统计是一组用于收集，汇总，分类，分析和解释与特征，研究或研究主题有关的数据行为的方法。统计数据被视为以汇总方式表示的数字事实的集合，这些数字事实是根据其他数字数据汇编而成的。它被认为是对种群中不同类型样品进行的视觉和分析计算，是一种适合定量研究的特殊技术，被认为是非常有用的经济，社会和自然科学之一。
统计是什么意思？
“统计”一词来自拉丁语statisticumcollegium和手段（“国家委员会”），以及其意大利语衍生词statista（“政治家”或“政客”），“统计”一词在世界各地广为流传。但是，自文明开始以来，统计数据一直以简单的形式出现，因为在皮肤，岩石，木棍和洞穴墙壁上已经使用图形表示法和其他符号来计数人数，动物或某些事物。我们在日常生活中发现它，其含义通常是：数字信息。
为什么要研究统计？
统计数据使我们能够提供支持调查的基本要素，如何计划数据的获取以便可以从中得出可靠的结论，如何分析这些数据，可以使用可用数据获得哪种类型的结论，置信度如何？数据值得我们。可以看到，统计数据使我们能够在几乎所有领域进行描述性和解释性研究，通过它我们可以了解公司，社区，企业等的数字和描述性情况。
统计资料有什么用？
统计信息为我们提供了当今社会对我们提出的许多需求的答案。它的基本任务是收集数据，目的是表示现实并对其进行转换，预测其未来或只是了解它。它使我们能够获得（质量控制），使我们能够测量产品质量的特征，将它们与某些要求进行比较，并在实际操作与预期操作之间存在差异时做出纠正性决定。在农业和渔业中，我们可以估算收成中获得的产量，也可以估算鱼类的产量。
统计类型
- 描述性：这项技术将负责数据的收集，表示，处理和分析，以便总结，描述一组数据的特征并通常采用表格和图表的形式。推论：得出关于总体参数的结论或概括的技术。它基于收集到的信息得出了关于所有可能观察的总数的有用结论，它们被视为假设计算。
人口
总体被指定为具有共同特征的有限的或无限的一组人或物体。根据莱文和鲁宾（Levin&Rubin，1996）的说法，“人口是我们正在研究的所有要素的集合，我们试图就此得出结论”。人口规模是统计研究过程和我们的社会案例中极为重要的因素，其大小由构成人口的要素数量决定，具体取决于人口可以是有限的要素数量或无限的。当组成总体的元素数量很大时，可以认为它是无限的总体。
参量
统计参数是从统计分布的数据中获得的数字。它是一个数字，总结了可以从变量研究中得出的大量数据。通常使用从人口数据中获得的算术公式来很好地定义此数字的计算。从人口中研究大量的个人数据可能既麻烦又不可行，因此有必要进行总结以使人们能够获得有关人口的全球观念。统计参数是统计本质目的的必然结果：创建现实模型。
演出
样本是一组病例或个体的子集，获取这些样本是为了观察整个种群的性质，因此必须代表该样本。为了实现此特性，样本必须经过一种称为采样的技术。在这种情况下，可以更快速，更低成本地获得与综合研究相似的信息。另一方面，有时，采样可能比整个人群的研究更为精确，因为处理较少数量的数据也会减少其处理中的错误。
什么是统计数据？
在统计中，统计是从样本数据集中得出的一种定量度量，目的是估计或推断总体或统计模型的特征。作为随机变量的函数的统计量也是随机变量，因此从一个样本到另一个样本获取不同的值。使用此函数中的观察值获得的统计值可用于统计测试或用作总体参数的估计值，例如平均值或标准偏差。
什么是数据或变量？
这些变量通常也称为定量字符，是可以用数字表示的变量。它们是可测量的字符。例如身高，体重，薪水，年龄等。总体中的所有元素都具有相同类型的字符，但是由于通常不会以相同的强度来表示这些字符，因此很明显，变量采用了不同的值。因此，字符采用的这些不同的数字或度量是``变量的值''。它们全部一起构成变量。
为什么我们需要收集数据？
在统计方面，数据收集为我们提供了一项研究的基本介绍，它有助于我们评估服务或生产过程中的绩效，对于制定决策的替代方案并寻求满足我们的好奇心至关重要。数据收集是指使用了多种技术和工具，分析师可以使用这些技术和工具来开发信息系统，这些信息系统可以是访谈，调查，问卷，观察，流程图。和数据字典。
资料类型
统计数据可以有两种类型：
- 定性的：那些可能的结果不是数值的结果。例如：头发的颜色，喜欢的衣服的类型，夏天的地方等。定量的：那些结果是数字的。依次有两种类型：定量离散：当采用隔离值时。例如：帮派中的朋友数量，每月看电影的次数，家庭拥有的汽车数量。定量连续：在任意两个值之间可以存在中间值。也就是说，采用一定间隔的所有值。例如：人的体重，城市所在海平面的高度，胸围的尺寸。
调查及其类型
可以将调查视为一种技术或一种策略，可以理解为通过与代表性样本进行访谈从人口中获取信息所必需的一组过程。通过向每个受访者提出相同的问题和顺序，以结构化的方式收集信息。尽管可以单独使用它，但是如果将它们事先放在书目理论框架中进行上下文化，以及将它们与定性技术一起使用，其结果也会有所改善。其类型包括：
根据你的目标
- 描述性调查：反映或记录当前的态度或状况。这意味着试图描述进行调查时特定人群的状况。分析性调查：除了描述之外，他们还寻求解释某种情况的原因。在这种类型的调查中，通常通过检查至少两个变量来对比支持这些假设的假设，观察其中的两个相互关系，然后提出解释性推论。
根据问题
- 公开回答：在这些调查中，要求回答者回答所提出的问题。这为受访者提供了更大的自由度，同时也使得获得更深层次的答案以及询问为什么以及如何做出答案成为可能。另一方面，它使您可以获取制作表单时未考虑的响应，从而可以与其他变量和响应建立新的关系。封闭式回应：在这些回应中，受访者必须选择回答研究者制定的清单中列出的选项之一。这种调查方式产生的答案更容易量化并且具有一致的性质。这些调查可能会出现的问题是，列表中没有与您要给出的答案相匹配的选项，因此理想情况是始终添加选项“其他”。
问卷和问题类型：
问卷是一种研究工具，由一系列问题和其他指示组成，目的是从所咨询的人那里获取信息。根据要调查的主题的特征，问卷中可能会出现不同类型的问题。通常，以下类型的问题可能会出现在问卷中：
- 开放：他们使您可以根据自己的想法做出任何回应。它们不将响应限于预定的替代方案。这些问题，除了需要他们从面试官那里花费更多的时间以及为被采访人付出更多努力之外，还很难编码。已关闭：他们允许回答一个（是/否）或几种现有的替代方法（是/否/不知道或不回答）。尽管它们的措辞复杂且说明语言丰富，但这些问题很容易回答和整理，并且除了支持与其他答案的可比性之外，还减少了它们的歧义。半封闭式或半开放式：它们包含一系列先前建立的可能的响应，以及一个包含其他意见响应的开放式响应类型“其他”。
技术与仪器之间的关系
Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a lo que se quiere investigar y extraer de ellos información. De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la investigación, por técnica entendemos que es un conjunto de mecanismos, medios y sistemas de dirigir, recolectar, conservar, reelaborar y transmitir los datos. Las técnicas están referidas a la manera como se van a obtener los datos y los instrumentos son los medios materiales, a través de los cuales se hace posible la obtención y archivo de la información requerida para la investigación. Se relacionan entre sí porque por medios de ellos la información que se necesita para una investigación es más fácil de encontrar.
A continuación una completa video lección en la cual se presentan algunas de las definiciones básicas de la ciencia estadística, incluyendo, por supuesto, la respuesta a la pregunta ¿qué es estadística? (TareasPlus.com)
Bibliografía
- http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica.shtmlwww.significados.com/estadisticawww.dorasierra.galeon.com/aficiones280542.htmlDra. Luz M. Rivera CREMC 2000 – 2001 Derechos Reservados. Última Edición: Marzo 9, 2001.https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.htmlhttp://es.slideshare.net/ChrisZtar/recoleccin-de-datos-estadsticoshttp://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml#ixzz3RSmgBGXDwww2.uah.es/vicente_marban/ASIGNATURAS/…/tema%205.pdf
