从这个时候开始，我们决定将对未来产生影响，并进入组织领域，它与复杂情况下的决策能力保持着密切的关系，并且与所有业务活动都息息相关。组织。
这些决策非常重要，需要负责决策的人特殊的技能和能力，因为必须快速有效地完成决策，最重要的是要确保做出最佳决策。
在研究此主题期间，我们将能够观察到作为组织中复杂决策过程基础的数学模型的重要性。
关键字：
- 逻辑数学决策组织商业数学模型
简单数学建模的逻辑作为复杂决策的基础要素
发展逻辑思维
经常听到逻辑代表了数学发展的基本基础，因为我们确认，反过来，数学允许根据逻辑的类型发展思想逻辑或逻辑思维。讨论过。
如果提出了一种形式逻辑，如传统上所知，其中遵循形式和规则可使结论有效，这是通过数学建立的路径。
相反，如果将支持数学的逻辑视为学习发展的过程，则它是一种辩证逻辑，其中的概念似乎也相互矛盾。
（佩纳尔瓦，2010年）
发展逻辑思维和解决问题
一些理论和流派试图解释逻辑思维如何在解决问题的应用中发挥作用，这就是发现认知逻辑的方式，从历史上讲，它已经为实现这些目的提供了某些有用的结果，其中包括两种基本方法，例如：一种强调解决方案链要素和格式塔理论的协会思想理论，是一种基于对特定情况的结构性理解的基础。
数学，对决策至关重要
研究人员称为Onesimo Hdez。莱尔马（Lerma）是墨西哥随机控制理论的创始人；指出数学对于我们国家的决策过程至关重要。
他认为，经济决策的很大一部分是基于预测，对统计数据进行分析，而最常用的工具是数学。
在他参加的一次大会上，他明确表示，包围我们的一切实际上都是数学的。
（随机控制理论）提出的该理论涉及决策过程，该过程精确地尝试控制和创建能够影响特定系统的策略。
通过随机控制，这意味着您将处理概率问题，也称为随机或随机问题。它的主要应用领域是：经济，工程，金融，技术，人口控制，可再生和不可再生资源的管理等。
（El Universal，2013年）
基于数学模型的决策：运筹学的贡献
（GonzálezMartín，nd）不仅在公司中做出决定，这是人类通过所谓的生活理解的最明确的特征之一。从某种意义上说，生活是能够做出决定的代名词。
毫无疑问，某些人做出的许多决定具有一定的超越性，因为它们不仅影响家庭或个人环境，而且具有决定性地影响环境，自然资源和社会享有的集体的能力。 。
许多决策（涉及不同的组织和个人）在客观培训的支持下会获得足够的保证指标，这些指标通常以定量数据表示。
定量决策支持：方法
单色范式
在解决决策问题的原始方法中，假定决策者的偏好可以用一个函数（目标函数）在数学上表示，该函数允许根据以下各项对分配给每个决策的可能决策进行排序：关于决策者期望的合理性的某些假设。
数学编程是数学用于解决在单目标，静态和单决策框架中优化问题的一般研究的一组技术。
事实证明，线性编程在经济学和组织中具有广泛的应用，尤其是在选择技术或生产要素时，它们可以以最低的成本或最大的收益获得一定的生产水平。结合投入产出分析和博弈论，可以将其视为所谓的线性经济的前身。
博弈论或对冲突问题或战略博弈的分析构成了一个以上参与者参与决策问题的方法论支持。
群体决策，投票和社会选择问题都具有这种结构。它们已用于市场情况，其中每个参与者的行为将取决于其他参与者的行为。
多准则范式
对于某些复杂性的问题，人们做出决定是很正常的，其中包括几个目标，这些目标可能完全或部分相互冲突，因此，对其中任何一个进行改进都会使其他目标的价值恶化根据多个标准进行评估，并且没有最佳或最佳替代方案的地方。
经济性质的问题太多，其特征在于，在选择最佳决策时必须考虑几个标准，因此，需要实现多个目标。
多目标规划和多准则决策理论负责解决此类问题，因此，有许多著作将这种理论应用于经济性质的问题。
（Rodríguez-Uría，Bilbao Terol，Arenas Parra和PérezGladish，sf）
数学模型
根据已开发的内容，可以确定每个问题都需要使用一种或不同的数学方法来解决自己的问题。
但是，有可能欣赏这些方法之间的趋势，这些趋势可以根据他们面临的问题提供附加值。一些较忙的数学模型是：
数学建模技术
有大量的数学建模资源，每种资源都基于您要分析的内容。
每个模型都有其自身的特征，在此基础上，它还具有浸入过程中的特定因素。
因此，可以考虑四个层次的决策：
- 战略规划计划执行
可视化技术
他们通过计算机考虑那些基于图形的模型，它们在显示模型中具有优先权。因此，它们经过正确设计，并根据决策过程的需要进行了调整。
数学优化
它通常基于与数学编程相对应的算法。它们中的每一个都是为了满足要求而设计的，而代数或微分可以根据特定需要使用其他类型的编程。
启发式
尽管存在限制，但用于优化且模型结构不合适时，它们可以提供在未知或未知数学算法时有用的解决方案。
专家系统
这些系统试图基于高级人类知识将现有系统安装在另一个系统之上。他们需要大量的时间和金钱投资，因为需要培训。
分析和数据挖掘
这样做的目的是获得历史数据，以创建一些支持决策的模型。
（洛佩兹·拉莫斯（LópezRamos），2015年）
使用数学模型进行决策
数学模型和决策过程毕竟彼此相距不远，因为两者都会对组织和公司的突发事件做出相应的反应以评估其绩效。
无论组织级别如何，所有组织都必须从决策过程中鼓励在公司内部负责使用数学建模的人员，使他们获得预期的结果，这一点非常重要。
因此，决策制定是一个过程，必须将它作为一项额外功能并入组织的管理职位，并且还必须谨慎执行，以便确定将影响整个组织的最佳和最佳决策。
结论
公司，无论其轮流或规模如何，都是管理人员执行的一个共同因素：做出决定，尽管这似乎是一个非常普遍甚至共同的问题，但必须认真对待，因为这就是一切。需要关注和投资的过程。
一个小的决定可以确定组织的方向，这就是为什么在某些过程中将数学应用到线性规划或统计等特定领域的原因是将其应用于这些过程的有效工具。
通过这种方式，决策的研究源于数学模型的实施，数学模型提供了公司当前和实际状况的定量全景图，在此基础上，管理人员可以选择选择或做出他们认为最合适或最佳的决定。
论文题目建议
实施数学逻辑模型以改善组织的决策过程。
一般目标
实施数学逻辑模型，以改善Orizaba地区组织内的决策过程。
甲克ř 充足
感谢墨西哥国家技术学院作为我的母校，也感谢Fernando Aguirre yHernández博士的支持和激励，以撰写有关行政工程基础知识的文章。
参考资料
- 万能的。（2013年8月8日）。取自2016年5月2日，网址：http：//archivo.eluniversal.com.mx/ciencia/2013/matematicas-indispensables-toma-decisiones-79561.htmlGonzálezMartín，C.（sf）。基于数学模型的决策：运筹学LópezRamos，LA（2015年11月12日）的贡献。Gestiopolis。取自2016年5月2日，网址：https://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/Peñalva，L.（2010年1月）。Scielo.org。取自2016年5月2日，网址：http：//www.scielo.org.mx/scielo.php？script = sci_arttext&pid =S0188-77422010000100008Rodríguez-Uría，MV，Bilbao Terol，A.，Arenas Parra，M.， &PérezGladish，B.（SF）：数学是对经济和商业决策的支持。
