随着时间的流逝，我们一直观察到组织需要在所需的准确时刻及时提供信息，并且随着时间的流逝，技术不断发展以适应这些需求，因此处理大量信息的公司。
我们生活在一个被认为或被认为是提供有关部门信息的主要工具的世界中，由此产生了所谓的商业智能或商业智能。
BI（商务智能）是赋予此信息价值的要素，因为它将信息转化为知识，然后使用它以更有效和正确的方式做出决策。
产生的信息非常有价值，因为有了这些信息，就可以了解公司的当前状况，了解其过去并能够预测其未来，从而解决问题并做出决策。
提取，转换和读取此信息的所有过程都是通过商业智能研究来进行的，其中收集，分析和理解了所有存在的信息。
关键字：
- 商业智能商业智能数据仓库信息存储库策略
什么是商业智能？
根据数据仓库协会的说法，对“商业智能”或“商业智能”一个有趣的定义是“技术，工具和流程的组合，可以将存储的数据转换为信息，将此信息转换为知识，并将此知识定向到业务计划或策略。 »。
商业智能应该成为业务战略的一部分，因为它使您可以优化资源的使用，监控公司目标的实现，并能够做出正确的决策以获得更好的结果。
（甲骨文）
商业智能的主要目标是以可持续和持续的方式支持组织以提高其竞争力，从而促进决策所需的信息。
第一个使用此术语的人是Howard Dresner，他是Gartner的顾问，使BI这个术语很受欢迎 作为一个概括性术语，描述了一组概念和方法，这些概念和方法可以改善决策制定，但要使用有关发生的情况（事实）的信息。
通过使用BI技术和方法，它旨在将数据转换为信息，并能够从中发现知识。
BI的另一个定义是从Gartner的术语表开始的，该术语表描述为：
“ BI是一种互动过程，用于探索和分析有关区域的结构化信息（通常存储在数据仓库中），以发现趋势或模式，从中得出其他想法并得出结论。BI流程包括传达发现和进行更改。这些领域包括客户，供应商，产品，服务和竞争对手»。（Gartner，2006年）
BI的起源是与业务用户直接访问信息相关联，以帮助他们进行决策，而无需涉及信息系统部门。
（LluísCano）
在过去的几年中，BI市场经历了明显的发展，标志着它已成为成熟的市场。一些明显的例子是：
- 主要市场参与者（例如IBM，SAP或Microsoft）已经合并收购了小公司。
- 出现了专注于创新的新公司，从而填补了商业智能市场的新壁ni。
- 它们还丰富了一些开放源代码解决方案，这些解决方案可以满足组织或公司允许其利用信息的需求。
商业情报
我们所生活的信息社会的环境导致需要更多更好的方法来将组织或公司的数据提取和转换为信息，并将其分布在整个价值链中。
商业智能响应此需求，因此可以理解，它是决策支持系统的发展。但是，尽管很关键，但这并不新鲜。
1958年10月，IBM研究人员汉斯·彼得·卢恩（Hans Peter Luhn）定义了该术语的定义：“理解事实关系的能力，以指导采取行动实现预期目标。”
从那时起，术语BI一直在发展，因此达到了以下定义：
“一组方法，应用程序，实践和功能集中于信息的创建和管理，这些信息允许组织的用户做出更好的决策。”
（CurtoDíaz，2010年）
商业智能技术
以下是BI可能包含的一些技术：
- 数据仓库可视分析预测分析仪表板数据挖掘绩效管理仪表板数据集成预测业务规则平衡计分卡
商业智能系统的好处
在组织中实施这种系统的事实带来了很多好处，其中包括：
- 它们使所有信息具有独特的，成形的，历史的，持久的和高质量的视野。它们创建了信息的良性链接（由于收集了信息，因此产生了知识，这将使我们能够做出更好的决策，从而转化为更好的结果。以及生成新数据），它们以汇总和详细的级别提供更新的信息，创建和管理公司的基本绩效指标和关键目标指标，从而提高了组织对信息系统的理解和记录。减少信息技术部门与组织之间的业务定位差异。提高组织的竞争力，因为它们能够：更快地获取信息具有更大的决策敏捷性，可以将相关信息与多余信息区分开来。
（CurtoDíaz，2010年）
最终，完整的商业智能解决方案可实现：
- 观察，正在发生什么？了解为什么发生了什么？预测，将会发生什么？合作，团队应该做什么？决定，走哪条路？
（Sinnexus，2007年）
工作方法
（信息技术局）商业智能项目考虑的主要活动包括：
- 模型设计报告设计管理公开模型构建数据审查Universe创建报告建筑物认证管理关闭历史数据上传
商业智能解决方案
商业智能回答了一些基本问题，将通过这些问题提供解决方案：
- 历史BI：发生了什么？分析BI：发生了什么，为什么？
历史商务智能解决方案
通过这种类型的过程，可以确定每个组织中每个部门的最佳产品集。在此，从处理事务的应用程序及其后续分析中收集数据，以帮助决策者了解发生了什么，并且从构造的角度来看，这些是最简单的。
分析型商业智能解决方案
在这种情况下，这通常是一个迭代过程，因为从系统中收集了数据，但是添加了实时数据以通过反复试验最终完成该过程。
这样的应用程序可以帮助经理根据他们的包装盒数据以及商店和分销公司的库存水平，每天微调其定价和促销政策。
预测性商务智能解决方案
这些应用程序允许集成来自组织内部和外部的数据以及统计和数学工具，以生成有关可能的未来事件的信息。
显然，这种类型的应用程序不容易构建，因此最受欢迎的应用程序是那些试图通过投影历史数据来预见未来的应用程序。
但是，尽管到目前为止，许多组织已经采用了BI解决方案，但他们仍无法获得竞争优势。
（Uceda Martos，2006年）
商业智能架构解决方案
商业智能架构解决方案
图1商业智能体系结构（Oracle）
第一张图或图形（从左到右进行分析）代表不同的数据源，可用于同时从多个源中提取数据。
第二幅图表示称为ETL的提取，转换和加载过程。在此过程中，将定义源，将使用哪些字段，如果将对它们进行修改或转换以及要在何处定位该数据，则此过程称为映射。
第三个表示图形存储库，在该存储库中存储了转换后的数据，并由可视模型表示。
最后，在数据存储库和用户访问之间存在一个过程，它允许与数据进行交互并以图形方式表示咨询结果和所构建的管理指标。
什么时候需要商业智能？
（CurtoDíaz，2010年）在某些情况下，实施BI系统是足够的。这些包括：
- 如果确定了信息质量问题，则将Excel用作公司或用户信息的存储库。所谓的Excel混乱，决策是在组织中直观地完成的，避免信息孤岛，需要在不同部门之间快速地交叉信息，由于信息不足，营销活动效率低下作为基础，有必要使信息处理及其分发自动化。
总而言之，BI系统试图回答以下问题：
- 发生了什么？现在发生了什么？为什么发生了？会发生什么？
商业智能策略
通过以下几点可以检测组织中是否没有BI策略：
- 管理层认为商务智能是另一个成本中心，用户将IT部门视为其业务智能问题的根源，BI系统由服务台提供支持。向最终用户询问报告需求没有能力中心有人认为两周后最终用户可以使用合并信息是成功的数据仓库用户认为该信息不是正确。
业务战略的制定是一个长期的过程，因为它包括多个活动，其中包括：
- 在组织中建立BI标准，以合理化现有技术，例如将来的收购；将分析应用程序的结果（数据挖掘或任何其他方法）包括在业务流程中，其唯一目的是为决策增加价值。针对存在风险或回报的解决方案的最新投资组合，对组织进行宣传，特别注意组织中需要BI的需求，因为BI倾向于满足要求更高的用户或部门的需求，例如金融。
（CurtoDíaz，2010年）
结论
如果组织拥有高效的商业智能系统，则可以从其实施和管理中获得许多好处，例如，获得有关其业务如何发展和进步的愿景，以便获得信息和知识以能够做出决定。
因此，这些信息将实时随时可用，从而使组织能够发现机会并采取行动。
还可以根据每天生成的数据来准备一些行动计划和重点战略，而借助Business Intelligence及其应用工具，一切皆有可能。
通过数据挖掘实现商业智能。
一般目标
通过在组织中进行数据挖掘来实施商业智能，以改进决策。
谢谢
感谢我作为母校的墨西哥国家技术研究所，以及Fernando Aguirre yHernández博士的支持和激励，以撰写有关行政管理基础知识的文章。
参考文献
CurtoDíaz，J.（2010年）。商业智能简介。巴塞罗那：社论El Ciervo。
信息技术局。（sf）。智利康塞普西翁大学。
于2016年4月从http://www.udec.cl/dti/node/108?q=node/109检索
加特纳。（2006年1月）。从www.gartner.com检索2016年4月
LluísCano，J.（科幻）。商业智能：与信息竞争。埃萨德商学院。
甲骨文 （sf）。2016年4月从http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/3175 29_esa.pdf检索
Sinnexus。（2007）。商业智能。于2016年4月从战略计算中检索：http：//www.sinnexus.com/business_intelligence/
Uceda Martos，P.（2006年）。商业智能：在该地区的机构中获得应用程序体验的方法。
商业情报
数据仓库：信息存储库。
迈克尔·波特（Michael Porter）提出的价值链是一个理论模型，可以描述组织中产生价值的活动。
ETL：提取，转换和加载
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