统计学可以定义为一门负责收集，组织，处理，分析和解释数据以推论目标人群特征的科学，但这只是对这一知识分支的狭vision视野。以下是对广义统计概念的非常简短的理论介绍。
内容
什么是统计数据？
统计学是一门研究如何使用信息以及如何在涉及不确定性的实际情况下指导行动的科学。（古铁雷斯，第23页）
统计学是数据科学，它意味着收集，分类，综合，组织，分析和解释，以便在不确定情况下做出决策（Ángel，第28页）
统计学是人类知识的一个分支，其目的是研究适用于能够定量表达的现象的某些归纳方法。（洛佩兹，第1页）
统计是从数据中学习的艺术。它与数据的收集，其后的描述和分析有关，这使我们得出结论。（罗斯，第3页）
统计学是一门精确的科学，其主要目标是研究社会上各种形式的行为，它基于使用数学上可以正式和严格地证明的各种方法和程序。（神鹰，第10页）
统计学是一门科学，它通过在统计表和图表中按顺序显示观察到的数据，将观察到的数据减少为少量的统计量，从而允许在不同数据系列之间进行比较并估计发生概率，从而促进决策。每个可能的决定是否成功。（Fernández等人，第18页）
统计目标
统计的目的是增进对数据事实的理解。（摩尔，第267页）
统计的主要目标是根据样本中包含的信息推断总体。（佩雷斯，第172页）
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在下一个Educatina的视频中，简要介绍了统计概念，给出了定义，并通过示例列举了一些对您肯定有用的其他概念。
统计类型是什么？
基本上有两种类型的统计信息，即：
描述性统计
描述性统计可以定义为一种用数字描述大量集合的方法。由于它是一种数字描述方法，因此它使用数字作为描述集合的手段，该集合必须很多，因为在极少数情况下不会发生统计永久性。无法从统计数据中得出具体而准确的结论。（Vargas，第33页）
描述性统计目标
描述性统计的最终目的是从或多或少的大量数据集中总结信息。为此，它基于计数任务的直接概念：频率，是变量可能呈现的不同状态发生的经验度量。（SGT，第16页）
推论，分析或演绎统计
推论统计研究了应用该方法的不同科学领域中针对一个问题的不同可能解决方案成功的可能性，为此，它使用在一个或多个总体样本中观察到的数据。通过创建数学模型，他根据样本观察中获得的结果推断总人口的行为。（Fernández等人，第17页）
推论统计的目的
统计推论尝试基于对某些关系的接受或拒绝来做出决策，这些关系被当作假设。该决策伴随着误差幅度，该误差幅度被确定。（Vargas，第33页）
推论统计有两个基本目标；a）基于样本获得关于种群的有效结论，也就是说，我们从样本中获得的结论可以外推到产生该样本的种群，并且b）能够测量存在于样本中的不确定性程度根据概率推断。（Díaz，第287页）
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其他定义
统计中一些最常用的术语定义如下：
人口。它是参与实验或研究的所有可能元素的集合。有两种
- 有限的人口。它表示在计数时有可能达到或超过。它是具有或包含有限数量的测量和观察值的一个。人口无限。如果您包括计数中无法达到的大量测量和观察值，则它是无限的。他们是无限的人口，因为假设每个人可以产生的观察数不受限制。
样品。从给定总体中获取的一组度量或观测值。它是人口的一部分。
代表性样品。从获得它的人群中选择的代表性子集。
采样。以研究代表性样本。
人口普查。要对人口进行全面研究。
参数。它由整个人口中的可测量特征组成。它分配有一个用希腊字母表示的符号。
统计员或统计员。它是相对于样品的特征量度。大多数样本统计信息都是通过公式找到的，并且经常被分配为拉丁字母的符号名称。
统计数据（变量）。数据是任何数量的相关观察值的分组。要被视为统计数据，它必须具有2个特征：a）它们可以相互比较。b）他们有某种关系。
可变的。具有值的特征。
资料类别
- 定量或标量变量。当您可以用数字量度来假设其结果时，它将是一个变量。离散定量变量。它只能假设某些值，即整数。示例：学生人数（1,2,3,4）连续定量变量。从理论上讲，它是可以在整个测量范围内取任何值的值，无论是整体还是小数。示例，高度：1.90 m 标称定性变量。如果无法进行数值测量，则容易分类。示例：汽车颜色：红色，绿色，蓝色。
实验。这是一项计划好的活动，其结果产生一组数据。这是记录观察或测量的过程。示例：在和谐的环境中并且没有广告，消费者对两个具有相似特征的软饮料品牌的偏好是什么？
描述性统计视频课程
这是一门描述性统计学课程，通过它您可以学习该科学的基本概念（JoséLuisSuárez，13个视频）
参考书目
- ÁngelGutiérrez，JulioCésar。应用一般统计。 Eafit大学，1998年。CondorE.，伊尔默。概率论和统计应用理论，维克多（DíazNarváez），维克多（Víctor）。科学和生物统计学研究的方法论。 RIL编辑，2009年，费尔南德斯费尔南德斯，圣地亚哥； CorderoSánchez，何塞·玛丽亚；亚历杭德罗·科尔多瓦·拉戈（CórdobaLargo）；小羊，何塞·玛丽亚（JoséMaría）。描述性统计，ESIC社论，2002年。GutiérrezCabria，塞贡多。统计理论，瓦伦西亚大学，1994年，洛佩斯·卡祖佐（Rapeel Cazuzo），拉斐尔（Rafael）。概率和统计推论的微积分，安德烈斯·贝洛大学，2006年。摩尔，大卫·S。《基本应用统计》，安东尼·博世主编，2005年。统计，社会，行为和健康科学。 Cengage学习编辑，2008年，Ross，SheldonM。《统计概论》，《社论评论》，2007年。义务中等教育的统计和概率，教育部，2003年，瓦加斯·萨瓦迪亚斯，安东尼奥。描述性和推断性统计，卡斯蒂利亚拉曼恰大学，1996年。
