如何获得置信区间？当我们知道标准差时。定义：置信区间
在Minitab工作表中，我们将执行以下步骤。
手动Minitab E置信区间脚步：
- 捕获要分析的数据以计算置信区间我们进入Stat►Basic Static►1z 1-sample z单击此部分它显示了一个屏幕1-Sample Z（测试和置信区间），我们在其中放置了要评估的变量。然后在“标准配置”框中选择标准偏差，然后选择“性能假设”检验框。如果要修改置信度，可以转到“选项”部分，在这里可以对其进行修改，默认情况下，Minitab将我们置为95％置信度。信心度。
百分比说明
90可靠值
95提供平衡
99精度
7.-如果要修改置信区间的决策选项，可以使用下表进行操作。
选项说明
小于小于
不等于不等于
大于小于
默认情况下，它向我们显示不相等，但我们可以对其进行修改
8.-如果要获得置信区间的相应图，请转到图选项，然后如果要直方图，数据的个体值图或箱形图，则选择相应的选项。
例。
- 马里兰大学的研究人员使用方法来描述以下频率表，其中包含中心趋势（均值），变化（标准差），位置（z得分）的量度。我们可以在下面显示：
数据：
- 数据分布大致呈钟形，平均值为98.20°F，标准偏差为0.62°F，样本量为106
人口中的美国人认为平均温度为98.6°F，但下表中的数据表明它的确是98.20°F
98.6 98.6 98 98 99 98.4 98.4 97.7 99.5 98.7
98.6 98.8 98.6 97 97 98.8 97.6 98.6 98.6 98.6
98 98.3 98.5 97.3 98.7 97.4 98.9 98 98.6 98.4
97.3 97.6 98.2 99.6 98.7 99.4 98.2 98.4 97.9 98
97.2 98.4 98.6 98.2 98 97.8 98 97.1 97.8 98.7
97.8 99 96.5 97.6 98 96.9 97.6 98.7 98.3 98.4
97.3 98 97.5 97.6 98.2 98.5 98.8 98.6 98.9 98
97.1 97.4 99.4 98.4 98.6 98.4 98.5 98.5 97.8
98.8 99.1 98.6 97.9 98.8 98 98.7 99.2 98.6
98.6 97.1 97.9 98.8 98.7 97.6 98.1 98.4 98
98.4 97.8 98.4 97.4 98 97 98.4 98.8 97.5
开始
我们进入统计►基本静态►1z 1个样本z单击此部分
出现下表，我们放置相应的变量进行分析
然后我们将标准偏差和假设如下框所示
放置两个对应的值后，我们选择（选项）
选择置信度和上述替代方法。
我们转到选项（钉书钉..）以选择图形
我们选择三个选项
我们看到了问题的结果和图表。
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