决策是一个复杂的过程，需要组织，准确，最新和可靠的数据和信息，以减少不确定性和主观性的水平，并增加对问题的主题和领域的了解。在一定程度上减少了由数据和信息的可用性和质量所决定的决策中的不确定性水平，同时将做出更好的决策。
数据和信息的准确性，可靠性和更新对于决策质量至关重要。数据必须是唯一的，也就是说，必须将其存储在单个数据源中，并避免重复和冗余。它也必须是精确的，而不是模棱两可的，它不能引起多种解释。数据必须是最新且相关的。
但是，除了拥有高质量的数据和信息外，还要求及时做出决策，以使其有价值并提供该决策的预期结果。
如果在超越和创造价值所需的时间和空间中做出决定，那是及时的。为此，必须处理，分析和组合所有相关的信息和数据，以针对组织和公司每天面临的问题生成行动或响应。
可以推断，决策制定流程需要处理在组织和公司的不同级别生成的大量数据和信息，并快速对其进行处理，以便及时做出决策。在全球化和市场相互联系的当今时代，由于必须及时验证，存储和处理大量数据和信息，因此决策过程变得更加复杂，要求更高并且更迫切地需要做出决策。正是在这里，信息技术在支持和支持决策中起着非常重要的作用。
在公司和组织中，决策是在同一层次的各个级别上进行的：（运营，战术，行政和战略）决策，并且在价值链的每个流程中，信息都需要在其入口处执行该流程的活动并生成链中其他流程所需的信息。
为了以适当，及时的方式做出不同级别的决策，有必要为每个流程清楚地记录其输入中的信息要求，生成的信息，并具有适当选择的信息技术来提供每个流程。最大程度地覆盖所需信息的过程。
信息技术，如果选择适当，将允许对指标进行计算，跟进，监控和控制，提高流程效率，产品和服务的质量以及决策的有效性。
另一方面，存在工业自动化技术，其允许通过产生所产生的数量和质量的量子飞跃来自动化和自动控制生产过程，从而提高生产过程的质量，改善规模经济。
将工业自动化技术与信息技术相集成，可以对生产和业务流程的行为，市场行为，消费者和客户的喜好以及喜好有完整的了解，从而积极地支持决策。。
工业自动化技术和信息技术开发商的制造商已经理解了这两种技术的集成所带来的附加值，一段时间以来，这两种技术一直在提供日益集成的解决方案。
毫无疑问，信息和自动化技术可以积极有效地利用生产和业务流程，为公司的发展，服务和产品质量的提高以及规模经济做出贡献。
