为了确定其局限性，针对有利和不利的方面都收集了决策的组成部分。如果决策者了解围绕问题的情况或类似情况，则可以将其用于选择有利的行动方案。
决策树技术的应用当一个人以特定的方式解决问题时，无论结果是好是坏，这种经验都会为解决下一个类似问题提供信息。您不能说要分析问题的特定方法，必须有补充，但不能替代其他成分。在没有数学上分析问题的方法的情况下，可以用其他不同的方法来研究它。如果这些其他方法也失败，则必须信任直觉。
必须结合各种信息，知识，经验和分析来做出判断，以选择适当的行动方案。良好的判断力无可替代。未来影响与与该决定相关的承诺会影响未来的程度有关。具有长期影响力的决策可以被认为是高级决策，而具有短期影响的决策则可以被认为是较低级别的决策。进行此更改的难度。如果难以逆转，建议高级别做出决定；但是，如果反转很容易，则需要在较低水平上做出决策。此特征的影响是指其他领域或活动受到影响的程度。如果影响是广泛的，则表明应作出较高的决策；单一影响与较低级别的决策相关。
质量这个因素是指劳资关系，道德价值观，法律考虑，行为的基本原则，公司形象等。如果涉及到许多这些因素，则您需要做出高层决策；如果只有某些因素是相关的，建议从低水平做出决定。该元素的周期性回答了是频繁还是例外地做出决定的问题。例外决策是高级决策，而频繁做出的决策是低级决策。
摘要
为了确定其局限性，在决策的组成部分中收集了支持和反对该问题的两个方面。如果决策者了解围绕问题的情况或类似情况，则可以将其用于选择有利的行动方案。当一个人以特定的方式解决问题时，无论结果是好是坏，这种经验都会为解决下一个类似问题提供信息。不能说一种分析问题的特定方法，应该有一个补充，而不是其他成分的替代品。在没有分析问题的方法的情况下，在数学上可以研究替代方法。如果这些其他方法也失败了，那么您必须依靠直觉。判断是结合信息，知识，经验和分析，以便选择适当的行动方案。良好的判断力无可替代。未来影响与与该决定相关的承诺将影响未来的程度有关。具有长期影响力的决策可以被认为是高层决策，而对短期影响的决策则可以在低得多的水平上做出。可逆性是指决策可以逆转的速度以及进行此更改的难度。如果难以逆转，建议高级别做出决定；但是如果反向操作很容易，则需要在较低级别上做出决策。此功能的影响与其他领域或活动受到影响的程度有关。如果影响是广泛的，则表明决策是更高的；单一影响与较低级别的决策相关。质量此因素与劳资关系，道德，法律考虑，行为的基本原则，公司形象等相关。如果涉及这些因素中的许多因素，则需要做出较高的决策；如果只有某些因素是相关的，则应在较低水平上做出决定。周期性，此元素回答一个决定是频繁还是很少的问题。例外决策是高层决策，而决策通常是低层决策。您应该在较低的水平上做出决定。周期性，此元素回答一个决定是频繁还是很少的问题。例外决策是高层决策，而决策通常是低层决策。您应该在较低的水平上做出决定。周期性，此元素回答一个决定是频繁还是很少的问题。例外决策是高层决策，而决策通常是低层决策。
介绍
在当今世界动态中，公司的成败很大程度上取决于其经理在正确的位置和正确的时间做出正确决策的能力。由于许多决定的复杂性，采取正确的行动方针超出了我们的常识或直觉所能提供给我们的能力，无论它多么敏锐，然后似乎需要依靠一系列工具让我们找到理性的论据。给他们。
与科学或行政艺术的发展相结合，无论您想称其为什么，已经开发了一系列定量模型和方法，这些模型和方法基于理性的方法，能够在考虑到现有情况和局限性的情况下评估各种替代方案。找到最有效地实现目标的解决方案。
寻找问题和机会的背景，获取必要的信息，确定可用的替代方案，仔细思考它们，做出个人决定并继续前进，这是许多专家的日常工作。
在20世纪初期，在数学建模方面取得了重要进展，尤其是在库存控制，排队分析，质量控制和生产计划方面。在数学领域，这时还有另一个重要的发展：统计学作为数据分析和决策的一种方法。但是所有这些开发都是单独的独立应用程序。直到第二次世界大战，才作出共同努力，以定量方式解决大规模问题。
在1950年代，美国工业界开始对运筹学产生兴趣，这种兴趣在本世纪的后半叶变得越来越大，随着计算机的出现，这种兴趣就更加明显。
如今，管理中的定量方法可以通过多种方式调用：运筹学，管理科学，系统分析，成本效益分析，统计。无论哪种方式，本质都是相同的：解决行政问题时要理性科学。
在古巴经济的背景下，也许比其他国家更多的商业活动框架内的多种因素阻碍了理性地做出决策，例如权力过度集权，对权力的准备不足。个人对这套方法的无知。尽管这些工具本身并不能为所有问题提供神奇的解决方案，但它们可以作为指导和帮助，以避免犯下通常在业务环境中起决定性作用的错误。
决策者必须采用一系列决策（后续决策取决于初始决策）的过程在公司中非常频繁，因为当前的决策可能会在以后的某个时刻产生条件并要求其他决策。在这些情况下，可以应用称为决策树的技术。
决策树是代表决策过程的系统，它反映了可以选择的可能替代方案以及取决于呈现的自然状态的与每个替代方案相对应的结果。
因此，目前的工作有一个科学问题：
需要提高古巴商业环境中决策过程的质量。
一旦发现问题，研究便具有以下目的：
将决策树技术用作科学工具，从而提高古巴商业环境中决策过程的质量。
以下假设构成了该目标的部分解决方案：
如果将决策树技术用作科学工具，则将提高古巴商业环境中决策过程的质量。
发展
定量分析与决策过程
决策可以定义为从一组决策中选择一种。但是，当行政部门依靠科学方法时，选择替代方案几乎构成了整个过程的最后一步，许多人都这样精确地称呼它：决策过程。
这个过程是由不同的作者以不同的方式定义的，但是他们在基本方面都有共同的特征。
应用于商业科学的科学方法的目标是为行政部门提供解决问题的方法论指南，该指南从其定义开始，一直到信息的收集，假设的提出，假设检验，评估结果并最终得出结论。
定量模型和方法的使用由一种更广泛的决策方法提供：运筹学。
这种方法是将科学方法应用于问题替代方案研究的结果，以便获得支持决策的定量基础。换句话说，它依赖于数学模型和方法的使用。
定量方法可以通过三种方式使用：
- 作为决策指南：基于方法的模型和方法以定量方式处理行政问题，提供理性思考的实践和经验，因为它们是基于科学方法的。定量方法的第二次应用有助于决策过程。很多时候，没有模型可以提供解决方案，但是可能可以定量获得有用的信息，以使决策自动化：如果可以精确地建模特定问题，则可以开发一个公式或一组公式为您的解决方案。如果问题没有改变，则公式仍然有效并且可以在计算机上进行编程。然后计算机“做出决定”。所以，决策已自动化。
计算机的出现对于管理中定量方法的开发和应用很重要。
计算的效率使某些技术（例如线性编程）的应用变得经济。另外，计算机鼓励继续研究新方法，尤其是仿真。但从本质上讲，是专家研究了这些大规模应用程序。
通常，模型是现实某些方面的表示。方程，概念和理论也是模型。在每种情况下，都尝试使用少于感兴趣的对象来表示或解释真实世界中的某些内容。
确定性，不确定性和风险条件下的决策
为了做出决定，有必要知道，理解和分析问题，以便能够给出解决方案。在某些情况下，错误或明智的选择可能会对公司的成败产生影响，因此，有必要进行结构化的过程，以提供更多的安全性和信息来解决问题。
当前，存在执行各种标准的决策模型，这些模型在决策过程中很有用，例如：确定性，不确定性或风险条件下的决策模型，其解释如下：
- 确定性条件下的决策模型：
确定性条件下的决策是当您掌握有关给定情况的完整信息时，您会知道替代解决方案以及每种解决方案的结果。
- 盈亏平衡分析。
平衡点是总收入和成本相等的地方，因此，此时公司的经济结果处于中性，即没有损失或利润。确定平衡点的方法有几种，分别是：方程法，贡献余量法和图形法。
- 线性规划：
线性规划是一种确定性的分析方法，可以在许多替代方案中选择最佳方案。当最佳选择包括一组协调的活动时，可以将其称为同时集成多个标准的计划或计划。这些标准可以分为限制和客观两类。约束是所考虑的解决方案必须满足的条件。如果一个以上的备选方案满足所有约束条件，则使用该目标从所有可行的备选方案中进行选择。
- 库存控制：
库存系统是一组策略和控件，用于监视库存水平并确定应维护的水平，何时订购订单以及应放置的大小。我们可以参考ABC方法，经济订单数量和再订货点。
- 不确定条件下的决策模型：
不确定情况是指主体在不完全了解情况的情况下做出决定的情况，每种策略都有多个结果。它们可以是非竞争性和竞争性的决策。
要确定有一系列选择标准：
- 拉普拉斯
它指出，如果绝对没有关于与未来结果相关的概率的信息，则应该为每个可能的结果分配相等的概率，并且应该使用这些概率来计算每个可能的操作过程的期望值。它是通过将每个州的概率与其在奖励矩阵中的值相加来确定的。选择最好的奖品。
- Maximax标准：
它确定了为每个操作方案定义最佳结果（最大利润或最小损失），并从这些最佳结果中选择最大值。
- Maximin准则或Wald准则：
它确定，对于每种可能的替代方案，执行官确定哪种是可能的结果中最差的一种，即产生最大损害或最小收益的替代方案。然后从后者中选择一个使您的利润最大化或使您的损失最小化的方案。
- 极小极大准则或野蛮准则：
它处理了错误决策的机会成本。从支付矩阵中建立一个新的矩阵，称为called悔矩阵。
这种方法的想法是保护行政人员免受过多的机会成本的影响。为了保护自己，执行人员将Minimax标准应用于悔改矩阵。确定每条线的最大损失，并由执行人员选择后悔最少的选项。该标准的主要缺陷是忽略后悔矩阵中除了最大的元素之外的所有元素，这浪费了大量信息。
- Hurwicz标准：
通过引入我们用α表示的，介于0和1之间的乐观系数及其对所谓的悲观系数（1-α）的单位的补充，此准则构成了乐观准则与悲观准则之间的折衷。 。
每种策略的最佳结果以乐观系数加权，而最差的结果以悲观系数（1α）加权。
如果结果令人满意，则您根据此标准做出的决定将是最大的。如果结果不理想，将做出的决定最少。
例。不确定条件下的决策
女售货员Phyllis Pauley在Kirkwood Avenue和Indiana Street的拐角处卖报纸，每天她必须确定要订购多少报纸，Phyllis向公司支付每本报纸20美元，然后以每本25美元的价格出售。一天不卖的报纸毫无价值。菲利斯知道，她每天可以卖出6到10份，每份都有可能。使用决策标准，确定要购买多少报纸。
回复：
- 奖励矩阵开发
报纸利润=销售价格-购买成本
每份报纸的利润= 25-20 = 5
- 在不确定性下制定决策标准：
马克西姆
必须确定每个操作的最坏结果，以选择最佳结果：“最佳”最坏结果。
在最坏的情况下，R / $ 30是您可以赚到的最大钱。
马克西姆克斯
用每个动作的最佳结果来确定该动作，以选择最佳动作：最佳动作中的最佳动作。
R / $ 50是您最多可以充其量赢取的最高金额。
最低悔改或野蛮标准：
- 选择世界上每个州的最佳结果来组装悔改矩阵。矩阵的每个值由以下各项确定：最佳-给出的结果。以每个操作的结果中的最佳结果确定操作。选择最好的最坏的。
A /您必须购买6或7份报纸。
拉普拉斯准则：
它是通过将每个州的概率与其在奖励矩阵中的值相加来确定的。选择最好的奖品。
A /您必须购买6或7份报纸。
Hurwicz标准：
确定了乐观系数α= 3/4和悲观系数1-α，每种策略的最佳值由乐观系数加权，而最差的则由悲观系数加权。
30 * 3/4 + 30 * 1/4 = 30
35 * 3/4 + 10 * 1/4 = 28.75
40 * 3/4 +（-10）* 1/4 = 27.5
45 * 3/4 +（-5）* 1/4 = 32.5
50 * 3/4 +（-50）* 1/4 = 25
- 低风险决策：
风险情况的特征在于，发生概率可以与决策者在决策过程之前已知或可以估计的每种自然状态，概率相关联。风险条件下的不同决策标准基于与结果的概率分布相关的统计信息。其中一些标准适用于全部替代方案，而其他标准仅考虑了其中一部分，考虑了其余最差的标准，因此它们并未出现在决策过程中。
风险环境中决策表上使用的主要决策标准是：
- 期望值的标准最大概率的标准色散的标准方差有限的均值标准均值有限的最小方差标准
决策的定性和定量基础
决策过程的分析阶段可以采取两种基本形式：定量和定性。
定性基础：
定性基础不仅对与目标有关的问题有用，而且对涉及实现目标手段的问题也很有用。
在应用中，定性依据是高度个人化的，广为人知，并且被许多人认为是做出决定的自然方法。有四个基本素质：经验，直觉，事实和创造力。
经验：逻辑上假设经理的决策能力随经验而增长。在拥有最长服务的个人的组织中，资历的概念基于经验的价值。在为组织中的某个职位选择候选人时，经验对于决策至关重要。过去的成功或错误是未来行动的基础；假定以前的错误可能会减少将来的错误。同样，我们假设以前的成功将重复。
经验在决策中起着非常重要的作用，无论是针对结构不良的情况还是新情况。
良好的判断力和直觉：“判断”一词是指智能评估信息的能力。它由常识，成熟度，推理能力和决策者的经验组成，此外，决策者会随着年龄和经验的增长而提高。基于直觉的决策的特点是使用内部预感。决策者的建议，影响，偏好和心理形式起着非常重要的作用。主观因素至关重要。
可以通过感知特定信息，权衡其重要性并评估它们的某些技能来表现出良好的判断力，决策者很可能会在不知不觉中受到过去知识，培训和背景的影响。
通常，决策者凭直觉或良好的判断力是积极主义者，不会保持固定的决策模式，会非常迅速地采取行动，敏锐地对各种情况提出质疑，并为棘手的问题找到独特的解决方案。
事实：决定必须以充分的事实为基础，已被广泛接受。使用事实时，可以说决策是有根的，可以说，这是在客观数据中得出的，它意味着决策所依据的前提是扎实的，并且强烈适用于特定情况。
信息作为行政管理的工具已获得高度重视。该领域的活动定义明确，并在很大程度上使用了先进的技术和设备。
通常需要具有想象力，经验和信念，才能从您自己的角度解释事实，并利用它们来发挥自己的优势。
创造力：创造力表示决策者具有独特地组合或关联想法以实现新的有用结果的能力。有创造力的决策者能够更广泛地理解和理解问题，甚至可以看到别人忽略的后果，但是，创造力的最大价值在于开发替代方案。
定量基础：
这是使用作为定量方法或运筹学提供的技术的能力，例如线性规划，排队理论和库存模型。该工具可帮助管理人员做出有效的决策，但重要的是不要忘记定量技能不应且不能取代决策过程中的良好判断。
当使用定量方法时，分析师将重点放在与问题相关的事实或定量数据上，并开发出数学表达式来描述问题的目的，约束和关系。然后，分析师使用一种或多种定量方法，根据问题的定量方面提出建议。
在决策过程中使用定量方法的原因。
- 这个问题很复杂，如果没有定量分析的帮助，管理员将无法提出一个好的解决方案。
- 存在大量变量，这个问题不仅涉及个人，而且涉及一个或多个小组；该问题的变化动态很大，有很多选择。
- 这个问题非常重要，例如，这笔钱很庞大，并且管理员在做出决定之前需要进行全面的分析。问题是新的，并且管理员没有经验可依。它是重复性的，管理员可以依靠定量程序来进行例行决策，从而节省了时间和精力。
定量分析过程的应用阶段。
问题定义阶段是确定任何定量决策方法成败的关键组成部分。通常需要想象力，团队合作和相当大的努力才能将对问题的某种一般性描述变成可以定量解决的定义明确的问题。例如，在分析人员可以开始定量分析过程之前，需要根据特定的目标和操作限制来明确定义过度定义的过量库存问题。
为了成功地将定量方法应用于决策，管理科学家必须与经理或管理员或结果的使用者紧密合作。当管理科学家（作为经理）同意问题已得到充分定义时，管理科学家便开始着手开发可用于以数学术语表示问题的模型的工作。然后，您可以为模型开发解决方案过程，以选择以“最佳方式”解决问题的决策。
- 第一步：模型开发。
此步骤涉及通过模型表示问题，在研究主题中，使用定量分析，主要是数学建模。
- 第二步：数据准备。
此步骤涉及准备模型所需的数据。数据是指模型不可控制的输入的值。在分析模型并为问题选择建议的决策或解决方案之前，必须指定所有无法控制的输入或数据。
- 第三步：解决模型。
开发模型并准备好数据后，您可以继续进行模型求解步骤。在此步骤中，分析师将尝试识别为模型提供最佳输出的决策变量的值，这称为最佳解决方案。
- 第四步：生成报告。
最后一步是根据决策者可以轻松理解的模型解决方案来准备管理报告。它应包括建议的决策以及与模型结果相关的任何其他信息，因此可以帮助决策者。
决策定量模型的分类
共有三种模型形式：通过真实对象的物理副本进行表示（称为图标模型）；第二种类型是也具有物理形式但与建模对象外观不同的模型，称为模拟模型模型的第三种形式是通过一组符号和数学关系或表达式来表示问题的模型，这些类型的模型称为数学家。
定量方法的几乎所有应用都是在数学模型的背景下进行的。
这些模型有助于评估因果关系，并以可测量的精度预测不同行动方案的相对影响。
一些数学模型用于解释或预测系统或行政决策的行为。构建有用模型的挑战在于包括相关的内容，忽略不相关的内容，并在不排除任何重要因素（即不进行“歼灭性划分”）的情况下实现差异。
数学模型的重要分类如下：
规范或规范性模型：指示决策者要达到目标所应遵循的行动过程。
这些模型主要由三组基本元素组成：
- 决策变量和参数约束目标函数
描述性模型：这并不表示要遵循的行动过程，而只是描述现实。队列和仿真模型就是一个例子。
数学模型可以在分类为确定性，概率，静态，动态，连续，离散，线性，非线性等的专业文献中找到。
如果涉及到应用程序类型，则可以找到生产，运输，位置模型，库存，维护和更换模型等的优化模型。
下图显示了用于决策的定量模型的可能分类。
| 完全正确 | 风险 | 极端不确定性 |
（所有信息）
|
（一些信息）
|
（无信息）
|
集体决策的优缺点
现代组织中的决策是在小组或工作委员会中进行的，当它们成为结构良好或标准的一部分时，它们便会个性化。这些个人或团队决策各有优缺点，这对我们组织的管理角色具有决定性的影响。
团队合作的优势：
- 更完整的信息和知识：从逻辑上讲，一个小组设法收集更多的信息，与单个人相比，可以访问更多的信息源，而不受他们的学历和经验的影响。因此，小组可以在决策的数量和多样性上做出更大的贡献，增加对解决方案或各种观点的接受度：由于以下原因，许多决策在选择观点后失败了：由于某个部门不接受它作为一种可能的解决方案，因此其每个成员都有自己的观点，在某种程度上与其他成员有所不同，因此，选择的数量和类型要大于一个人工作的个人。小组参与有助于广泛的讨论和更多的参与性，协议中可能存在分歧，但它会出现并允许在接受接受讨论时进行讨论，这是整个团队的承诺。
讨论组参与者很难攻击或阻碍他们帮助制定的决定。集体决策增加了对最终解决方案的接受程度，并促进了最终解决方案的实施。
- 提高合法性：社会各阶层都接受民主方法。当该过程基于群体时，民主理想的所有要素都会介入。如果决策者在建立他人之前没有咨询其他人，那么他的权力就不能免除他作为独裁和专横的人的资格。小组决策没有完美的魔杖，但无疑是最危险的，因此也是错误程度最低的决策。减少沟通问题：由于小组参与了决策决定后，其所有成员均了解情况，总体而言，解决方案的实施是顺利进行的。问题，当决策是团体参与的结果时，通常会因执行决策而面临反对和障碍。
小组工作的缺点：
- 他们需要很多时间：召集小组需要一些时间，但是如果组织得当，会议将在适当的时间提前安排（会议因组织而异，应不少于两周）。结果是小组要比一个人花费更多的时间来做出决定接受压力：尽管所有小组成员都可以随意发表意见，建议和建议，但仍然诚然，有时候每个人都有一定的压力，要求他们团结一致并遵守通常被称为“集体思维”的普遍共识。这种压力可能会导致小组忽略一些在场的积极建议或建议。不符合要求的人被迫遵守并遵守多数意见。
群体中存在社会压力。团体成员被接受并因此成为主角的愿望可能导致意见交换，但条件是希望表现出领导才能。最终，将达到相同的结果，必须被所有人接受才有效。
- 模棱两可的责任：小组成员必须共同承担责任，因此个性被淡化，为结果带来巨大价值承诺：在某些情况下，小组停滞不前，无法达成共识推荐什么解决方案。被迫做出决定，鼓励成员妥协或放弃，接受他们解决方案的不同版本。当将该组细分为较小的组时，每个组都支持不同的解决方案，这一缺点非常普遍。
如何进行小组决策？
如果主管按需处理情况，则可以非常有效地使用小组决策。最重要的因素之一是赢得小组成员的支持。指出他们为解决问题所做的贡献的价值。第二种非常有用的方法是为小组中的每个成员提供思考和研究的具体要素，以便他们可以认出自己的贡献；还可以创造一个环境，使人们可以公开坦率地表达自己的意见，并鼓励创造性的投入和对可能出现的任何失败或错误的讨论。后者对于防止团体思想的出现特别重要。
决策树。结构体。解决方法
决策树
决策树是表示所有事件（事件）的图形和分析方式，这些事件可能源于某个时刻的决策。它们可以帮助我们从概率的角度出发，面对一系列可能的决策，做出“最准确”的决策，还可以使我们直观地显示问题并组织必须执行的计算工作。
组成和结构
- 每个决策点的决策备选方案每种决策备选方案可能会发生的事件。它们也被称为自然状态，可能发生事件的可能性，决策选择和事件之间可能相互作用的结果。他们也被称为
决策树具有：
- 决策节点-不确定性或概率节点-分支（以线表示）
决策树的构建
- 节点：
- 决定………………..事件………………..
它们表明存在与投资选择相关的不确定性事件。
- 分行：
- 从决策节点开始的分支代表投资备选方案或行动方案：从事件节点开始的分支代表存在不确定性的情况，这些情况已通过概率的使用进行了量化。
决策树分析的步骤
- 定义问题，画出决策树，为随机事件分配概率，为每种可能的替代方案组合估计结果，通过获得提供最佳策略的路径作为解决方案来解决问题。
决策树的目的
- 以图形方式显示有关问题的所有信息；绘制问题的示意图，使信息更易于理解；简化非常复杂的概率计算。
很重要的一点
最重要的部分通常是确定不同的选择，可能影响结果的可能事件以及这些事件的发生概率。
总结
- 定义要解决的问题，即确定备选方案集和可能发生的事件以及要做出的决策顺序，从该信息中构建决策树，该树以示意方式收集决策过程。逐步为每个分支机构计算与每个结果相关的货币价值，这是可用经济数据的函数，并按照相应的方法对树进行分析。
优点
- 他们提出问题，以便对所有选项进行分析，可以全面分析做出决定的可能结果，提供量化结果成本和发生可能性的方案，有助于基于决策制定最佳决策。现有信息和最佳假设：提供一个高效的结构，您可以在其中估计各种选择，并研究选择每个选择的可能结果，从而帮助我们根据现有信息做出最佳决策。和最好的假设。
缺点
- 仅在动作数量少且不可能所有组合的情况下才建议使用；在选择模型时，数量非常有限，难以选择最佳树；当选择数量很大且数量很多时，这会带来缺点。决策不合理，缺乏明确的目标，很难组织思想。
决策树类型
在确定的情况下：
-确定每个选项的预期结果。
-没有自然状态的节点。
如有风险：
-可能的结果是根据概率来表示的，因为不能肯定地说出来。
风险示例：
一个企业主想扩大他的生产工厂。
目前，他正在分析两种选择：大型工厂和小型工厂。
- 您正在考虑进行分析的数据是：
| 需求水平概率 |
| 最高0.40 |
| 中度0.35 |
| 最低0.25 |
估计费用
- 大型工厂：$ 1,200,000小型工厂：$ 500,000
目前的价值
| 需求大厂小厂 |
| 最高$ 2,400,000 1,005,000 |
| 中等1,400,000 1,000,000 |
| 最低700,000 700,000 |
潜在的投资回报率（考虑到建设成本）
| 需求大厂小厂 |
| 最高$ 1,200,000 505,000 |
| 中等200,000 500,000 |
| 低（500,000）200,000 |
方法
VME计算
预期货币价值（VME）通过将每个选项的预期收益乘以其各自的概率来计算，如下表所示。
| 需求概率大工厂小工厂 |
| 最高0.40 $ 1,200,000 505,000 |
| 中等0.35 200,000 500,000 |
| 最低0.25（500,000）200,000 |
| 平均价值= 425,000 42,700 |
（带有结果的决策树）
结论
- 在当前的经济环境中，组织必须每天改善其决策过程，以增强竞争力，这就是为什么它们必须以允许合理信息处理的数学方法和技术来支持其分析的原因。这样，决策成功的可能性就增加了。模型的构建和使用使管理部门可以降低给定问题的复杂性，并基于所开发模型的模拟，可以预测可能发生的结果，如果其组件发生变化，使决策者能够合理地预测可能的结果，并选择优化结果的替代方案。诸如决策树之类的定量技术的应用在古巴经济状况下做出科学决策非常有用，从而提高了决策过程的质量。
参考书目
- 风险决策分析http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640S/SpanishP.htmCOHENASÍN，企业信息系统。第三版。墨西哥南卡罗来纳州麦克格劳希尔，不确定性风险分析和蒙特卡洛模拟下的决策DICHTER ERNESTE，您是一位好经理吗？麦格劳·希尔出版社。 Latinoamericana，SAGIBSON IVANCEVICH单行，各组织。第八版。麦格劳·希尔。西班牙巴塞罗那，戈麦斯·塞贾·吉列勒莫，业务规划和组织。第八版麦格劳·希尔。墨西哥Hall RICHRD H.，组织。社论Prentice-HallHispanoamérica，墨西哥SA。LEONORFELIO，做出艰难的决定。第二版。麦格劳·希尔出版社。马德里（西班牙）。穆迪·保罗E.，管理决策。麦格劳·希尔出版社。拉丁美洲，SAMURDICCK ROBERT，行政信息系统。普伦蒂斯·霍尔出版社。墨西哥SA的西班牙裔美国人特里和弗兰克林（Terry&FRANKLIN），《管理原则》。社论PañazoSRL，
加拉加斯委内瑞拉。
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