当我们谈论商业智能时，会想到诸如数据仓库，OLAP，客户关系管理（CRM）和数据挖掘的概念。它们都是可以显着提高组织制定业务决策能力的工具的典范。
这些概念归为所谓的“协作商业智能”的范畴，它使我们能够管理知识，而不仅仅是信息。因此，这些类型的工具对于正在成为现实的新信息和知识社会至关重要。
商业智能解决方案必须将结构化和定量的信息（数字）与非结构化信息（文本）集成在一起，以使用户可以轻松地共享，重新定义和重用以前很难找到的知识。
商业智能项目可以分为两个阶段。首先是开发，第二是植入和使用。在最后一个阶段，员工将学习共享传统信息，并为其提供附加值和将其转化为知识的环境。
当然，所有这一切的目的都是为了行动而管理知识，即为了决策。任何在现实生活中被捕获并没有使用的知识都是没有价值的。至少从公司的角度来看。
我们都知道在当今环境下做出决策时会遇到多少障碍。其中一些障碍与知识有关，另一些与学习有关，……简而言之，在这种变化的环境中做出明智的决定变得越来越复杂。
我们一开始提到的所有概念的演变都是“商业智能”，但它的发展要远得多。该想法是将对数据管理和分析的支持与知识的创建，捕获，组织，访问和使用（即组织知识管理）相结合。
“ 协作商业智能 ”将数字的结构化世界与文本的非结构化世界结合在一起，并提高了两者的附加值。 “商业智能”工具生成的报告可以通过Web获得，但也可以在协作环境中与其他类型的信息一起获得，以用于决策。这使组织可以从其历史和“最佳实践”中学习。
当前，公司门户网站是可以帮助您在做出决定时方便查找任何类型信息的工具。此外，网络还允许一些基本的东西：以一种简单的方式不断更新内容。使用这些工具，用户可以在越来越短的时间内快速找到所需的所有信息。
这些公司门户网站（其中所有这些信息和文档都集中在Web格式中）允许进行非常强大的搜索，并具有报告内容中发生的所有更改的机制。 “协作商业智能”是一种获取信息的好方法，而无需担心其位置，并将其传输给可以位于世界任何地方的大量人。
