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科学研究方法和技术

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Anonim

要进行科学研究,研究人员必须记住他将进行哪种类型的研究,首先,他必须确定自己的问题,他的假设,变量,与他的主题相关的信息源,收集历史和背景背景,从方法上采用其他研究人员针对要研究的主题实施的技术,然后从中开始或对其进行修改或修改,为此他们必须了解可以在其中进行的所有类型的方法和技术。您的调查。

因此,这项方法学研究工作将有助于研究人员了解和理解它们中的每一个。我们的目标是使研究人员能够识别存在的技术和方法的类型,并能够在研究中加以实施。

研究人员必须根据研究的目的知道该方法与该技术息息相关,因此,从提出的假设出发,科学家必须已经对在其工作中要实施的方法有了一个想法。

该方法是达到目标所要遵循的步骤,该技术是科学用于达到其目的的资源程序集,该技术可以根据研究人员的考虑重复进行,以便他的研究人员工作有效。

在科学中,方法被理解为人类在调查和证明真理中必须进行的一系列过程。

在此调查中,将向您介绍进行真实数据调查时所使用的不同方法和技术。

一,逻辑方法

研究方法的定义:它们是用于实现研究人员在解决问题中所提出的目标,实现其预期目标的过程。应用对象的独立方法旨在解决问题。

根据《教育科学方法》的字典,(来自Méthosgr,meta,and和odós路径)。它的字面意思是“行进的道路”。使用方法进行操作与订购事件以实现目标相同。

研究方法:根据《教育科学》词典的描述,它的重点是发现,证明和解释什么状态以及如何产生,产生和/或应该产生任何事物,事件和行为。

从历史上讲,伟大的思想方法是:演绎,归纳,分析(视觉分析),综合(视觉合成)方法。最近,它们已变得非常重要:现象学方法,历史方法,结构方法,符号方法,辩证法等。在研究中结合了定量和定性方面的,起源多样的新模式已成功地纳入了人类和社会科学,符号学方法(内容分析)领域。

在研究中,这些技术是特定的并且具有工具性。例如:抽样技术,问卷,访谈,观察等。调查选择一种方法,可以应用各种技术。

1.1研究方法

研究方法分为两大类:逻辑方法和经验方法。首先是所有基于思想在演绎,分析和综合功能中使用的思想,而经验方法则通过直接知识和经验的运用来接近对象的知识,其中我们发现观察和实验。

1.1.1演绎逻辑方法

通过它,发现的原理从审判的链接应用于特定的案例。演绎在研究中的作用是双重的:

  1. 首先,它包括从已知的原则开始寻找未知的原则。可以将法律或原则简化为包含该法律或原则的更一般的法律或原则。如果物体掉落,我们称其称重是因为它是万有引力的特殊情况,它还可以发现已知原理的未知结果。如果我们知道速度公式为v = e / t,则可以计算飞机的速度。数学是演绎科学的佼佼者;公理和定义的一部分。

直接演绎法 -立即推断或结论。获得单个前提的判断,即无需中介即可直接得出结论。例:

“书是文化”

“因此,某些文化表现形式是书籍”

间接演绎法 -推断或中间形式结论。它需要逻辑三段论,其中三段论是由三个命题组成的论点,即将两个极端(前提或术语)与第三个极端进行比较以发现它们之间的关系。主要前提包含普遍命题,次要前提包含特定命题,其比较得出结论。例:

“英语是守时的”

“威廉是英国人”

“因此,威廉守时”

1.2假设演绎法

假设的演绎方法是对科学方法的描述。

传统上,从罗杰·培根(Roger Bacon)的进步出发,人们认为科学是从对事实的观察开始的,而从对可比现象的这种反复观察中,支配这些现象的一般定律是通过归纳法提取的。

后来卡尔·波普尔(Karl Popper)拒绝了从归纳法阐述一般定律的可能性,并认为实际上这些一般法则是由科学家提出的假设,并且归纳的内插方法用于从这些假设中得出一般性质的假设。对单个现象进行预测。

这种科学方法概念的核心是科学理论的可证伪性,即被实验驳斥的可能性。在假设的演绎方法中,科学理论永远不能声称是正确的,但最多也不能被反驳。

假设演绎方法的示例。

发现问题:天文学家亚当斯(Adams)和勒韦里尔(Le Verrier)在上个世纪发现,天王星并未遵循牛顿定律预测的轨道。

假设的表述:他们认为将要进行解释,因为在外轨道上还会有另一个行星,其吸引力会产生这种不规则性。

推断出可观察到的后果:如果存在这样一个行星,那么它应该具有这样的质量,并且在白天它应该在天空中的某个点上,因此应该用望远镜对其进行观察。

实验:拥有强大望远镜的天文学家加勒(Galle)实际上找到了他们所谓的海王星行星,这一假设被经验证实。

1.3归纳逻辑方法

这是从特定案例开始发展为常识的原因。这种方法可以进行假设的形成,科学定律的研究和论证。归纳可以是完整的或不完整的。

调查技术最重要的是收集数据以验证调查中使用的方法,以得出所研究事件的真实性,并进行测试和一系列步骤来验证提出的假设。

分析师使用方法变量来收集有关现有状况的数据,例如访谈,问卷调查,记录检查和观察。通常,使用两个或三个来补充彼此的工作,并帮助确保进行彻底的调查。

每个实验都必须是可重复的,也就是说,必须以某种方式计划和描述实验,以便拥有适当材料的实验者可以重复进行。

可以使用表格,图表和方程式描述实验结果,以便可以轻松分析它们,并允许在它们之间找到确定或不存在假设的关系。

3.1面试

它是一种获取数据的技术,该技术包含两个人之间的对话:“正在调查的”访问者和访问者;这样做是为了从他那里获得信息,而他通常是一个在调查方面有见识的人。

采访是一种古老的技术,因为它早已用于心理学,并且自从其显着发展以来一直用于社会学和教育。实际上,在这些科学中,面试是必不可少的技术,因为它可以获取原本很难获得的数据。

面试就业

  • 当认为研究者与人之间必须进行互动和对话时;当人口或宇宙很小且易于管理时;访问者必须满足的条件;必须表现出自信;必须处于受访者的水平;要做到这一点,可以通过与被采访者事先做好准备并准备与被采访者讨论的主题,您必须敏感地捕捉可能出现的问题,了解被采访者的利益。

如果在调查的前几个阶段进行了访谈,而您又想从外部的角度了解调查的对象,甚至不需要加深现象的实质,那么访谈员就会提出要问的问题。根据您的判断和经验。

如果访谈的目的是获取有关研究变量的信息,则访谈员必须清楚工作假设,要证明的变量和关系;这样,就可以拟定适当的问卷,以解决具有特定目的且对于澄清研究任务至关重要的问题,以及有助于发展访谈的支持性问题。

准备面试并定义要评估的属性或特征(因变量或自变量)时;有必要建立这些性质的定性,定性或定量等级,以允许准确地测量所研究的幅度之间的相关性,并通过应用数理统计的方法来计算它们之间的相关性。

访谈中取得的成功在很大程度上取决于研究者与受访者之间的沟通水平。研究人员为要提出的问题做准备;他们的结构;被调查人的心理状况;抄录答案时的忠诚度和受访者对所提供信息不泄漏的信心水平;以及研究人员不会影响受访者提供的答案。

面试是一种可以应用于所有类型的人的技术,即使他们有某种类型的限制,例如文盲,身体和身体上的限制,有一定困难而无法给出书面答案的孩子。

您必须摆脱偏见,并在可能的情况下摆脱任何同理心的影响。

3.2调查

该调查是一种通过预先准备的调查表获取社会学关注信息的技术,通过该调查表可以了解对给定对象的样本中所选对象的看法或评估。

在调查中,与访谈不同,受访者先前会阅读问卷并以书面形式回答,而无需任何参与研究的人员的直接干预。

问卷一旦准备好,就不需要达到合格人员的水平。

与访谈不同,调查具有逻辑上的,僵化的结构,在整个调查过程中均保持不变。可以通过特殊方式选择答案,并以相同的方式确定标准答案的可能变体,这有助于通过统计方法评估结果。

要问的问题类型

研究人员必须根据研究的性质选择最合适的问题,最重要的是考虑要回答问卷的人的教育水平。

按其形状分类:

  • 开放式

    问题封闭式问题二分式

    问题多项选择题呈扇形展开

    估计

按资金分类:

  • 事实性问题行动性问题意向性问题意见性问题索引问题或测试问题

3.3问卷

问卷是调查和访谈中观察的基本工具。问卷调查提出了一系列问题,可以测量一个或多个变量。

问卷可以通过被访者或受访者对事实的评估来观察事实,从而将调查限于他们的主观评估。

尽管调查表仅限于由访调员或受访者进行的简单观察,但它仍可广泛应用于国家乃至国际社会,能够获得有关广泛方面或特定问题的信息。

问卷的结构和特征由受访者提出的问题的内容和形式来定义。

调查表中问题的内容可以分为两大类:直接问题或间接问题。

直接问题:问题的内容与研究者感兴趣的对象一致。

间接问题的提出构成了调查结构中最困难的问题之一。

直接问题示例:

你喜欢教学专业吗?

间接问题示例:

您希望您的孩子选择老师的专业吗?

在构建问卷以及问题的内容时,必须使用社会学中的开放式和封闭式问卷来定义其形式。

调查中的开放性问题既不限制回答方式,也未定义预期的响应变量。这种类型的问题不允许准确地测量属性,只能获得意见。

对于调查者提供的某些变体,已封闭的问题已预先确定了答案。

问题的最普遍形式是其答案由价值对,价值的连续类别等的比较方案构成。

成对比较在于,所有答案变式都由两种可能性组成,受访者选择其中一种。当问题的数量不多并且要求答案的精度和保真度很高时,使用此方案。

调查中广泛使用的另一种技术是选择,即被调查者从可能的答案列表中进行选择。在此技术中,有多种变体:有限选择,可以选择一定数量的答案;单选,只能选择一个可能的答案。

在这种情况下,统计细节很简单,它减少到每个响应的选择频率的计数,在该频率上执行受访者对响应的态度等级。

1.像其他任何经验方法理论一样,有必要从提出的假设开始,特别是从其中定义的变量指标开始,这些假设将转化为问卷的特定问题。

2.确立被诉人的合作需求;这将取决于个人是否参与,或者他们是否对研究做出有利的贡献。可以以多种方式提出所述需求。可以由访调员在提交调查表时完成,可以与调查表一起以书面形式填写,也可以通过电话,书面要求等方式提出。

合作请求必须包含:

  • 请求的信息的值。追求目标没​​有隐藏或不容置疑的动机对调查中提供的信息进行秘密使用。问卷的回答速度有多快。

3.问题必须清楚

  • 必须理解每个术语。不应一并提出两个问题。这个问题应该以积极的方式提出。响应的构造不得引起歧义的表达。

4.问题不应带有偏见,即,不应以引导人们以某种​​方式回答个人或使他或她与他/她在回答问题之前的感觉相抵触的方式来定制问题。

5.问题不需要太多的记忆工作。

6.在解决有争议或令人尴尬的问题时,必须以不与主题冲突的方式构造问题。

7.问题的顺序必须根据其心理特征来安排。

  • 首先,应询问性别,年龄,职业等社会人口统计数据;然后是简单的一般性问题,这些问题会引导您提出更复杂的问题,从非人格问题到个人问题。

8.在响应变量中必须抵消单调效果。这主要发生在封闭式调查表中,并且在受访者没有足够的动力回答时。

9.必须提出一个最终问题,以反映受访者对问卷的印象。

3.4测试

这是一种从访谈中获得的技术,调查的目的是获得有关人格,行为或某些行为的定义特征以及人的个体或集体特征(智力,兴趣,态度,技能,表现,记忆,操纵,等等。)。通过研究人员观察和评估的问题,活动,操作等。

已经创建并开发了数百万篇符合研究人员需求或目标的论文。它们被广泛用于社会科学的心理学(尤其是实验心理学),教育领域;它们目前在社会科学的新分支中得到广泛应用,例如“人际关系”和使用杂志和报纸来应用它们的日常消费心理学。测试构成了自己的科学评估资源。

测试功能

  • 没有完美的测试;它尚未创建,可能永远也不会创建,必须有效,即研究它的意图而不是其他。“如果是旨在调查一群人的智商的测试。”它必须可靠,也就是说,其结果应保持一致;只要它们在相同的条件下应用(无论执行者是谁),它们就必须相同。

可靠性指数使研究人员或多或少对某种测试的使用充满信心。这些索引上有公认的表格,她让我们知道没有一项测试能达到100%的可靠性指标。

  • 它必须客观,避免研究者主观解释的任何风险。客观性是可靠性的先决条件,它必须简单明了,用研究人员易于理解的语言编写;在时间,金钱和精力上必须经济实惠;必须引起人们的兴趣,以激发研究人员的兴趣。

3.5实验

(由C. CarlosÁlvarezde Zayas博士撰写。)

实验方法是最复杂,最有效的。这是由于技术和人类知识的发展而产生的,这是由于人类通过其转化活动而努力渗透未知事物的结果。

实验是研究对象的一种经验方法,研究人员在其中为现有对象创建必要或适当的条件,以阐明对象的属性和关系,这在研究中很有用。

实验是研究人员进行的活动,其中:

  • 将研究对象和性质与可能掩盖其本质的其他非必要因素的影响隔离开来,以研究人员的观点进行复制。在受控条件下复制研究对象。修改过程或现象发生的条件。有计划地

实验的目的可以是:阐明某些规律,关系或检测物体的某些特性;验证假设,理论,模型。可以出于各种目的进行相同的实验。

实验总是与理论密不可分。从理论上讲,该问题基本上被表述为一个理论问题,该问题是指该理论的理想对象,并且为了在辩证平面上验证属于该理论的理论概念而经历了该问题。

物体周围的条件是研究人员创造的自然条件或人造条件,在这种条件下,将使用适当的手段和工具进行实验。

研究人员在实验中引起了他想解决的过程或现象的事实,使该实验方法相对于其他经验方法具有一系列的优点,这些优点是:

  • 将其研究所关注的属性与可能影响其的环境分离和隔离,可以研究在不同条件下的过程或现象,并重现实验。

科学研究过程中的实验提供了详尽研究其某些方面之间的联系或关系的可能性,并着重强调了对所述现象的需求的调节性原因。

结论

作为本方法学研究工作的总结,我们强调,方法和技术是研究过程中不可或缺的一部分。

因此,要使科学研究有效,必须进行验证,这意味着要有一个基础,以证明所调查的事实。

为此,有必要实施与待开发问题相伴的方法,以及相继实施和收集有关调查的更多信息的技术,以便通过提出的假设为调查的案件提供可能的解决方案。

值得一提的是,研究人员可以实施三种信息收集技术以提高工作效率,并可以根据需要多次申请验证。

为此,需要进行实验,因此其目的是:阐明对象中的某些定律,关系或检测某些属性;验证假设,理论,模型。

可以出于各种目的进行相同的实验。

如我们所知,研究人员在执行其工作时将必须遵循一个程序,并遵循一系列步骤以收集更多信息,因此他的研究更加真实,因为他将能够通过应用技术来验证自己在问题中提出的假设。 。

参考书目

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洛佩斯·卡诺·何塞·路易斯,(1984年),《科学方法和假设》,墨西哥。

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Mayntz,Renate,Holm,Kurt和Hubner,Peter,(1988年),《经验社会学方法论导论》,马德里,安联扎大学。

RobertoHernándezSampieri,CarlosFernándezCollado,Pilar Baptista Lucio,(1996年),研究方法,哥伦比亚Mc Graw Hill

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