1.简介
Todo BI于一年前出生，目的是在讲西班牙语的国家（基本上从西班牙）传播和促进商业智能的知识。
商业智能和信息管理一年后，我们可以肯定我们走上了正确的道路，因为该门户网站逐月吸引了更多的读者和兴趣。两家公司都有兴趣安装他们的BI / DW系统，作为解决方案的制造商和分销商，甚至是对此主题感兴趣的专业人员；所有这些都作为信息源放在Todo BI中。
近几个月来，我们目睹了许多活动，研讨会和会议，其中一些人已经幸运地说话，但我会留在我们的商业智能在西班牙最重要的事件做赞助：中由IIR组织的2006年论坛商业智能。
在创建此报告时，我们付出了巨大的努力来凝聚大量信息，对于所有想了解最新的商业智能技术的人们，他们非常重视战略和为公司带来的附加值，这是其基本价值。
最后，我要感谢本报告的所有赞助商（XLCubed，
Business Objects，Stratebi，Denodo Technologies，Hyperion，Iteva Solutions，Symtrax），因此，我们完全免费为您提供此报告。
商业智能作为竞争策略
1.商业智能与商业文化
在公司中，有必要根据基于真实数据生成的信息来做出日常决策（有些非常具有战略意义）。生成该信息是商业智能系统的工作。
根据维基百科：
我们称商业智能（BI）为一组策略和工具，旨在通过分析组织或公司中的现有数据来管理和创造知识。这套工具和方法具有以下共同特征：
- 信息的可访问性。数据是此概念的主要来源。这些类型的工具和技术必须保证的第一件事将是用户对数据的访问，无论其来源如何。支持决策。它试图在信息表示方面走得更远，以便用户可以使用分析工具，使他们只能选择和操作那些感兴趣的数据。面向最终用户。在用户的技术知识和他们使用这些工具的能力之间寻求独立性。
根据其复杂程度，商务智能解决方案可以分为：
- 简单的查询和报告（查询和报告）OLAP多维数据集（在线分析处理）数据挖掘或数据挖掘。公司通常会收集有关生产，市场和客户的信息，但实际上，业务的成功取决于感知变化或新趋势的愿景。数据挖掘应用程序识别趋势和行为，以提取信息并发现数据库中揭示不一致行为的关系。
为了使公司具有竞争力，决策者需要快速轻松地访问公司信息，这是通过商业智能来完成的。
因此，商务智能是分析公司数据以从中提取知识的过程。借助BI，您可以例如：创建客户数据库，预测销售和退货，在不同部门之间共享信息，改善客户服务。
它们最常用的领域是销售，市场营销，财务，制造和生产。
所有决策都意味着要接受风险，毫无疑问的是目标是将风险最小化。这就是BI工具发挥作用的地方。他们负责将公司数据从我们的后台系统转换为有用的信息，以进行业务决策。
在谈论BI时，我们指的是一组方法和技术，旨在改善公司的智能管理，使管理团队能够控制业务。
换句话讲，“ BI是一种捕获和分析业务数据以更清楚地了解市场，客户或供应商，改善业务流程和更有效竞争的工作。”
信息系统类型：
信息系统按以下划分划分：
- 战术系统技术运营系统全球系统战略系统
战术系统：
它们旨在支持协调活动和管理文档的任务，这些任务的定义是为了便于查询有关存储在系统中的信息，提供报告，以及概括地说，可以促进组织的中间层对信息的独立管理。
技术运营系统：
它们涵盖了传统的海量数据捕获操作（数据输入）和基本数据处理服务的基本部分，并具有预定义的任务（会计，账单，仓库，预算，人员和其他管理系统）。它们被称为操作系统。
随着警报自动化，多媒体系统，更高级的关系数据库和数据仓库的出现，这些系统也在不断发展。
全球体系
这种级别的信息系统最近正在兴起，并且是面向全球市场的组织发展的结果，这迫使人们思考和实施组织与市场之间的更紧密的通信系统（扩展的公司，智能组织和集成）。组织和组织），所有这些都来自对国家和全球范围的计算机网络（互联网）的概括，这些网络已经成为“事实上的”组织和市场之间进行沟通的工具。
在此系统中，组织的位置（内部网），机构的市场（外部网）和市场（互联网）都无关紧要。
战略体系：
这些系统有助于管理工作，以更好的信息形式为决策提供基本支持。
它们的特征在于它们是没有周期性工作负荷的系统，也就是说，与以前的周期性使用情况相反，它们的使用是不可预测的。
目的是生成可以或多或少实时地进行直观分析的信息，并且可以集成不同的数据源，以提供可被所有公司部门共享和分发的全球视野。 。
并不是每个人都可以访问所有信息，而是每个人都可以访问并生成他们所需的信息，以使他们的工作尽可能高效。
尽管这些类型的工具已经存在多年，但大多数工具都经过了重大的重新设计过程，以允许其功能通过Internet进行部署。
这些产品的最新发展使其准备好能够生成门户以访问信息，公司的所有用户都可以从该门户执行咨询过程（查询），分析，报告，图形等。我们正在谈论的是可以与知识管理系统完全集成的门户。
这样，组织将能够创建一个公共信息模型，该模型支持组织内部和外部的异构数据源和多个应用程序。
在继续进行议程之前，我们将定义一系列关键概念，这些概念在谈论商务智能时被广泛使用，由于它们的相似性，经常以错误的方式使用它们：
分析性：这是收集和分析数据的过程，例如消费者的行为或其购买方式；并使用它来制定一系列计划，包括促销或广告活动。由于使用了统计模型和大型数据库，因此预测分析可帮助公司根据未来最有可能发生的事情制定决策。
商业智能：这是一个过程，涉及使用工具，例如应用程序软件和方法论，并通过使用帮助用户做出更好的决策。商业智能包括报告，查询或分析，仪表板，记分卡，警报等…
能力中心：他们是组织内针对特定领域或活动开发最佳实践的一群人。就商业智能而言，他们建立标准以选择最佳工具，将其提供给用户并就正确使用提供建议。
仪表板：仪表板在非常引人注目的实用视觉环境中汇聚大量信息。使用图形，地图和其他视觉辅助工具，可以提供高度直观的环境。他们设法建立简单，复杂的数据模型，公式和变量之间的关系。
DataWarehouse：这是一个大型的集中式数据库，用于集成公司中来自各种来源的数据。DataWarehouse可以分布在不同的平台，系统甚至数据库上。数据通常按销售，部门，日期等条件进行组织…
通过事件进行管理：可以实时监视业务的紧急情况。警报可以通过邮件发送到PDA，移动电话等…
建模：这是一种分析技术，可以查看过去的数据，并使公司能够根据一系列场景和条件来预测未来会发生什么。
OLAP（在线分析处理）：它是一组技术和软件应用程序，可用来快速，直观地收集，存储和调查公司数据。它是关于在复杂的数据库结构之上使用功能语言创建“业务层”。
报告：这是任何商业智能解决方案的关键要素。生成报告使用户可以观察业务进度。报告必须包括财务比率，销售数据，有关客户的信息，统计计算等…
记分卡：它们可通过识别一些关键指标（KPI，关键绩效指标）来衡量公司的运营。记分卡有助于确定公司是否正在实现某些目标，是否正在取得进展或是否存在明显直接影响公司整体业绩的赤字方面。
2.公司今天如何处理信息？
正如RicardoSánchezMontoya（蒙特雷ITESM校园市场营销学系教授）所指出的那样，他引用了Chasm Group董事Geoffrey A. Moore的话：“在这个新世界中，信息占据统治地位…… ”我们生活在一个时代，信息是在商业领域中获得竞争优势的关键。为了保持竞争力，经理和决策者需要快速，轻松地访问有用且有价值的公司信息。解决此问题的一种方法是使用商业智能或商业智能。
在Forrester研究公司的下图中，我们看到了记分卡如何将商务智能带入部门。
有时我们听说过商业智能，却不知道这意味着什么。关于它的说法很多，但很少有人真正知道它可以为您的业务做什么。这一点的想法是以简单实用的方式描述商业智能如何使公司受益。
当今的公司比以往任何时候都可以收集，创建和存储更多数据。而且，这些信息来自各种各样的来源：客户，供应商，合作伙伴，顾问，市场研究公司等…管理所有这些信息并将其转变为用于决策的有用信息已成为一项任务。越来越复杂。但是，正确使用所有这些信息的潜在利益更大，因此值得付出努力：提高员工生产率，增加客户服务，实现更高的收入和更高的配额。市场等
Gartner Research在2005年1月发布的一项针对30多个国家/地区的1,300多位CIO的调查显示，CTO今年计划将其商业智能投资增加6％以上。这项研究还指出，商业智能是这些高管的第二优先考虑事项，仅次于安全工具的改进，但远远领先于向员工提供移动基础架构，工作流管理，实施和集成，ERP等问题。 ，CRM，存储管理等…
此外，这些经理认为，从对商业智能的投资的改善中，可以从改善公司业务中获得收益。
删除信息孤岛
CIO认为，在具有大量信息的大公司中，正确使用商业智能解决方案可在解决重复出现的问题之一方面带来显着优势：创建没有数据的信息孤岛。在整个公司共享。
一个非常普遍的情况是，每个部门都有自己的数据仓库或数据集市，其结构与其他部门完全不同。
商业，人力资源，财务和生产领域会创建自己的数据库，无法获得整个公司的统一且一致的愿景。
近年来，公司的关注点集中在ho积大量不同来源的数据。为了存储如此大量的数据，创建了大型数据仓库。但是，这些数据的价值不在于自身，而在于可以从中产生的信息。为了做到这一点，有必要对它们进行集中，结构化和上下文化，以从中提取价值。 BI技术可以基于分析对数据进行更深入的了解。
这样，可以确定新的商机或服务。将数据转换为信息意味着拥有必要的武器来做出更好的决策，这将直接影响成本节省，更大的盈利能力以及与客户和供应链的更好关系。
商业智能应用的实际案例：
- 一家连锁酒店使用Business Intelligence应用程序来收集有关其客房平均入住率以及所使用平均房价的统计信息。这样，您想知道每个房间的平均收入。它还收集有关每个酒店的市场份额和客户调查的信息，以找出该酒店相对于竞争对手的相对位置。这些数据的分析趋势从每天，每月，每月到年度演变。这样，即使公司拥有数百家酒店，并且遍布全球，也可以清楚地了解每家酒店的运营情况。银行设法通过部门数据库提供的新数据在其旧的开放系统和旧系统之间建立链接。通过这种方式，可以确定谁是某个办公室中最赚钱的客户，以及可以提供哪些产品以保证获得交叉销售。
借助这些工具，IT部门无需执行所有这些任务，而将其交给用户（办公室经理）来接管这些功能。
下载原始文件
