自90年代初以来，由于信息呈指数级增长，BI应用程序在许多方向上都发生了巨大的变化，本文档的目的是概述，尤其是更新，介绍商业智能所涉及的一切。组织及其随时间演变的方式。商业智能（BI）应用程序是决策支持工具，可用于实时，交互式访问，分析和处理公司的关键信息。
1.简介。
从历史上看，商务智能技术已经在两个主要级别上找到了位置：需要获取战略信息的高级管理人员和负责战术分析的业务线经理。这些传统的决策支持活动很重要，但它们只是表面上显示了公司内部商业智能的潜力，可能涉及5％的用户和10％的可用数据（Information Builders，2005年） ）。
自1990年代初以来，由于信息的呈指数增长，BI应用程序已在许多方向上发生了巨大的发展。从大型机生成的运营报告，广告活动的统计建模，面向分析师的多维OLAP环境以及针对高管的仪表板和计分卡。公司开始要求更多方法来分析和报告数据。
对业务应用程序的投资，例如资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM），已导致组织内的大量数据。这些组织现在希望利用这些投资并利用信息来帮助他们做出更好的决策，与组织更加敏捷，并更好地了解如何开展业务。
对于他们来说，许多中小型公司正在采用BI来帮助他们开展业务。
商业智能的核心是组织访问和分析信息，然后利用其竞争优势的能力。在数字时代，商业智能提供的功能将是成功与失败之间的区别。
2. BI的简要历史
组织曾经依靠其信息系统部门为他们提供标准和定制的报告。这是在大型机和小型计算机时代发生的，那时大多数用户无法直接访问计算机。但是，随着基于服务器的系统逐渐流行，这种情况在70年代开始改变，
尽管如此，这些系统仍主要用于商业交易，其报告功能仅限于预定义数量。信息系统超载，用户需要等待数天或数周才能获取报告，以防他们需要除可用标准以外的其他报告。
随着时间的流逝，开发了主管信息系统（EIS），以适应主管和经理的需求。随着PC和联网计算机的进入，BI工具为该技术的用户提供了创建自己的基本例程和个性化报告的功能。
图1简要概述了现在所谓的商业智能是如何开发的，并且还可以看到与决策支持相关的应用程序是如何随着时间演变的。
图1.决策支持应用程序的生命周期
资料来源：《商业智能路线图》（Moss&Atre，2003年）
3.商业智能的定义
商业智能（BI）应用程序是决策支持工具，可用于实时，交互式访问，分析和处理公司的关键信息。这些应用程序为用户提供了更深入的了解，使他们能够识别商机和问题。用户能够访问和利用大量信息，并分析他们之间的关系并了解最近支持业务决策的趋势。这些工具可防止由于不容易阅读或使用的大量信息积累而导致公司内部知识的潜在损失。（CherryTree&Co.，2000）
4. BI在组织中的重要性
太多的信息不是力量，而知识才是力量。通常，转换和分析公司自身生成的所有信息和数据成为一个实际问题，因此决策制定变得异常缓慢。
BI技术试图帮助人们更快地理解数据，以便他们能够做出越来越快的决策，并最终改善他们朝着实现业务目标的方向前进。 BI目标背后的关键驱动力是提高组织效率和效力。一些BI技术旨在在组织内创建更快，更易访问的数据流。另一方面，新颖的BI技术采用更具进取性的方法，即使用更加精简的新流程来重新定义现有流程，从而消除了大量步骤或创建新功能。
在Gartner的最新调查中，BI在2004年CIO的技术优先级排名第二之后，在CIO的2005年技术优先事项列表中排名第二。
基于对BI的新关注，根据复合市场的初步估计，2004年全球BI软件工具的市场增长了7.7％。
2004年的增长是由特定厂商（包括Cognos和Microsoft）的高性能推动的。该排名与2003年相比没有发生变化。根据Gartner的数据，全球市场上排名前三的BI工具供应商是：
| 提供者 | 在共享市场中的地位 |
| 业务对象 | 之一 |
| SAS研究所 | 二 |
| Cognos | 3 |
表1.最大的BI工具提供商
资料来源：Gartner Dataquest（2005年2月）
5. BI产品的类型
BI软件工具用于访问业务数据并向用户提供报告，分析，可视化和警报。最终用户使用绝大多数BI工具来访问，分析和报告最常驻留在数据仓库，数据集市和运营数据仓库中的数据。应用程序开发人员使用BI平台来开发和部署应用程序（不视为BI工具）。BI应用程序的示例是预算和财务合并应用程序。
当前，BI工具市场由两个子部分组成：企业BI套件（EBIS）和BI平台。大多数BI工具（例如表1中提到的供应商开发的工具）都是Enterprise BI和BI平台。
Gartner Dataquest（2005）根据对市场规模的初步估计以及对阻碍因素和驱动因素的评估，做出了五年预测，认为商业智能工具市场总额预计将增长2.5美元。从2004年的50亿美元增加到2009年的29亿美元，年增长率为7.4％。
6.对比：商业BI与平台
Tiedrich（2003）提到BI平台是应用程序开发环境，它们通常提供诸如Visual Basic等编码语言来创建自定义应用程序。同样在他的
| 优点。 | 缺点 |
| 定制应用程序。 | 应用程序开发的复杂性 |
| 高分析功能。 |
表2. BI平台的优缺点
资料来源：Gartner Dataquest（2003年6月）
当需要通过许多计算来分析复杂的应用程序（例如，产品的获利能力）或为偶尔的用户创建友好的应用程序时，可以使用BI平台。
相反，业务BI工具包含标准功能。一旦企业BI套件（EBIS）工具映射了一个或多个数据源，该功能就可以使用。尽管某些工具包含一些编码工具，但是创建自定义应用程序是一个挑战。
正如Gartner顾问Tiedrich（2003）所说，EBIS具有以下优点和缺点。
| 优点。 | 缺点 |
| 更简单的实现。 | 较少的分析功能 |
| 标准功能。 | 定制的难易程度 |
表3.商业智能业务的优缺点
资料来源：Gartner Dataquest（2003年6月）
通常，当有许多不同技能的用户使用EBIS时，每个用户的分析报告和视图要求（例如，管理报告或简单的变体分析）都较少。
7. BI技术
在培训期间，公司积极探索了使用其数据来支持决策，简化流程和进行运营报告的新方法。在这个发明的时代，BI技术供应商已经建立了软件壁垒，以实现公司发明的每种新的应用程序模式。这些应用程序模式导致软件产品仅专注于五种BI样式（Microstrategy，2002），例如：
- 业务报告。书面报告用于生成高度格式化的静态报告，旨在扩大您与许多人的分布。基于BI工具的多维数据集用于为业务经理提供分析功能，即席查询视图和分析。关系OLAP工具用于允许专家查看数据库并查看任何响应，并将其转换为低级事务信息。数据挖掘和统计分析。它们是用于执行预测建模或发现两个指标之间因果关系的工具，即报告和警报的传递。报告分发引擎用于向大量用户发送完整的报告或通知，这些报告基于订阅，日历等。
到目前为止，大公司不得不从不同的供应商那里购买不同的BI工具集，每种工具都针对一个新的BI应用程序，而每种工具都仅以一种BI样式提供用户功能。
查看这些BI样式的一种方法是创建一个二维空间（图2），其中垂直轴代表分析过程的复杂性和交互性，水平轴代表用户群体的规模或规模。这是5个BI样式可以位于象限内的时候。
图2.商业智能的五种样式
资料来源：微观策略，2002年
下表显示了用于商业智能的技术，它们属于上述五种样式。
| BI技术 |
| 关系数据库服务器。 |
| OLAP数据库服务器 |
| 数据仓库 |
| 数据集市 |
| 数据转换和清理工具 |
| 报告和查看工具 |
| 分析和探索工具 |
| 数据可视化工具 |
| 数据挖掘工具 |
| 记分卡，门户和仪表板 |
| 试算表 |
| 预测和建模工具 |
| 警报和通知系统 |
| 分析应用 |
表4.商业智能中使用的技术
资料来源：Lokken（2001）
8.运营商业智能
为了跟上竞争的步伐，公司越来越需要运营级别的业务智能，在流程中嵌入分析以处理异常并实时做出决策。
一些公司用户正在实施诸如SAS Institute Inc.，Information Builders Inc.和Cognos Inc.等供应商的工具之类的技术。
资料来源：信息构建者（2005年6月咨询）
9.成功的关键因素。
Lokken（2001）提到，所有BI系统在成功方面共有很多关键因素，因为它们：
- 它们提供对足够数据的访问。如果不组织数据，就很难实现，它们会增加用户理解结果的能力。如今，让数字饱和会让人们产生比他们要解决的问题更多的问题。十年前，问题在于获取数据。但是如今，它与管理它们有更多关系，它们可以增加用户对业务的了解。知道数据的含义是一件好事，但是如今，您需要知道如何处理数据。这些知识很难在一个软件中构建，它们可以帮助传达发现并采取行动。很少有人能够在组织内部执行任何重要的事情而无需他人参与。
选择EBIS时要考虑的五个关键业务成功因素是：
- 最大限度地降低总拥有成本，瞄准高投资回报率机遇，利用现有数据架构，满足最终用户要求，确保最大的可扩展性和性能。
今天，BI必须解决这五个方面并帮助用户简化整个数据海。因此，BI成功绝非偶然。当公司达到目标时，他们会获得以下好处：
- 他们以惊人的速度和信心做出更好的决策；他们简化了运营；减少了产品的生命周期；最大化了产品线的价值；预见了新的机遇；进行了更好，更专注的营销，从而改善了与客户和供应商的关系相同。
但是，组织必须正确理解并解决BI成功的10个关键挑战（Atre，2003年）。BI项目失败是因为：
- 公司未能意识到BI项目是组织间的业务计划，并且无法理解此类计划与典型的独立解决方案有所不同。发起人（在公司中拥有授权）缺乏承诺。业务代表的可用性：没有可用的和熟练的员工； BI软件的概念很差；它们没有在详细的结构下工作；没有业务分析或标准化；没有理解由来自以下方面的数据所造成的影响业务盈利质量低劣；对使用元数据的需求不了解；对不一致的方法和工具的信任度过高。
10.商业智能风险
可以说，正确使用BI工具可以使许多公司的生与死，停滞与成长，不透明的结果与出色的财务业绩，非人为的服务与差的服务之间有所不同。质量和出色的个性化客户服务，以及与供应商之间的最佳关系与与他们以及与其他业务伙伴合作所带来的利益损失之间。对于所有这些，BI都很重要。（Tiedrich，2003年）
作为一种风险，所涉及的风险不能恰当地评估公司中BI的实际需求，然后选择最合适的供应商及其产品及其实施。
最大的技术风险是技术日新月异。自然，新技术要经过充分测试才能承担一定的风险。例如，将移动技术用于BI的应用非常缓慢。
最重要的两个风险是卖方遵守法规的能力以及最终的生存能力，这是需要考虑的问题。
与使用BI工具相关的一些大风险是数据驱动的。使用的数据未正确转换。由于公司经常在业务环境中选择自己的BI工具，因此公司最终可能会使用多种工具，以及具有未明确定义的数据或不兼容的元数据的多个数据集市。这可以得出关于同一数据的不同结论。
11.商业智能魔力象限
魔力象限是由Gartner公司创建和推广的分析工具，它显示了一段时间内共享市场的图形表示。Gartner魔力象限为公司提供了一种识别和区分信息技术领域服务提供商的方法。
正如Gartner所定义的那样，魔力象限的领导者是那些今天运营良好，对市场方向有着清晰愿景并积极发展必要技能以保持其市场领导地位的软件制造商。
以下是Gartner于2004年11月提供的2个魔力象限。第一个魔力象限用于商业智能平台，第二个魔力象限用于商业智能套件。
图4. BI平台的魔力象限
资料来源：Gartner研究公司（2004年11月）
图5. BI套件的魔力象限
资料来源：Gartner研究公司（2004年11月）
根据专家的解释方式如下：主象限中列出的内容几乎可以为任何客户提供出色的服务。其他公司可能是提供利基市场的公司，因此这些票据处理了每个公司的利基，并描述了所有公司的“有利点”。
在这种情况下，我们主要讨论大型企业客户。“魔力象限”对于中小企业（SME）仍然可能有用，但是它们可能需要校准其他方面，例如“特定供应商将如何与我联系”。
魔力象限应被视为工具而非行动的特定指南。对于商业智能，到2004年11月为止最有远见的就是COGNOS。（Gartner，2004年）
对于Gartner而言，有远见的公司是那些明确关注市场方向并在这方面进行指导的公司，并且仍然可以优化其服务。咨询公司将CPM定义为用于监视和管理公司绩效的方法，指标，流程和系统。
为了使执行与公司战略保持一致，Cognos CPM解决方案建立在以下基础之上：Cognos Enterprise BI系列的优势，业界最全面的商业智能工具-您的预算平台，Cognos Enterprise Planning系列，建模和预测；Cognos Metrics Manager，这是市场上最强大，最灵活的仪表板解决方案。（Cognos，2005年）
12.商业智能业务的炒作周期（Gartner，2004年）
Gartner还定义了此周期，以对新技术的引入和开发进行建模。
炒作周期是根据生命周期衡量各种技术的图表。它分为以下几个阶段：“技术触发”（当概念出现在市场上时），“期望过高的峰值”（当人们对这个概念说了很多，但很少应用时），“失望之谷”（当工具出现时）它低于预期的值，“公差斜率”（成熟的路径）和“生产力的平稳期”（达到成熟度时）。
自Gartner在2001年12月发布第一个BI炒作周期以来，发生了一些变化
基于ERP的BI陷入了失望之谷。但是，这很可能会提高生产力的稳定水平。分析型CRM（aCRM）保持了自己的位置，其供应商正在将注意力转移到其他领域。过去一年出现的企业绩效管理（CPM）正在迅速攀升至虚高预期的高峰。由于其对行政流程的巨大影响，大规模采用可能是一个相对缓慢的过程。业务活动监视（BAM）是另一种趋势，正在迅速向虚假预期的峰值发展。 BI，EBIS（企业BI套件），OLAP和生产报告平台保持稳定。
BI的“炒作周期”清楚地表明，技术创新先于应用。BI mobile可以作为完全不同的东西重新出现。BI Web服务，基于XML的BI分发和协作BI也会发生相同的情况。
图6.商业BI的炒作周期
资料来源：Gartner研究公司（2004年11月）
13.结论
组织必须使用BI来利用前几年在业务应用程序中进行的投资，这些投资已导致使用大量数据；通过这种方式，BI可以验证，衡量和管理新业务中的新机会和投资。
商业智能使公司能够从现有业务线中获得最大价值并预测新机遇。此外，商务智能系统可以帮助公司缩短产品开发周期，简化运营，调整营销活动并改善与客户和供应商的关系，所有这些都意味着更低的成本和更高的利润率。
借助Business Intelligence，公司可以分析代表重要新机遇的趋势，并预测潜在问题，并在出现问题之前进行调整。
在数字时代，商业智能提供的功能将是成功与失败之间的区别。
参考文献
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