推出）

市场上的另一个传统竞争对手是Informix，它提供的“ Visionary 2.0”是一种略有不同的解决方案，因为它旨在与任何与ODBC标准兼容的解决方案结合使用，以提供具有丰富视觉效果的分析信息。

所有这些将使企业不仅能够生存，而且还将使其在新经济中具有重要的竞争优势。在新经济中，大企业将不再吞噬这个男孩，而敏捷企业将赢得慢企业。